|
https://mp.weixin.qq.com/s/mc1E8BWpmtjMlDdE38Yfug  兩個(gè)多月前,，我寫(xiě)過(guò)一篇文章：字節(jié)的Coze、扣子和GPTs,，有什么區(qū)別,？淺談了我對(duì) Agent 和 GPTs 的一些思考。兩個(gè)月后的今天,，我們可以看到,，GPTs 逐漸過(guò)氣，字節(jié)的扣子逐步出圈,，而釘釘,、百度、Dify 等也都上線了工作流功能,。且 Agent 的熱度也越來(lái)越高,，尤其是近段時(shí)間吳恩達(dá)教授在紅杉演講后。今天,，我把觀察到的,，以及思考的一些觀點(diǎn)，羅列出來(lái),，供大家學(xué)習(xí)交流,，歡迎在評(píng)論區(qū)一起探討。1. 國(guó)內(nèi)其實(shí)真正做 AI Agent 的并不多,，很多做 AI 聊天機(jī)器人的，都是在蹭“智能體”的概念,，反思,、規(guī)劃，環(huán)境感知什么的都沒(méi)有的,，頂多算個(gè) ChatBot,，Agent 不應(yīng)該是這樣的。2. 國(guó)內(nèi) All in AI 最猛的三家是阿里,、百度和字節(jié),。可能是 FOMO 心理作祟,，害怕錯(cuò)過(guò) AI 的任何機(jī)會(huì),。前幾天去深圳參加百度的 AI 開(kāi)發(fā)者大會(huì)，體驗(yàn)一般,，上午光聽(tīng)吹牛了,，展廳也不是很大，看似在講技術(shù)講產(chǎn)品講發(fā)展,，其實(shí)背后都是百度自己的廣告,。看了一天下來(lái)就一個(gè)感觸,，百度怎么各個(gè)產(chǎn)品都長(zhǎng)得差不多的？文心一言,、AgentBuilder,、AppBuilder、星河社區(qū)...玩法都幾乎一樣,，最騷的是,，AppBuilder 創(chuàng)建過(guò)程中，在提示你如何創(chuàng)建 AgentBuilder,。這個(gè)改天我會(huì)著重講講（不過(guò)調(diào)侃歸調(diào)侃,，百度這些年的資源和沉淀還是不容小覷的，總有人覺(jué)得自己比百度更懂 AI 哈哈）,。3. 字節(jié)的 AI 產(chǎn)品倒是做的蠻好的,，雖然自家的云雀大模型很拉跨。豆包的用戶體驗(yàn)很不錯(cuò),，尤其是 TTS 語(yǔ)音這塊,，據(jù)說(shuō)日活也早就超過(guò)了文心一言。字節(jié)的扣子/ Coze 也比較驚艷,，我們往期文章介紹很多了,，這一次就不展開(kāi)了。4. 阿里釘釘?shù)?AI 助理我之前也評(píng)測(cè)過(guò),，它可能是最容易被企業(yè)用起來(lái)的一個(gè),。上周他們又正式發(fā)布了自家的 AI Agent 市場(chǎng)，已經(jīng)上線 200 多位 AI 助理,，覆蓋辦公,、生活、娛樂(lè)各場(chǎng)景,。它的特點(diǎn)是上面有很多專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的 Agent,，有很多還具備了行動(dòng)能力，不光只是問(wèn)答,。比如用友薪酬搭建的“薪酬分析助理”,，能夠查詢公司的人力成本、人員流動(dòng),，提供崗位的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力判斷,。5. 稍微扯遠(yuǎn)一點(diǎn)，最近很火的 Kimi 沒(méi)有做 Agent 的跡象,，我們?cè)诖瞬挥懻?。科大訊飛有點(diǎn)高開(kāi)低走，現(xiàn)在主要搞 AI 鼠標(biāo)去了,？360 還是比較聰明的,，老周懂得揚(yáng)長(zhǎng)避短，在自己擅長(zhǎng)的瀏覽器,、辦公軟件,、網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域結(jié)合 AI，然后做自媒體做公開(kāi)課,，用內(nèi)容帶動(dòng)口碑,，用流量撬動(dòng)產(chǎn)品增長(zhǎng)。6. 然后騰訊一直沒(méi)什么動(dòng)作,，也跟在混元的朋友聊過(guò),，偶爾會(huì)放出來(lái)一些 demo，但遲遲沒(méi)什么大動(dòng)靜,。不知道是黔驢技窮了,，還是在憋大招。在所有 AI 獨(dú)角獸公司里面,，智譜清言還是比較不錯(cuò)的,，但產(chǎn)品功能上沒(méi)有太大差異點(diǎn)。
幾家 Agent 創(chuàng)建頁(yè)面對(duì)比7. 回束主題,，我去年最喜歡的 Agent 產(chǎn)品是 Dify,，它是國(guó)人做的，是除了 Langchain,，在 Agent 領(lǐng)域 stars 數(shù)最高的開(kāi)源項(xiàng)目,。Dify 很開(kāi)放，上面接入了很多家大模型,，有時(shí)候測(cè)試大模型能力也會(huì)在 Dify 上白嫖,，偶爾也會(huì)基于 Dify 做些小玩意，很良心的一個(gè)項(xiàng)目,，不過(guò)后來(lái) Coze 和釘釘 AI 助理上線后我就變心了。
8. 我當(dāng)下最看好的兩個(gè)產(chǎn)品是釘釘 AI 助理和扣子,，且對(duì) Dify 等 AI 初創(chuàng)公司是降維打擊,。主要是其他產(chǎn)品看不到獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，活在釘釘AI助理和扣子的影子里,。釘釘近期還上線了一些 AI 助理的進(jìn)階能力,，比如工作流、擬人操作,、高級(jí)自定義等,，去拓展其 Agent 的行動(dòng)能力。9. 工作流算是現(xiàn)在 Agent 的標(biāo)配了，可以讓 AI 處理更復(fù)雜任務(wù),。各家也都有,，扣子一直蠻堅(jiān)定做 flow 且努力的了，盡管 workflow 測(cè)試下來(lái)經(jīng)常有些小問(wèn)題,。釘釘?shù)挂勃?dú)特,，搞個(gè)工作流連畫(huà)布都沒(méi)有，不過(guò)貼心地配置了一些常用工作流模板（這玩意不提供一些模板,，小白還真寫(xiě)不來(lái)）,，模板雖然沒(méi)國(guó)外 AgentHub 來(lái)的多，但是在國(guó)內(nèi)算做的不錯(cuò)的了,。10. Agent 應(yīng)該具備感知,、規(guī)劃、記憶和執(zhí)行等能力,，甚至可以模仿人的行為,。于是釘釘上新了一個(gè)“擬人操作”功能。“擬人操作”是個(gè)什么操作,？簡(jiǎn)單說(shuō)就是讓 AI 在背后學(xué)習(xí)你的一步步操作,，擬人化地“看”用戶真實(shí)操作，一遍就學(xué)會(huì),。之前 PC 端有類(lèi)似的產(chǎn)品,，也有個(gè) AppAgent 的論文，釘釘?shù)摹皵M人操作”算是LAM（Large Action Model）+模仿學(xué)習(xí)（imitation learning）的一個(gè)有益嘗試,，想象力很豐富,，可以去測(cè)試下。11. 扣子和釘釘這兩個(gè)產(chǎn)品,，其實(shí)不完全在一個(gè)生態(tài)位上面,，扣子的插件是更加開(kāi)放的，種類(lèi)更多,，和月之暗面的合作就能看出,，更多地為開(kāi)發(fā)者服務(wù)，提供了一個(gè)非常好的工作臺(tái),。而釘釘?shù)拈_(kāi)放更多的是把生態(tài) ISV,、低代碼應(yīng)用融合進(jìn)來(lái)。生態(tài)可以在上面構(gòu)建自家的AI助理,，低代碼應(yīng)用也可以秒變 AI 助理,，以一種離用戶更近的產(chǎn)品形態(tài)取代原來(lái)的。釘釘原有的開(kāi)放能力已經(jīng)驗(yàn)證其生態(tài)的商業(yè)路徑的合理性,。12. 為什么我當(dāng)下也最看好釘釘 AI 助理呢,？過(guò)去一年,，釘釘先是將 20 多條產(chǎn)品線用大模型重塑，再是推出 AI 助理產(chǎn)品,，上線 AI 助理市場(chǎng),，它與業(yè)務(wù)場(chǎng)景、企業(yè)真實(shí)需求強(qiáng)綁定,，發(fā)揮自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),。因?yàn)獒斸斒撬伎嫉谋容^明白的，且做了很多落地的事情的,。最近看報(bào)道,，已經(jīng)超過(guò) 220w 企業(yè)用釘釘 AI 助理了，還是比較夸張的,。13. 前段時(shí)間朱嘯虎的訪談?dòng)刑岬剑?/span>AI 的 ToB 已經(jīng)開(kāi)始賺錢(qián)了,，C 端還處在一個(gè)迷茫之中。我認(rèn)為像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中的微信,、抖音這樣的 Supper App,，在 AI 時(shí)代相對(duì)還比較遙遠(yuǎn)，短期內(nèi) B 端的機(jī)會(huì)會(huì)更大一些,，所以某種意義上說(shuō),，誰(shuí)擁有更多的 B 端資源，當(dāng)下生存空間就更大一些,。14. 目前大廠,，尤其是 AI 初創(chuàng)公司，大部分都是在拿著錘子找釘子,，即便是GPTs,，也缺乏明確的用戶需求，用戶有需求時(shí)才去找 AI,。釘釘不太一樣,，釘釘擁有天然的應(yīng)用和場(chǎng)景，基于各種應(yīng)用和場(chǎng)景再反向接大模型創(chuàng)建 AI 助理解決問(wèn)題就更加合理（所以飛書(shū)又在干嘛）,。15. 為了更好的將 AI 落地,，各家基本都支持或即將支持導(dǎo)出 API 融入到個(gè)人或企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)中，解決開(kāi)發(fā)者最后用一公里的問(wèn)題,。釘釘又不太一樣,，很多企業(yè)就“長(zhǎng)”在釘釘上，各種數(shù)據(jù)也在上面,，那就直接跟著釘釘混就好了,。釘釘也把生態(tài) ISV,、低代碼應(yīng)用融合進(jìn)來(lái),，構(gòu)建自己的生態(tài)壁壘,。16. 此外，無(wú)數(shù)打工人（比如我）,，上班就是用釘釘?shù)?，AI 助理又不收費(fèi)，肯定是要去試試的,，一試就會(huì)發(fā)現(xiàn)確實(shí)還挺好用的,，主要是我改個(gè)文檔，寫(xiě)個(gè)方案什么的,，不用跳轉(zhuǎn)別的 AI 產(chǎn)品了,，直接在釘釘上用 AI 助理一站式解決了。創(chuàng)建的 AI 助理還能分享到團(tuán)隊(duì)里,，拉入到群聊里,，更好地發(fā)揮協(xié)同作用，這一點(diǎn)還是比較獨(dú)特的,。不是說(shuō)別家的不能實(shí)現(xiàn),，但是要配置又要部署，總歸是麻煩的,。17. 釘釘首批上架的 AI 助理的個(gè)數(shù)不多,，走的是上架審核邏輯，更考慮實(shí)用性原則,。雖然也有聊天,、創(chuàng)作類(lèi)助理，但相對(duì)來(lái)說(shuō),，更多的是提供專(zhuān)業(yè)服務(wù)類(lèi)的助理,。而其他 ToC 的友商為保證更高的可玩性和用戶停留時(shí)長(zhǎng)，會(huì)更追求數(shù)量,。我們之前也寫(xiě)過(guò)一篇文章：實(shí)測(cè)十余款A(yù)I助理,，只有這款最合我心意。介紹了在釘釘上創(chuàng)建 AI 助理的流程,，感興趣可以去看一下,。 釘釘?shù)?AI 助理市場(chǎng)18. 總的來(lái)說(shuō)，盡管 Agent 非?；馃?，但國(guó)內(nèi)還是屬于早期探索階段。期待能迭代出更優(yōu)秀的 Agent 產(chǎn)品,。
|
