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文｜蔣漪雯 在人類的歷史長(zhǎng)河中,，每一次科技的發(fā)展大大推動(dòng)著社會(huì)的進(jìn)步和變革，引領(lǐng)世界范圍內(nèi)新的發(fā)展浪潮,。 在第一次世界技術(shù)浪潮中,，蒸汽機(jī)的發(fā)明徹底改變了人類的生產(chǎn)方式。它為工業(yè)革命提供了強(qiáng)大的動(dòng)力,，使大規(guī)模生產(chǎn)成為可能,，推動(dòng)了城市化和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。 隨著時(shí)間的推移,，電力的出現(xiàn)標(biāo)志著第二次世界浪潮的到來,。電力技術(shù)的革新使得能源利用更加高效，為工業(yè)和制造業(yè)帶來了新的機(jī)遇,。它不僅提高了生產(chǎn)效率,，還減少了對(duì)環(huán)境的污染,。 計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的興起則引發(fā)了第三次世界浪潮，它打破了時(shí)空的限制,，使信息傳播變得更加迅速和便捷,；改變了人們的交流方式、商業(yè)模式和社會(huì)結(jié)構(gòu),，催生了眾多創(chuàng)新和新興產(chǎn)業(yè)。 一,、AI引領(lǐng)第四次世界技術(shù)浪潮 如今,，AI 正成為第四次世界技術(shù)浪潮的核心。何為AI呢,？ AI是指人工智能,，是英文Artificial Intelligence的縮寫。它是指讓計(jì)算機(jī)模擬人類智能的技術(shù),，旨在使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣學(xué)習(xí),、理解、思考和做出決策,。它是研究,、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論,、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能的目標(biāo)是創(chuàng)造能夠自主學(xué)習(xí),、適應(yīng)和解決問題的智能系統(tǒng),，以幫助人類更好地應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)和任務(wù)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,，通過機(jī)器人,、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)和基于用戶興趣的智能算法推薦技術(shù)等,，企圖了解人類智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能技術(shù),。它的發(fā)展使得機(jī)器能夠處理大量的數(shù)據(jù),，并從中提取有價(jià)值的信息，助力解決各種復(fù)雜的問題,，在國(guó)防,、醫(yī)療、交通,、金融等行業(yè)的應(yīng)用不斷拓展,，為各個(gè)領(lǐng)域帶來了巨大的變革,，給人們的生活和工作帶來了更高的效率和便利性。 二,、AI人工智能技術(shù)發(fā)展的三個(gè)歷史階段 （一)起源 人工智能的起源可以追溯到20世紀(jì)50年代的美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議,。  1956年8月，在美國(guó)漢諾斯小鎮(zhèn)的達(dá)特茅斯學(xué)院,，約翰·麥卡錫,、馬文·閔斯基（人工智能與認(rèn)知學(xué)專家）、克勞德·香農(nóng)（信息論的創(chuàng)始人）,、艾倫·紐厄爾（計(jì)算機(jī)科學(xué)家）,、赫伯特·西蒙（諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主）等科學(xué)家齊聚一起，討論計(jì)算機(jī)規(guī)模理論,、編程,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿話題。閑暇時(shí)間,，他們還分析了如何應(yīng)用機(jī)器來模擬人類學(xué)習(xí)及其他方面的智能,。會(huì)議足足開了兩個(gè)月時(shí)間，大家眾說紛紜,，始終沒能達(dá)成共識(shí),，但是，他們創(chuàng)造了一個(gè)獨(dú)特的專有名詞“人工智能（Artificial Intelligence）”,，簡(jiǎn)稱AI,。后來，物理學(xué)家,、牛津大學(xué)教授戴維·多伊奇進(jìn)一步解釋了何為“人工智能AI”,，“是具有人類心智屬性的計(jì)算機(jī)程序，它具有智能,、意識(shí),、自由意志、情感等,，但它是運(yùn)行在硬件上,，而不是運(yùn)行在人腦中?！?/strong> 因此,，1956年也就成為了人工智能元年。這是人工智能的發(fā)展的第一個(gè)黃金時(shí)期,，大量的資金用于支持AI學(xué)科的研究和發(fā)展,。這一時(shí)期有影響力的研究包括通用問題求解器（General Problem Solver），以及最早的聊天機(jī)器人ELIZA,。當(dāng)時(shí)人們非常樂觀,，比如H. A. Simon在1958年就斷言不出10年計(jì)算機(jī)將在下象棋上擊敗人類,。他在1965年甚至說“二十年后計(jì)算機(jī)將可以做所有人類能做的事情”。 （二)發(fā)展 在1960年代,，世界出現(xiàn)一種基于規(guī)則的人工智能系統(tǒng)比如 DENDRAL 和 MYCIN,，它可以模擬人類專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，用于解決特定領(lǐng)域的問題,。 在1970年代,，世界開始興起一種可實(shí)現(xiàn)機(jī)器自行學(xué)習(xí)的算法技術(shù)，比如決策樹,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法,，它可以讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并自動(dòng)改進(jìn)算法,，以提高性能。 在1980年代,，一種模擬人腦的計(jì)算模型即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法開始被應(yīng)用,，比如感知器、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，它可以學(xué)習(xí)和識(shí)別模式,，用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域,。 在1990年代,，計(jì)算機(jī)開始突破深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)，這是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),。深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向,。它可以處理大量的數(shù)據(jù)，并自動(dòng)提取特征,，用于圖像識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。這個(gè)時(shí)期的代表性深度學(xué)習(xí)算法比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度信念網(wǎng)絡(luò),。 在2000年代，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為人工智能的應(yīng)用提供了更多的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源,，促進(jìn)了人工智能加快發(fā)展,。這個(gè)時(shí)期的代表性云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)包括Hadoop、Spark和TensorFlow等,。此時(shí),，量子計(jì)算也趨于成熟。量子計(jì)算是一種基于量子力學(xué)原理的計(jì)算模型,，它可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的計(jì)算問題,，很適合用于人工智能,。研究人員正在探索如何利用量子計(jì)算的優(yōu)勢(shì)來加速機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，以及如何利用人工智能技術(shù)來優(yōu)化量子計(jì)算的性能,。 從2010年代開始,，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如自動(dòng)駕駛,、智能家居,、醫(yī)療健康等。這個(gè)時(shí)期的代表性人工智能應(yīng)用包括谷歌的AlphaGo,、蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa等,。 為了便于理解，學(xué)界此時(shí)將人工智能劃分為了“弱,、強(qiáng)和超”三個(gè)類別：“弱人工智能”（Artificial Narrow Intelligence）類似于現(xiàn)在的AlphaGo又或者美顏相機(jī),、手機(jī)導(dǎo)航、無(wú)人駕駛等等,；“強(qiáng)人工智能”（Artificial General Intelligence）能夠?qū)崿F(xiàn)與人類的智慧比肩,；“超人工智能”（Artificial Super Intelligence）是“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多”的存在。 （三）爆發(fā)  進(jìn)入2020年代,，自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展,，人工智能進(jìn)入爆發(fā)性發(fā)展的黃金階段。 自然語(yǔ)言處理方面,，出現(xiàn)了一系列新的技術(shù),，如BERT、GPT 和 T5 等預(yù)訓(xùn)練模型,，以及 GPT-3,、GPT-4 等生成式模型。計(jì)算機(jī)視覺方面,，出現(xiàn)了一系列新的技術(shù),，如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割和圖像生成等,。2022年底,，ChatGPT的橫空出世，被行業(yè)視為通用人工智能的起點(diǎn)和“強(qiáng)人工智能”爆發(fā)的拐點(diǎn),。特別是在2024年,，AI技術(shù)再獲新的革命性突破，如AI視頻工具新技術(shù)SORA,、聊天機(jī)器人RTX等,，為用戶帶來更多超乎想像的前沿、實(shí)用的人工智能技術(shù)產(chǎn)品，被認(rèn)為是新一輪人工智能技術(shù)革命,?？偟膩碚f，這是人工智能技術(shù)快速發(fā)展的一個(gè)時(shí)期,，涉及到自然語(yǔ)言處理,、圖像識(shí)別、自主駕駛,、量子計(jì)算和人工智能的倫理和社會(huì)問題等多個(gè)方面,。 三、AI商業(yè)應(yīng)用價(jià)值潛力巨大  從智能家居到自動(dòng)駕駛汽車,，從智能制造到智慧醫(yī)療,，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。其中,，機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的快速發(fā)展，更是讓人們看到了前所未有的可能性,。比如,，；通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的分析,，可以幫助企業(yè)制定更精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略，實(shí)現(xiàn)更大的商業(yè)價(jià)值,。 比如： 在醫(yī)療方面：AI 可以用于醫(yī)學(xué)影像診斷,、疾病預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)等方面,，通過智能算法對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析,，可以更早地發(fā)現(xiàn)疾病跡象，為患者爭(zhēng)取到更多的治療時(shí)間,，提高醫(yī)療的準(zhǔn)確性和效率,。 在金融應(yīng)用方面：AI 可以用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、信用評(píng)分,、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等,，幫助金融機(jī)構(gòu)做出更明智的決策，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,。在交通管理方面：AI通過自動(dòng)駕駛技術(shù),、交通流量預(yù)測(cè)和智能交通管理系統(tǒng)等應(yīng)用，大大提高了交通管理水平和安全運(yùn)行能力,。 在工廠車間：AI 可以優(yōu)化生產(chǎn)流程,、質(zhì)量控制和設(shè)備維護(hù)，提高制造業(yè)的效率和質(zhì)量，可以大減少企業(yè)成本,。 在商業(yè)零售環(huán)節(jié)：AI 可以用于客戶分析,、推薦系統(tǒng)和庫(kù)存管理，提升零售業(yè)務(wù)的效率和客戶體驗(yàn),。 在安全防護(hù)方面：AI通過人臉識(shí)別,、視頻分析等技術(shù)，可以大大增強(qiáng)安防系統(tǒng)的功能,，減少城市管理成本和效率,。在農(nóng)業(yè)發(fā)展方面：AI 可以用于農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)農(nóng)作物產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域,，提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)力,，解放農(nóng)民的時(shí)間，提升農(nóng)民的收入,，為農(nóng)村現(xiàn)代化大大節(jié)約了時(shí)間,。 以上這些，只是一小部分例子,，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域還在不斷擴(kuò)大。現(xiàn)在以教育界最關(guān)心的人工智能在學(xué)校的應(yīng)用為例,，介紹人工智能正大加速改變教育的面貌,。 在學(xué)校管理方面，人工智能可以幫助學(xué)校管理人員更高效地處理日常事務(wù),，如課程安排,、學(xué)生考勤、設(shè)備維護(hù)等,。對(duì)于老師教學(xué)來說,，人工智能可以豐富教學(xué)手段，降低工作強(qiáng)度,，提供個(gè)性化教學(xué)指導(dǎo),，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn)，提供教學(xué)建議和資源推薦,。在學(xué)生學(xué)習(xí)方面,，人工智能可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，推薦適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容和方法,，提高學(xué)習(xí)效果,，可以實(shí)時(shí)檢測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和掌握程度，幫助他們及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)策略,。 目前倍受學(xué)校,、老師和學(xué)生喜歡的人工智能產(chǎn)品有很多,。例如： （1）智能教學(xué)輔助系統(tǒng)：這類系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn)，為教師提供教學(xué)建議和資源推薦,，幫助教師更好地備課和授課,。 （2）個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)：通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑,，滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,。 （3）在線輔導(dǎo)工具：學(xué)生可以通過在線輔導(dǎo)工具隨時(shí)隨地向老師提問，獲得及時(shí)的解答和幫助,。智能評(píng)估系統(tǒng)：實(shí)時(shí)檢測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和掌握程度,，為教師和學(xué)生提供反饋，以便調(diào)整教學(xué)和學(xué)習(xí)策略,。 （4）虛擬現(xiàn)實(shí)教育產(chǎn)品：利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),，為學(xué)生提供更加真實(shí)、生動(dòng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn),，如虛擬實(shí)驗(yàn)室,、虛擬探索等。 （5）語(yǔ)言學(xué)習(xí)工具：例如語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù),，可以幫助學(xué)生提高語(yǔ)言學(xué)習(xí)的效果,。這些只是人工智能教育產(chǎn)品的一部分示例，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,，未來還會(huì)有更多創(chuàng)新的產(chǎn)品出現(xiàn),。總的來說,，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用可以提高教學(xué)效率,、優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)、促進(jìn)教育公平,。不過，在應(yīng)用過程中,，也需要注意保護(hù)學(xué)生的隱私和數(shù)據(jù)安全,，以及避免過度依賴技術(shù)。 四,、推進(jìn)AI造福全人類  回顧歷史,，我們可以看到，世界每一次科技浪潮都將帶來巨大的發(fā)展機(jī)遇,，從蒸汽機(jī)到電力,，再到計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)和 AI人工智能，人類不斷創(chuàng)新和進(jìn)步,。但人工智能技術(shù)的發(fā)展,，與前三次浪潮一樣，也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題，比如,，就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,、數(shù)據(jù)隱私和安全、人工智能的倫理和社會(huì)問題,。研究人員和政策制定者也開始探討如何確保人工智能的公正性,、透明性和責(zé)任性，以及如何保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全等問題,，研究人工智能對(duì)就業(yè)和教育的影響,，以及人工智能的道德和法律問題等。 此外,，有些國(guó)家為了維護(hù)自身力量,，開始制造AI人工智能壁壘。2019年5月,，美國(guó)牽頭《經(jīng)合組織人工智能建議書》,，將人工智能創(chuàng)新和值得信賴的開發(fā)和應(yīng)用的規(guī)則正式化，主導(dǎo)人工智能價(jià)值觀,，維護(hù)其先發(fā)優(yōu)勢(shì)與既有秩序,。2023年5月，七國(guó)集團(tuán)（G7）發(fā)布聯(lián)合聲明,，要以價(jià)值觀劃線來推動(dòng)前沿科技的發(fā)展,，圈定AI“小圈子”，掌握話語(yǔ)權(quán),、提升全球領(lǐng)導(dǎo)力,，并阻止中國(guó)等發(fā)展國(guó)家參與人工智能等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定等。這些舉措將進(jìn)一步拉大發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家之間的技術(shù)鴻溝,，加劇國(guó)家權(quán)力分配的不均等,。 因此，面對(duì)第四次世界技術(shù)浪潮,，在積極擁抱 AI 人工智能技術(shù),，充分發(fā)揮其潛力，推動(dòng) AI應(yīng)用發(fā)展,，同時(shí)也要關(guān)注其潛在風(fēng)險(xiǎn),，積極應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，確保人類智能的進(jìn)步造福于全人類,，以實(shí)現(xiàn)人類可持續(xù)的發(fā)展和美好的未來,。 引用： 1.國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室 ：《人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史》 http://www./2017-01/23/c_1120366748.htm 2.網(wǎng)易：《五分鐘了解人工智能的發(fā)展史》 https://www.163.com/dy/article/I5EN534I0553WHMD.html 3.中國(guó)日?qǐng)?bào)網(wǎng)：《推進(jìn)人工智能全球治理，推動(dòng)AI技術(shù)造福全人類》 https://cn.chinadaily.com.cn/a/202310/19/WS65313002a310d5acd876ae11.html 4.華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版）2023年第7期《ChatGPT/生成式人工智能重塑教育的底層邏輯和可能路徑》 https://learning.sohu.com/a/700349551_121124316 圖片： ai.51cto.com/art/202101/643492.htm?pc www.donews.com/news/detail/1/4051863.html www.yundongfang.com/Yun248271.html baike.baidu.com/tashuo/browse/content?id=5bb6134ffc0316d8d14f1d3a baijiahao.baidu.com/s?id=1761483855068615082&wfr=spider&for=pc |
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