首先說一下我自己的情況，我本身大學(xué)的時(shí)候也在寫小說,，起點(diǎn)、飛盧,、番茄都寫過,，畢業(yè)論文寫的就是網(wǎng)絡(luò)小說，所以也算對行業(yè)有所了解,。

畢業(yè)之后在青島做過抖音短視頻劇情號,，編導(dǎo)轉(zhuǎn)運(yùn)營；接著跳槽到一個(gè)新成立的公司帶貨買鞋,，運(yùn)營編導(dǎo)一手抓,，接著又做了供應(yīng)鏈，單場最多的時(shí)候場觀十萬,，GMV32萬,，對抖音短視頻這塊不算玩轉(zhuǎn)了吧,但還算有所了解。

去年覺得翅膀硬了,，回老家自己弄了個(gè)工作室做直播帶貨,，做得土特產(chǎn)，最高單場場觀2萬,，GMV18萬,。

下邊是年前短視頻的播放量，由于時(shí)間大于7天,，所以其他數(shù)據(jù)比如最重要的完播率正好看不了（看不了也好,，想當(dāng)初，為了弄清楚完播率和給量的關(guān)系,，我可是不恥下問,，花了不少功夫不少錢才弄明白的,，可惡啊。）

預(yù)覽

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這是我自己出來之后的成績,，六千多萬的劇情號我也做過,，雖然一百多萬的播放量和劇情號沒法比，但是一百萬的播放量,，變現(xiàn)能力遠(yuǎn)超劇情號十倍都不止,，因?yàn)檫@是垂直號，第一個(gè)視頻火了的那天,，單場買了12萬的臘肉,。

好了，不裝B了,，這點(diǎn)小成績不值一提,，接下來，說說這套算法的推薦邏輯,。

首先說明,，我是基于番茄小說的算法推薦是和抖音的算法推薦采用的是同一個(gè)邏輯的算法作出的這個(gè)猜測，如果兩者之間采用的不是一套算法,，那你們就當(dāng)我的這篇文章是在放屁,，但是應(yīng)該八九不離十。

1,、關(guān)于簽約后的更新

很多人一直在問,，簽約前后怎么更新，我自己試過了,，結(jié)論是你想怎么更新都行,，影響不大，只要滿足連續(xù)三天穩(wěn)定4000字你能點(diǎn)開始推薦就可以,。

很多人說,，要穩(wěn)定更新一個(gè)星期，讓系統(tǒng)抓你的目標(biāo)人群,，這就純屬扯淡了,，這種做法就類似于一開始我學(xué)做抖音的時(shí)候的養(yǎng)號，有點(diǎn)門外漢了,。

養(yǎng)號有用嗎,？有一定作用，但作用沒有那么大，現(xiàn)在都是暴力起號,，養(yǎng)個(gè)屁的號,。

養(yǎng)號的目的是什么？無非就是打標(biāo)簽,，而小說和短視頻不一樣,，小說從你創(chuàng)建小說選擇分類開始，就已經(jīng)劃定標(biāo)簽了,，再加上你的書名,，簡介，你的完整精準(zhǔn)的標(biāo)簽其實(shí)就已經(jīng)打上,。因此,，根本就不存在什么要穩(wěn)定更新7天以上讓系統(tǒng)抓取你的精準(zhǔn)目標(biāo)人群這種說法，所以,，只要你的分類,、書名、簡介,、正文內(nèi)容相互統(tǒng)一,，不存在掛羊頭賣狗肉的蹭熱度行為，你的標(biāo)簽就不會有問題,。

基于這點(diǎn),，首秀的量是多少，跟你的簽約前后的更新量關(guān)系并不大,，對于網(wǎng)文而言，在保證質(zhì)量的前提下,，當(dāng)然是越高越好,，這點(diǎn)免費(fèi)和收費(fèi)都是一樣的。

那么,，跟什么關(guān)系大呢,，接著看。

想要吸量,，你首先就得明白什么是給量,。

2、關(guān)于給量（算法推薦）

很多人搞不清楚首秀之后（我不知道首秀這種說法是哪里來了,，我認(rèn)為把這種叫法改成開始推薦之后更為合適）還會不會給量的,，給量的標(biāo)準(zhǔn)是什么，我結(jié)合抖音的推薦說一下自己的猜想,。

首先,，很多人所謂的給量，最起碼龍空80%以上的人對給量的認(rèn)知都是錯誤的,。

我看了有關(guān)首秀的帖子大概幾百條吧,，基本上都以為后臺顯示的閱讀量就是系統(tǒng)給的量,，這種認(rèn)知是錯誤的，必須改正,。

那么,，什么是算法推薦？

簡單地說,，就是先把你的書丟進(jìn)一個(gè)流量池,，先圈定一部分讀者，然后這部分讀者閱讀行為,，持續(xù)圈定同類型用戶,，然后不斷擴(kuò)大推薦人。

這么說肯定有人不明白,，我早就料到了,，所以我直接做了個(gè)思維導(dǎo)圖。

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這是讀者B和讀者A的書單,，兩個(gè)人的書單高度重合，我們成這種現(xiàn)象為興趣愛好高度相似,，在這種情況下,，系統(tǒng)就會將讀者A有但讀者B書架里沒有的《我在精神病院學(xué)斬神》推薦給讀者B，把讀者B有,，而讀者A沒有的《重生：回到1983當(dāng)富翁》推薦給讀者A,。

于是兩個(gè)人的書單就變成了這樣

預(yù)覽

但是,，這里有一個(gè)問題,，雖然讀者B的書架里有《我在精神病院學(xué)斬神》但不能代表讀者B就一定很喜歡這本書，所以這并不代表兩個(gè)人的情趣愛好就一定相似,，同理,，也不能確定讀者A就一定喜歡《重生：回到1983當(dāng)富翁》。

所以,，這時(shí)候書籍的評分,、評論功能，就起到了作用,，通過更多讀者的評分和評論,，以及更多讀者書架的比對，最終得出向讀者B推薦《重生：回到1983當(dāng)富翁》,，想讀者A推薦《我在精神病院學(xué)斬神》的評估,。

到了這里，一套完整的算法推薦系統(tǒng)就誕生了，這樣一來,，是不是就很好理解了,。

當(dāng)然了，字節(jié)的具體算法沒人知道,，因此,，我說的這個(gè)方法一定會和實(shí)際有些差別，但是底層邏輯就是這樣,。

好了,，說完了算法推薦，接下來說說什么是給量

通過上邊的思維導(dǎo)圖,，你應(yīng)該就知道了,，系統(tǒng)會把書推給什么人。

那么接下來,，你的書就會通過各種方式曝光在讀者的手機(jī)里,，也許是分類頁、也許是你在讀的某本書的末尾,，也許是首頁書城推薦榜,，總之，你的書獲得了曝光,。

而曝光就是給量,，但是給的量并不是你后臺的閱讀量，因?yàn)榉训暮笈_看不了番茄的推薦量,，所以我就拿我的書在頭條的標(biāo)題推薦來舉例子,，為了保護(hù)自己的隱私,，所以把章節(jié)名和標(biāo)題馬賽克,，希望大家不要介意。

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你可以看到，我的兩個(gè)章節(jié)分別有137萬和256萬的推薦量這是給量,，但是,，標(biāo)題點(diǎn)擊率只有8.42%和14.7%，換算成閱讀量就是11萬和37萬,，而這就是在你后臺顯示的閱讀量,，也就是你的書吸了多少量。

所以,，你后臺的閱讀量是你的書戲的量,，不是系統(tǒng)給你的量。

到了這里,，你應(yīng)該就能明白給量和吸量的關(guān)系了,。

那么再說說，是什么影響了給量和吸量,。

先說吸量,。

什么影響了吸量？

答案是：書名,、封面,、簡介；如果是頭條的話,，就是推薦標(biāo)題,。

所以很多人一直抱怨自己的書沒量，不吸量,，現(xiàn)在應(yīng)該明白問題出在哪里了吧,？

看到這里，覺得自己書內(nèi)容沒問題的那就想辦法提升書名,、封面,、簡介的吸引力,，有人可能會說章節(jié)名，我直接說了吧,，關(guān)系不大,。

因?yàn)槿绻愕?/span>書名、封面,、簡介都不吸引人,，讀者根本就不會打開你的書，就別什么章節(jié)名了,。

弄清楚這些,，我們接下來說最后一個(gè)問題，什么情況下會繼續(xù)給量,，或者說給量的指標(biāo)是什么,？

很簡單，抖音短視頻里叫做完播率,，番茄小說叫做完讀率,。

那這個(gè)指標(biāo)是多少呢，說實(shí)話,，切確的指標(biāo)除了字節(jié)內(nèi)部的人,，沒人知道。

我自己做短視頻,，也是摸石頭過河,，一點(diǎn)一點(diǎn)摸索出來的。

總之,，短視頻里你想要出爆款（100萬以上的播放量）,，那么完播率決不能低于25%，而想要大爆（1000萬以上的播放量）,，完播率就必須高于50%,。

放在番茄小說這邊，這個(gè)指標(biāo)可能會下降一些,，想要后續(xù)持續(xù)給量,，那么十萬字左右的完讀率就必須達(dá)到20%以上，要想成為爆款可能就需要30%-50%吧,，目前我還沒有達(dá)到,，所以不能給大家一個(gè)確切的指標(biāo)，有知道的大佬歡迎在評論區(qū)補(bǔ)充,。

當(dāng)然了，這個(gè)完播率和完讀率會隨著視頻時(shí)長的增加和小說的字?jǐn)?shù)增加而下降,。

簡單點(diǎn)說,，就是一段完播率50%的15秒的短視頻給地推薦了量一定不會有一段完播率50%的3分鐘的短視頻多,。

小說也是這個(gè)道理，如果兩本書,，一本10萬字50%的完讀率,，另一本100萬字50%的完讀率，那么100萬字這本書給的量可能是10萬字的十倍百倍都有可能,，這就是權(quán)重,。

所以，影響給量的指標(biāo)就是完讀率,。

弄明白了這些,，你就明白要往什么方向努力了，沒錯,，優(yōu)化內(nèi)容,。

所以，那些抱怨自己的書沒給量的,，優(yōu)化書名,、簡介、封面,、內(nèi)容,。

最后說一下流量池概念，告訴你的書是怎么推薦的,，為什么我說讓系統(tǒng)抓取你的目標(biāo)用戶是扯淡,。

首先，當(dāng)你的書達(dá)到十萬字,，且滿足連續(xù)穩(wěn)定更新4000字3天以上＋有一張封面你的書就會進(jìn)入一級流量池,，具體多少人不知道，知道大概是200-500吧,，這就是給量,。這時(shí)候，如果你在初級流量池表現(xiàn)不錯（吸量,、完讀,、評分）那么你的書就會進(jìn)入二級流量池（1000-3000），如果你的書又從二級流量池殺出來了,，那么恭喜,，你就進(jìn)入了萬級流量池……

這樣舉例太麻煩了，我直接打出來吧：

一級流量池（200-500）

二級流量池（1000-3000）

三級流量池（1萬-5萬）

四級流量池（10萬-50萬）

五級流量池（100萬-500萬）

六級流量池（3000萬＋）

七級流量池（5000萬＋）

頂級流量池（小目標(biāo)＋）