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思維的力量——你的大腦可以控制機(jī)器嗎?

 天承辦公室 2023-10-24 發(fā)布于重慶

當(dāng)我走進(jìn)這個充滿未來科技氛圍的實(shí)驗(yàn)室,,眼前的一幕讓我震撼——一個坐在輪椅上的年輕人,,頭戴一個充滿電線的頭盔,正通過思考來控制前方的機(jī)器手臂,。這是真實(shí)的,,不是科幻電影中的情節(jié)。這就是腦機(jī)接口技術(shù),,一個允許我們的大腦與機(jī)器進(jìn)行直接溝通的神奇工具,。

隨著科技的飛速進(jìn)步,我們的生活方式也在發(fā)生著翻天覆地的變化,。曾經(jīng),,我們只能通過身體的動作和語言來與機(jī)器互動,但現(xiàn)在,,我們的思維和情感也可以成為溝通的橋梁,。這不僅為身體受限的人打開了新的可能性,也為我們所有人展示了一個充滿無限可能的未來,。

思維的力量——你的大腦可以控制機(jī)器嗎?

腦機(jī)接口:人與機(jī)器的溝通橋梁

腦機(jī)接口(BCI)不僅是當(dāng)下神經(jīng)科學(xué)和工程領(lǐng)域的熱門話題,,而且已成為許多研究人員和科技愛好者的追求目標(biāo)。它通過捕獲,、解碼和利用大腦的電信號,,建立了人腦與外部設(shè)備之間的直接通訊鏈路。

在Wolpaw et al.(2002)的研究中,,他們詳細(xì)描述了腦機(jī)接口的工作原理,。簡而言之,當(dāng)大腦神經(jīng)元活動時,,它們會產(chǎn)生電信號,。這些電信號可以通過在頭皮上放置的電極進(jìn)行捕獲,然后通過特定的算法進(jìn)行解碼,,從而轉(zhuǎn)化為可以控制機(jī)器的指令,。

實(shí)際應(yīng)用上,這種技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)取得了一些突破性的進(jìn)展,。例如,,Donoghue團(tuán)隊(duì)在Brown大學(xué)進(jìn)行的一項(xiàng)研究,成功地幫助了一個癱瘓的患者通過其思維控制機(jī)械臂拿起杯子,。這為那些由于意外或疾病導(dǎo)致身體受限的人提供了全新的希望,。

然而腦機(jī)接口技術(shù)并不僅僅局限于醫(yī)療應(yīng)用,。最近,一家名為Neuralink的公司,,正在研發(fā)一個可以與智能手機(jī)連接的腦機(jī)接口設(shè)備。這意味著未來我們可能只需通過思考就能發(fā)送消息,、撥打電話或使用各種應(yīng)用,。

當(dāng)然,這一領(lǐng)域仍然面臨許多挑戰(zhàn),。如何準(zhǔn)確,、高效地解碼大腦信號,如何確保長時間使用不會對大腦造成傷害,,以及如何確保個人隱私不被泄露,,都是研究者們亟待解決的問題。

思維的力量——你的大腦可以控制機(jī)器嗎?

如何“讀取”大腦的信號

大腦是人體最復(fù)雜,、最神奇的器官,,它的每一次活動、每一個思考,,都會產(chǎn)生電信號,。這些電信號,被稱為腦波,,可以提供關(guān)于大腦活動的豐富信息,。隨著科技的發(fā)展,我們現(xiàn)在已經(jīng)能夠“讀取”這些信號,,并將其用于各種應(yīng)用,。

Niedermeyer和da Silva(2004)的經(jīng)典著作[1]為我們提供了關(guān)于大腦電信號的深入解釋。他們描述,,腦電圖(EEG)是目前捕獲大腦信號最常用的方法,。通過在頭皮上放置電極,EEG能夠記錄下大腦的電活動,。這些電信號經(jīng)過一系列的處理和解碼,,可以轉(zhuǎn)化為我們可以理解和應(yīng)用的信息。

事實(shí)上,,近年來已有許多研究成功地利用EEG信號進(jìn)行各種實(shí)驗(yàn),。例如,Mason et al.(2007)的研究[2]中,,實(shí)驗(yàn)者成功地利用被試的腦電信號,,實(shí)現(xiàn)了虛擬游戲中的對象控制。這為使用腦波控制電腦游戲或其他應(yīng)用提供了可能性,。要知道,,解讀大腦信號并不是一件簡單的事,。大腦的每一部分都有其特定的功能,而且它們之間的交互非常復(fù)雜,。因此,,解碼腦電信號需要高度專業(yè)的知識和技能,以及先進(jìn)的算法和技術(shù),。

為了進(jìn)一步提高EEG信號的解讀準(zhǔn)確性,,近年來還出現(xiàn)了許多新的技術(shù)和方法。例如,,功能性磁共振成像(fMRI)和近紅外光譜成像(NIRS)等技術(shù),,都為研究人員提供了更高分辨率、更準(zhǔn)確的大腦活動信息[3],。

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大腦與機(jī)器的深度融合

當(dāng)我們談?wù)摯竽X控制機(jī)器時,,大部分人可能會首先想到的是上述的腦機(jī)接口技術(shù),例如EEG或fMRI,。但是,,隨著科技的飛速發(fā)展,我們正逐漸接觸到一個前所未有的領(lǐng)域——大腦與機(jī)器的深度融合,。

在Lebedev和Nicolelis(2006)的開創(chuàng)性研究中[4],,他們探索了如何使神經(jīng)元直接與機(jī)器融合,從而實(shí)現(xiàn)更為直接的通訊,。這種方法不再依賴于傳統(tǒng)的腦機(jī)接口技術(shù),,而是直接在大腦中植入微型芯片,使其能夠與外部設(shè)備進(jìn)行通訊,。

這種技術(shù)的潛在應(yīng)用是巨大的,。想象一下,如果我們能夠直接與計算機(jī),、智能手機(jī)或其他設(shè)備進(jìn)行通訊,,而無需任何外部介質(zhì)。這意味著,,未來我們可能不再需要物理屏幕,、鍵盤或鼠標(biāo),只需通過思考就能完成所有操作,。

不過,,這樣的技術(shù)也帶來了一系列的倫理和安全問題。例如,,如果我們的大腦直接與外部設(shè)備連接,,那么我們的隱私將如何保護(hù)?又或者,,當(dāng)機(jī)器成為我們思考的一部分時,,我們還能確定自己的身份和意識嗎,?最近,Harvard大學(xué)的一項(xiàng)研究[5]進(jìn)一步探討了這一問題,。研究者們發(fā)現(xiàn),,當(dāng)大腦與機(jī)器深度融合時,人們的思考方式,、決策過程甚至情感都會發(fā)生改變,。這為我們提出了一個重要的問題:在追求技術(shù)進(jìn)步的同時,我們是否也應(yīng)該思考其對我們身心的影響,?

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人工智能的伙伴:未來的工作模式

在探索大腦與機(jī)器的深度融合的同時,我們還必須考慮另一個重要的領(lǐng)域,,那就是人工智能,。隨著人工智能技術(shù)的日益成熟,其與我們的關(guān)系也在不斷深化,。如果說大腦與機(jī)器的深度融合是“硬件”的融合,,那么人與AI的合作則是“軟件”的融合。

當(dāng)我第一次聽說機(jī)器可以學(xué)習(xí)和思考時,,我感到震驚,。但隨著時間的推移,我發(fā)現(xiàn)AI不僅可以學(xué)習(xí),,還可以創(chuàng)造,、設(shè)計和決策。這使我深入思考:未來,,我們與機(jī)器的關(guān)系會是怎樣的,?

思維的力量——你的大腦可以控制機(jī)器嗎?

在近年來的一項(xiàng)研究中,研究人員開發(fā)了一個AI系統(tǒng),,該系統(tǒng)可以與人類設(shè)計師合作,,共同設(shè)計新的產(chǎn)品[6]。設(shè)計師提供初始的設(shè)計思路,,而AI則在這基礎(chǔ)上進(jìn)行迭代和優(yōu)化,。這種合作方式不僅加速了設(shè)計過程,還幫助設(shè)計師突破了自己的創(chuàng)意界限,。

然而,,這也引發(fā)了一個問題:未來的工作崗位將會是什么樣的?隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,,一些傳統(tǒng)的工作崗位可能會消失,,但同時也會出現(xiàn)一些全新的工作崗位。例如,,AI策劃師,、AI倫理顧問,、或者是AI心理輔導(dǎo)師。這意味著,,我們不僅要學(xué)會使用和控制AI,,還要學(xué)會與AI合作,共同創(chuàng)造新的價值,。這也提醒我們,,未來的教育和培訓(xùn)應(yīng)當(dāng)更加重視AI技能的培養(yǎng),幫助人們?yōu)檫@個充滿機(jī)會和挑戰(zhàn)的未來做好準(zhǔn)備,。

思維的力量——你的大腦可以控制機(jī)器嗎?

人工智能的道德邊界

在AI的世界中,,技術(shù)進(jìn)步與道德和倫理問題是密不可分的。隨著人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,,如醫(yī)療,、金融、交通等,,它也對我們的生活和社會產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,。這些影響不僅僅局限于技術(shù)層面,更涉及到人類的價值觀,、倫理道德和社會制度,。

不久前,我讀到了一個關(guān)于AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用的案例[7],。在這個案例中,,一個AI系統(tǒng)被用于輔助醫(yī)生進(jìn)行癌癥診斷。這個系統(tǒng)的準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超過了人類醫(yī)生,,但在某次診斷中,,它卻犯下了一個致命的錯誤,導(dǎo)致了一個患者的死亡,。這引發(fā)了一場關(guān)于AI倫理和責(zé)任的大討論,。

在這種情境下,我們必須問:錯誤是由AI還是人類造成的,?如果是AI的錯誤,,那么責(zé)任應(yīng)該由誰來承擔(dān)?AI的開發(fā)者,、使用者,,還是AI本身?

這只是AI倫理中的冰山一角,。隨著AI技術(shù)的發(fā)展,,我們還需要面對更多的問題,如AI的隱私問題,、AI的決策透明度,、以及AI與人類的關(guān)系等,。例如,如果AI能夠完全模仿人類的情感和思考,,那么它是否應(yīng)該被視為一個有權(quán)利和義務(wù)的實(shí)體,?我們又該如何確保AI的決策既公正又公平?

思維的力量——你的大腦可以控制機(jī)器嗎?

腦機(jī)接口技術(shù)為人類打開了一個全新的領(lǐng)域,。它不僅為身體受限的人提供了新的生活方式,,也為所有人展示了與機(jī)器深度融合的可能性。但正如所有技術(shù)一樣,,我們在追求進(jìn)步的同時,,也必須時刻保持警惕,確保技術(shù)的發(fā)展真正造福人類,。

  1. Niedermeyer, E., & da Silva, F. L. (2004). Electroencephalography: Basic principles, clinical applications, and related fields. Lippincott Williams & Wilkins.
  2. Mason, S. G., Bashashati, A., Fatourechi, M., Navarro, K. F., & Birch, G. E. (2007). A comprehensive survey of brain interface technology designs. Annals of Biomedical Engineering, 35(2), 137-169.
  3. Villringer, A., & Chance, B. (1997). Non-invasive optical spectroscopy and imaging of human brain function. Trends in neurosciences, 20(10), 435-442.
  4. Lebedev, M. A., & Nicolelis, M. A. (2006). Brain–machine interfaces: past, present and future. Trends in neurosciences, 29(9), 536-546.
  5. Yuste, R., Goering, S., Arcas, B. A. Y., Bi, G., Carmena, J. M., Carter, A., ... & Fins, J. J. (2017). Four ethical priorities for neurotechnologies and AI. Nature News, 551(7679), 159.
  6. Lee, J., & Park, S. (2019). Collaborative Design Between Human and AI: How Will AI Transform Our Creative Process? Proceedings of the ACM Design Thinking Research Symposium.
  7. Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., Ko, J., Swetter, S. M., Blau, H. M., & Thrun, S. (2017). Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, 542(7639), 115-118.

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