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即將影響行業(yè)的大模型與AIGC的應用與落地——從模型,、范式到場景

 新用戶33965041 2023-11-22 發(fā)布于北京
即將影響行業(yè)的大模型與AIGC的應用與落地——從模型,、范式到場景

大模型驅動“智慧涌現(xiàn)”,,產業(yè)場景已成為最佳練兵場。通用大模型與垂直領域的結合,,將會對產業(yè)發(fā)展產生真正深遠的影響,。

騰訊云大模型可以與媒體一道通過個性化精調,在智能問答,、內容創(chuàng)作,、智能決策、智能風控等多個不同業(yè)務場景,,發(fā)揮廣泛的應用價值,。

智能問答:

語音助手、企業(yè)客服,、呼叫中心,、專家咨詢、智能助教,、智能導診,、銷售助手、培訓輔導……

內容創(chuàng)作:

營銷文案,、模版寫作,、劇本創(chuàng)作、編曲填詞,、訪談提綱,、論文綜述、課程設計,、廣告創(chuàng)意……

搜索推薦:

商品推薦,、廣告投放、搜索引擎,、商戶運營,、用戶運營、內容運營,、視頻標簽,、服務匹配……

風控模型:

信用評估、欺詐檢測,、訂單評估,、賬號安全、支付風險,、內容審核,、工業(yè)質檢、輿情分析……

01

大模型推動標簽應用進化

目前騰訊云行業(yè)大模型可以進行文本的情感分析,、文本的分類,、觀點或要素的抽取,、智能摘要:

模型知識容量增加,支持學習更多細粒度的標簽知識,,輸出細粒度標簽,。生成概括性語義的標簽,,標簽不一定直接來自于原始素材中,,有效解決實體標簽語義不聚焦等問題。

例如,,對于“寒潮來了:秋冬進補有講究,,這些疾病需注意”這句話,傳統(tǒng)生成標簽僅能對原文進行抽取,,生成【心腦血管疾病】【喉嚨痛】【牛肉火鍋】三個標簽,;而概括標簽則不局限于原文,可以生成【秋冬進補】【秋冬疾病預防】這兩個概括性更強的標簽,。

不僅如此,,大模型還提供更好的泛化性表現(xiàn)、更強大的文本情感分析,、文本分類能力以及更強大的觀點/要素提取,、摘要能力,在不同素材場景中都能實現(xiàn)標簽準確提取,。

基于大模型和跨模態(tài)的標簽提取/匹配,,更精準的產生核心標簽,并且無需對特定內容針對性訓練,。

即將影響行業(yè)的大模型與AIGC的應用與落地——從模型,、范式到場景

權重引擎

02

小樣本學習

騰訊云大模型還開創(chuàng)性的針對原有個性化訓練、增量訓練的痛點,,開放提供自定義標簽能力,,可輕松應用于人物、地標,、Logo等快速的增量自訓練,。

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與傳統(tǒng)方案相比,,具有提供少樣本增量學習方案,,快速識別新標簽樣例、支持快速修正誤識別和漏識別的情況,、支持地標,、logo、旗幟,、物體類等多種圖像場景等優(yōu)勢,。

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03

大模型革命性提升檢索水平

檢索模型融合支持關鍵詞檢索多模態(tài)檢索自然語言檢索,。其中關鍵詞檢索以關鍵詞形式,,對結構化后的內容進行檢索;多模態(tài)檢索支持以圖或視頻搜索,,在文本檢索基礎上豐富檢索手段,;自然語言檢索支持自然語言描述精準檢索圖片視頻素材,跨越模態(tài)屏障,。

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大模型查詢語句描述更自由、粒度更細致,。在人物形象描述時,,加入發(fā)型、服裝,、性別,、年齡等特征。

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對于動作描述可運用于體育動作,、日常活動,、工作活動等多場景,。

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對于物體,、風景,、場景描述,支持多描述的組合,。

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04

大模型強大的內容生成能力

用戶可以通過傳入不同的參數(shù)控制生成內容的類型,并通過自然語言給模型以內容生成的指令,,可以滿足多種場景的文本生成需求,,包括但不限于文章寫作、營銷文案,、視頻腳本,、電商文案、紀要整理,、翻譯等,。目前支持以API形式接入。

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05

AIGC

選題&鏡頭腳本生產

大模型具備強大的AI內容生成能力,,隨著模型能力的進化,,可以逐步全面的覆蓋內容創(chuàng)作的完整流程。



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即將影響行業(yè)的大模型與AIGC的應用與落地——從模型、范式到場景


如:

1,、新聞選題,、分鏡頭腳本創(chuàng)作、新聞文稿生成,;

2,、基于文稿,,在指定的視頻庫范圍內,,自動生成視頻;

3,、基于音符,、情緒、節(jié)奏,、復雜度等條件提示,,自動創(chuàng)作單軌或多軌樂曲,創(chuàng)造音樂無版權風險,,其中多軌作曲能力為國內首創(chuàng),;

4、分析視頻的場景,、物體,、事件等信息,在曲庫里推薦風格,、情緒,、節(jié)奏相匹配的背景音樂,并生成新的視頻,,支持自定義曲庫,;

5、智能化的廣告素材創(chuàng)作,,提升營銷內容創(chuàng)作工作效率,;

6、營銷類文案應用場景,。

06

大模型重塑AI

成為數(shù)字化平臺的重心

大模型會重構產業(yè)數(shù)字化解決方案并逐漸成為數(shù)字化平臺的新核心層,。 在行業(yè)基礎大模型之上,加入媒體自身的數(shù)據(jù)完成訓練,,專屬化部署,。 基于這些模型塑造的全新的媒體服務形態(tài)ToG,、ToB、ToC提供“媒體+”服務,,形成行業(yè)化,、專屬化大模型。 這類大模型,,是未來媒體最核心的數(shù)字資產和競爭力,。



未來每個媒體都將擁有多個自己專屬的大模型,這些大模型來自每個媒體自身的數(shù)據(jù)和積累,,并專屬化部署,。在媒體所有見的場景中,大模型重塑的AI都顯著的提升了能力和效果,。未來將形成大模型為底座,,以快速高效智能應用創(chuàng)建為目標的新模式。

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合作與交付

騰訊提供行業(yè)預訓練大模型,,模型訓練工具和模型訓練專家咨詢服務 。

客戶準備脫敏后的訓練數(shù)據(jù),,在騰訊云VPC采購算力存儲資源,,開展模型二次訓練與精調,生成客戶專屬大模型,,對接業(yè)務系統(tǒng)應用模型,。

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