烏克蘭戰(zhàn)爭(zhēng)將自主性和人工智能（AI）的問題推到了前線,，交戰(zhàn)雙方都在爭(zhēng)取并實(shí)際利用不同程度的AI和自主行動(dòng)。在撰寫本章時(shí)（2023年春）,，俄羅斯軍方已經(jīng)展示了被認(rèn)為是 '自主 '的有限范圍的地面武器和系統(tǒng),。同樣，由于一些經(jīng)濟(jì),、工業(yè)和軍事因素,，俄羅斯在軍事上對(duì)人工智能的所謂應(yīng)用要么非常有限，要么沒有像他們的烏克蘭對(duì)手那樣大規(guī)模利用,。在這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)中,，到目前為止，地面車輛的自主性主要限于遙控系統(tǒng),，這首先是由于俄羅斯軍隊(duì)開發(fā)這種技術(shù)的方法和能力,，以及烏克蘭非常復(fù)雜的戰(zhàn)斗空間，充滿了反措施,。到2023年5月，還沒有一個(gè)在直接戰(zhàn)斗中使用的實(shí)際地面自主系統(tǒng)的例子,，盡管一些公開來源的數(shù)據(jù)表明,，某些類型的無(wú)人駕駛地面車輛（UGVs）可能已經(jīng)被利用了。本章將回顧俄羅斯利用UGVs作為軍事資產(chǎn)的概念和方法，并著眼于在烏克蘭的部署,。鑒于正在進(jìn)行的敵對(duì)行動(dòng),，在本章付印時(shí)，其中所包含的一些信息可能已經(jīng)過時(shí),，在這種情況下,，本稿應(yīng)被視為研究俄羅斯軍事自主權(quán)和人工智能研究、開發(fā),、測(cè)試和評(píng)估的狀態(tài)和性質(zhì)的分析文獻(xiàn)的一部分,。圖：Marker UGV的履帶式版本的前視圖。資料來源：俄羅斯新聞社俄羅斯軍方人工智能和地面系統(tǒng)的自主性本章將集中討論影響俄羅斯軍方如何在戰(zhàn)斗中構(gòu)想U(xiǎn)GV應(yīng)用的最新發(fā)展,。這方面的合作得到了一些俄羅斯政府部門,、辦公室和倡議的推動(dòng)和幫助，這些部門和辦公室在過去幾十年里一直在指導(dǎo)軍隊(duì)在自主性和機(jī)器人方面的想法和發(fā)展,。迄今為止,，最具影響力的發(fā)展之一是國(guó)防部（MOD）在2022年8月成立了人工智能主要部門[1]。其職責(zé)是作為軍隊(duì)研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)中的主要人工智能節(jié)點(diǎn),，負(fù)責(zé)整個(gè)部隊(duì)的人工智能使用和實(shí)施,，大致相當(dāng)于美國(guó)國(guó)防部的JAIC（聯(lián)合人工智能中心）。雖然整個(gè)國(guó)防部機(jī)構(gòu)已經(jīng)在進(jìn)行多種自主性和人工智能工作,，但這個(gè)人工智能部門可能會(huì)管理俄羅斯軍隊(duì)迄今為止的技術(shù),、工作和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，以及投資于現(xiàn)成系統(tǒng),、產(chǎn)品和武器的資金,。事實(shí)上，俄羅斯國(guó)家媒體證實(shí),，該部門正在利用在烏克蘭獲得的經(jīng)驗(yàn)來提高其武器的有效性,，盡管沒有詳細(xì)說明如何實(shí)現(xiàn)[2]。該部門新任命的主任瓦西里-葉利斯特拉托夫證實(shí),，人工智能技術(shù)被用于俄羅斯的高精度武器[3] ,，作為地面、空中和海上系統(tǒng)的交叉技術(shù)[4],。葉利斯特拉托夫指出,，未來的戰(zhàn)爭(zhēng)將是機(jī)器的戰(zhàn)爭(zhēng)，他強(qiáng)調(diào)了人類出環(huán)的目標(biāo),，以最終最大限度地減少人類的損失,。[5] 由于這種情緒在俄羅斯軍隊(duì)中很普遍[6]，國(guó)防部至今沒有公開說明它打算如何從今天人類密集的戰(zhàn)斗中過渡到人類在戰(zhàn)斗中的作用越來越小,，最終消失的環(huán)境,。圖：在俄羅斯冬季測(cè)試期間的Nerehta UGV,。資料來源：俄羅斯國(guó)防工業(yè)高級(jí)研究項(xiàng)目基金會(huì)另一個(gè)揭示國(guó)防部設(shè)想的自主權(quán)的最新官方發(fā)展是 '俄羅斯武裝部隊(duì)在開發(fā)和使用人工智能技術(shù)的武器和系統(tǒng)方面的活動(dòng)概念'（AI概念），該文件于2022年7月首次公布,，然后于2023年3月在聯(lián)合國(guó)公布[7],。這份公開文件有效地將人在回路中作為當(dāng)前的指導(dǎo)性權(quán)威，例如需要保持人類對(duì)軍事機(jī)器的控制,，以堅(jiān)持遵守現(xiàn)行國(guó)際法準(zhǔn)則[8],。這份文件堅(jiān)持認(rèn)為，應(yīng)通過限制目標(biāo)類型,、行動(dòng)持續(xù)時(shí)間,、地理范圍和使用規(guī)模等方式進(jìn)行這種控制；接納成功掌握負(fù)責(zé)任地使用人工智能武器的程序的人擔(dān)任管理和控制角色,；并確保人類對(duì)獨(dú)立軍事元素和產(chǎn)品的生產(chǎn)過程進(jìn)行控制,。該文件指出，使用具有人工智能技術(shù)的武器系統(tǒng)的責(zé)任在于為這種武器分配任務(wù)并下達(dá)使用命令的官員[9],?！陡拍睢愤€指示，在人工智能武器的整個(gè)生命周期內(nèi),，人類應(yīng)繼續(xù)對(duì)開發(fā)和使用人工智能武器的決定負(fù)責(zé),，并根據(jù)適用的國(guó)際法準(zhǔn)則，包括確保在負(fù)責(zé)任的指揮和控制（C2）鏈中操作這種系統(tǒng),。這兩項(xiàng)官方發(fā)展指向一個(gè)不斷發(fā)展的概念,，它建立在國(guó)防部2014年啟動(dòng)的 '到2025年創(chuàng)建前瞻性軍事機(jī)器人 '的分類目標(biāo)計(jì)劃之上，作為空中,、地面和海上機(jī)器人發(fā)展的主要路線圖[11] ,。為了增強(qiáng)這一進(jìn)程，國(guó)防部還制定了到2030年的軍事機(jī)器人使用概念[12] ,。上述舉措的一個(gè)主要考慮和背景是,，俄羅斯在入侵烏克蘭的過程中花費(fèi)了大量人力、物力和技術(shù),，強(qiáng)調(diào)開發(fā)和使用由人類直接或遙控操作的武器和系統(tǒng),。然而，國(guó)防部對(duì)人工智能和自主性的審議往往包括關(guān)于這種技術(shù)作為最終的,、不可避免的或有限的人類替代品的演變程度的辯論,。圖；在俄羅斯展出的Uran-9 UGV,。資料來源：俄羅斯國(guó)防部最近在國(guó)防部出版的《軍事思想》（Voennaya Mysl'）中的這樣一個(gè)討論,，其內(nèi)容針對(duì)現(xiàn)役和退役的軍事/安全專業(yè)人士，指出人工智能作為一種計(jì)算機(jī)現(xiàn)象并不具備人的智力[13],。文章特別指出,，智力化（類似人類的人工智能表現(xiàn)）和自動(dòng)化（有限的預(yù)先分配的任務(wù)集）之間的主要區(qū)別是計(jì)算機(jī)在具有重大不確定性的條件下,，根據(jù)異質(zhì)和不完整的信息，經(jīng)常變化的情況,，包括編程算法以外的情況做出決定的能力。這個(gè)特別的討論指出,，如果人工智能有能力在各種和快速變化的情況下以類似于人類的方式做出決定[14],，那么關(guān)鍵點(diǎn)應(yīng)該是系統(tǒng)獨(dú)立分析數(shù)據(jù)、做出決定并實(shí)施,，而不需要與人類達(dá)成一致,，無(wú)論是操作員、所有者還是程序員[15],。一個(gè)被賦予這種人工智能的軍事系統(tǒng)理論上應(yīng)該比只是一個(gè)簡(jiǎn)單的自動(dòng)化技術(shù)設(shè)備更獨(dú)立,，有能力根據(jù)持續(xù)的信息分析得出結(jié)論并做出決定。更具體到UGV的概念,，一些俄羅斯軍事學(xué)者認(rèn)為,，由于車輛C2的自主性，提高智能化程度應(yīng)該逐步進(jìn)行[17],。這種活動(dòng)將逐步減少操作者在管理UGV方面的作用,，授權(quán)各種行動(dòng)，如使用武器的程序或到指定地點(diǎn)的路線,?？紤]到人類決策者能力的心理、精神和其他限制,，以及目前自動(dòng)化在決策中的作用不大,，俄羅斯國(guó)防部研究人員認(rèn)為[19]越來越需要使用 '智能 '系統(tǒng)來規(guī)劃和管理日常和戰(zhàn)斗活動(dòng)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可立即使用的知識(shí),。在他們的審議中,，目標(biāo)設(shè)定目前[20]只是人類的特權(quán)，但由于人工智能系統(tǒng)的可擴(kuò)展性越來越強(qiáng),，轉(zhuǎn)移到它們身上的'人類'功能的數(shù)量也可能增加,。這一點(diǎn)和類似的俄羅斯軍事辯論指出，人工智能有可能進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和適應(yīng),，通過外部條件或刺激改變其算法以達(dá)到預(yù)期的結(jié)果[21],。潛在的擔(dān)憂是，這樣的軍事系統(tǒng)可以通過自我編程獨(dú)立地改變和改進(jìn)最初嵌入其中的軟件,，因此解決了在最初創(chuàng)建這一特定系統(tǒng)時(shí)沒有預(yù)見的問題[22],。很可能國(guó)防部的人工智能概念最終被公布，以解決這種擔(dān)憂,，將人類的責(zé)任分配給尚不清楚的一套AI軍事發(fā)展,。俄羅斯軍事學(xué)者和專家也在努力了解人工智能如何模擬人類指揮官在戰(zhàn)斗中的決策,。據(jù)國(guó)防部的一些人說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練[23]是在受專家知識(shí)以及官方文件和手冊(cè)中的信息量限制的樣本上進(jìn)行的,，從而得出結(jié)論,，人工智能將無(wú)法復(fù)制實(shí)際的人類思維。目前的這種訓(xùn)練水平會(huì)導(dǎo)致人工智能采用的解決方案不會(huì)超出訓(xùn)練樣本本身的界限,。同時(shí),，在關(guān)鍵和緊張的情況下，通常與人類思維相關(guān)的巧妙,、機(jī)智,、創(chuàng)造性和高風(fēng)險(xiǎn)的解決方案將被忽視，或者干脆不被學(xué)習(xí)[24] ,。圖：測(cè)試中的Marker輪式版本,。資料來源：俄羅斯新聞社
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