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 轉(zhuǎn)自黑智,，整理｜景佑 今年，戴瓊海院士出席了多個(gè)論壇,，以其深厚的學(xué)術(shù)造詣和獨(dú)到的見解,，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展出謀劃策。 戴瓊海院士是國務(wù)院參事,，中國工程院院士,，清華大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長、教授,，北京信息科學(xué)與技術(shù)國家研究中心主任,，CAAI理事長。 他長期致力于立體視覺和計(jì)算攝像理論,、關(guān)鍵技術(shù)研究與人才培養(yǎng),，在立體視覺、三維重建和計(jì)算攝像儀器等方面做了基礎(chǔ)性和開拓性工作,，獲國家技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng),、國家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)和國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)各一項(xiàng)。 
7月22日,，在福州舉辦的2023中國人工智能大會(huì)上,，戴瓊海院士探討了人工智能發(fā)展的道路，梳理了我國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀及突破路徑,。 01 人工智能正深刻地改變這個(gè)時(shí)代,。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了部分特定場(chǎng)景的應(yīng)用,，推動(dòng)城市,、教育、醫(yī)療,、金融,、機(jī)器人等領(lǐng)域智能化發(fā)展。比如機(jī)器翻譯替代了大部分人工翻譯,，語音識(shí)別替代了大部分人工偵聽,，人臉識(shí)別成為安防等領(lǐng)域的常見模式…… 02 以美國方案為主的大模型技術(shù)對(duì)我國形成了嚴(yán)峻的知識(shí)產(chǎn)權(quán)壁壘,。已發(fā)布的國內(nèi)外部分大模型技術(shù)，都是基于谷歌的Transformer技術(shù),，谷歌已對(duì)其進(jìn)行了專利保護(hù),。截至2023年5月，大模型和Transformer相關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)總數(shù)有2899項(xiàng),，美國就占據(jù)71%，我國僅占據(jù)25%,。我國在大模型發(fā)展上,，雖然在模態(tài)類型或數(shù)據(jù)類型上有所擴(kuò)展，但面臨嚴(yán)峻的知識(shí)產(chǎn)權(quán)壁壘問題,。 人工智能技術(shù)復(fù)雜度正在快速增加,，大模型的訓(xùn)練代碼量從2019年的萬級(jí)增長到2021年的十萬級(jí)，如不能實(shí)時(shí)追趕,，未來再進(jìn)行反超就會(huì)變得更為困難和復(fù)雜,。留給我國的窗口期是有限的，形成通用人工智能技術(shù)的中國方案已迫在眉睫,。
7月7日,，在上海2023世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，戴瓊海院士發(fā)表題為“人工智能發(fā)展與挑戰(zhàn)”的演講,，并強(qiáng)調(diào),，我國應(yīng)從政策、機(jī)制和投入上深化人工智能的人才培養(yǎng)和基礎(chǔ)研究,，強(qiáng)化原始創(chuàng)新,，避免陷入“無源之水”困境。 01 在大模型“0到1”的創(chuàng)新中,，國內(nèi)在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的顛覆性成果弱,。從智能發(fā)展產(chǎn)業(yè)來看，我們是既樂觀又不樂觀,。中國大部分人工智能人才集中于應(yīng)用層,，因此應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)層的發(fā)揮空間特別大。但中國在基礎(chǔ)層人才方面明顯處于弱勢(shì),，原始創(chuàng)新不足,。 02 腦智能是未來新的方向。融合腦與認(rèn)知的人工智能新算法是行業(yè)布局的前沿,，將引領(lǐng)新一代智能,。政府應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)主導(dǎo)大模型建設(shè)，探索生物機(jī)制和機(jī)器特色相結(jié)合,，進(jìn)一步創(chuàng)造人工智能新范式,，推動(dòng)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用拓展并舉,。 03 我們需要警惕大模型應(yīng)用的安全問題。大模型尚不能對(duì)輸出進(jìn)行可信性的驗(yàn)證,，例如生成欺騙性內(nèi)容,。這意味著大模型的應(yīng)用一旦出現(xiàn)問題，可不是現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒那么簡(jiǎn)單,，殺殺毒就好了,，這將會(huì)帶來顛覆性的影響。因此大模型進(jìn)行應(yīng)用時(shí),，應(yīng)將安全性和可信性討論清楚,。
4月20日，在賽迪顧問有限公司主辦的2023IT市場(chǎng)年會(huì)上,，戴瓊海院士指出我國人工智能的當(dāng)前現(xiàn)狀,，并從“數(shù)據(jù)”“算法”與“算力”的重要性與發(fā)展分析人工智能的前進(jìn)方向。 01 拓寬數(shù)據(jù)邊界,、推動(dòng)算法創(chuàng)新,、打破算力瓶頸將是未來帶來應(yīng)用變革、引領(lǐng)人工智能基礎(chǔ)突破的必由之路,。目前,，我國人工智能正處于應(yīng)用強(qiáng)勢(shì)、基礎(chǔ)較為薄弱的狀況,，強(qiáng)化原始創(chuàng)新避免陷入“無源之水”的困境是我國人工智能發(fā)展破局的重中之重,。要推動(dòng)人工智能的創(chuàng)新發(fā)展，“數(shù)據(jù)”“算法”與“算力”是發(fā)展支柱：數(shù)據(jù)是人工智能的教材,，決定智能的范圍,；算法是人工智能的大腦，決定智能的水平,；算力是人工智能的引擎,，決定智能的效率。 02 我國已經(jīng)搶先實(shí)現(xiàn)了對(duì)億級(jí)數(shù)據(jù)的處理,，并實(shí)現(xiàn)了十億像素級(jí)的圖像輸出,。未來，我國搶占人工智能與數(shù)據(jù)發(fā)展主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)從限定場(chǎng)景擴(kuò)大到開放場(chǎng)景的過渡,，實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)復(fù)雜環(huán)境的理解,。 03 大模型將更快成熟并帶來應(yīng)用變革，生物啟發(fā)智能將引領(lǐng)人工智能基礎(chǔ)突破,。預(yù)計(jì)5年左右大模型將成為人工智能應(yīng)用中的關(guān)鍵基礎(chǔ)性平臺(tái),，類似PC時(shí)代的操作系統(tǒng)。 04 融合腦與認(rèn)知的人工智能新算法與模型——認(rèn)知計(jì)算是世界人工智能研究的最前端。認(rèn)知計(jì)算是指通過先進(jìn)神經(jīng)技術(shù),，揭示腦結(jié)構(gòu),、腦功能與智能產(chǎn)生的多層次關(guān)聯(lián)與多模態(tài)映射機(jī)制，建立認(rèn)知模型和類腦智能體系,。認(rèn)知計(jì)算是溝通腦科學(xué)與人工智能的橋梁,，預(yù)計(jì)10年以后，以認(rèn)知智能為核心的人工智能將開始步入應(yīng)用階段,。 05 根據(jù)摩爾定律,，算力每?jī)赡陼?huì)翻一番，如果要迎合當(dāng)下的發(fā)展需求,，理論上算力每三四個(gè)月就要翻一番,。為了彌補(bǔ)日漸嚴(yán)峻的算力短板，打破人工智能發(fā)展瓶頸,，算力的優(yōu)化與創(chuàng)新刻不容緩。我國主流的算力發(fā)展之路是聚焦通用芯片的優(yōu)化與專用芯片的設(shè)計(jì),，同時(shí),，我國也積極發(fā)展新賽道，發(fā)展新型計(jì)算架構(gòu),。 參考資料： [1]專家學(xué)者縱論人工智能時(shí)代發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn) https://new.qq.com/rain/a/20230725A090V800 [2]破解國產(chǎn)大模型難題：避免“無源之水”,，最后一公里需連接算法與芯片 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_23771017 [3]中國工程院院士戴瓊海：大模型將成為AI的“操作系統(tǒng)” https://h5./docview.aspx?version=emerging&docid=6886345&chnid=4800 |
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