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姚期智院士:人工智能最高層一直有“路線之爭”

 天承辦公室 2023-09-24
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來源:全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

圖靈獎得主,、中國科學院院士,、清華大學交叉信息研究院院長姚期智談到,在過去六七年里,,人工智能最高層一直有“路線之爭”,,就是要不要走強化學習這條路。目前中國年輕學者已在人工智能大模型基礎理論上取得突破,。

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圖靈獎得主,、中國科學院院士、清華大學交叉信息研究院院長姚期智談到,,在過去六七年里,,人工智能最高層一直有“路線之爭”,就是要不要走強化學習這條路,。目前中國年輕學者已在人工智能大模型基礎理論上取得突破,。
大模型是全球人工智能領域共同關注的熱門方向,發(fā)展十分迅猛,。在2023年世界人工智能大會上,,姚期智表示,有一位中國年輕學者在一年多前實現(xiàn)的算法突破,,不僅是應用進步,,也是理論貢獻,受到了國際廣泛關注,。
姚期智說,,在chatgpt之后,人工智能研究的下一個重要目標,,是要讓有多重感知能力的機器人,,在不同的環(huán)境下能夠自主學習新技能。而這位中國年輕學者的貢獻,就是把機器人的學習速度提高了數(shù)百倍,。
“按照一般的機器人強化學習方式,,學習新技術常常要幾個月時間,這太慢了,?!彼f,得益于這位年輕學者的研究,,強化學習現(xiàn)在只要幾個小時就能完成,。
這不僅解決了實用問題,也是做出了理論貢獻,。姚期智說,,在過去六七年里,人工智能最高層一直有“路線之爭”,,就是要不要走強化學習這條路,。中國年輕學者的突破,把天平做了傾斜,,就是我們現(xiàn)在這條路對于通用人工智能的完善,,還有很長的路要走。
關于大模型在垂直領域的發(fā)展,,姚期智認為,,最容易想到的場景就是文書工作,基于大模型的語言,,更多的工作可以交由機器來做,。
在2023年9月15日舉行的2023世界計算大會上,姚期智表示,,人工智能已經(jīng)對人類的生活帶來了巨大改變,。尤其是去年底ChatGPT的出現(xiàn),給了大家很大震撼,,在科學層面,,很多科學家都改變了想法,以前認為通用人工智能離我們還很遠,,但在一夜之間,,大家覺得通用人工智能得到了新的動力,很可能在不久的未來就能夠實現(xiàn),。
姚期智說,,“未來,我們要把AI大語言模型的通用智能和一般的通用能力細化到各個行業(yè)里面,,我們必須要鎖定一個行業(yè),,比如醫(yī)療行業(yè),,我們投喂給它行業(yè)中的很多專業(yè)數(shù)據(jù),通過訓練形成場景化,、定制化、個性化,,產(chǎn)生一個專有的模型,。這樣,它特別有能力做這個行業(yè)中的一些工作,,將在各個垂直領域中帶來真正的AI革命,。那么,在這里有一些重要的要素,,就是算力,、數(shù)據(jù)和模型的匹配?!?/span>
姚期智闡述了兩點:第一,,在技術上,這個大模型可以分成三類,,通用-行業(yè)-場景,,有不同的難度,也適合不同的企業(yè)和公司,。在通用和行業(yè)里面,,是一個非常好的、新的創(chuàng)業(yè)機會,。當然,,這里也有一個問題,就是人才難找,,技術門檻是相當高的,。第二,關于市場的治理,,政府的規(guī)劃,,如果要建設出一個真正健康的大模型生態(tài),需要有三個要點,,需要有技術設施的支撐,、頂層設計的優(yōu)化,還要有非常旺盛的下游需求,。當然,,涉及很多行業(yè),比如在醫(yī)療行業(yè)中已經(jīng)有了很多AI運用?,F(xiàn)在最好的大模型已經(jīng)在美國的醫(yī)療執(zhí)照考試中達到專家的等級了,,可以想象在未來它可以達到虛擬醫(yī)生的程度,,這對于緩解整個醫(yī)藥行業(yè)的壓力會產(chǎn)生很大的效果。
姚期智表示,,ChatGPT很好,,但它是一個工作大腦,沒有實體的話,,它有很多事是不能做的,。那么,要做通用智能機器人,,需要有身體,、小腦和大腦。所以,,身體是硬件,,小腦能夠控制行為和視覺,大腦則要有一定的推理能力,。
姚期智認為,,語言大模型的出現(xiàn)給人工智能帶來了一個真正了不起的新潮流。一是重大的科學進步與積累,,讓通用人工智能發(fā)展得到新動力,;二是它有無限的產(chǎn)業(yè)應用前景,在近期能夠影響各個行業(yè),,在中長期它將實現(xiàn)人機一體,。
期待人工智能成為一門更深入的學科。加州大學伯克利分校教授Stuart Russell則是公開呼吁暫停開發(fā)人工智能的名人之一,。他曾在2023北京智源大會上發(fā)表了主旨演講,,并與姚期智院士進行了專家會談。很多時候,,人們對新技術誕生初期的恐懼源自不了解,。正如Russell教授所言,當前,,大模型還不是一門科學,,我們不知道它為什么具有這些屬性。事實上,,我們甚至不知道它具有什么屬性,。我們當然無法將這些屬性與內部發(fā)生的事情聯(lián)系起來。所以,,他期望人工智能成為一門更深入的科學,。同時,對于人工智能的未來發(fā)展,,他提出了三大政策建議,。首先,,構建我們能理解的人工智能系統(tǒng)。我們并不理解大語言模型的工作原理,。為了對安全性有信心,,我們需要了解它的工作原理;其次,,利用技術來構建人工智能系統(tǒng),,而不涉及大量黑匣子。這些系統(tǒng)是基于語義,、嚴格、組合式的系統(tǒng)設計訓練的,,而不是基于巨大的,、超過人類能力的數(shù)據(jù)集;最后,,防止不安全的AI系統(tǒng)被部署,,尤其是由不良行為者故意或意外的部署。這需要整個數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的變革,,從目前服務器運行任何軟件的模式轉變?yōu)橛嬎銠C只有在知道該軟件對象是安全的情況下才能運行,。變革可以簡化通用的網(wǎng)絡安全問題,但是對于確保只有安全的人工智能系統(tǒng)被部署是必不可少的,。在Russell教授看來,,公眾對人工智能的理解需轉換思路,要正確看待“機器必須要超智能”的觀點,。我們需要的是,,對人類有益而非超級智能的機器。
姚期智,,1946年12月24日出生于中國上海,,計算機科學專家,2000年圖靈獎獲得者,,美國國家科學院外籍院士,、美國藝術與科學院外籍院士、中國科學院院士,、中國臺灣中央研究院院士,、香港科學院創(chuàng)院院,清華大學交叉信息研究院院長,,清華大學高等研究中心教授,,香港中文大學博文講座教授,清華大學-麻省理工學院-香港中文大學理論計算機科學研究中心主任,。姚期智的研究方向包括計算理論及其在密碼學和量子計算中的應用,,最先提出量子通信復雜性,,提出分布式量子計算模式,后來成為分布式量子算法和量子通訊協(xié)議安全性的基礎,。
未來智能實驗室的主要工作包括:建立AI智能系統(tǒng)智商評測體系,,開展世界人工智能智商評測;開展互聯(lián)網(wǎng)(城市)大腦研究計劃,,構建互聯(lián)網(wǎng)(城市)大腦技術和企業(yè)圖譜,,為提升企業(yè),行業(yè)與城市的智能水平服務,。每日推薦范圍未來科技發(fā)展趨勢的學習型文章,。目前線上平臺已收藏上千篇精華前沿科技文章和報告。

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