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中信建投:高速光模塊的行業(yè)景氣度仍在提升

 小天使_ag 2023-08-10 發(fā)布于湖南
摘要
【中信建投:高速光模塊的行業(yè)景氣度仍在提升】中信建投認(rèn)為,,1.6T時代,相比較銅纜,,光模塊是主要方案,,光模塊中單模是主要方案,單模光模塊中硅光和薄膜鈮酸鋰均有機會取得突破,。雖然2023Q2海外云廠商的Capex下降,,但各家云廠商對未來資本開支維持較樂觀的指引口徑,對AI業(yè)務(wù)發(fā)展均給予較高期待,。我們認(rèn)為高速光模塊的行業(yè)景氣度仍在提升,。

  中信建投認(rèn)為,1.6T時代,,相比較銅纜,,光模塊是主要方案,光模塊中單模是主要方案,,單模光模塊中硅光和薄膜鈮酸鋰均有機會取得突破,。雖然2023Q2海外云廠商的Capex下降,但各家云廠商對未來資本開支維持較樂觀的指引口徑,,對AI業(yè)務(wù)發(fā)展均給予較高期待,。我們認(rèn)為高速光模塊的行業(yè)景氣度仍在提升。

  全文如下

  中信建投 | 網(wǎng)絡(luò)升級可提升算力效率,,1.6T光模塊有望加速產(chǎn)業(yè)化

  在AI數(shù)據(jù)中心中,,越來越多的客戶傾向于選擇更大帶寬的網(wǎng)絡(luò)硬件。帶寬越高,,單位bit傳輸?shù)某杀?、功耗以及尺寸更有?yōu)勢。800G光模塊的高增速已經(jīng)能夠反映出AI對于帶寬迫切的需求,,其在2022年底開始小批量出貨,,2023年和2024年的出貨量都將有望呈現(xiàn)高速增長的態(tài)勢。我們認(rèn)為,,1.6T光模塊升級周期有望縮短,。我們從上游光電芯片、連接器,,中游光模塊公司以及下游云廠商客戶等維度,,分析了目前1.6T光模塊相關(guān)的進展,。1.6T時代,相比較銅纜,,光模塊是主要方案,,光模塊中單模是主要方案,單模光模塊中硅光和薄膜鈮酸鋰均有機會取得突破,。雖然2023Q2海外云廠商的Capex下降,,但各家云廠商對未來資本開支維持較樂觀的指引口徑,對AI業(yè)務(wù)發(fā)展均給予較高期待,。我們認(rèn)為高速光模塊的行業(yè)景氣度仍在提升,。

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  1,、1.6T光模塊加速發(fā)展,,網(wǎng)絡(luò)對算力系統(tǒng)的重要性持續(xù)提升。2022年,,傳統(tǒng)云計算市場光模塊已經(jīng)升級至800G速率,,在AI領(lǐng)域,我們認(rèn)為無論是訓(xùn)練還是推理,,2023年-2024年期間800G都將是AI數(shù)據(jù)中心的首選,。相較傳統(tǒng)的IB/Ethernet的網(wǎng)絡(luò),GH200采用的NVLink網(wǎng)絡(luò)部分的成本占比雖然大幅增長,,但網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)中心中成本占比仍較低,,通過提升網(wǎng)絡(luò)性能來提升算力效率,性價比很高,。帶寬越高,,單位bit傳輸?shù)某杀靖汀⒐母鸵约俺叽绺 ?.6T光模塊有望在2024年下半年小批量出貨,,升級周期縮短,,預(yù)計提早一年左右。

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  2,、OSFP-XD可能為1.6T光模塊主流的封裝方案,,光口單通道200G,電口單通道100G,。從上游芯片來看,,200G PAM4 EML光芯片目前進展相對比較快,1.6T DSP電芯片有望取得突破,;從上游的光連接器來看,,多款不同產(chǎn)品將采用不同的連接器;從下游的客戶來看,,英偉達(dá),、谷歌和亞馬遜可能會是1.6T光模塊的主要需求客戶,。以英偉達(dá)的GH200架構(gòu)為例,假設(shè)PCIe和NVLink的下一代帶寬增加一倍,,那么在訓(xùn)練場景下,,非常樂觀的情況下H100與1.6T光模塊對應(yīng)比例有望達(dá)到1:12。

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  3,、北美云廠商收入增速有所回暖,,各家云廠商對未來AI的投資指引樂觀。AWS用于AI的超算集群,,采用無阻塞網(wǎng)絡(luò),,AI芯片包括英偉達(dá)GPU和自研的芯片,AWS的網(wǎng)絡(luò)采用EFA配合SRD協(xié)議,,因此光模塊及交換機預(yù)計也采用定制化方案,。Meta的用于訓(xùn)練的超級集群的網(wǎng)絡(luò)與英偉達(dá)的 DGX A100 SuperPOD胖樹三層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)非常相似,GPU與光模塊的比例也基本一致,。谷歌數(shù)據(jù)中心探索OCS(optical circuit switch)光交換機新方向,,可取代Spine層交換機?;贠CS的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中,,對光模塊用量影響較小,但對光模塊ASP提升較大,。

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  AI需求不及預(yù)期,;競爭加劇,;國際環(huán)境變化影響供應(yīng)鏈安全,;行業(yè)前沿技術(shù)研發(fā)進展不及預(yù)期等。

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文章來源:第一財經(jīng)

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