“如何才能成功,？” 這個話題經(jīng)久不衰。

制定詳細的人生藍圖,，再一步步實現(xiàn),，最終走向“人生巔峰”，是一直以來人們根深蒂固的成功路徑,。

但是,，近年來“躺平”、“佛系”,、“松弛感”,，正在成為當代年輕人的熱門詞匯,，他們對于長遠的規(guī)劃不感興趣，即使制定了也很難完成,。

本書作者肯尼斯·斯坦利和喬爾·雷曼是人工智能領域的頂級學者,，并都在OpenAI公司任職。書名中的“偉大”所描述的是對個人或集體而言“高大上”的理想與事業(yè),。本書的主要觀點是,，對于這些宏大的事業(yè)，傳統(tǒng)的目標法不起作用,，需要新的思維和方法,。

一、為什么“目標法”不起作用,？

現(xiàn)代社會中,，目標法被廣泛應用。對個人而言,，從升學到就業(yè)的各個階段都設定著目標,；在各行各業(yè)中，目標法也是最常見的管理方式,。

然而,，在追求成就偉業(yè)時，目標法可能失去魔力,。以日本的第五代計算機系統(tǒng)項目為例,，其目標是開發(fā)出高級人工智能。然而,，經(jīng)過十年的努力這個項目卻以失敗告終,。與之類似，美國在1971年發(fā)起“抗癌戰(zhàn)爭”,，目標是在5年內找到消滅所有癌癥的方法,。然而，數(shù)十年過去了,，癌癥仍然是人類主要致死疾病之一,。

在追求偉大的事業(yè)中，目標法失效的原因可以通過 “搜索空間” 和 “踏腳石” 兩個概念來解釋,。

首先,，“搜索空間”是指達成目標所需探索的所有可能結果?！八阉骺臻g”可以被比喻為一個裝滿各種可能性的大房間,，其中大部分是平凡無奇的結果，而真正的突破隱藏在某些特殊位置,。例如,，要創(chuàng)造新的藝術風格,，藝術家需要廣泛探索繪畫作品的世界，了解各種風格,，才有可能實現(xiàn)創(chuàng)新,。

為了搜索這個空間，需要有 "踏腳石" 來幫助前進,，即從一個創(chuàng)新到另一個創(chuàng)新的鋪墊,。比如，在發(fā)明創(chuàng)造領域,，在其“搜索空間”中為了找到“汽車”,，就需要輪子、手推車和馬車等一系列發(fā)明作為“踏腳石”,。

目標法在追求宏大的事業(yè)時容易失敗，是因為無法湊齊踏腳石,。首先,，宏大目標的踏腳石往往不夠。無論團隊多么出色,，若缺乏必要的前提條件,，他們也無法一步登天。另外,，通向“偉大”的踏腳石往往難以預測,。以計算機為例，第一臺計算機的核心部件是真空管,，但在真空管發(fā)明后的相當長一段時間內,，人們都沒有將其與計算機器聯(lián)系起來。

為了實現(xiàn)“高大上”理想與事業(yè),，可以采用“尋寶者思維”和“新奇性搜索法”。

“尋寶者思維”是指保持開放心態(tài),，不斷去收集踏腳石,。這一思維模式可以借助作者所開發(fā)的“圖片孵化器網(wǎng)站”為例來進行解析。

在這一網(wǎng)站上,，用戶可以在隨機的初始圖片中任選兩張作為“父母”,，它們會融合生成一些新的“子女”圖片。然后,，用戶可以繼續(xù)從這些新圖片中進行選取與繁衍,，整個過程可以無限重復下去，直到得到用戶滿意的圖案,。本書作者肯尼斯曾選擇過一張用戶培育出的“外星人”圖片作為起點,，計劃繁育更多“外星人”,。然而，出乎意料的是,，隨著他不斷培育,，“外星人”圖片卻逐漸變成了一張精美的“汽車”圖片。

在這一案例中,，“圖片孵化器”網(wǎng)站可以被看作是一位尋寶者,，它沒有明確的目標，只是不斷收集用戶培育出的圖片,，并讓這些圖片成為他人進一步探索的踏腳石,。正是通過這種方式，從最初的隨機圖作為起點,，最終卻培育出了各式各樣精美的作品,。

“新奇性搜索”就是去尋找?guī)в小靶缕嫘浴钡氖挛铩Ｔ摲椒ㄔ醋杂糜趲椭鷻C器人走迷宮的算法,，這一算法只要求機器人做一件事情,，那就是“產生新的行為”。

在迷宮之中,，使用“新奇性搜索”算法的機器人很快就會撞上墻壁,。但機器人撞墻實際上是好事，因為這個行為是一個新奇的事件,。當撞不到新墻時,，機器人就會學習避開墻壁，并最終走出迷宮,。對于復雜迷宮,，“新奇性搜索”的方法能夠取得比普通目標驅動算法更好的成績。

“新奇性搜索”與“目標驅動”的核心區(qū)別在于評估行為結果的準則,。目標驅動法將機器人的行為結果分為“壞”和“好”,，依賴于一個固定的準則來評估各種結果。例如,，撞墻被認為是壞結果,，走出迷宮被認為是好結果。

“新奇性搜索”不形成固定的“壞好”衡量標準,。因為一旦機器人發(fā)現(xiàn)一個新奇的行為,，隨著類似行為的不斷發(fā)現(xiàn)，其新奇性很快就會降低,。該方法實則提供了從“簡單”到“復雜”排序方式,。在新奇性搜索的過程中，機器人會自發(fā)地使自己的行為變得復雜，以追求新奇性,。為了執(zhí)行復雜的行為,，機器人則必須掌握更多信息。最終,，機器人既能做出復雜動作,，又能獲得新的知識。

現(xiàn)實世界中已經(jīng)存在著非常成功的“新奇性搜索”案例,，那就是自然進化,。自然進化可以被視為一個沒有明確目標的搜索過程。早期的簡單生命形式不斷接收陽光,、震動和氧氣等來自外界的信息,，并通過引發(fā)基因突變，將相應的信息引入生命進化過程中,。然而,，生命的簡單形式是有限的，持續(xù)進化的唯一方法就是讓生命體變得更加復雜,。于是,，自然界出現(xiàn)了擁有更多器官、更高級的生命形式,。自然界中的“新奇性搜索”創(chuàng)造了豐富多彩的生命形式，還包括“人類”這一智慧物種,。

如果你心中仍然懷有成就事業(yè)的理想,，可以嘗試書中提供的這套方法。也許有一天,，你將能夠找到通向自己心中偉大之路的踏腳石,。