提到數(shù)字化,，就不得不提到信息化和智能化,，這兩個(gè)概念與數(shù)字化密切相關(guān)，似乎都與數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密,。

但實(shí)際上,，數(shù)字化、信息化,、智能化,，三者具有完全不同的概念內(nèi)涵，本文將重點(diǎn)探討這三者的區(qū)別與聯(lián)系,。

1. 數(shù)字化與信息化

信息化的話題出現(xiàn)比數(shù)字化早很多,，早在1960年代就已經(jīng)提出，并且在1970年代后國際上就開始逐漸有關(guān)于信息化的業(yè)務(wù)實(shí)踐,。

廣義上看,，信息化可以看作是數(shù)字化的初級發(fā)展階段，但與典型的數(shù)字化概念場景相比,，仍然有一些差距所在：

在信息化的場景構(gòu)想中,，更多是強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)的線上化和自動化效果，信息化借助于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)計(jì)算,、數(shù)據(jù)存儲的性能優(yōu)勢,，輔助人在日常的管理運(yùn)營活動中解決現(xiàn)有工作執(zhí)行效率低下的問題,。

在信息化中，數(shù)據(jù)只是業(yè)務(wù)的操作對象和執(zhí)行結(jié)果,，而數(shù)字化則把數(shù)據(jù)看作業(yè)務(wù)發(fā)生的原因和業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生的原料,。

數(shù)字化關(guān)注從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的價(jià)值、形成商業(yè)洞察,、創(chuàng)造業(yè)務(wù)機(jī)會,。

信息化不關(guān)注從數(shù)據(jù)中進(jìn)行創(chuàng)新，而只是基于既定的主題框架和相對固定的流程在處理數(shù)據(jù),，用計(jì)算機(jī)輔助實(shí)現(xiàn)原本已經(jīng)存在的業(yè)務(wù)邏輯,。

信息化階段的軟件系統(tǒng)，重在提高人對具有規(guī)模性,、復(fù)雜性的業(yè)務(wù)信息的處理效率,，提高管理決策水平，提高業(yè)務(wù)各相關(guān)方的信息連接程度,，實(shí)現(xiàn)“降本增效”,，優(yōu)化業(yè)務(wù)經(jīng)營能力,。

信息化不改變?nèi)藢I(yè)務(wù)的認(rèn)知,，而是在現(xiàn)有業(yè)務(wù)認(rèn)知下的業(yè)務(wù)提速。

值得注意的是,，簡單地依據(jù)是否涉及“數(shù)據(jù)分析”來區(qū)分信息化和數(shù)字化是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。關(guān)鍵還是要看，數(shù)據(jù)分析強(qiáng)調(diào)解釋業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和觀察趨勢（經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動）,，還是強(qiáng)調(diào)挖掘底層業(yè)務(wù)規(guī)律和新的商業(yè)洞察（數(shù)據(jù)驅(qū)動）,。

2. 數(shù)字化與智能化

智能化是數(shù)字化發(fā)展的高級形態(tài)。

所謂智能化,，就是讓機(jī)器像人一樣進(jìn)行工作,，降低企業(yè)的人力成本，同時(shí)提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和服務(wù)效率,。

智能化的本質(zhì)是能夠體現(xiàn)人的智慧水平的數(shù)字化業(yè)務(wù),，是人工智能技術(shù)的重要業(yè)務(wù)價(jià)值體現(xiàn)。

人會基于特定的問題進(jìn)行思考和決策,，背后依靠的是某一領(lǐng)域的操作技能,，其背后是人掌握了這些技能背后的業(yè)務(wù)知識。

機(jī)器如果能夠獲得這些知識,，也能夠表現(xiàn)出“類人”的智能化特征,。

機(jī)器可以通過閱讀大量的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘,、機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)等方法從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到有用的業(yè)務(wù)知識,，然后在利用這些“所學(xué)”的知識提供智能化的服務(wù)，解決實(shí)際的應(yīng)用問題,。

數(shù)字化和智能化的區(qū)別不僅僅是算法復(fù)雜度上的區(qū)別,，而關(guān)鍵看，機(jī)器是否完成了從對象識別,，到任務(wù)決策,，再到行為操作的完整自動化流程。

在整個(gè)過程中,，人工介入的環(huán)節(jié)約少,，則表現(xiàn)出越顯著的智能化效果，例如,，掃地機(jī)器人,、炒菜機(jī)器人、虛擬數(shù)字人,、無人駕駛等,。

通過傳感器獲取環(huán)境數(shù)據(jù)，通過模型和規(guī)則實(shí)現(xiàn)決策,，通過終端設(shè)備完成既定操作,，完成傳統(tǒng)的人工服務(wù)。