AI Agent技術(shù)正重塑我們的未來工作與生活。本文深入探索了AI Agent構(gòu)建平臺的奧秘,，從概念理解到功能剖析,，再到國內(nèi)外平臺的全面盤點，帶領(lǐng)讀者領(lǐng)略這一變革性技術(shù)的魅力,。

一,、初識Agent（由來及現(xiàn)狀淺析）

Agent一詞，在人工智能領(lǐng)域的早期研究中,，就已被用來描述能夠執(zhí)行任務(wù)或做出決策的程序或系統(tǒng),。

從2023年下半年開始，Agent這個詞的熱度便隨RAG,，大模型開發(fā)框架等概念推出后一度飆升,，至今依舊熱度不減（由下圖「百度指數(shù)」和「谷歌趨勢」關(guān)于“Agent”關(guān)鍵詞的搜索指數(shù)和趨勢可以看出）。

圖1-1來自百度指數(shù)（數(shù)據(jù)統(tǒng)計范圍：2022.11.30~2024.7.17）

圖1-2來自谷歌指數(shù)（數(shù)據(jù)統(tǒng)計范圍：2023.7.16~2024.7.17）

當(dāng)前Agent,，在人工智能領(lǐng)域,，通常用來指代“決策、感知,、執(zhí)行于一體”的智能系統(tǒng)或智能應(yīng)用,，并且進(jìn)行指揮和決策的“大腦”可以由各類LLM或VLM充當(dāng)。

在2023年11月20日，在OpenAI首屆開發(fā)者大會上推出GPTs以后,，各種類GPTs構(gòu)建平臺便如雨后春筍一樣出現(xiàn),，并且功能也越來越豐富。

在AI Agent熱浪下,，國內(nèi)外的AI頭部公司,、互聯(lián)網(wǎng)大廠以及原有RPA、企業(yè)辦公（CRM,、客服）業(yè)務(wù)的公司,，都紛紛推出了Agent相關(guān)產(chǎn)品。比如助力企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化的Beam.ai,、亞馬遜Bedrock Agent等,，面向多種應(yīng)用場景的各類AI Agent構(gòu)建平臺（字節(jié)扣子、智譜清言智能體中心,、百度文心智能體平臺,、阿里百煉平臺、百度智能客服產(chǎn)品-客悅“Agent0-1構(gòu)建功能”,、昆侖萬維的skyAgents等,。

這些Agent和GPTs，正在悄然改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?，提高工作與生產(chǎn)效率,，以及重新定義生產(chǎn)力。據(jù)有關(guān)人士整理,，目前單國內(nèi)外的AI Agent構(gòu)建平臺,，至少已經(jīng)超過80個。

圖1-3 智譜AI-智譜清言-“新建智能體”產(chǎn)品功能截圖

圖1-4 文心一言智能體-產(chǎn)品界面截圖

圖1-5 百度客悅智能對話平臺一2024年4月產(chǎn)品界面截圖（1）

圖1-6 百度客悅智能對話平臺一2024年4月產(chǎn)品界面截圖（2）

二,、AI Agent產(chǎn)品特點,、功能模塊、使用場景介紹

前段時間,，吳恩達(dá)教授在紅杉資本AI Ascent的分享中提到反思（reflection）,、工具使用（Tool use）、規(guī)劃（Planning）,、多智能體協(xié)作（Multiagent collaboration）四種AI Agent設(shè)計模式已經(jīng)逐步在一些Agent構(gòu)建平臺實現(xiàn),，有的平臺如Coze等已經(jīng)能夠支持全部四種設(shè)計模式。

圖2-1 字節(jié)AI智能體構(gòu)建平臺（Coze）-產(chǎn)品主頁截圖

前面說了那么多,，那到底什么是AI Agent構(gòu)建平臺,？AI Agent平臺有什么特點？有哪些功能模塊,？

如若你使用過幾款A(yù)I Agent平臺（工具）產(chǎn)品,，你就會發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)在的這些AI Agent構(gòu)建平臺，不論是產(chǎn)品UI界面上，還是產(chǎn)品功能邏輯上,，都大差不差,，均提供基于LLM通識能力的對話機器人構(gòu)建（簡單智能體構(gòu)建），和基于LLM,、工作流,、知識庫、API插件于一體的復(fù)雜Agent構(gòu)建兩種,。

且在創(chuàng)建Agent應(yīng)用時,，用戶只需要輸入一段簡單的智能體工作&技能相關(guān)描述，后臺AI便能幫你自動生成智能體名稱,、頭像,、簡介及系統(tǒng)提示詞等內(nèi)容，非常之快捷,、方便,，分分鐘即可配好你的智能體。

圖2-2（a） 智譜清言-“新建智能體”-用戶輸入智能體描述

圖2-2（b） 智譜清言-“新建智能體”-系統(tǒng)據(jù)用戶輸入,，智能生成的智能體配置信息

p.s.在當(dāng)前時間節(jié)點（2024年7月17日）,，字節(jié)Coze、百度文心智能體,、智譜AI-智譜清言均早已實現(xiàn)“一句話描述智能體,，AI自動生成配置”,，而騰訊元器（騰訊的智能體平臺）還暫未實現(xiàn),，還需要用戶手動輸入頭像&名稱這些信息，否則無法創(chuàng)建成功,。

2.1 基于LLM通識能力,，快速構(gòu)建chatbot

1）適用場景：

適用于僅依照LLM通識能力，通過設(shè)定好LLM系統(tǒng)提示詞（人設(shè)&工作內(nèi)容&溫度值等參數(shù)）就可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求的場景,，如“美食推薦專家”,、“智能溝通專家”、“冷笑話專家”,、“知識百科小助手”等等,；

圖2-3 字節(jié)Coze新建智能體（test-bot）

2.2 基于知識庫&插件&工作流，構(gòu)建復(fù)雜智能體

1）適用場景：

如果需要訪問企業(yè)/個人知識庫,、調(diào)用一些額外的API插件來實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求,，則需要配置好相應(yīng)的插件（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲、xxx數(shù)據(jù)庫查詢與數(shù)據(jù)統(tǒng)計,、天氣查詢,、航班查詢等等）、知識庫數(shù)據(jù)。

另外,，若有高階需求,，比如需要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)觸發(fā)條件執(zhí)行對應(yīng)的sop，則還需要配置工作流,。

——當(dāng)前階段,，一般的Agent平臺，均提供“畫布拖拽式”的工作流搭建功能,。在你的工作流中,，你可以選擇讓LLM參與任務(wù)，也可以選擇不參與,，此時LLM就相當(dāng)于一個組件而已,。

圖2-4 字節(jié)Coze-工作流配置頁面

圖2-5 Dify-工作流配置頁面

2.3 本節(jié)Q&A：

Q1. AI Agent產(chǎn)品有什么特點？

A1：AI Agent產(chǎn)品,，一般具備AI Agent 0-1構(gòu)建的功能,，可幫助用戶或企業(yè)零代碼或低代碼，通過“自然語言”的方式,，輸入一段智能體描述,，即可分分鐘快速搭建一個chatbot，如美食推薦專家,、旅游規(guī)劃專家,、情感樹洞、講冷笑話小助手,。

此外,，AI Agent構(gòu)建平臺產(chǎn)品，還支持個人和企業(yè)用戶構(gòu)建復(fù)雜的智能體應(yīng)用,，通過提供【插件】,、【知識庫】、【工作流】,、【多智能體協(xié)作】配置相關(guān)功能,，實現(xiàn)這一過程。同時支持對智能體【在線調(diào)試】和【發(fā)布】,，發(fā)布形式上,，支持按API調(diào)用，也支持直接發(fā)布帶前端界面的應(yīng)用（這種應(yīng)用一般以chatbot（對話機器人）形式為主,，一些AppBuilder產(chǎn)品,，還可支持低代碼和無代碼搭建網(wǎng)站等應(yīng)用，如之前火過的釘釘「宜搭」,、「輕流」低代碼平臺,。

• 在【LLM】選擇和配置上,，平臺一般均會提供【自家LLM】和【三方LLM】，供用戶挑選,；在LLM配置上,，一般支持配置LLM的溫度值、系統(tǒng)提示詞,、TOPK等參數(shù),；
• 在【工作流】配置功能中，Agent平臺,，基本上均實現(xiàn)了“畫布式”可視化配置方式,，用戶可通過拖拽節(jié)點組件{LLM、插件,、數(shù)據(jù)庫,、會話、變量等}來完成工作流配置,。
• 在【插件】選擇上,，平臺支持用戶從平臺整合好的【預(yù)置插件商城】中選擇，也支持用戶【自定義插件】,。
• 在【知識庫】配置功能中,，一般的Agent平臺，均支持導(dǎo)入外部文檔資料（如pdf,、excel,、word等），功能豐富一些的Agent平臺不僅支持離線導(dǎo)入文檔,，還支持“連接數(shù)據(jù)庫”（如語聚AI,，支持連接飛書文檔，需提前定義好API相關(guān)配置）

——答案來自個人理解,，僅供參考~

Q2. AI Agent用來解決誰的什么問題的,？

A2：AI Agent平臺,，可以幫助個人用戶和企業(yè),，通過“自然語言”、工作流配置等方式,，無代碼或低代碼地簡單高效的搭建一款chatbot應(yīng)用,，在對話和任務(wù)執(zhí)行過程中，用戶可選擇LLM來完成任務(wù),，相較于原來的智能對話機器人“總是從頭說”,、“回答話術(shù)一成不變”、“無法很好理解用戶問題”等問題來說,，基于LLM的chatbot更加智能,、更加“懂用戶”,。

——答案來自個人理解，僅供參考~

Q3. 目前AI Agent產(chǎn)品有哪幾種設(shè)計模式,？分別有什么特點,？

A3：吳恩達(dá)教授在紅杉資本AI Ascent的分享中提到反思（reflection）、工具使用（Tool use）,、規(guī)劃（Planning）,、多智能體協(xié)作（Multiagent collaboration）四種AI Agent設(shè)計模式。

1. 反思（Reflection）：指的是AI代理在執(zhí)行任務(wù)時能夠自我評估和調(diào)整其行為的能力,。通過反思,，AI可以學(xué)習(xí)從經(jīng)驗中獲得教訓(xùn)，從而在未來的決策中做出更好的選擇,。
2. 工具使用（Tool Use）：這涉及到AI代理能夠識別,、選擇和使用不同的工具或資源來完成特定的任務(wù)。例如,，一個機器人可能會使用不同的工具來修理設(shè)備或完成建筑任務(wù),。
3. 規(guī)劃（Planning）：這是指AI代理能夠制定和執(zhí)行長期或復(fù)雜的計劃。規(guī)劃能力使AI能夠預(yù)見未來的需求和挑戰(zhàn),，并提前做出相應(yīng)的安排,。
4. 多智能體協(xié)作（Multiagent Collaboration）：這涉及到多個AI代理能夠協(xié)同工作，共同完成更復(fù)雜的任務(wù),。這種協(xié)作可以提高效率和效果,，尤其是在需要不同技能和資源的情況下。

Q4. AI Agent平臺,，一般有哪些功能模塊,？

A4：基于LLM的chatbot0-1搭建，包括：【智能體創(chuàng)建】,、【智能體配置】,、【智能體調(diào)試】、【智能體發(fā)布】功能,；以及【智能體商城】功能,，支持用戶從平臺中挑選其感興趣的智能體進(jìn)行應(yīng)用和體驗；以及多智能體協(xié)作功能,。

關(guān)于【智能體配置】功能,，包括智能體『基本信息配置』（名稱、頭像,、簡介,、LLM模型選擇與參數(shù)配置（工作技能和工作內(nèi)容&流程描述、溫度值等）,、『智能體復(fù)雜配置』（工作流配置,、插件配置,、知識庫配置等）；

• 在【LLM】選擇和配置上,，平臺一般均會提供【自家LLM】和【三方LLM】,，供用戶挑選；在LLM配置上,，一般支持配置LLM的溫度值,、系統(tǒng)提示詞、TOPK等參數(shù),；
• 在【工作流】配置功能中,，Agent平臺，基本上均實現(xiàn)了“畫布式”可視化配置方式,，用戶可通過拖拽節(jié)點組件{LLM,、插件、數(shù)據(jù)庫,、會話,、變量等}來完成工作流配置。
• 在【插件】選擇上,，平臺支持用戶從平臺整合好的【預(yù)置插件商城】中選擇,，也支持用戶【自定義插件】。
• 在【知識庫】配置功能中,，一般的Agent平臺,，均支持導(dǎo)入外部文檔資料（如pdf、excel,、word等）,，功能豐富一些的Agent平臺不僅支持離線導(dǎo)入文檔，還支持“連接數(shù)據(jù)庫”（如語聚AI,，支持連接飛書文檔,，需提前定義好API相關(guān)配置）

——答案來自個人理解，僅供參考~

三,、國內(nèi)外AI Agent產(chǎn)品盤點

下面給出行內(nèi)有關(guān)人士整理（+個人補充）的海內(nèi)外AI Agent平臺盤點名單,，包括68個海外AI Agent構(gòu)建平臺和 21個國內(nèi)AI Agent平臺 產(chǎn)品名稱及介紹，老師們可根據(jù)產(chǎn)品名稱自行搜索體驗,，建議從互聯(lián)網(wǎng)大廠,、AI獨角獸廠商的產(chǎn)品開始使用體驗,。

3.1 68款 海外AI Agent構(gòu)建平臺盤點及簡要介紹

圖3-1 海外AI Agent平臺構(gòu)建（圖來自網(wǎng)絡(luò),，僅做學(xué)習(xí)交流使用，如有侵權(quán)聯(lián)系刪除）

圖3-2 SignalWire Agent平臺構(gòu)建

3.2 21款 國內(nèi)AI Agent構(gòu)建平臺盤點

除此之外,，還有百度智能客服-客悅平臺,、簡易云的語聚AI產(chǎn)品等,，也支持AI Agent構(gòu)建。

四,、本文參考資料

文章《全球80+AI Agent構(gòu)建平臺大盤點…》：https：//hub.baai.ac.cn/view/37088