AI大模型正掀起新一輪人工智能應(yīng)用的熱潮,。

科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心日前發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個,。除了百度,、阿里、華為等發(fā)布了通用大模型,，云知聲,、商湯、科大訊飛等一大批行業(yè)企業(yè)也推出了大模型,，并往具體場景落地,。

大模型被認(rèn)為是百年難得的技術(shù)機(jī)遇，而無論是通用大模型,，還是行業(yè)大模型,，都涉及大模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)精調(diào)和推理的任務(wù),，使得算力需求正在呈現(xiàn)指數(shù)級增長。有業(yè)內(nèi)人士曾表示,，大約每隔4個月,，AI計算需求就會翻倍，比摩爾定律還要快得多,。Gartner預(yù)測,，2025年全球服務(wù)器市場規(guī)模將超過1320億美元，其中AI服務(wù)器市場規(guī)模將達(dá)318億美元。

最先受益的是云廠商,，這是由于云計算能夠提供大模型所需的計算,、存儲等資源與服務(wù)，并且靈活可擴(kuò)展,、彈性調(diào)度,，幫助企業(yè)迅速起步、降低成本,，成為大模型訓(xùn)練,、AI推理的必要基礎(chǔ)設(shè)施。最熱鬧的也是云廠商,，大模型正在帶動云業(yè)務(wù)的發(fā)展,，各家云廠商也在積極為企業(yè)訓(xùn)練和部署大模型提供包括AI算力在內(nèi)的多元算力。

作為國內(nèi)眾多云廠商之一,，青云科技面對新的市場需求,，也快速走上了新的進(jìn)擊之路：一是構(gòu)建和不斷完善算力基礎(chǔ)設(shè)施，提供多元算力產(chǎn)品和服務(wù),；二是借助云原生技術(shù)能力,，為企業(yè)提供高效便捷的云原生服務(wù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)跨平臺的應(yīng)用部署和構(gòu)建,。

01 

算力需求井噴,，多元算力如何滿足？

云計算經(jīng)過這些年的發(fā)展和普及,，企業(yè)已經(jīng)從簡單的上云進(jìn)入深度用云的階段,。尤其是隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深化，這種趨勢更加明顯,。

比如,，以前政企或金融客戶出于合規(guī)性和數(shù)據(jù)安全等考量，并不會把業(yè)務(wù)放在公有云上,，但現(xiàn)在這些客戶會將部分非核心業(yè)務(wù)放在公有云上,，以享受公有云的按需獲取和快速響應(yīng)的特性。青云公有云曾為某大型銀行提供普惠金融云服務(wù),，既實現(xiàn)快速獲取計算資源,，提高業(yè)務(wù)效率，也響應(yīng)了國家金融信創(chuàng)戰(zhàn)略,，發(fā)揮金融對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用,。

與此同時，越來越多傳統(tǒng)企業(yè)也愿意把相關(guān)的應(yīng)用和業(yè)務(wù),，逐步放到云上,。比如江蘇交控基于青云公有云打造了交通新基建,，不僅實現(xiàn)了交通部門對高速行車的統(tǒng)一指揮調(diào)度，車主也能提前預(yù)知路況,、收費站是否開放等信息,。

不過，當(dāng)前更大的需求來自于AI大模型,。

青云科技副總裁沈鷗表示：“對于AI大模型,，我們看到的是企業(yè)都有興趣，在這個領(lǐng)域也想要有所探索,。相關(guān)AI算力價格隨之水漲船高,、供不應(yīng)求?！?/span>

“大模型對算力和高速網(wǎng)絡(luò)有很高需求,，同時AI的應(yīng)用也要求以云為載體，實現(xiàn)即插即用,。AI與云融合,，對云（計算）的增長空間和發(fā)展模式都將產(chǎn)生重大影響?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士稱,。

但AI算力需求井噴的同時，企業(yè)在獲取AI算力上也存在不少痛點,。

首先,，AI算力離不開計算、網(wǎng)絡(luò),、存儲等各種復(fù)雜底層資源和生態(tài)環(huán)境的創(chuàng)新與支撐,。這些客觀因素給企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心，帶來了非常高的技術(shù)和成本門檻,。

其次,，AI大模型的訓(xùn)練和推理，是一個復(fù)雜的技術(shù)體系,，涉及多元算力統(tǒng)一,、高效、靈活的調(diào)度和管理,。而如何屏蔽底層異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施的差異,，按需及時獲取不同的算力資源，滿足不同業(yè)務(wù)場景的需求也非常關(guān)鍵,。

再者,，除了底層基礎(chǔ)設(shè)施的支持外，強(qiáng)大的技術(shù)支撐團(tuán)隊,、快速的AI需求響應(yīng)能力,、協(xié)助企業(yè)快速落地AI應(yīng)用等方面支持，也是當(dāng)下企業(yè)的全新需求,。

打造完整的算力基礎(chǔ)設(shè)施,，一直是青云對外提供算力服務(wù)的優(yōu)勢。目前,，青云已經(jīng)形成了覆蓋通用計算,、高性能計算、科學(xué)計算等在內(nèi)的多元算力服務(wù)矩陣,，包括企業(yè)級e系列云服務(wù)器,、EHPC高性能計算、QKE容器引擎,、分布式存儲,、企業(yè)云平臺、超級智算平臺等,，為企業(yè)多場景AI業(yè)務(wù)開展提供穩(wěn)定的算力支持,。

眾所周知，算力更多是資源驅(qū)動,，本身并沒有太高的競爭壁壘,。市面上算力資源的提供方眾多，但普遍缺乏相應(yīng)的運(yùn)營能力,。沈鷗認(rèn)為,，算力資源提供方和資源需求方之間往往是不對等的，實現(xiàn)統(tǒng)一的管理運(yùn)營就變得特別重要,。為此,，青云打造了多元算力操作系統(tǒng)——超級智算平臺。它可以屏蔽超算服務(wù)器,、AI 服務(wù)器,、通用服務(wù)器等多種異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施的差異，向下接駁異構(gòu)化的算力和硬件平臺,，實現(xiàn)對算力的統(tǒng)一納管,、調(diào)度、配給和全生命周期管理,，進(jìn)而向上支撐各種行業(yè)應(yīng)用,。

清華天津電子院的人工智能大數(shù)據(jù)中心，就是通過青云超級智算平臺對內(nèi)和對外提供服務(wù)的,，屏蔽了各種異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施的差異,，形成了智慧運(yùn)營的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)人工智能創(chuàng)新科研項目,。

同時,，青云通過高度解耦,、分布式的體系架構(gòu)，還能夠把第三方算力資源納入青云的公有云服務(wù)體系當(dāng)中,，為客戶提供更加高質(zhì)低價的算力服務(wù),。

另外，青云也在積極拓展與大模型公司的合作,，互相補(bǔ)齊能力,，比如算力接口和標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的建立、成熟的監(jiān)控運(yùn)維體系打造,，以形成行業(yè)方案或者場景方案,，滿足AI客戶更多層面的算力服務(wù)和大模型應(yīng)用需要。

面對企業(yè)關(guān)注的算力獲取和大模型落地“算力規(guī)模大,、性能要求高,、調(diào)度困難、訓(xùn)練難度大,、數(shù)據(jù)處理復(fù)雜”等難題,，青云基于自身多年技術(shù)、產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新,，以及在行業(yè)上的實踐積累,，能夠為企業(yè)提供算力和模型微調(diào)服務(wù)，幫助企業(yè)打造契合業(yè)務(wù)需求,、場景化的專屬大模型,，提升企業(yè)數(shù)智化的核心競爭力。

02 

云原生大勢所趨,，云服務(wù)走向何方,？

幾乎所有云計算公司，都在強(qiáng)調(diào)云原生戰(zhàn)略,。?

“未來所有的應(yīng)用都會長在云上,。”青云科技董事長黃允松曾說，云原生定義了一條能夠讓應(yīng)用最大程度利用云的能力,、發(fā)揮云價值的最佳路徑,。

云原生的先進(jìn)性顯而易見。作為全新的IT架構(gòu)體系,，云原生以完全適配云架構(gòu)的方式實現(xiàn)應(yīng)用在云上開發(fā),、設(shè)計、部署和運(yùn)行,。它也可以把一個復(fù)雜系統(tǒng),，變成結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)，像搭積木一樣去搭建應(yīng)用,，不僅能大幅提升系統(tǒng)架構(gòu)的穩(wěn)定性,，也能實現(xiàn)敏捷創(chuàng)新和降本增效,。

當(dāng)前，云原生正在從概念普及走向規(guī)?；瘧?yīng)用,。根據(jù)Gartner的預(yù)測，到 2025 年,，95% 數(shù)字化運(yùn)維將通過云原生平臺進(jìn)行支撐，而市場上85%的企業(yè)將會使用容器管理服務(wù),。容器,、微服務(wù)、DevOps,、可觀測性是實現(xiàn)云原生的核心技術(shù)和理念,。

“當(dāng)下，企業(yè)建設(shè)的重心已從基礎(chǔ)設(shè)施層面,，往平臺層,、應(yīng)用層上走，更多聚焦在PaaS層,，比如數(shù)據(jù)中臺的建設(shè),，或?qū)?yīng)用進(jìn)行微服務(wù)化改造、搭建DevOps平臺,?！盜DC分析師告訴數(shù)智前線。

基于議價權(quán),、數(shù)據(jù)安全等多重因素考慮,，多云戰(zhàn)略成了越來越多企業(yè)的上云和用云的選擇。而云原生技術(shù),，可以無視IaaS底層的差異性,，提供應(yīng)用服務(wù)。在云原生的加持下,，PaaS逐漸與底層的IaaS解耦,，算力資源服務(wù)商和應(yīng)用服務(wù)供應(yīng)商會慢慢形成兩個群體。“青云將會借助云原生的能力,，往應(yīng)用服務(wù)的領(lǐng)域走”,。

2018年，隨著云原生技術(shù)崛起,，青云科技順勢推出了KubeSphere開源容器平臺,，成為Kubernetes官方認(rèn)證的服務(wù)提供商，現(xiàn)已發(fā)展為全球最受歡迎的開源容器平臺之一,。

如今,，青云已經(jīng)形成了完整的云原生產(chǎn)品家族,，包括KubeSphere容器平臺、QKE容器引擎等多款容器產(chǎn)品,，以及KSV云原生虛擬化,、KubeSphere Cloud云原生SaaS服務(wù)平臺等，也形成了覆蓋多集群管理,、DevOps,、微服務(wù)、可觀測性,、Serverless等云原生業(yè)務(wù)場景的解決方案,，并積累了大量的生產(chǎn)實踐。

容器是云原生最核心的技術(shù)之一,，但對于很多企業(yè)而言,，容器和Kubernetes的應(yīng)用都有不低的門檻。比如Kubernetes學(xué)習(xí)成本過高,，原有的業(yè)務(wù)架構(gòu)轉(zhuǎn)變需要花費巨大的精力和時間,。

教育賽道的技術(shù)服務(wù)商紅亞科技曾對容器平臺提出過三個要求：一是符合Kubernetes生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)，開源開放,，不被某個云服務(wù)商綁定,；二是部署難度低且操作簡便；三是能做統(tǒng)一認(rèn)證,，符合企業(yè)組織架構(gòu)管理體系,。

最終，紅亞科技采用青云公有云的QKE容器引擎,，實現(xiàn)了不同環(huán)境多集群的集中納管,，簡化了集群運(yùn)維工作，實現(xiàn)跨區(qū)業(yè)務(wù)部署,，支持了超600所高校千人并發(fā)在線課堂,。

QKE集成了青云云平臺的計算、存儲,、網(wǎng)絡(luò)等公有云資源,，能自動按需分配集群資源，且不用過度擔(dān)心集群異常和故障影響業(yè)務(wù)運(yùn)行,。同時,，QKE也遵循青云的開源理念，提供不受綁定的云原生服務(wù),，可對接多種開源在線服務(wù)及產(chǎn)品,，可管理不同環(huán)境、多個廠商的 Kubernetes 集群，并且提供托管服務(wù),，開箱即用,。

建筑數(shù)字化解決方案公司盈嘉互聯(lián)通過引入使用QKE的CI/CD功能，完成流水線的自動打包,，解決了開發(fā)復(fù)雜難題,，提高研發(fā)效率。云南云天化引入青云云原生的設(shè)備預(yù)測性管理,、智能巡檢功能,，以及動態(tài)表單及流程引擎開發(fā)工具套件，滿足了數(shù)字化工廠個性需求,。

數(shù)智前線獲悉,，QKE能夠為企業(yè)提供自管版、托管版兩種版本服務(wù),，讓企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)需求自由選擇，并正在研發(fā)Serverless版本,，真正做到無需運(yùn)維,、開箱即用。

而在SaaS層,，青云通過KubeSphere Cloud云原生SaaS服務(wù)平臺,，為客戶提供云原生備份容災(zāi)、集群巡檢,、輕量集群等SaaS服務(wù),，不受底層平臺限制，可以跨越所有的云服務(wù)商進(jìn)行部署,，滿足客戶云原生場景下備份容災(zāi),、秒級創(chuàng)建Kubernetes集群，對集群安全巡檢防護(hù),，保障云原生業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行需求,。

03 

青云持續(xù)進(jìn)化，新篇章如何續(xù)寫,？

從最早上線公有云,，服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)客戶，到率先布局“公私一體”架構(gòu)的混合云,，服務(wù)中大型企業(yè)客戶,，再到布局算力基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)提供云端多元算力,，引領(lǐng)云原生浪潮,，加速企業(yè)落地云原生，青云一路走來沒有局限于資源供應(yīng)商的角色定位，緊緊抓住企業(yè)深度用云的需求及其對前沿技術(shù)創(chuàng)新的渴求,，不斷精進(jìn),，實現(xiàn)自身能力的升級迭代。

在算力領(lǐng)域,，最新的消息是,，青云即將發(fā)布新一代計算型e4云服務(wù)器。它搭載了第四代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器,，最多擁有60個內(nèi)核,，最大可支持8路平臺，實現(xiàn)了性能全面提升,。相比上一代,，e4云服務(wù)器CPU性能提升50%，存儲IOPS性能提升35%,，物理網(wǎng)絡(luò)性能提升100%,，網(wǎng)絡(luò)延遲降低30%，并通過英特爾高級矩陣擴(kuò)展（AMX）,、數(shù)據(jù)壓縮與保護(hù)技術(shù)（QAT）,，實現(xiàn)實時推理和訓(xùn)練性能大幅提升，SSL解密效率提升6倍,，壓縮,、解壓縮效率提升8-9倍，非常適合企業(yè)AI推理,、高性能計算,、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫等業(yè)務(wù)場景,。

順勢打造e4云服務(wù)器,，將進(jìn)一步提升青云在多元算力上的能力，更好地為當(dāng)下最火熱的大模型,、AI推理等提供服務(wù),。

在云原生領(lǐng)域，青云的KubeSphere容器平臺也在不斷地迭代升級,，已經(jīng)從單純的容器平臺轉(zhuǎn)型為賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型的數(shù)字化運(yùn)營平臺,。

眾所周知，容器的作用是幫助企業(yè)屏蔽底層基礎(chǔ)設(shè)施差異,，高效靈活地調(diào)用資源,，快速敏捷地部署應(yīng)用，但企業(yè)同樣需要能評估云原生效果的工具,。為此,，青云KubeSphere容器平臺企業(yè)版對一系列功能進(jìn)行了迭代,，比如全新的可觀測中心，能把分散在各個集群的數(shù)據(jù)匯總在一起,，幫助中大型企業(yè)客戶對配額,、資源狀態(tài)做到精細(xì)化管理，并提前預(yù)警,。

今年下半年,，青云KubeSphere容器平臺企業(yè)版4.0也將上線，其最大的亮點是采用了全新的LuBan架構(gòu),，實現(xiàn)平臺高度模塊化,，并提供豐富的插件中心，滿足企業(yè)各種功能和場景需求,。圍繞LuBan架構(gòu)和插件中心,，KubeSphere企業(yè)版將攜手合作伙伴、客戶圍繞云原生展開生態(tài)共建,，加速企業(yè)云原生轉(zhuǎn)型,。

結(jié)  語

最近，不少云廠商都有價格戰(zhàn)的苗頭,，但青云科技并沒有參與價格戰(zhàn)的打算,。“價格不會成為企業(yè)客戶選擇某個云的唯一考量,，非價格敏感型的客戶，更看重服務(wù)質(zhì)量,、個性化需求的滿足等,。”

這也是青云作為獨立云廠商的機(jī)會,，市場比拼的不僅僅是資源和財力,，還有對客戶需求和技術(shù)趨勢的精準(zhǔn)把握、對云技術(shù)實踐應(yīng)用的積累和精進(jìn),，為企業(yè)提供更完善的工具,、方案和相關(guān)的配套服務(wù)，從而真正幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新,，降低經(jīng)營成本,。

如今，左手AI算力,，右手云原生,，不斷進(jìn)擊的青云，找到了一條更適合自己,、也更有市場前景的發(fā)展道路,。