鈦度圖聞·第一百零九期

策劃制作｜鈦媒體視覺中心,，編輯｜劉亞寧,，作圖｜初彥墨

目前，數字化浪潮已成為互聯(lián)網后中國經濟發(fā)展的主要推動力,。國家“十四五”規(guī)劃綱要提出“加快數字化發(fā)展,，建設數字中國”。在此大背景下,，各行各業(yè)紛紛開展數字化轉型,，期望實現數字化經營。

2022年,，中國數字經濟規(guī)模已達50.2萬億元，總量穩(wěn)居世界第二,，同比名義增長10.3%,，占國內生產總值比重提升至41.5%。目前,，中國數字經濟已進入快速發(fā)展新階段,，大數據、云計算,、人工智能等數字技術也不斷發(fā)展成熟,，數字經濟時代為傳統(tǒng)企業(yè)數字化轉型帶來新機遇。

降低成本,，提升效率,，拓寬業(yè)務，減少風險……在這樣的背景下,，越來越多的企業(yè)紛紛擁抱新技術,，尋求數字化轉型升級,。最新數據顯示，95.9%的企業(yè)用戶已完成或正在進行數字化建設,，超過8成的企業(yè)用戶表示有使用數字化系統(tǒng),。

數字經濟時代，企業(yè)的數字化轉型成果如何,？在從數字化向數字經濟邁進中會遇到的哪些實際問題,？又有什么亮眼的創(chuàng)新趨勢？本期鈦媒體·鈦度圖聞聯(lián)合鈦媒體·“2023 ITValue Summit 數字價值年會”,，從數據層面聚焦企業(yè)數字化轉型過程中的8個議題,，一覽數字經濟時代的創(chuàng)新圖譜。

936家企業(yè)獲DCMM貫標,，新興產業(yè)和傳統(tǒng)產業(yè)勢均力敵

隨著大數據時代的來臨,，企業(yè)在迎來海量數據的同時，如何探索數據中蘊藏的巨大價值,，也成為了廣大企業(yè)最關注的話題,。

數據在企業(yè)運轉過程中無處不在。企業(yè)在采購,、生產,、銷售、運營等各流程中都會產生數據,，數據正在成為企業(yè)寶貴的財富,，通過深入挖掘數據，企業(yè)可以獲得全面的市場洞察力,，實現個性化營銷和創(chuàng)新發(fā)展,。企業(yè)擁有多大的數據規(guī)模，企業(yè)如何收集和運營數據成為了企業(yè)的核心競爭力,。

為給各行業(yè)及企業(yè)的數據管理能力體系建設和數字化轉型工作提供標準方法和基礎支撐,，由工信部組織牽頭制定的DCMM（數據管理能力成熟度評估模型）應運而生。截止2023年8月14日,，全國共有936家DCMM貫標企業(yè),，分布在28個省（自治區(qū),、直轄市）中,，位居全國第1位的是山東省，擁有DCMM貫標企業(yè)208家,。其中,，位于華東地區(qū)的江蘇、山東,、浙江,、上海,、安徽、福建,、江西貫標企業(yè)數達452家,，占總數的48.3%。位于華北地區(qū)的河北,、天津,、北京、山西DCMM貫標企業(yè)數量達330家,，占總數的35.3%,。其他地區(qū)的貫標企業(yè)相對較少。

據鈦媒體·鈦度圖聞整理,，DCMM貫標企業(yè)已覆蓋信息技術,、制造業(yè)、金融,、電力,、環(huán)境、房地產業(yè)等多領域,。這936家DCMM貫標企業(yè)集中分布在信息傳輸,、軟件、信息技術服務和制造業(yè)兩大領域,。其中,，信息傳輸、軟件和信息技術服務占比近4成,，制造業(yè)的占比達34.7%,，以信息技術服務等為代表的新興產業(yè)和以制造業(yè)等為代表的傳統(tǒng)產業(yè)整體呈現勢均力敵之勢。

新興技術賦能供應鏈數字轉型,，“云計算”應用場景豐富

隨著全球經濟環(huán)境等的不斷變化，目前全球已進入到了供應鏈多元化,、高質量發(fā)展的新時代，供應鏈體系的升級能夠使企業(yè)有效利用更多資源,，產能不斷提升,，提高競爭地位和能力。

傳統(tǒng)供應鏈模式下,，物流運輸過程不透明,、信息嚴重不對稱等痛點，逐漸成為束縛企業(yè)發(fā)展的問題,。而數字技術賦能供應鏈發(fā)展,，關鍵是要幫助企業(yè)解決供應鏈運輸不透明,、供應鏈過程管控以及供應鏈上下游企業(yè)信息共享程度低等問題，讓供應鏈全程“可見”,、“可控”,、“可信”。

隨著機器學習,、區(qū)塊鏈,、機器人流程自動化等新興技術與供應鏈業(yè)務的融合，越來越多的企業(yè)開始關注數字技術帶來的變革,。如今,，大部分新興數字技術都可以在供應鏈中找到應用場景。據國家工信安全中心數據,，云計算,、人工智能、大數據在供應鏈全場景中的應用水平較高,；在供應鏈全環(huán)節(jié)中,，供應商管理、智能監(jiān)造,、產品溯源,、物流路徑優(yōu)化這四個環(huán)節(jié)都運用了5個新興數字技術，在各環(huán)節(jié)中處于較為領先的水平,。

目前,，中國的供應鏈數字化轉型處于起步階段，未來隨著數字技術與供應鏈場景的更加深度融合,，企業(yè)供應鏈管理將會更加智慧,、透明、高效,。

AI大模型應用加速落地，金融行業(yè)滲透率最高

從今年3月開始,，國內的AI大模型如雨后春筍般涌現,。《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,，截至2023年5月底,，國內10億級參數規(guī)模以上基礎大模型至少已發(fā)布79個。

國內大模型賽道熱鬧非凡,，涉足AI大模型賽道的“玩家”有以阿里,、騰訊、華為等為代表的互聯(lián)網大廠，還有以商湯科技,、科大訊飛等為代表的AI科技公司和教育類企業(yè)孩子王,、金融類企業(yè)同花順、房地產類企業(yè)我愛我家等為代表的各行業(yè)公司,。值得注意的是,，國內還興起了AI大模型的創(chuàng)業(yè)風潮，諸多科技大佬以及大廠高管等投身大模型,，開啟再創(chuàng)業(yè),。

作為全新的生產力工具，企業(yè)如何有效利用大模型,，大模型的“落地應用”成為行業(yè)內的重點關注問題之一,。目前，國內大模型已在教育,、醫(yī)療,、金融、政府,、交通等領域落地應用,。從行業(yè)滲透率來看，金融行業(yè)的滲透率最高,，達78%,；能源和建筑行業(yè)的滲透率較低。從成熟度來看,，應用于電信,、電子商務以及建筑行業(yè)的大模型成熟度達到100%，其最成熟的應用分別是電信客服,、營銷推廣,、客戶服務和公共安全。

跨境電商助力國貨出海,，推動優(yōu)質產業(yè)集群加速轉型

前幾年，中國企業(yè)出海是“數字化出?！?，具體表現為以社交、游戲,、短視頻等為代表的數字化企業(yè)進行海外拓展,；而到現在，很多包括家電,、汽車等傳統(tǒng)制造業(yè)內的中國傳統(tǒng)企業(yè)可以借助數字化技術,，在出海中逐漸表現突出，中國企業(yè)出海已經轉變?yōu)椤俺龊底只薄?/p>

跨境電商作為企業(yè)出海的新業(yè)態(tài)之一,，商務部數據顯示,，2022年中國跨境電商出口達1.55萬億，同比增長11.7%,，跨境電商出口滲透率穩(wěn)步提升,。與此同時，近10年,，中國跨境電商相關企業(yè)注冊量也在持續(xù)增長,。2012年-2021年，每年新增的跨境電商相關企業(yè)從37家到2169家,，10年間增長了5762%,。其中，2020,、2021年跨境電商新增企業(yè)數量達到1000家以上,。截止2023年8月15日，2023年新增跨境電商企業(yè)已有1263家,，已達到2022年新增企業(yè)注冊量的81%,。

與此同時，許多具有優(yōu)勢的傳統(tǒng)產業(yè)帶通過跨境電商開辟了新的業(yè)務增長模式,?？缇畴娚掏ㄟ^讓生產端和需求端直接對接，推動產業(yè)帶的轉型升級,，形成了深圳電子消費品,、佛山家具、中山燈飾,、杭州服裝,、寧波小家電等更多具有數字化特征的產業(yè)集群，有力的帶動了當地經濟的發(fā)展,。

用營銷數字化推動地產銷售，讓房地產全面擁抱數字經濟

近年來,，房地產企業(yè)已越來越重視線上銷售,，衍生出的VR看房、直播賣房,、網上購房及租房等銷售形式已不再新奇,。房地產作為市場經濟的重要產業(yè)，地產行業(yè)的科技應用和數字化轉型成為了房地產行業(yè)高質量發(fā)展的關鍵問題,。

從房地產開發(fā)側的數字化應用發(fā)展水平看,，大部分TOP50房企目前處于從信息化到數字化遞進的過程中,。從頭部房企開發(fā)數字化場景覆蓋情況來看，營銷數字化和大運營數字化已成標配,。2022年,，營銷數字化成為TOP50房企數字化建設的重中之重，外部環(huán)境的影響使得房企對于線上的數字化營銷平臺依賴性有所提升,。

在營銷數字化建設重點中,，超過8成的TOP50房企聚焦數字化客戶運營平臺和全渠道獲客平臺的建設。數字化客戶運營平臺的建設主要通過自動化標簽管理,、對客戶分層運營,，輸出精準客戶畫像，為精準營銷提供支持,，最終賦能業(yè)務增長,。

互聯(lián)網醫(yī)療賽道火熱,，“在線問診”成資本關注熱門

數字技術的發(fā)展使醫(yī)藥行業(yè)進入了數字化時代,，醫(yī)藥行業(yè)通過數字技術正產生更多創(chuàng)新業(yè)務模式，數字化診療,、遠程互聯(lián)網診療等新興的解決方案為患者和醫(yī)療機構提供了諸多新價值,，為醫(yī)藥行業(yè)帶來了新的機遇。

在數字醫(yī)療領域,，在線問診,、醫(yī)療信息系統(tǒng)、AI相關產業(yè)與醫(yī)療大數據平臺等賽道是近年來互聯(lián)網醫(yī)療較新的細分賽道,，也是投融資極為火熱的領域,。其中，在線問診賽道最火熱,，在2019年-2022年期間共產生了113筆交易,，平均單筆交易金額達1.7億元。其次,，醫(yī)療信息系統(tǒng)和AI影像/病理檢測/機器人相關產業(yè)交易數量相當,，4年來共分別產生了82筆交易。

從吸金能力來看,，大部分賽道的平均交易金額均在1億元左右,，其中，醫(yī)療電商與數字營銷展現較強的吸金能力,，平均單筆交易金額較高,，達6.2億元。在醫(yī)療電商與數字營銷領域,，千萬級及億級融資頻現,，比如,，在憑借對醫(yī)生的專業(yè)學術內容打造切入數字營銷領域的企業(yè)中，梅斯健康于2020年完成1億元大額融資后于2023年4月躋身上市企業(yè)行列,，這無疑是對賽道未來前景的認可,。

銀行加大金融科技投入,，數字化建設按下“快進”鍵

隨著科技的不斷進步和數字化浪潮的持續(xù)深入，金融科技對銀行業(yè)已經變得尤為重要,。近年來,，以人工智能、區(qū)塊鏈,、云計算,、大數據、物聯(lián)網等為核心的金融科技飛速發(fā)展,，從支付結算到消費信貸到財富管理,，再到對公業(yè)務等，金融科技正在變革銀行商業(yè)模式,。

在金融科技的投入方面,，2022年，大部分銀行在金融科技領域的投入依然有增無減,，其中,，國有大行在金融科技投入方面仍具有絕對優(yōu)勢，2022年六大行每家金融科技的投入都在百億元以上,，累計投入高達1165.49億元,，工商銀行以262.24億元的投入蟬聯(lián)榜首，而建設銀行科技投入出現下滑,，同比下降1.21%,。在股份制銀行中，2022年累計投入總計647.68億元,，招商銀行以141.68億元位居榜首,，而平安銀行科技投入呈現負增長，同比下降6.15%,。在中小銀行中,，北京銀行和上海銀行對于金融科技的投入排名靠前，中小銀行整體上對于金融科技投入在逐漸提高,。

從科技投入占營收比來看,，國有六大行的占比分布在2-5%之間。其中,，科技投入占營收比排名第一的銀行為交通銀行,，占比為4.26%,；科技投入占營收比排名靠后的銀行為建設銀行，占比為2.83%,。在10家股份制商業(yè)銀行中,，科技投入占營收比分布在3-5%之間，占比總體高于國有大行,。其中,，占比排名第一的銀行為廣發(fā)銀行，占比為4.93%,；占比排名靠后的銀行為民生銀行,，占比為3.57%。

從公域到私域運營,，數字化轉型為零售企業(yè)打開新空間

隨著互聯(lián)網的發(fā)展，電商行業(yè)已經成為零售業(yè)的新篇章,。而如今,，傳統(tǒng)電商平臺成本高企已是行業(yè)痛點，整個公域市場獲客成本也是一升再升,，盤活私域領域的流量已經成為零售企業(yè)數字化過程中降本增效的關鍵所在,。

近幾年，以阿里,、京東,、拼多多等為代表的公域電商平臺平均獲客成本正不斷升高，2022年,，阿里的獲客成本已達1302元,，4家主流公域電商平臺的平均獲客成本均值在800元左右。公域電商獲客成本日益高企,，私域電商目前正成為行業(yè)大熱門,，也成為了零售企業(yè)數字化轉型的重要落地手段。

數據顯示,，2021年,，80%的零售企業(yè)已經在布局或者計劃布局私域，私域觸點在中國消費者中滲透率高達96%,，且消費者平均每天花費在私域觸點上的時間近1.5小時,。零售企業(yè)可以通過私域領域的運營，為消費者提供個性化服務,，讓企業(yè)與消費者之間的互動從單向變?yōu)殡p向,，從而獲得更多用戶的反饋，提高消費者的復購率,。