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三院士同臺共議極端氣候下未來農業(yè)發(fā)展:人工智能或是突破

 瓜爺耶 2023-11-16 發(fā)布于湖北
·楊維才院士認為,,目前關于植物如何適應氣候變化的基礎研究非常少,未來需要加強相關植物分子機理的研究,。同時,,他也贊同繼續(xù)挖掘自然界存在的優(yōu)異基因資源的觀點,并認為需要為此鉆研新的技術,。
10月14日-17日,,2023未來科學大獎周科學峰會在香港舉行,。期間,騰訊新聞《一起來嘮科》聯(lián)合未來科學論壇聚焦峰會議題“面向未來農業(yè)的植物研究”,,舉行了一場直播活動,。
10月14日晚,中國科學院院士,、中國科學院分子植物科學卓越創(chuàng)新中心主任,、作物基因組與遺傳學家韓斌,中國科學院院士,、崖州灣實驗室副主任,、國家作物種質資源庫主任、稻種資源專家錢前,,中國科學院院士,、中國科學院遺傳與發(fā)育生物學研究所所長、發(fā)展中國家科學院院士,、植物發(fā)育生物學家楊維才,,與中國科學院遺傳與發(fā)育生物學研究所研究員田志喜,共同探討在極端氣候頻發(fā)和人工智能火爆的當下,,農業(yè)如何更好地發(fā)展,。
三位院士均認為,極端天氣頻發(fā)給未來農業(yè)的發(fā)展帶來了極大挑戰(zhàn),。韓斌表示,,需培養(yǎng)全能型植物,并綜合運用現(xiàn)有技術,,促進農業(yè)發(fā)展,。錢前認為,可以從現(xiàn)有的種植資源中發(fā)掘可以適應環(huán)境變化的基因,。楊維才提出,,未來需要加強關于植物如何適應氣候變化的基礎研究。
三位院士表示,,人工智能在農業(yè)領域的探索空間非常廣闊,。韓斌認為,高效的農業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)很重要,,人工智能可以在這方面提供支持,。
極端氣候頻發(fā),未來農業(yè)如何應對,?
近年來,,世界極端氣候頻發(fā)。2023年9月,,聯(lián)合國秘書長古特雷斯發(fā)出警告:“氣候崩潰已經(jīng)開始,?!倍r業(yè)正是高度依賴氣候而發(fā)展的領域,溫度,、水分,、環(huán)境等農業(yè)的基本要素都正遭遇挑戰(zhàn)。
韓斌院士表示,,全球氣候變暖導致極端天氣頻發(fā),,給農業(yè)帶來極大危害。據(jù)其介紹,,地球上的植物經(jīng)過了1000萬年,,甚至上億年的進化,才適應了地球環(huán)境,。人類馴化的幾大作物有1萬多年歷史,,在漫長的進化和馴化的雙重選擇壓力下,我們才能按季節(jié)收獲糧食,。但是,,現(xiàn)在全球氣候變化的速度和植物進化、人類選擇的速度完全不相適應,。
“這樣一來,,我們需要培養(yǎng)全能型的植物,旱時耐旱,、澇時耐澇。另一方面,,人類現(xiàn)在有這么多生物學,、植物學知識、栽培的經(jīng)驗,,化肥工業(yè),、農藥生產等產業(yè)能力也變強了,能不能把這些技術綜合運用起來,,培育出高效的抗病抗逆的作物,,也是一個探索方向?!表n斌說,。
錢前院士表示,種植資源十分重要,,科學家可以從中發(fā)掘出大量的基因,,應對氣候變化。他舉了兩個例子:20世紀80年代,,由于經(jīng)常冷旱,,黑龍江每年的種植面積只有約200萬畝,,后來,中國科學家在印度尼西亞的熱帶水稻中發(fā)現(xiàn)了優(yōu)良的基因,,導入黑龍江的水稻品種中,,黑龍江成了中國最主要的產糧地。錢前的家鄉(xiāng)在長江邊,,經(jīng)常遭遇洪災,,科學家們發(fā)現(xiàn)了一個耐淹的品種,對之后長江流域幼苗的培育產生重大的影響,。
楊維才院士提到,,全球氣候變化對農業(yè)科學提出了新的課題,育種從關注產量轉向關注品質,。今年6月他去荷蘭,,當?shù)剡B續(xù)下了三天大雨,田里的水不是金黃色的,,而是黑色的,,因為滋生了很多霉菌。植物如何適應這樣的環(huán)境,,是未來植物抗病科學需要解決的問題,。
另一方面,楊維才認為,,目前關于植物如何適應氣候變化的基礎研究非常少,,未來需要加強相關植物分子機理的研究。同時,,他也贊同繼續(xù)挖掘自然界存在的優(yōu)異基因資源的觀點,,并認為需要為此鉆研新的技術。
人工智能與傳統(tǒng)農業(yè)如何結合,?
當下,,人工智能(AI)正在各行各業(yè)掀起變革。最前沿的技術和最古老的產業(yè)會擦出怎樣的火花,?
楊維才表示,,人工智能是近代的技術突破,但在農業(yè)領域的應用目前仍然很少,。將來可以應用的場景包括了解莊稼的生長狀況,,進行遠程的觀察判斷,實現(xiàn)智慧農業(yè)的決策,?!拔磥砣藗冎恍枰陔娔X前面就知道農場的情況,自動化機器人代替人在農場勞作?!睏罹S才說,,“不過其中也存在投入和產出的問題,國家可能需要從法律法規(guī)等各方面促進大農場的發(fā)展,,這樣人工智能才能有更廣闊的應用場景,。”
錢前認為,,未來人工智能會在農業(yè)領域占主導地位,。“種植資源需要數(shù)字化,,可以為農業(yè)操作提供很大的輔助,。具體如何應用還需要探索?!?/div>
韓斌則認為,,人工智能在農業(yè)上應用,可以和醫(yī)學研究相類比,,在醫(yī)學研究中,,人工智能可以幫助預測人類健康,輔助進行疾病的治療,,未來在植物的改良上,,人工智能也能發(fā)揮類似的作用?!斑@一步是非常難的,,醫(yī)學領域投入的人力和物力更大?!?/div>
農業(yè)還可以結合大數(shù)據(jù)來發(fā)展,。“發(fā)掘優(yōu)質高產,、抗病、抗逆等基因,,人工智能是一個很好的手段,。”韓斌說,,另一方面,,大數(shù)據(jù)時代下,高效的農業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)很重要?,F(xiàn)在很多國家的農業(yè)預警機制不夠成熟,,“據(jù)我所知,土壤的酸堿性、氣候的變化,、病蟲害的信息,,農民現(xiàn)在不知道這些信息由誰發(fā)布,我認為需要人工智能大數(shù)據(jù)的支持,?!?/div>
“農業(yè)研究一定要用好大數(shù)據(jù),。同時也不能離開作物的性狀,,基本的生物學知識,,不能什么都相信ChatGPT(OpenAI研發(fā)的一款聊天機器人程序),?!彼f,。

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