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搭建本地大模型和知識庫最簡單的方法

 小猿讀書 2024-04-02 發(fā)布于廣東

01、本地大模型越來越簡單

經(jīng)過了一年多時間的迭代,,大模型種類繁多,,使用也越來越簡單了。

在本地跑大模型,,個人認(rèn)為目前最好的軟件肯定是Ollama無疑了,,

不管你是在PC上跑大模型,在Mac上跑大模型,,還有在樹莓派上跑大模型,,

我們都可以用Ollama去跑各種大大小小的模型,而且它的擴(kuò)展性非常強(qiáng),。

02,、Ollama本地運(yùn)行大模型

現(xiàn)在安裝Ollama超級簡單的,只需要進(jìn)入Ollama官網(wǎng)下載安裝包,,然后安裝即可,。

以下是我個人安裝為例(macOS系統(tǒng)):

  • 1、下載
  • 2,、安裝

直接點(diǎn)擊Next:

  • 3,、命令查看
  • 4,、運(yùn)行
  • 其他說明

如果自己不確定模型名稱可以去官網(wǎng)查看模型

每款大模型都有不同版本,根據(jù)自己的機(jī)器來選擇,,根據(jù)官網(wǎng)的文檔也說明了,,一般7B的模型至少需要8G的內(nèi)存,13B的模型至少需要16G內(nèi)存,,70B的模型至少需要64G內(nèi)存,。

03、使用Web UI界面連接Ollama

ollama沒有界面化的頁面使用,,它是在終端里交互的,,所有我們要使用圖形化的界面里去操作,這是我們可以使用Open WebUI,。

Open WebUI是一個開源的Web UI界面,,github地址:https://github.com/open-webui/open-webui

  • 1、下載和運(yùn)行

使用Docker方式運(yùn)行Open WebUI,,直接一條命令解決下載和運(yùn)行:

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

命令解釋:

  • -d:后臺運(yùn)行
  • -p 3000:8080:將容器的8080端口映射到主機(jī)的3000端口
  • --add-host=host.docker.internal:host-gateway:添加主機(jī)映射,,用于訪問主機(jī)的Docker容器
  • -v open-webui:/app/backend/data:將主機(jī)的open-webui目錄映射到容器的/app/backend/data目錄
  • --name open-webui:設(shè)置容器名稱
  • --restart always:設(shè)置容器總是重啟
  • ghcr.io/open-webui/open-webui:main:鏡像地址

啟動日志:

注意:open-webui啟動時有點(diǎn)慢,需要等待一會,??梢酝ㄟ^docker logs open-webui查看日志。紅框的可以不用理會,。

  • 2,、注冊

第一次使用時需要進(jìn)行注冊,這個數(shù)據(jù)都是本地存儲。

  • 3,、登錄
  • 4、open-webui使用界面
  • 4,、設(shè)置
  • 5,、模型選擇

04,、本地化知識庫

1,、open-webui界面文檔設(shè)置

2,、加載網(wǎng)頁或者文檔

在對話窗口通過#+鏈接加載網(wǎng)頁,,通過對話框的+上傳文件,,也可以在文檔中導(dǎo)入。

如果對知識庫有更高的需求,,可以使用AnythingLLM這個軟件,,github地址:https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

我可以用AI做什么,幫助自己更強(qiáng)大
Prompt的指導(dǎo)準(zhǔn)則,,你學(xué)會了嗎,?
GPT大模型不再遙不可及:本地化部署讓每個人都能擁有
AI的迭代速度不敢想象,,學(xué)不完根本學(xué)不完

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