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隨著谷歌的Med-PaLM2,、微軟子公司Nuance的DAX Express等大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用落地,，由上海人工智能實(shí)驗(yàn)室牽頭，聯(lián)合國(guó)內(nèi)外頂級(jí)科研機(jī)構(gòu),、高校及醫(yī)院共同發(fā)布全球首個(gè)醫(yī)療多模態(tài)基礎(chǔ)模型群“OpenMEDLab浦醫(yī)”,，將于近期逐步開源，覆蓋醫(yī)學(xué)圖像,、醫(yī)學(xué)文本,、生物信息、蛋白質(zhì)工程等10余種醫(yī)療數(shù)據(jù)模態(tài),，促進(jìn)基于醫(yī)療基礎(chǔ)模型的跨領(lǐng)域,、跨疾病、跨模態(tài)科研突破,，同時(shí)助力解決醫(yī)療領(lǐng)域的長(zhǎng)尾問題,，推動(dòng)醫(yī)療大模型的產(chǎn)業(yè)落地。“OpenMEDLab浦醫(yī)”可以將先前醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練中學(xué)習(xí)到的特征,，高效應(yīng)用于海量醫(yī)療下游問題中,，從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同任務(wù)的小數(shù)據(jù)、弱標(biāo)注,、高效率的訓(xùn)練,。同時(shí)，模型群兼顧性能與落地的平衡，在醫(yī)療場(chǎng)景中的部署應(yīng)用更具便捷性,，從而讓基礎(chǔ)模型在更多醫(yī)療長(zhǎng)尾問題中得以落地應(yīng)用,。在語(yǔ)言模型方面，“OpenMEDLab浦醫(yī)”可提供導(dǎo)診,、問診,、健康咨詢、輔助決策等多場(chǎng)景多輪會(huì)話能力,；圖像方面,，可針對(duì)放射影像、病理圖像,、內(nèi)鏡等不同影像模態(tài),，實(shí)現(xiàn)高精度的檢測(cè)、分割,、分類等前沿研究和臨床任務(wù),；生物醫(yī)藥方面，可助力設(shè)計(jì)合成高穩(wěn)定性高生物活性蛋白質(zhì),，解決蛋白類新藥研發(fā)過程中普遍存在的耗時(shí)長(zhǎng),、耗費(fèi)高等難題。截至目前,，“OpenMEDLab浦醫(yī)”已與全國(guó)多家頭部三甲醫(yī)院及醫(yī)藥企業(yè)開展合作,。“'OpenMEDLab浦醫(yī)’的問世,，為人工智能大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的快速發(fā)展,、高效落地提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，將帶動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域的一系列創(chuàng)新,，如模型即服務(wù)等模式,?！鄙虾Ｈ斯ぶ悄軐?shí)驗(yàn)室智慧醫(yī)療研究中心主任張少霆表示,，隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域落地應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，大模型將更好地賦能醫(yī)生,、服務(wù)患者,，助力“健康中國(guó)2030”戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。在這期間,，AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的市場(chǎng)潛力將是非常巨大的,。據(jù)市調(diào)機(jī)構(gòu)Statista的報(bào)告預(yù)測(cè)，全球醫(yī)療AI市場(chǎng)規(guī)模將從2021年的110.6億美元增長(zhǎng)到2030年的1879.5億美元,，期間復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)到37.0%,。
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