作者：一號(hào)

從ChatGPT到AI Agent的演進(jìn)

當(dāng)我們提到人工智能（AI）的時(shí)候，大多數(shù)人首先想到的可能就是像ChatGPT這樣的聊天機(jī)器人,，這些聊天機(jī)器人通過(guò)理解還有生成自然語(yǔ)言，可以給我們提供信息還有娛樂(lè),。但這會(huì)是AI最終的形式嗎？

比爾蓋茨,，圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò)

前幾天,，比爾蓋茨在他的個(gè)人博客上寫(xiě)到：AI Agent將是人工智能的未來(lái)。而前兩天,，國(guó)內(nèi)一家叫面壁智能的公司也推出了他們的AI Agent產(chǎn)品ChatDev,，可以在短時(shí)間內(nèi)完成一個(gè)軟件或者一個(gè)小游戲的開(kāi)發(fā)，而你所需要做的,，就是提供給它一個(gè)要求,。

這似乎讓我們開(kāi)始意識(shí)到,，AI Agent可能會(huì)帶來(lái)更加深遠(yuǎn)的變革,。正如比爾蓋茨在博客中提到的,，AI Agent將改變我們和技術(shù)的互動(dòng)方式,，引領(lǐng)全新的計(jì)算機(jī)時(shí)代。它所代表的,，將不僅僅是一個(gè)智能程序,，而是一種更先進(jìn),、更能理解和適應(yīng)人類(lèi)需求的技術(shù)實(shí)體。

AI Agent的定義和工作原理

盡管從比爾蓋茨到OpenAI,，大家都在談AI Agent,，但是它還沒(méi)有一個(gè)確切的定義,。目前，在行業(yè)內(nèi)關(guān)于AI Agent達(dá)成的共識(shí)，主要來(lái)自O(shè)penAI的一篇博文,。它將AI Agent定義為：大語(yǔ)言模型作為大腦，Agent具備感知,、記憶,、規(guī)劃和使用工具的能力，能夠自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)用戶(hù)復(fù)雜的目標(biāo)，這其實(shí)也奠定了AI Agent的基本框架,。

AI Agent能夠在沒(méi)有明確指令的情況下作出反應(yīng),，根據(jù)環(huán)境變化靈活調(diào)整行為,。

例如,，面壁智能的ChatDev平臺(tái)展示了AI Agent如何在軟件開(kāi)發(fā)中自動(dòng)化地完成從項(xiàng)目管理到編程的各項(xiàng)任務(wù),，大大簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)流程,。這種AI Agent的工作原理基于復(fù)雜的算法和大量的數(shù)據(jù)輸入,，使其能夠理解復(fù)雜的環(huán)境和需求,，并作出相應(yīng)的反應(yīng)。

AI Agent與傳統(tǒng)AI技術(shù)的比較

與傳統(tǒng)AI系統(tǒng)相比,，AI Agent更加“智能”和“人性化”。它們不僅能理解復(fù)雜的自然語(yǔ)言指令,，還能根據(jù)環(huán)境的變化做出自主決策,。

例如，在GPT-4剛推出不久,，就有一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目Auto GPT非常出名,，僅10天就獲得8萬(wàn)多個(gè)星標(biāo)。你只需要告訴它一個(gè)目標(biāo),，比如“寫(xiě)一篇AI的論文”,，它就能自動(dòng)地完成目標(biāo)，當(dāng)然不是一步到位,，而是它會(huì)主動(dòng)向AI提問(wèn),，再根據(jù)AI回答的內(nèi)容再次提問(wèn)，知道完成你告訴它的目標(biāo),。

而普通的AI只能根據(jù)你每一次的提問(wèn)來(lái)回答你,，在這種過(guò)程中，人們依舊需要花費(fèi)很多時(shí)間在提問(wèn)和修正上,。

AI Agent發(fā)展的兩個(gè)階段

1.單體智能

相信不少人都看過(guò)漫威電影中鋼鐵俠的助手——賈維斯,。隨著OpenAI開(kāi)發(fā)者大會(huì)的舉行，ChatGPT正在展露其成為“賈維斯”的潛力,。ChatGPT作為一個(gè)先進(jìn)的語(yǔ)言處理工具,，其未來(lái)發(fā)展方向可能更加傾向于成為一個(gè)全面的AI Agent,。

這意味著它不僅僅會(huì)是一個(gè)基于文本的聊天機(jī)器人,，而是能夠更加深入地理解和響應(yīng)用戶(hù)需求，執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù),，甚至可能在未來(lái)與物理世界互動(dòng),，如通過(guò)控制機(jī)器人或與其他智能系統(tǒng)交互,。這種轉(zhuǎn)變將使ChatGPT不僅限于文本處理，而是成為一個(gè)更加全面的智能代理,，能夠在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,。

2.群體智能

與單體智能相比，群體智能更依賴(lài)于AI之間的相互協(xié)作,。面壁智能打造的ChatDev以及“斯坦福小鎮(zhèn)”均是屬于多智能體協(xié)作的群體智能。它主要是想一個(gè)公司組織,，每個(gè)AI會(huì)有固定的角色和分工。

例如在軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中,，就可能涉及產(chǎn)品經(jīng)理,、技術(shù)研發(fā)人員,、測(cè)試人員等,，每個(gè)AI都要在其中發(fā)揮自己的作用,，當(dāng)然與人類(lèi)社會(huì)一樣，它們的合作之中也會(huì)出現(xiàn)互相Battle的情況,。而群體智能相較于單體智能,，其優(yōu)點(diǎn)在于可以通過(guò)兩個(gè)AI角色之間的互相溝通，來(lái)減少執(zhí)行幻覺(jué)的出現(xiàn),；各角色之間的反饋機(jī)制,，類(lèi)似現(xiàn)實(shí)中的工作匯報(bào)，也可以用來(lái)增強(qiáng)運(yùn)行的準(zhǔn)確性,。

AI Agent的未來(lái)應(yīng)用

客戶(hù)服務(wù): 在客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域,，大模型驅(qū)動(dòng)的自主代理（LLMops AI Agent）能有效處理客戶(hù)咨詢(xún)并提供個(gè)性化支持，極大提升了用戶(hù)滿(mǎn)意度,。這一應(yīng)用可以在銀行,、電商平臺(tái)等多個(gè)行業(yè)中得到廣泛的應(yīng)用，可以有效提高客戶(hù)互動(dòng)的質(zhì)量和效率,。

數(shù)據(jù)可視化: ChartGPT AI Agent在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域中,，可以將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為交互式圖表和圖形，使數(shù)據(jù)分析變得更加高效和直觀,。這在市場(chǎng)分析,、健康數(shù)據(jù)追蹤等領(lǐng)域尤為重要，它提供了一種新的方式來(lái)呈現(xiàn)和理解大量復(fù)雜的信息,。

軟件開(kāi)發(fā): 以我們上面提到的面壁智能的ChatDev平臺(tái)為例,，它展示了AI Agent如何在軟件開(kāi)發(fā)中提高效率。用戶(hù)僅需要用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言描述需求,，AI Agent便能自動(dòng)開(kāi)始工作,通過(guò)一間“AI小公司”完成開(kāi)發(fā)任務(wù),。這在減少開(kāi)發(fā)時(shí)間和提升軟件質(zhì)量方面都具有重要意義,。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，AI Agent將會(huì)形成更深層次的智能連接,，從虛擬數(shù)據(jù)走向物理現(xiàn)實(shí),。從而誕生物的智能以及機(jī)器人之間的聯(lián)動(dòng)，從而形成“智聯(lián)網(wǎng)”,，在個(gè)人層面,，每個(gè)人的Agent講能夠通過(guò)虛擬數(shù)據(jù)連接在一起，形成一個(gè)更大的虛擬組織,；在企業(yè)層面,，不同的企業(yè)和員工甚至是物品都能夠通過(guò)Agent納入到一個(gè)巨大的虛實(shí)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)中，從而提供更強(qiáng)的生產(chǎn)力,，重塑整個(gè)生產(chǎn)關(guān)系,，也將使得整個(gè)社會(huì)的產(chǎn)能得到提升。