展望未來,，我們預(yù)計(jì)生成性AI的趨勢將集中在三個(gè)主要領(lǐng)域：快速而廣泛的技術(shù)進(jìn)步,、比預(yù)期更快的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及對(duì)人工智能的社會(huì)和全球影響的日益重視,。具體來說,，我們預(yù)期生成式AI有8個(gè)主要發(fā)展趨勢：

作者：張長旺,，圖源：旺知識(shí)

1. 多模態(tài)增長

作者：張長旺，圖源：旺知識(shí)

多模態(tài)——即一個(gè)生成性AI工具被設(shè)計(jì)為接受多種格式的輸入并生成多種格式的輸出——開始成為消費(fèi)者的首要任務(wù),，AI供應(yīng)商也在注意到這一點(diǎn),。

OpenAI是最早通過GPT-4向用戶提供多模態(tài)模型訪問的公司之一，谷歌的Gemini和Anthropic的Claude 3是緊隨其后的幾大模型之一,。盡管如此,，大多數(shù)AI公司尚未公開提供多模態(tài)模型；即使許多現(xiàn)在提供多模態(tài)模型的公司也對(duì)可能的輸入和輸出有重大限制,。

在不久的將來,，多模態(tài)生成性AI可能會(huì)變得不再是一個(gè)獨(dú)特的賣點(diǎn)，而是消費(fèi)者對(duì)生成性AI模型的期望,，至少在所有付費(fèi)的LLM訂閱中是這樣,。

此外，預(yù)計(jì)多模態(tài)建模本身將變得更復(fù)雜,、更準(zhǔn)確,，以滿足消費(fèi)者對(duì)一體化工具的需求。這可能看起來像是提高圖像和非文本輸出的質(zhì)量,，或者為視頻,、文件附件（正如Claude已經(jīng)做到的）和互聯(lián)網(wǎng)搜索窗口小部件（正如Gemini已經(jīng)做到的）等增加更好的功能和特性。

ChatGPT目前允許用戶使用文本（包括代碼）,、語音和圖像輸入和輸出,，但ChatGPT中沒有內(nèi)置的視頻輸入或輸出功能。這種情況可能很快就會(huì)改變,，因?yàn)镺penAI正在嘗試其新的文本到視頻生成工具Sora,，并可能將其一些功能嵌入到ChatGPT中，就像他們對(duì)DALL-E所做的那樣,。

同樣,，雖然谷歌的Gemini目前支持文本、代碼,、圖像和語音輸入和輸出,，但在圖像可能性方面存在重大限制，因?yàn)樵摴ぞ吣壳盁o法生成包含人物的圖像,。谷歌似乎正在積極地在幕后解決這個(gè)限制,，這讓我相信它很快就會(huì)消失。

2. AI即服務(wù)的更廣泛采用

作者：張長旺,，圖源：旺知識(shí)

AI即服務(wù)已經(jīng)在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)商業(yè)用例中越來越受歡迎,，但對(duì)于生成性AI來說，它才剛剛開始起步。

然而,，隨著生成性AI技術(shù)的采用率持續(xù)增加,，越來越多的企業(yè)將開始感受到落后于競爭對(duì)手的痛苦。當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí),，那些無法或不愿投資于構(gòu)建自己的AI模型和內(nèi)部AI團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)設(shè)施的公司可能會(huì)轉(zhuǎn)向?qū)ｉT從事生成性AI并且具有其行業(yè)或項(xiàng)目類型經(jīng)驗(yàn)的顧問和托管服務(wù)公司,。

具體來說，請(qǐng)關(guān)注AI建模即服務(wù)（AIMaaS）的市場份額增長,。越來越多的AI公司將努力公開提供可定制的,、輕量級(jí)的和/或開源的模型，以擴(kuò)大其對(duì)新受眾的覆蓋,。生成性AI即服務(wù)計(jì)劃也可能大力關(guān)注企業(yè)做好生成性AI所需的支持框架,。這自然會(huì)導(dǎo)致更多的公司專業(yè)化，其他公司投資于AI治理和AI安全管理服務(wù),。

3. 向AGI及其相關(guān)研究的轉(zhuǎn)變

作者：張長旺,，圖源：旺知識(shí)

人工通用智能（AGI）——即AI達(dá)到在大多數(shù)任務(wù)工作和批判性思維任務(wù)中超越人類水平的概念——是當(dāng)今AI公司中的一個(gè)重要流行詞,，但到目前為止,，它只不過是如此。

谷歌的Deepmind是定義和創(chuàng)新這一領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一,，還有OpenAI,、Meta、Adept AI等,。到目前為止,，關(guān)于AGI是什么、它將是什么樣子,、AI領(lǐng)導(dǎo)者將如何知道他們是否達(dá)到了AGI的點(diǎn),，還沒有多少共識(shí)。

迄今為止,，關(guān)于AGI的大多數(shù)研究和工作都是在孤立的環(huán)境中進(jìn)行的,。在未來，AGI將繼續(xù)是研發(fā)的優(yōu)先事項(xiàng),，但就像過去其他重要的技術(shù)和AI倡議一樣,，它可能會(huì)變得更加協(xié)作，即使沒有其他原因,，也是為了為這個(gè)概念開發(fā)一個(gè)一致的定義和框架,。雖然AI領(lǐng)導(dǎo)者在未來幾年可能不會(huì)實(shí)現(xiàn)真正的AGI或接近它，但生成性AI將繼續(xù)逼近這一目標(biāo),，而AI公司則致力于更清晰地定義它,。

4. 勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)性重組

作者：張長旺，圖源：旺知識(shí)

大多數(shù)專家和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者都同意，生成性AI將顯著改變勞動(dòng)力和工作場所的外觀,，但他們對(duì)于這對(duì)員工本身是凈正面還是凈負(fù)面存在分歧,。

在勞動(dòng)力影響的早期階段，生成性AI主要通過自動(dòng)化,、AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容和建議,、分析以及其他資源來支持辦公室工作人員，幫助他們完成更平凡和日常的任務(wù),。盡管在組織和員工層面都存在一些懷疑,，但新用戶不斷發(fā)現(xiàn)生成性AI幫助他們處理起草和發(fā)送電子郵件、準(zhǔn)備報(bào)告,、為社交媒體創(chuàng)建有趣內(nèi)容等工作的能力,，所有這些都為他們節(jié)省了時(shí)間，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟呒?jí)別的戰(zhàn)略工作,。

即使在這些更簡單的用例中,，生成性AI也已經(jīng)展示了其改變我們跨行業(yè)、部門,、角色和職位工作的初步潛力,。早期預(yù)測預(yù)計(jì)生成性AI將主要處理裝配線、制造業(yè)和其他體力勞動(dòng)工作,，但到目前為止,，生成性AI已經(jīng)對(duì)其最直接和最深遠(yuǎn)的影響產(chǎn)生了影響，這些影響涉及創(chuàng)意,、文職和客戶服務(wù)任務(wù)和角色,。

市場專員、銷售人員,、設(shè)計(jì)師,、開發(fā)人員、客戶服務(wù)代理,、辦公室經(jīng)理和助理等工作人員已經(jīng)感受到了這項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新的影響,，并擔(dān)心他們最終會(huì)因生成性AI而失去工作。事實(shí)上,，大多數(shù)專家都同意,，這些工作和其他工作在短短幾年內(nèi)將不會(huì)像現(xiàn)在這樣。

由于所有這些未知數(shù)和恐懼懸而未決,，工作場所和大學(xué)目前正在提供課程,、生成性AI認(rèn)證和培訓(xùn)計(jì)劃，用于專業(yè)使用AI和生成性AI,。本科和研究生AI學(xué)習(xí)項(xiàng)目開始出現(xiàn),，在未來的幾個(gè)月和幾年里,，這個(gè)學(xué)位路徑可能會(huì)變得像數(shù)據(jù)科學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位路徑一樣普遍。

5. 日益增加的監(jiān)管,、道德和社會(huì)壓力

作者：張長旺,，圖源：旺知識(shí)

2024年3月，經(jīng)過幾年的討論和審查,，歐盟議會(huì)正式批準(zhǔn)了歐盟AI法案,。在未來的幾個(gè)月和幾年里，使用AI的組織或與歐盟公民數(shù)據(jù)相關(guān)的組織將受到這項(xiàng)新法規(guī)及其規(guī)定的約束,。

這是第一個(gè)主要關(guān)注生成性AI及其對(duì)數(shù)據(jù)隱私影響的法規(guī),，但隨著消費(fèi)者和社會(huì)的擔(dān)憂增長；不要指望它是最后一個(gè),。加利福尼亞州,、弗吉尼亞州和科羅拉多州已經(jīng)有州法規(guī)，幾個(gè)行業(yè)也有自己的框架和規(guī)則,，規(guī)定如何使用生成性AI,。

在全球范圍內(nèi)，聯(lián)合國已經(jīng)開始討論AI治理,、國際合作和合作的重要性,，并通過建立的全球框架負(fù)責(zé)任地開發(fā)和部署AI。雖然這不太可能變成一項(xiàng)可執(zhí)行的全球法規(guī),，但這是一個(gè)非常重大的對(duì)話,，可能會(huì)塑造不同國家和地區(qū)對(duì)道德AI和法規(guī)的方法,。

6. 對(duì)安全,、隱私和治理的更大重視

作者：張長旺，圖源：旺知識(shí)

隨著已經(jīng)到位的法規(guī)和預(yù)計(jì)將出臺(tái)的法規(guī),，更不用說公眾需求,，使用這項(xiàng)技術(shù)的AI公司和企業(yè)很快就會(huì)在AI治理技術(shù)上、服務(wù)和政策上投入更多,，以及直接解決生成性AI漏洞的安全資源,。

一小部分公司專注于改善他們的AI治理姿態(tài)，但隨著AI使用和擔(dān)憂的增長,，這將變得更加必要,。公司將開始更廣泛地使用專門的AI治理和安全平臺(tái)，人工智能模型和內(nèi)容的人工審核將成為標(biāo)準(zhǔn),，所有以任何方式使用生成性AI的公司都將運(yùn)營某種AI政策,，以防范重大責(zé)任和損害。

7. 更加重視質(zhì)量和幻覺管理

作者：張長旺,，圖源：旺知識(shí)

隨著政府,、監(jiān)管機(jī)構(gòu),、企業(yè)和用戶通過生成性AI創(chuàng)建的內(nèi)容發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)、被盜,、不準(zhǔn)確或質(zhì)量差的結(jié)果,，他們將繼續(xù)向AI公司施加壓力，要求改進(jìn)他們的數(shù)據(jù)來源和培訓(xùn)流程,、輸出質(zhì)量和幻覺管理策略,。

雖然對(duì)質(zhì)量結(jié)果的強(qiáng)調(diào)是許多AI公司當(dāng)前戰(zhàn)略的一部分，但這種方法和對(duì)公眾的透明度只會(huì)擴(kuò)大,，以幫助AI領(lǐng)導(dǎo)者保持聲譽(yù)和市場份額,。

那么，生成性AI質(zhì)量管理會(huì)是什么樣子呢,？一些今天的領(lǐng)導(dǎo)者為未來提供了一些線索,。

例如，隨著其模型的每一次迭代,，OpenAI都提高了其準(zhǔn)確性并減少了AI幻覺的頻率,。除了實(shí)際進(jìn)行這項(xiàng)工作外，他們還提供了詳細(xì)的文檔和研究數(shù)據(jù),，展示了他們的模型是如何運(yùn)作和隨時(shí)間改進(jìn)的,。

在另一方面，谷歌的Gemini已經(jīng)擁有了一個(gè)相當(dāng)全面的用戶反饋管理系統(tǒng),，用戶可以輕松地點(diǎn)贊或差評(píng),，并將額外的反饋發(fā)送給谷歌。他們還可以修改響應(yīng),，報(bào)告法律問題,，并只需點(diǎn)擊一下即可檢查生成的內(nèi)容是否與互聯(lián)網(wǎng)來源相符。

這些功能為用戶提供了他們的反饋很重要的保證,，這對(duì)所有方面都是一個(gè)勝利：用戶對(duì)產(chǎn)品感覺良好,，谷歌則定期獲得用戶生成的反饋，了解他們工具的表現(xiàn)如何,。

在幾個(gè)月內(nèi),，我預(yù)計(jì)會(huì)看到更多的生成性AI公司采用這種方法，以實(shí)現(xiàn)更好的社區(qū)驅(qū)動(dòng)的生成性AI質(zhì)量保證,。

8. 廣泛嵌入AI以改善客戶體驗(yàn)

作者：張長旺,，圖源：旺知識(shí)

許多公司已經(jīng)在其企業(yè)和面向客戶的應(yīng)用程序中嵌入生成性AI，以改善內(nèi)部工作流程和外部用戶體驗(yàn),。這最常發(fā)生在已經(jīng)建立的生成性AI模型上,，如GPT-3.5和GPT-4，它們經(jīng)常被嵌入為現(xiàn)狀,，或者被并入用戶的現(xiàn)有應(yīng)用程序,、網(wǎng)站和聊天機(jī)器人中,。

預(yù)計(jì)在未來幾年中，這種嵌入式生成性AI方法將成為在線體驗(yàn)管理的幾乎普遍部分,?？蛻魧⑵谕尚訟I是他們搜索體驗(yàn)的核心部分，并將優(yōu)先考慮不能提供量身定制的答案和建議的工具,，因?yàn)樗麄冊(cè)跒樽约貉芯?、購物和?guī)劃體驗(yàn)時(shí)。

生成性AI：已有重要進(jìn)展

隨著生成性AI在世界上的發(fā)展,，很難相信直到2022年11月OpenAI首次推出ChatGPT時(shí),，大多數(shù)人還沒有討論這項(xiàng)技術(shù)。生成性AI的許多最重要的里程碑是在2023年達(dá)到的,，當(dāng)時(shí)OpenAI和其他有希望的AI初創(chuàng)公司——更不用說領(lǐng)先的云公司和其他技術(shù)公司——競相開發(fā)最高質(zhì)量的模型和技術(shù)的最引人注目的用例,。

下面，我們迅速總結(jié)了2023年生成性AI的一些最大發(fā)展,，既看重大的技術(shù)進(jìn)步,，也看社會(huì)影響：

• AI初創(chuàng)公司的持續(xù)增長和重組：數(shù)十家生成性AI初創(chuàng)公司開業(yè)、關(guān)閉,、重新品牌或與更大的科技公司合作,。這種不斷的洗牌持續(xù)到今天。

• AI虛擬助理和副駕駛：盡管GitHub Copilot自2021年以來就以某種形式存在,，但大多數(shù)Microsoft Copilot技術(shù)和今天發(fā)布的其他副駕駛首次出現(xiàn)在2023年,。這些內(nèi)置的工作助理可以幫助內(nèi)容生成、企業(yè)搜索,、編碼,、數(shù)據(jù)分析等。

• 由LLM驅(qū)動(dòng)的搜索和內(nèi)容生成：盡管大型語言模型并沒有在2023年首次出現(xiàn),，但現(xiàn)在我們看到的多樣性和能力大部分是在2023年發(fā)展的,。在過去的一年中,，供應(yīng)商繼續(xù)提高模型的透明度,、可解釋性、準(zhǔn)確性,，并與互聯(lián)網(wǎng)連接,，以獲得更好、更全面的結(jié)果,。

• 用戶友好且實(shí)惠的界面：越來越多的AI供應(yīng)商發(fā)布了他們生成性AI工具的免費(fèi)或低成本版本,，這些工具不僅用于商業(yè)用途。例如,，Inflection在2023年5月發(fā)布了Pi——一個(gè)專注于類人對(duì)話AI的生成性AI伴侶——此外,，供應(yīng)商繼續(xù)擴(kuò)大他們工具在移動(dòng)和輕量級(jí)界面中的可用性,，所有用戶都可以訪問。

• 以多模態(tài)為重點(diǎn)的高性能模型：ChatGPT,、Claude和Gemini都是在2023年發(fā)布了新版本,，能夠處理多模態(tài)請(qǐng)求的生成性AI模型的頂級(jí)例子。

• 對(duì)即將到來的法規(guī)的日益關(guān)注：歐盟AI法案最早在2021年提出,，但隨著它在隨后幾年的委員會(huì)中推進(jìn)和討論,，它增加了2023年全年關(guān)于生成性AI法規(guī)和道德的討論。

生成性AI：當(dāng)前的格局

在過去的幾個(gè)月中,，生成性AI的格局已經(jīng)發(fā)生了顯著變化,，并且有望繼續(xù)以這種快速的步伐發(fā)展。我們下面所涵蓋的是2024年初生成性AI正在發(fā)生的事情的快照,；預(yù)計(jì)這些細(xì)節(jié)很快就會(huì)發(fā)生變化或改變,，因?yàn)樯尚訟I的格局到目前為止一直是這樣的性質(zhì)。

盡管它還沒有在許多行業(yè)中被廣泛采用,，但生成性AI繼續(xù)建立其聲譽(yù),，并在專業(yè)和娛樂用戶群體中獲得重要的立足點(diǎn)。以下是生成性AI今天被使用的一些主要方式：

• 用于簡單問題,、會(huì)話AI,、研究支持等的個(gè)人和娛樂LLM使用。

• 編碼和軟件開發(fā),，重點(diǎn)是代碼完成和質(zhì)量保證審查,。

• 電子商務(wù)和庫存管理。

• 客戶和在線體驗(yàn)管理（購物,、旅行規(guī)劃,、研究支持等）。

• 營銷,、銷售和一般內(nèi)容創(chuàng)作,，包括文本和多媒體格式。

• 語音和音頻合成,。

• 項(xiàng)目管理,、辦公室助理和工作流程自動(dòng)化。

• 創(chuàng)意內(nèi)容開發(fā)（藝術(shù),、視頻游戲,、音樂等）。

• AI客戶服務(wù)代理和聊天機(jī)器人,。

• AI驅(qū)動(dòng)的分析和合成數(shù)據(jù)生成,。

• 教育內(nèi)容生成和在線培訓(xùn)。

• 制藥藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學(xué)診斷,。

• 智能制造和供應(yīng)鏈管理,。

• 保險(xiǎn),、金融科技和類似業(yè)務(wù)線中的AI風(fēng)險(xiǎn)管理。

• 搜索和知識(shí)圖譜,。

消費(fèi)者信任和道德考慮

根據(jù)Forrester 2023年12月消費(fèi)者脈搏調(diào)查結(jié)果,，“只有29%的人同意他們會(huì)信任來自生成性AI的信息”，“45%的在線成年人同意生成性AI對(duì)社會(huì)構(gòu)成嚴(yán)重威脅”,。然而,，同樣的結(jié)果中，有50%的人認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)也可以幫助他們更有效地找到他們需要的信息,。

顯然,，公眾對(duì)生成性AI的看法目前非常復(fù)雜。在北美尤其如此,，人們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)感到興奮和興趣,，使用生成性AI工具的用戶比全球大多數(shù)其他地區(qū)都多。然而,，即使在對(duì)生成性AI充滿熱情的人中,，也普遍對(duì)數(shù)據(jù)安全、道德和一般信任差距持謹(jǐn)慎態(tài)度,，這種差距來自于缺乏透明度,、濫用和濫用可能性（如深度偽造）以及對(duì)未來工作安全的擔(dān)憂。

為了贏得消費(fèi)者的信任,，必須在監(jiān)管和公司層面采取更多的道德AI措施,。最近成為法律的歐盟AI法案是朝這個(gè)方向邁出的一大步，因?yàn)樗?guī)定了禁止的應(yīng)用程序和用例,、高風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)的義務(wù),、透明度義務(wù)等，以確保私人數(shù)據(jù)受到保護(hù),。然而,，AI公司和使用AI的企業(yè)也有責(zé)任比這項(xiàng)法規(guī)要求的更透明、更道德,、更負(fù)責(zé)任,。

采取更多道德AI措施的步驟，不僅將增強(qiáng)他們的聲譽(yù)和客戶群,，還將建立保障措施,，防止有害AI在未來占據(jù)主導(dǎo)地位。

導(dǎo)航生成性AI未來的策略

生成性AI顯然已經(jīng)在這里留下來了,，無論你的企業(yè)選擇是否融入這項(xiàng)技術(shù)。與生成性AI合作而不讓技術(shù)凌駕于你的業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)之上的關(guān)鍵是,，要有明確定義的有效AI策略和明確的目標(biāo),，以有益的方式使用AI,。其中一些策略可能會(huì)有所幫助：

為你的業(yè)務(wù)創(chuàng)建一個(gè)特定的AI策略

這個(gè)策略應(yīng)該解釋可以使用什么技術(shù)，誰可以使用它們,，以及如何使用它們,。隨著技術(shù)、優(yōu)先事項(xiàng)和法規(guī)的變化,，保持策略和政策既靈活又迭代,。

通過角色和工作場所轉(zhuǎn)型支持員工

以生成性AI創(chuàng)新的速度，毫無疑問,，現(xiàn)有的工作將被連根拔起或完全轉(zhuǎn)型,。為了支持你的勞動(dòng)力并減輕其中的一些壓力,，成為提供再培訓(xùn)和培訓(xùn)資源的雇主類型,，這將有助于你的員工和你的公司長遠(yuǎn)發(fā)展,。

全球化和協(xié)作性思考

如果你處于權(quán)力或影響力的位置,，考慮做工作以緩解廣泛采用生成性AI可能帶來的日益增加的全球不平等,。

與發(fā)展中國家的公司合作,，致力于使人們和地球受益的生成性AI創(chuàng)新,，并支持多語言解決方案和數(shù)據(jù)培訓(xùn),，這些解決方案和培訓(xùn)是全球無偏見的,。

總的來說,，與其他國家和組織的領(lǐng)導(dǎo)者合作將為所有人帶來更好的技術(shù)和成果。

謹(jǐn)慎地采用AI創(chuàng)新

特別是在追求AGI的過程中,，要謹(jǐn)慎使用生成性AI以及這些工具如何與你的的數(shù)據(jù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)互動(dòng),。雖然生成性AI具有巨大的積極潛力，但它的潛在危害也是如此,。關(guān)注生成性AI創(chuàng)新是如何發(fā)展的,，不要害怕讓AI公司為更負(fù)責(zé)任的AI方法負(fù)責(zé)。

為生成性AI的未來做準(zhǔn)備

生成性AI已經(jīng)證明了它重塑行業(yè),、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的非凡潛力,，甚至超出了最初的設(shè)想。研究公司和技術(shù)公司不斷調(diào)整他們對(duì)生成性AI未來的預(yù)測,，意識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)可能能夠比之前假設(shè)的更早地承擔(dān)更多的體力任務(wù)和認(rèn)知工作,。

但隨著這一令人難以置信的技術(shù)發(fā)展，應(yīng)該伴隨著大量的謹(jǐn)慎和仔細(xì)的規(guī)劃,。生成性AI的開發(fā)者和用戶都必須考慮這項(xiàng)技術(shù)的道德影響,，并繼續(xù)努力保持其透明度、可解釋性,，并與公眾的偏好和意見保持一致,，即這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)該如何使用。他們還必須考慮一些更深遠(yuǎn)的后果——例如，貧富之間更大的全球差距和對(duì)環(huán)境的更大破壞——并尋找創(chuàng)造性的方法來創(chuàng)建真正利大于弊的生成性AI,。

那么,，對(duì)于生成性AI的充滿希望的未來來說，最好的前進(jìn)方式是什么,？合作,。全球各地、不同工作領(lǐng)域和不同專業(yè)領(lǐng)域的AI領(lǐng)導(dǎo)者,、用戶和懷疑論者必須協(xié)作地應(yīng)對(duì)生成性AI帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,，以確保一個(gè)對(duì)所有人都有益的未來。

參考資料

標(biāo)題：The Future of Generative AI: Trends and Challenges 作者：Shelby Hiter 單位：eWeek 鏈接：https://www./artificial-intelligence/future-of-generative-ai/