大家好,，我是皮皮。

一,、前言

前幾天在Python白銀群【鶏啊鶏】問了一個Python數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫的問題,，一起來看看吧。

各位大佬 我想請教下通過python大批量插入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫的方法 目前我在用的操作是以下這個模式：

sql=''
for i in list:
 sql = "insert XXX表(地址,單號,缸號,狀態(tài),備注,時間) values('" + address + "','"+ppo+"','"+batch_no+"','待定','未生產(chǎn)',getdate())"

這樣當(dāng)sql稍微大點的情況下 一次性插入就會插入失敗,，想請問下各位大佬如果大批量插入的話應(yīng)該用哪個方式更穩(wěn)定點呢,。

二、實現(xiàn)過程

這里【袁學(xué)東】給了一個解答,，如下所示：

用pandas, 先將批量插入數(shù)據(jù)整理成dataframe,，df.to_sql(table, index=False, con=self.engine, if_exists=method)，1000萬行的數(shù)據(jù)導(dǎo)入也只要幾秒鐘,。如果數(shù)據(jù)源是csv或excel更簡單,，df = pd.read_csv("file.csv") 或df = pd.read_excel("file.xls")，然后df.to_sql(),。

順利地解決了粉絲的問題,。