隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),，金融服務(wù)從以產(chǎn)品為中心逐漸轉(zhuǎn)向以消費(fèi)者為中心,。而金融消費(fèi)主力人群也趨于年輕化，金融行業(yè)無(wú)法像過(guò)去一樣從對(duì)話就能了解年輕人的想法,，而對(duì)于年輕人金融產(chǎn)品的需求出現(xiàn)多元化,，更需要我們細(xì)分客戶并為其開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)產(chǎn)品。為此,，金融企業(yè)需要借助用戶畫像,，來(lái)完成了解客戶、找到目標(biāo)客戶,、觸達(dá)客戶這三個(gè)步驟,。

一般而言，我們可以將用戶畫像信息分為六個(gè)維度,，這些信息基本覆蓋了相關(guān)的業(yè)務(wù)需求,。當(dāng)然，用戶畫像的信息維度是復(fù)雜的,，我們無(wú)法僅從獲取的外部信息來(lái)完全了解客戶內(nèi)心世界,，所以，我們需要借助一些場(chǎng)景因素,，針對(duì)不同行業(yè)和場(chǎng)景的用戶使用不同用戶畫像方法,。下面的六個(gè)維度是一般金融企業(yè)用戶畫像所需的：

（一）人口屬性

用于描述用戶個(gè)人基本特征信息，幫助金融企業(yè)知道客戶是誰(shuí),？人口屬性包括：姓名,、性別、年齡,、婚否,、聯(lián)系方式、住址等等,。

（二）信用屬性

用于描述用戶收入情況,、收入潛力和支付能力，幫助金融企業(yè)了解用戶資產(chǎn)信用情況,。信用屬性包括：職業(yè),、學(xué)歷、收入,、資產(chǎn),、負(fù)債,、信用評(píng)分等等。

（三）消費(fèi)特征

用于描述客戶主要消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)偏好,，用于尋找高頻和高價(jià)值客戶,。幫助企業(yè)依據(jù)客戶消費(fèi)特點(diǎn)推薦相關(guān)金融產(chǎn)品和服務(wù)，轉(zhuǎn)化率將非常高,。消費(fèi)特征包括：有車族,、有房族、購(gòu)物類型,、購(gòu)買周期,、品牌偏好等等。為了便于篩選客戶,，可以參考客戶的消費(fèi)記錄和語(yǔ)義場(chǎng)景,，將客戶直接定性為某些消費(fèi)特征人群，例如差旅人群,，境外游人群,，3C控，奢侈品族,，母嬰用戶,，理財(cái)人群等等。

（四）興趣愛(ài)好

用于描述客戶的興趣偏好,，同時(shí)幫助企業(yè)了解客戶消費(fèi)傾向,，定向進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷活動(dòng)。興趣愛(ài)好和消費(fèi)特征信息來(lái)源于已有的消費(fèi)記錄,、位置信息和不同的語(yǔ)義場(chǎng)景等,，比如通過(guò)客戶在論壇中經(jīng)常會(huì)詢問(wèn)有關(guān)科技產(chǎn)品的資訊，我們會(huì)通過(guò)對(duì)客戶語(yǔ)義的挖掘分析,，將其定義為“科技發(fā)燒友”。

（五）社交信息

用于描述用戶的社交圖譜,、家庭成員,、朋友圈，這些信息往往代表用戶的消費(fèi)預(yù)期和客戶社會(huì)關(guān)系網(wǎng),，通過(guò)社交信息,，可以盡可能完整的了解客戶，以便為客戶提供個(gè)性化的服務(wù),。

（六）交互信息

用于描述用戶在社交媒體上的評(píng)論,，這些信息往往代表客戶真實(shí)的需求，具有實(shí)時(shí)性高,、轉(zhuǎn)化率高的特點(diǎn),。比如：客戶在某論壇詢問(wèn)哪個(gè)理財(cái)產(chǎn)品收益高,？我們通過(guò)對(duì)客戶語(yǔ)義的挖掘分析，該客戶有投資理財(cái)?shù)男枨?，如果金融企業(yè)可以為客戶實(shí)時(shí)推送相關(guān)收益高的理財(cái)產(chǎn)品信息,，其必將具備蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值。

最后,，我們需要將客戶消費(fèi)能力,、信用額度等數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，這樣可以更加準(zhǔn)確的把握消費(fèi)者,，幫助金融企業(yè)更好優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì),、提高產(chǎn)品銷售活躍率。