ChatGPT 會開源嗎？

netouch 2023-07-15 發(fā)布于北京

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最近，我被一款叫做 ChatGPT 的人工智能（AI）聊天機器人，刷屏了,。網(wǎng)上有人說它是搜索引擎殺手,，還有人說它將取代程序員...

最后,，我還是沒扛住鋪天蓋地的贊美，跑去注冊了個賬號，抱著調(diào)侃 “人工智障” 的心態(tài)，想要調(diào)戲 ChatGPT 一番,。于是就有了下面的對話：

此時，我內(nèi)心毫無波瀾,。

此刻,，我放下了傲慢與偏見,。

對不起，是我魯莽了,，我才是智障,。

不得不承認 ChatGPT 確實有點東西，然后我就問了一嘴它有沒有開源,。

ChatGPT 沒有給出準確的答復,，所以我去查了下截止到本文發(fā)布時 ChatGPT 并沒有開源，而且官方也沒有任何關(guān)于 ChatGPT 的開源計劃,。

那 ChatGPT 未來會不會開源呢？為了回答這個問題,，我去查了它背后的公司,、創(chuàng)始人、提供的服務(wù),、開源的項目,，綜合這些信息文章最后我給出了自己的看法：不會。如果你也對這個話題感興趣的話,，那不妨一起來看看吧,。

特別說明：ChatGPT 官方并未給出明確的開源計劃，以下均為我的個人觀點,，僅供參考,。

誰做出了火爆全網(wǎng)的 ChatGPT？

ChatGPT 是由 OpenAI 公司開放的免費 AI 聊天機器人服務(wù),。

OpenAI 是一個人工智能研究實驗室,，由營利組織 OpenAI LP 與母公司非營利組織 OpenAI Inc 組成，目的是促進和發(fā)展友好的人工智能,，讓更多人受益,。它成立于 2015 年底，總部位于舊金山,，目標是通過與其他機構(gòu)和研究者的 “自由合作”,，向公眾開放專利和研究成果。

程序員應該對 OpenAI 這個公司并不陌生,，因為知名的人工智能編程助手 Copilot 就是它和 GitHub 合作開發(fā)的,。

如果你不是程序員，那這個人你應該聽說過,。OpenAI 有兩位創(chuàng)始人其中一位是埃隆?馬斯克,，對！就是那個特斯拉汽車的 CEO,，最近剛收購了 Twitter 的那位,。他曾在 2014 年,，開放了特斯拉汽車的所有專利。另一位創(chuàng)始人是原 Y Combinator（美國著名創(chuàng)業(yè)孵化器）總裁山姆?阿爾特曼,，美國斯坦福大學計算機系輟學生,。

OpenAI 資金這塊，創(chuàng)始人一個當過首富一個是創(chuàng)投,，肯定是不缺投資,，況且在 2019 年的時候微軟還給它投了 10 個億美元。

如果將創(chuàng)始人比作公司的 DNA,，那 OpenAI 無論是公司目標還是 DNA,，對待 “開放” 都是積極的態(tài)度。雖然 OpenAI 不缺錢,，但既然是公司就肯定要賺錢,，所以也不會什么都 “白給”。

OpenAI 與開源

OpenAI 喊著開放的口號,，到底有沒有做過 “開放” 的事兒,？

我在 GitHub 上找到了 OpenAI 開源組織的地址：

https://github.com/openai

接下來，就通過介紹 4 款 OpenAI 開源的知名開源項目,，從它們身上看看 OpenAI 對待開源的態(tài)度,。

1. 強化學習訓練場：Gym

Star 數(shù)：29.2k｜編程語言：Python（99.9%）

這是一個用于強化學習研究的 Python 工具包，包含了許多經(jīng)典的強化學習環(huán)境,，如游戲,、機器人控制、計算機視覺等,。它還提供了一個統(tǒng)一的接口,，可以讓用戶定義任務(wù)、訓練智能體和評估性能,。簡單來說就是 Gym 提供問題和環(huán)境,，你用 AI 框架來解。就像刷算法的網(wǎng)站提供算法題和測試用例,，讓你十分方便地刷算法一樣,。

比如，下面就是 Gym 提供的一個場景：

一個推車上立著一根棍子,，讓智能體（AI）控制推車左右移動,，保證車子上的棍子不倒。

# CartPole-v1 例子
import gym
env = gym.make("CartPole-v1")
observation, info = env.reset(seed=42)

for _ in range(1000):
    action = env.action_space.sample()
    observation, reward, terminated, truncated, info = env.step(action)

    if terminated or truncated:
        observation, info = env.reset()
env.close()

地址：https://github.com/openai/gym

2. 強大的語言識別系統(tǒng)：Whisper

Star 數(shù)：17.6k｜編程語言：Python

該項目是一款開源的自動語音識別系統(tǒng),，支持包括中文在內(nèi)的多種語言,。尤其是在快語速、口音、背景噪音等場景,，依舊表現(xiàn)出色能夠達到極高的準確率,。

地址：https://github.com/openai/whisper

3. 用文字生成圖片：DALL?E

Star 數(shù)：9.3k｜編程語言：Python

它能夠?qū)⑽谋久枋鲇成涞綄膱D像，并生成對應的圖像,。例如,，如果向 DALL?E 提供文本描述 “午后曬太陽的小貓”，它就會生成一張圖片,，展示一只貓在曬太陽,。需要注意的是 DALL?E 并未完全開源，下圖是用最新的 DALL?E 2 生成,，該項目沒有開源僅提供生成圖片的服務(wù),。

地址：https://github.com/openai/DALL-E

4. 大型語言模型：GPT

GPT 是 Generative Pretrained Transformer 的縮寫，一種由 OpenAI 提出的大型預訓練語言模型,。它使用了許多深度學習技術(shù),，可以生成文本內(nèi)容，也可以進行文本分類,、問答等任務(wù)。GPT 與傳統(tǒng)的機器學習方法不同,，它通過預先訓練來學習大量文本數(shù)據(jù),，然后可以進行各種自然語言處理任務(wù)。它的訓練方法非常有效,，在許多 NLP 挑戰(zhàn)賽中取得了優(yōu)異的成績,。

GPT-2 和 GPT-3 是兩種不同的大型語言模型，GPT-3 是 GPT-2 的一個升級版,，它在功能和性能方面都有所提高,，比如具有更大的模型規(guī)模、更高的準確率,、更快的訓練速度和處理更復雜任務(wù)的能力,，但 GPT-3 并未開源。

ChatGPT 就是基于 GPT-3.5 最新訓練出來的模型,。