配圖來自Canva可畫

AI大模型從年初一直火到了年尾，但似乎離普通人還有些距離,。不過,，現(xiàn)在情況似乎有了一些變化，各大手機(jī)廠商們,，正在爭(zhēng)先恐后地把大模型裝進(jìn)手機(jī)里,，讓AI變得“觸手可及”。

在很多人看來,，手機(jī)廠商入局AI大模型,，不過又是一場(chǎng)跟風(fēng)炒作而已，實(shí)際上卻絕非如此,。根據(jù)公開的資料顯示,，頭部手機(jī)廠商早在多年之前，就已經(jīng)開始布局AI了,，甚至有部分廠商已經(jīng)狂砸百億級(jí)的研發(fā)投入,，AI團(tuán)隊(duì)達(dá)千人規(guī)模，而且未來的投入也不設(shè)上限,。從這個(gè)架勢(shì)來看，手機(jī)廠商入局AI,，絕對(duì)不是一時(shí)興起,，而是有備而來。

手機(jī)廠商競(jìng)逐大模型

當(dāng)下,，手機(jī)圈的大模型大戰(zhàn)已經(jīng)開始了,。資料顯示，今年8月,，小米宣布其已經(jīng)成功自研了一個(gè)13億參數(shù)的端側(cè)模型,，并且在手機(jī)端實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行。同時(shí)公布其自研的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型MiLM-6B,，參數(shù)規(guī)模達(dá)到了64億,，在權(quán)威中文評(píng)測(cè)榜單C-EVAL和CMMLU中位列同等參數(shù)規(guī)模大模型的第一名。10月26日,，小米澎湃OS暨Xiaomi 14系列新品發(fā)布會(huì)上,，小米正式宣布將AI大模型植入系統(tǒng)。

11月1日,，vivo在開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了自研的AI“藍(lán)心”大模型,。同時(shí)，vivo還發(fā)布了包含不同參數(shù)規(guī)模的大模型矩陣,，包括1750億,、1300億,、700億、70億和10億五款大模型,。其宣布130億參數(shù)的藍(lán)心大模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)端側(cè)跑通,，并開源了7B大模型。11月16日,，OPPO在開發(fā)者大會(huì)上,，正式發(fā)布了自主訓(xùn)練的個(gè)性專屬大模型與智能體——安第斯大模型（AndesGPT）。AndesGPT以“端云協(xié)同”為基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)思路,，推出從十億至千億以上多種不同參數(shù)規(guī)模的模型規(guī)格,。

除了以上幾位之外，包括華為,、榮耀等廠商也都在紛紛布局,，將大模型裝進(jìn)手機(jī)。那么,，大模型為何能夠成為眾多手機(jī)廠商的必爭(zhēng)之地,？

首先，當(dāng)下AI大模型已經(jīng)成為眾多終端的生態(tài)底座,，手機(jī)廠商入局做AI大模型勢(shì)在必行,。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，目前手機(jī)廠商都在打造涵蓋設(shè)備,、汽車和聯(lián)網(wǎng)終端的新一代智能生態(tài)環(huán)境,，而大模型是生態(tài)底座，可以提升人機(jī)交互的智能化等,。同時(shí),，其多模態(tài)和跨模態(tài)及輕量級(jí)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，極大地促進(jìn)了智慧應(yīng)用及智能生態(tài)的繁榮,。

其次,，手機(jī)行業(yè)困局待解，AI大模型或?yàn)樽罴淹黄品较颉?/span>過去幾年,，以手機(jī)為代表的消費(fèi)電子行業(yè)整體表現(xiàn)低迷,，各路手機(jī)廠商都在極力搞創(chuàng)新。從芯片到外觀再到續(xù)航,，很多手機(jī)廠商均有涉足,。不過，相較于幾年前圍繞NPU的“小打小鬧”,，生成式AI無疑讓整個(gè)消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)看到了曙光：在全民都在討論大模型的環(huán)境下,，AI和終端的融合被視為新的創(chuàng)新錨點(diǎn)，將帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈共振,。

盡管不同調(diào)研機(jī)構(gòu)的口徑有所不同,，但普遍認(rèn)為出貨量巔峰在2017年前后,，之后市場(chǎng)開始進(jìn)入下行周期。因?yàn)?G等新技術(shù)的出現(xiàn),，全球智能手機(jī)出貨量在2021年短暫復(fù)蘇,，卻未能持續(xù)太長(zhǎng)時(shí)間。消費(fèi)電子市場(chǎng)的低迷,，所影響的不只是終端公司,，還對(duì)消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)鏈中下游產(chǎn)生了廣泛影響。

從這個(gè)角度來看,，當(dāng)下消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)上下游對(duì)生成式AI的追捧并不單純,，本質(zhì)上還是靠大模型的賣點(diǎn)刺激新的增長(zhǎng)。

各家目的各有不同

事實(shí)上,，手機(jī)雖然并不等于大模型的下一個(gè)爆發(fā)性入口,，但手機(jī)使用頻率和時(shí)間非常高，且手機(jī)是個(gè)人信息的集中地,。通過手機(jī),，互聯(lián)網(wǎng)廠商可以更方便地接觸到用戶，并獲取用戶數(shù)據(jù),，從而更好地了解到用戶的需求,，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。

一方面,，大模型通過與手機(jī)結(jié)合,，可以通過手機(jī)這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)入口，更好地理解用戶需求,，通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，讓大模型應(yīng)用不斷優(yōu)化,；另一方面,，大模型與手機(jī)結(jié)合，還可以使得大模型應(yīng)用更好地了解市場(chǎng)需求和產(chǎn)品缺陷,，從而做出更明智的決策,，為每個(gè)用戶提供個(gè)性化的服務(wù)。不過,，從各家手機(jī)廠商的表現(xiàn)來看,，各家與大模型結(jié)合的目的各有不同。

比如,，OPPO布局大模型的目的,，重點(diǎn)在于打造智能終端交互體驗(yàn)。業(yè)內(nèi)人士表示,，隨著大模型技術(shù)的引入,，用戶跟語音助手交互知識(shí)問答類的問題,，占比會(huì)有更顯著的增長(zhǎng)。目前OPPO語音助手小布的整個(gè)月活是1.5億+,，每天產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)大幾千萬次,。在部署方面，主要是云端+本地部署,，即涉及高度敏感的隱私數(shù)據(jù),，可以在端側(cè)做本地化處理。但是面對(duì)復(fù)雜的一些任務(wù),，還是需要依賴云端大模型,。

與OPPO有所區(qū)別，小米布局大模型時(shí),，重點(diǎn)在于輕量化和本地部署,。相比前者，小米的部署方式可以更好地保護(hù)用戶隱私,，同時(shí)實(shí)現(xiàn)在本地千人千面的個(gè)性化定制,。為此，小米將一部分大模型能力下放到端側(cè),，致力于達(dá)到功耗,、推理速度和生成效果的最佳平衡。另外,，其還自研了13億參數(shù)的端側(cè)模型,，部分場(chǎng)景效果媲美60億模型在云端的運(yùn)算結(jié)果。

相比之下,，vivo則更注重解決用戶個(gè)性化需求,，vivo認(rèn)為大模型將全面革新智能終端交互體驗(yàn)，并朝這個(gè)方向不斷為用戶帶來優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn),。在部署方面,，130億參數(shù)的藍(lán)心大模型可實(shí)現(xiàn)端側(cè)跑通，1750億參數(shù)的藍(lán)心大模型已達(dá)到GPT-3參數(shù)水平,。

而華為與大模型的結(jié)合,，則有著更深的圖謀，其意在將大模型打造成系統(tǒng)的“大腦”,。據(jù)了解,，華為語音助手小藝和大模型的融合，不是簡(jiǎn)單對(duì)聊天,、AIGC,、回復(fù)等任務(wù)進(jìn)行增強(qiáng)，而是以大模型為核心，進(jìn)行了系統(tǒng)級(jí)增強(qiáng),。其底層邏輯是為了將用戶的任務(wù)分配給合適的系統(tǒng),，各個(gè)系統(tǒng)各司其職，同時(shí)在復(fù)雜場(chǎng)景上增強(qiáng)體驗(yàn),。

總體來看,，“重塑”語音助手無疑是各大手機(jī)廠商布局大模型的第一步，也是必走的一步,。不同點(diǎn)在于各個(gè)手機(jī)廠商的優(yōu)勢(shì)不同,，與大模型結(jié)合的重心也有所不同。比如,，小米常年深耕智能家居領(lǐng)域,，因而沉淀了大量的AI軟硬件基礎(chǔ)；OPPO則始終注重攻克技術(shù)和創(chuàng)新,，為追求高質(zhì)量拍攝和設(shè)計(jì)的用戶提供產(chǎn)品,，這在大模型上得到了延續(xù)；vivo以年輕時(shí)尚為主要定位,，注重自拍和音樂等個(gè)性化功能,，這使其在大模型個(gè)性化發(fā)展方面聚集了不容小覷的實(shí)力。

挑戰(zhàn)仍然不小

不過,，目前來看手機(jī)廠商想要利用AI大模型,，來提升產(chǎn)品的性能和競(jìng)爭(zhēng)力，仍面臨一些難題,。

首先,，是把大模型裝進(jìn)手機(jī)里面存在現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。根據(jù)公開的資料顯示,，目前手機(jī)廠商布局大模型,，主要有兩種路徑：一是以榮耀、小米等為代表的端側(cè)計(jì)算模式,；二是以vivo為代表的端側(cè)和云端兩條路徑并行的模式,。目前來看，兩種模式殊途同歸,，最終都是希望智能手機(jī)端側(cè)AI模型支持本地問答、語音互動(dòng)等功能,，而其能否跑通則要看,，各廠商能否聯(lián)合上游實(shí)現(xiàn)算力、算法的演變,。隨著更多企業(yè)的深入布局,，其也將展開技術(shù)競(jìng)技和資源爭(zhēng)奪戰(zhàn)。

同時(shí),，將參數(shù)動(dòng)輒百億,、千億級(jí)的大模型放進(jìn)手機(jī)端,，也面臨成本高、自研難,、算力消耗大等現(xiàn)實(shí)難題,。

其次，從應(yīng)用層面來看,，AI大模型需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練才能達(dá)到理想的效果,。但是，由于隱私保護(hù)等方面的原因,，獲取并使用大量用戶數(shù)據(jù)可能存在困難,。同時(shí)，手機(jī)廠商還需要解決模型泛化不足的問題,，以確保模型在不同場(chǎng)景下的表現(xiàn)都能夠滿足需求,。

最后，從競(jìng)爭(zhēng)層面來說,，各大手機(jī)廠商都在加大投入布局AI大模型領(lǐng)域,，競(jìng)爭(zhēng)壓力很大。對(duì)于參與其中的廠商而言,，如何另辟蹊徑,，打造出差異化強(qiáng)的產(chǎn)品，避免同質(zhì)化,，就成了各家廠商參與大模型競(jìng)爭(zhēng)的題中之義,。

誰能搶先殺出重圍？

那么,，在這場(chǎng)手機(jī)廠商參與的大模型競(jìng)爭(zhēng)之中,，哪家手機(jī)廠商更有機(jī)會(huì)贏得先機(jī)，并最終殺出重圍呢,？要回答這個(gè)問題,，還需要結(jié)合多方面的情況來回答。

首先,，從技術(shù)實(shí)力方面來看,，目前華為的大模型實(shí)力最強(qiáng)，這對(duì)于其推進(jìn)手機(jī)端側(cè)大模型的發(fā)展或有很大幫助,。根據(jù)公開資料顯示,，目前華為的盤古大模型體量較大，可能在千億甚至萬億參數(shù)級(jí)別,，其已經(jīng)接入了華為的鴻蒙OS和小藝智慧助手,，未來可能會(huì)實(shí)現(xiàn)從手機(jī)、電腦再到汽車的大模型驅(qū)動(dòng)以及智能互聯(lián)。

相比之下,，目前小米,、OPPO、vivo,、榮耀等手機(jī)廠商,，公布的端側(cè)大模型大多在幾十億到上百億不等，從量級(jí)上來看與華為仍相差較大,。雖然站在實(shí)際應(yīng)用層面來看,，不同量級(jí)的大模型，所對(duì)應(yīng)的應(yīng)用不同,，并不能一概而論,。但就底層實(shí)力來說，無論是云端還是操作系統(tǒng)還是大模型訓(xùn)練能力和水平,，華為在國(guó)產(chǎn)手機(jī)廠商中都是獨(dú)一份兒,。

其次，從供應(yīng)鏈層面來看,，小米,、OV、榮耀等廠商,，或許能夠在芯片層面獲得更多的支持,。當(dāng)前，隨著AI大模型走進(jìn)手機(jī)領(lǐng)域,，現(xiàn)有手機(jī)算力,、存儲(chǔ)的瓶頸就會(huì)逐漸凸顯出來，推動(dòng)大算力芯片,，已經(jīng)成為破解手機(jī)端側(cè)大模型落地的關(guān)鍵一步,。

據(jù)了解，目前高通,、聯(lián)發(fā)科等手機(jī)芯片企業(yè)都已經(jīng)開始布局了,。10月24日，高通發(fā)布第三代驍龍8,，在端側(cè)可運(yùn)行超100億參數(shù)的大模型,，面向70億參數(shù)的大預(yù)言模型每秒可生成20個(gè)token，在終端側(cè)只需0.5秒就能利用Stable Diffusion完成文生圖,。聯(lián)發(fā)科自然也不甘示弱,，11月6日晚間，聯(lián)發(fā)科發(fā)布專為生成式AI設(shè)計(jì)的第七代AI處理器APU790,，內(nèi)置硬件級(jí)生成式AI引擎，處理速度是上一代的8倍，能實(shí)現(xiàn)更加高速且安全的邊緣AI計(jì)算,。

作為下游廠商,，這意味著小米、ov,、榮耀等廠商,，將有機(jī)會(huì)借助上游芯片廠商的力量，在高性能芯片定制方面走到前面,。畢竟,，限于美國(guó)的制裁，華為想要做高性能芯片,，只能同國(guó)內(nèi)廠商合作,，目前是否能夠順利產(chǎn)出尚不可知。

從這個(gè)角度來說,，國(guó)產(chǎn)手機(jī)廠商在較長(zhǎng)的時(shí)間之內(nèi),，都還有短板待補(bǔ)。華為需要與國(guó)內(nèi)廠商合力攻堅(jiān),，打造高性能算力芯片,，并保證其順利產(chǎn)出；而對(duì)于其他廠商而言,，則需要加快算力和算法的提升,，以保證自己的技術(shù)和用戶體驗(yàn)足夠領(lǐng)先。