【原】R語言 | 第5期. 你知道如何快速篩選你的變量和觀測樣本嗎,？

新用戶4064dVjo 2023-07-22 發(fā)布于北京

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上一期我們展示了tidyverse主要內(nèi)容的目錄（R語言 | 第4期.從原始數(shù)據(jù)到可視化結(jié)果,，這個必會的技能你學(xué)會了嗎）,。本期按照計劃，我們先來學(xué)習(xí)行觀測及列變量的篩選(一般來說,，大部分?jǐn)?shù)據(jù)會把變量作為列名),。

一、行觀測篩選

公式：data %>% filter()

舉例：篩選mtcars數(shù)據(jù)中cyl等于4且disp小于平均數(shù)的行(mtcars收集了美國32種汽車的11個指標(biāo),，cyl和disp為其中的兩個指標(biāo))

data <- mtcars    ## 加載內(nèi)置數(shù)據(jù)集mtcarsmtcarsdata_row_filter <- data %>%  filter(cyl == 4 & disp < mean(disp))

篩選前

篩選后

二,、列變量篩選

公式：data %>% select()

舉例：僅保留mpg和cyl變量

data_col_filter <- data %>%  select(mpg, cyl)data_col_filter

篩選后

這就是本期的全部內(nèi)容啦,，你學(xué)會了嗎？下一期,，我們將講解變量名,、變量類型、因子水平的修改以及連續(xù)變量轉(zhuǎn)分類變量,，敬請期待,！

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