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AI研報(bào):從Sora看多模態(tài)大模型發(fā)展

 AIGC部落 2024-03-25 發(fā)布于廣東

《從Sora看多模態(tài)大模型發(fā)展》的研報(bào)來自浙商證券,,寫于2024年2月。

這篇報(bào)告主要探討了多模態(tài)大模型的發(fā)展趨勢(shì),,特別是OpenAI發(fā)布的視頻生成模型Sora,,以及其對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響。以下是報(bào)告的核心內(nèi)容概述:

  1. Sora模型的發(fā)布:
    - OpenAI于2024年2月16日發(fā)布了視頻生成模型Sora,,該模型能夠生成長(zhǎng)達(dá)1分鐘,、不同寬高比和分辨率的視頻和圖片。
    - Sora基于Diffusion Transformer技術(shù),,結(jié)合了視頻壓縮網(wǎng)絡(luò),、潛空間patch、直接在原始大小訓(xùn)練和重新標(biāo)注技術(shù),,能夠處理圖像和視頻輸入,,實(shí)現(xiàn)多種視頻生成和編輯功能。


視頻壓縮網(wǎng)絡(luò)(Video compression network):減少視覺數(shù)據(jù)維度,。輸入原始視頻,輸出一個(gè)在時(shí)間和空間上都?jí)嚎s了的潛在空間,。Sora在這個(gè)壓縮后的潛在空間中進(jìn)行訓(xùn)練,。(同時(shí)訓(xùn)練了一個(gè)解碼器將生成的潛在表征轉(zhuǎn)回原像素空間)
潛空間patch(Spacetime latent patches ):類比Transformer tokens,,推理時(shí)通過在合適大小的網(wǎng)格中隨機(jī)初始化patch控制生成視頻的大小。
直接在原始圖片的大小上訓(xùn)練:過去往往將視頻或者圖片壓縮到固定大?。ū热?秒鐘,、分辨率256*256),Sora直接在原始素材規(guī)格上訓(xùn)練,。
為視頻訓(xùn)練素材生成詳細(xì)字幕和標(biāo)注:Re-captioning technique字幕自動(dòng)生成,。首先訓(xùn)練一個(gè)能生成詳細(xì)描述的標(biāo)注模型,然后用它為訓(xùn)練集中的視頻生成文本說明,。DALL E3中已經(jīng)使用過,,使用GPT將簡(jiǎn)短prompt轉(zhuǎn)化為詳細(xì)說明,這些說明會(huì)被輸入到視頻模型中,。這可以增強(qiáng)文本理解能力,可以提高文本的保真度和視頻的整體質(zhì)量,,使得Sora能夠生產(chǎn)準(zhǔn)確遵循用戶提升的高質(zhì)量視頻,。
Sora核心能力:3D一致性、物體持久性,、世界交互,、模擬數(shù)字世界
Sora模型的局限性:雖然能模擬一些基礎(chǔ)物理互動(dòng),比如玻璃的碎裂,,但還不夠精確,;
其他相互作用,比如吃食物,,并不總是能產(chǎn)生物體狀態(tài)的正確變化,;
長(zhǎng)視頻中存在邏輯不連貫,或者物體會(huì)無緣無故出現(xiàn)的現(xiàn)象,。

  1. 多模態(tài)大模型的商業(yè)化前景:
    - 國(guó)內(nèi)外廠商如谷歌,、字節(jié)跳動(dòng)等也在布局多模態(tài)大模型領(lǐng)域,,預(yù)計(jì)2024年文生視頻將進(jìn)入商業(yè)化探索階段,。
    - 高質(zhì)量數(shù)據(jù)和底層通用大模型是文生視頻能力的關(guān)鍵因素,隨著技術(shù)的進(jìn)步,,文生視頻在時(shí)間長(zhǎng)度、畫面清晰度和內(nèi)容逼真程度等方面有望實(shí)現(xiàn)顯著提升,。

  2. 全球視頻內(nèi)容市場(chǎng)的潛力:
    - 據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2025年全球數(shù)字視頻內(nèi)容市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到3271.9億美元,,2021-2025年復(fù)合年增長(zhǎng)率約為13.7%,。
    - 海外已有Synthesia、Runway等廠商在文生視頻領(lǐng)域形成成熟商業(yè)方案,,應(yīng)用于企業(yè)產(chǎn)品介紹、操作指南,、客戶服務(wù)等場(chǎng)景,。

  3. 建議關(guān)注的標(biāo)的公司:
    - 大模型廠商:科大訊飛,、云從科技,、微軟、谷歌,。
    - 多模態(tài)應(yīng)用廠商:萬興科技,、虹軟科技、焦點(diǎn)科技,、Adobe,。

公司名稱代碼AI+視頻相關(guān)業(yè)務(wù)/產(chǎn)品
科大訊飛002230.SZ國(guó)產(chǎn)大模型龍頭,多模態(tài)領(lǐng)域技術(shù)積累深厚
??低?/td>002415.SZ研發(fā)視覺多模態(tài)大模型
大華股份002236.SZ自研大華星漢大模型
云從科技-UW688327.SH國(guó)內(nèi)CV領(lǐng)域龍頭廠商之一
焦點(diǎn)科技002315.SZAI外貿(mào)虛擬人視頻助手
虹軟科技688088.SH視覺AI開放平臺(tái)
萬興科技300624.SZAI視頻領(lǐng)域龍頭,,“天幕”大模型
國(guó)投智能300188.SZAI視頻圖像鑒真工作站
當(dāng)虹科技688039.SHAI智能視頻解決方案
網(wǎng)達(dá)軟件603189.SH積極推動(dòng)“大視頻+AI"在垂直領(lǐng)域的布局
絲路視覺300556.SZ子公司是視頻染技術(shù)龍頭
商湯-Whttp://0020.HK“日日新SenseNova"大模型
拓爾思300229.SZ并面向媒體、金融,、政務(wù)領(lǐng)域,、拓天大模型
漢王科技002362.SZ筆智能交互、NLP技術(shù),、大數(shù)據(jù)處理,、智能人機(jī)交互、垂直領(lǐng)域大模型
  1. 風(fēng)險(xiǎn)提示:

- AI技術(shù)迭代不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn),。

- AI商業(yè)化產(chǎn)品發(fā)布不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn),。

- 政策不確定性帶來的風(fēng)險(xiǎn),。

- 下游市場(chǎng)不確定性帶來的風(fēng)險(xiǎn),。

報(bào)告還詳細(xì)分析了多模態(tài)AI的核心技術(shù)環(huán)節(jié)、Sora模型的技術(shù)路線和應(yīng)用案例,,以及國(guó)內(nèi)外其他廠商的AI視頻生成算法及工具,。此外,報(bào)告對(duì)AIGC在視頻領(lǐng)域的商業(yè)化現(xiàn)狀與展望進(jìn)行了探討,,并預(yù)測(cè)了千億級(jí)數(shù)字視頻生成市場(chǎng)的未來潛力,。

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