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2016 年 9 月 13 日，一身黑色皮衣的英偉達(dá) CEO 黃仁勛第一次將 GTC（GPU 技術(shù)大會(huì)）帶來了中國(guó),，同時(shí)也展示了 GPU 計(jì)算不再局限于游戲,，還應(yīng)用在 AI（人工智能）、科學(xué)研究,、自動(dòng)駕駛以及 VR 等熱門領(lǐng)域,。 但最重要的還是 AI，黃仁勛在演講中提醒所有人,，「我們不再是一個(gè)半導(dǎo)體公司,，而是一個(gè) AI Computing Company（AI 計(jì)算公司）?！?/span> 同一年,，谷歌在 I/O 大會(huì)上提出「AI 為先」的戰(zhàn)略，往后每年都要一遍又一遍地強(qiáng)調(diào),，并將 AI 越來越多地融入自家的產(chǎn)品之中,。微軟也第一次宣布攜手 OpenAI「履行普及且全民化人工智能的使命」，那篇新聞稿在開頭就寫道：「我們正處于技術(shù)發(fā)展歷程中的關(guān)鍵時(shí)刻,?！?/span>  圖/微軟官網(wǎng) 這是一個(gè)時(shí)代的序幕。 七年后,，生成式 AI 帶來新一輪的革命,，ChatGPT 在全球范圍顛覆了大眾的認(rèn)知。而伴隨著 AI 熱潮的持續(xù)爆發(fā),，英偉達(dá)的股價(jià)從去年 10 月的 112.27 美元漲超 400 美元,，成為了有史以來第一家萬億美元市值的芯片公司，在全球僅次于蘋果,、微軟,、Alphabet（谷歌）和亞馬遜這四家公司。 今日之成功非今日之功,。今天 AI 領(lǐng)域最重要的 4 家公司,，在 2016 年共同邁出了走向 AI 未來的關(guān)鍵一步，也堅(jiān)定了「AI 改變世界」的決心,。那一年發(fā)生了什么,，大部分人都知道—— DeepMind（谷歌旗下）推出的 AlphaGo 與人類棋手李世石的世紀(jì)對(duì)決吸引了全球的目光,。 AlphaGo 將 AI 重新拉回到人們的視野之中，卻沒有在實(shí)驗(yàn)室之外真正改變?nèi)藗兊纳?。即便?2018 年發(fā)布的 Transformer（也就是 GPT 中的「T」）深度學(xué)習(xí)模型,，也要等到 ChatGPT 的橫空出世。 而現(xiàn)如今,，無數(shù)人都可以斷言 AI 開始真正地改變世界：
留給 AI 的挑戰(zhàn)當(dāng)然還有很多,，生成內(nèi)容的歸屬,、惡意濫用（比如詐騙）以及一本正經(jīng)胡說八道的「幻覺」等等。但在所有挑戰(zhàn)中,，最關(guān)鍵的可能還是如何讓生成式 AI 更安全的同時(shí),，擴(kuò)大使用場(chǎng)景，降低普通用戶的使用門檻,，使得更多的人可以利用 AI 得到更高的生產(chǎn)效率,，享受更好的生活。 AI 技術(shù)的擴(kuò)散,，或許就是下一個(gè)七年甚至幾十年的最大機(jī)會(huì),。  AI 大模型不應(yīng)只「活」在云端半個(gè)多世紀(jì)前的 1946 年，世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī) ENIAC 誕生了,，從此人類一只腳邁入了計(jì)算機(jī)時(shí)代,。 但直到 PC（個(gè)人計(jì)算機(jī)）在 1982 年真正推向市場(chǎng)之前，普通人其實(shí)觸碰不到計(jì)算機(jī)給生活帶來的變革,，而 PC 作為第一代個(gè)人計(jì)算平臺(tái)在誕生之后的幾十年,，徹底改變了所有人的生活，也衍生出了一系列今天至關(guān)重要的產(chǎn)業(yè),，包括但不限于互聯(lián)網(wǎng),、芯片以及智能手機(jī)。  IBM 5150,，圖/ Wikimedia Commons 人類的技術(shù)史不斷在證明一件事——技術(shù)創(chuàng)新很偉大,，但技術(shù)擴(kuò)散同樣偉大,。印刷術(shù)的出現(xiàn)對(duì)于整個(gè)人類文明的重要性不言而喻，但印刷術(shù)在北宋以降的擴(kuò)散,，以及文藝復(fù)興時(shí)期在西方世界的擴(kuò)散,，一樣無比關(guān)鍵。 然而當(dāng)下幾乎所有生成式 AI 應(yīng)用都跑在昂貴的數(shù)據(jù)中心,，比如最熱門的 ChatGPT 就跑在微軟 Azure 的全球數(shù)據(jù)中心里,。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)中心也限制了生成式 AI 在更大范圍內(nèi)的落地,。 貴是一方面,，就連當(dāng)下最炙手可熱的 OpenAI CEO Sam Altman 也說，OpenAI 目前的首要任務(wù)是降本增效,，更何況是從去年就開始喊的一眾互聯(lián)網(wǎng)公司,，普遍都面臨成本的壓力。  Sam Altman,，圖/ Steve Jennings 而且隨著更多用戶更頻繁的使用,，AI 的運(yùn)營(yíng)成本還會(huì)水漲船高，關(guān)鍵是對(duì)大部分互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式來說,，企業(yè)其實(shí)很難向用戶直接收取高昂的費(fèi)用,。另一方面，生成式 AI 的應(yīng)用并未成熟,，大部分用戶也不太可能接受高昂的收費(fèi)模式,。 除此之外，隱私安全的重要性現(xiàn)如今越來越受到重視,，很多人不再愿意把自己的照片,、視頻上傳到網(wǎng)絡(luò)，反而傾向于存儲(chǔ)在本地,，比如蘋果為代表,，更多的企業(yè)都在面向用戶強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品的隱私安全。而企業(yè)本身對(duì)數(shù)據(jù)安全的重視更是如此,。 之前三星半導(dǎo)體部門的員工在使用 ChatGPT 的時(shí)候,，就把一些數(shù)據(jù)上傳到云端,，導(dǎo)致商業(yè)機(jī)密泄露,，不僅是三星在內(nèi)部重新實(shí)施了 ChatGPT 禁令，也引起了不少公司對(duì) ChatGPT 的警惕,。 同時(shí) AI 作為一種基礎(chǔ)設(shè)施,，未來應(yīng)該被所有人使用，使用場(chǎng)景也將極其廣泛,，包括輕負(fù)載和重負(fù)載場(chǎng)景,，也包括對(duì)延時(shí)比較敏感的場(chǎng)景。而從數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫颂幚?，再回傳結(jié)果,，其中必然會(huì)有網(wǎng)絡(luò)延時(shí)的影響，一些 AI 任務(wù)可能不需要過高的加速性能,，反而要求更低的延時(shí),。 一言以蔽之，來自云端的算力無法覆蓋更多的 AI 使用場(chǎng)景,，也滿足不了更多人的 AI 使用需求,，AI 不應(yīng)該只「活」在云端。  微軟數(shù)據(jù)中心（2010 年）,，圖/ Robert Scoble 在 ChatGPT 之后,，很多人就提出了一個(gè)構(gòu)想——每個(gè)人都可以擁有專屬的 AI 助手以及背后的語言模型。印象研究院院長(zhǎng)常誠(chéng)之前接受雷科技采訪時(shí)就說到,，印象 AI 未來一個(gè)可能的發(fā)展方向就是結(jié)合印象筆記作為知識(shí)管理產(chǎn)品的定位,，讓每一個(gè)用戶可以選擇用私人語料訓(xùn)練和部署自己的專有語言模型。 但從成本、隱私和延時(shí)等不同角度來看,，一個(gè)云端的 AI 并不合適,。而在更廣泛的 PC，以及幾乎人手一臺(tái)的智能手機(jī)上,，我們還有大量的晶體管和算力,，足以接下來的算力變革中創(chuàng)造一個(gè)更多元、更龐大的 AI 生態(tài),。 本地加速,，AI 大模型上終端5 月底，英偉達(dá)公布了最新一季財(cái)報(bào),，在游戲和專業(yè)可視化收入繼續(xù)大跌的背景下,，數(shù)據(jù)中心收入達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的 42.8 億美元。電話會(huì)議上,，黃仁勛解釋說：
事實(shí)上,，這種轉(zhuǎn)變不僅發(fā)生在數(shù)據(jù)中心，還發(fā)生在全世界的 PC 和智能手機(jī)上,。早前的一場(chǎng)媒體會(huì)上,，英特爾就在一臺(tái)輕薄筆記本上展示了通過本地運(yùn)行 Stable Diffusion 生成圖片的過程。  英特爾的演示,，圖/英特爾 英特爾客戶端計(jì)算事業(yè)部終端生態(tài)合作亞洲區(qū)總監(jiān)高源透露,，新一代 Meteor Lake 處理器將會(huì)集成 CPU、GPU 以及專門面向 AI 加速的獨(dú)立計(jì)算單元 VPU,。不僅如此,，CPU、GPU 以及 VPU 將共同參與 AI 加速計(jì)算的過程,，使得在輕薄型 PC 成為可能,。 與此同時(shí)，微軟和谷歌——兩家走在時(shí)代潮頭的操作系統(tǒng)廠商也在系統(tǒng)層面引入生成式 AI,。微軟先前宣布將在 Windows 11 上率先推出 Windows Copilot,，成為第一個(gè)加入生成式 AI 助手的 PC 操作系統(tǒng)，本月就會(huì)推出預(yù)覽版,。 谷歌還要更進(jìn)一步,，計(jì)劃在手機(jī)上率先內(nèi)置 AI 語言模型。為此谷歌通過大模型「降參數(shù)」得到小模型,，實(shí)現(xiàn)了更低的算力要求和功耗,，在上月的 I/O 大會(huì)上就推出了四個(gè)版本的 PaLM 2,，其中 PaLM 2「壁虎」作為羽量級(jí)版本可以直接在 Pixel 手機(jī)上離線使用，每秒處理 20 個(gè) token,。  PaLM 2 Gecko（壁虎）,，圖/谷歌 無獨(dú)有偶，榮耀 90 系列發(fā)布的會(huì)后采訪環(huán)節(jié)上,，榮耀總裁趙明也表示,，相比云端的大模型，手機(jī)端 AI 更為強(qiáng)調(diào)個(gè)性化和安全,，榮耀將在端側(cè) AI 上進(jìn)行發(fā)展,，「未來端側(cè) AI 與大模型會(huì)有某種程度的結(jié)合?！?/span> 說到底,，終端 AI 也不是要代替云端 AI，更多是為了覆蓋所有人的所有使用場(chǎng)景和需求,，大模型運(yùn)行在手機(jī)和 PC 本地,，比起云端延遲更低，離線運(yùn)行也可以更好地保護(hù)用戶隱私,。 在前不久結(jié)束的 Computex 上,，高通資深副總裁暨運(yùn)算及游戲部門總經(jīng)理 Kedar Kondap 說，考慮到延時(shí),、效率和實(shí)用性等問題，部分計(jì)算于手機(jī),、平板或電腦中,、部分則在云端運(yùn)行，「未來的 AI 計(jì)算是混合的,?！?/span> 從芯片到終端廠商都意識(shí)到了，終端算力正在從通用計(jì)算加速轉(zhuǎn)向 AI 加速計(jì)算,，不僅是 NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）變得越來越重要,，CPU 和 GPU 也可能將更多的通用算力轉(zhuǎn)向加速計(jì)算。過去更多用在圖像處理上的加速處理能力,，未來將覆蓋生成式 AI 的方方面面,。而全球每年賣出的數(shù)十億臺(tái)手機(jī)和 PC，也會(huì)把 AI 加速計(jì)算的能力源源不斷地帶給每一個(gè)人,。 換言之,，不管是英特爾演示用的輕薄本 PC，還是谷歌不久后的新 Pixel 手機(jī),，都只是一個(gè)開始,。我們不難想象未來在手機(jī)和 PC 上可能都會(huì)預(yù)裝一個(gè)「小模型」，用戶可以隨時(shí)隨地安全且高效地使用專屬的 AI 助手。  圖/ PxHere 而終端和云端,，大模型和小模型的協(xié)同也會(huì)進(jìn)一步推動(dòng) AI 的快速進(jìn)化,。大模型向搭載在設(shè)備端的小模型輸出能力，小模型則在大模型的基礎(chǔ)上負(fù)責(zé)感知,、推理和執(zhí)行,，再將執(zhí)行的結(jié)果反饋給大模型，讓大模型的知識(shí)與能力持續(xù)進(jìn)化,，形成一套有機(jī)循環(huán)的系統(tǒng),。就像阿里達(dá)摩院說的： 參與者越多，模型進(jìn)化的速度也越快,。 AI,、人類和個(gè)體在科幻小說《造神年代》里有一段描述：面對(duì)全世界股市發(fā)生的混亂，男主在網(wǎng)吧通過萬國(guó)寶（小說中阿里開發(fā)的翻譯 AI）向一位蘇格蘭友人大吼「活下去,！奇點(diǎn)就要到了,！」緊接著作者寫到：「就在剛才，時(shí)代已經(jīng)變了,。他們還不知道,。」 因?yàn)榫痛?，?qiáng)人工智能萬國(guó)寶獲得了新生,，有了根指令和初始本能，接下來將以全球?yàn)閼?zhàn)場(chǎng),，在與谷歌（小說中另一個(gè)強(qiáng)人工智能巨獸）和人類的三方戰(zhàn)爭(zhēng)中努力「活下去」,。 但在現(xiàn)實(shí)世界中，即便是公認(rèn)最領(lǐng)先的 GPT-4 距離強(qiáng)人工智能（或稱通用人工智能）也還有很遠(yuǎn),。而且技術(shù)總是充滿了兩面性,，AI 或許擁有威脅人類未來的可能，也有幫助人類打造更美好世界的可能,。 網(wǎng)景瀏覽器和傳奇創(chuàng)投公司 a16z 創(chuàng)始人馬克·安德里森（Marc Andreessen）過去多次寫過預(yù)言式的雄文,，包括《軟件吞噬世界》《是時(shí)候開始建造了》，不久前他又寫了一篇《為什么 AI 將拯救世界》,，其中一個(gè)核心的觀點(diǎn)是：AI 通過增強(qiáng)人類智能,，幫助人類像過去幾千年一樣創(chuàng)造更美好的世界。 或許安德里森的觀點(diǎn)過于宏大和抽象,，但當(dāng)我們聚焦在 ChatGPT 上就會(huì)發(fā)現(xiàn),，生成式 AI 技術(shù)最具革命性的部分在于自然語言輸入。 「計(jì)算機(jī)可以像人類一樣說話嗎,？」圖/ YouTube@TED 過去人類只能通過命令行與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互,，輸入指令來獲得結(jié)果,，后來圖形用戶界面的出現(xiàn)，與計(jì)算機(jī)的交互變得更加直觀,，手機(jī)觸屏則在鼠標(biāo)和鍵盤的基礎(chǔ)上,，進(jìn)一步降低了用戶的使用門檻。ChatGPT 告訴我們,，人可以通過自然語言——平常和同事,、親人說話的方式，與計(jì)算機(jī)進(jìn)行溝通,，并且計(jì)算機(jī)有能力同樣以自然語言的方式告訴我們（結(jié)果）,。 另一方面，沒有人可以窮盡所有的知識(shí),，哪怕掌握再多的生產(chǎn)力工具和技巧,，構(gòu)建再多的「第二大腦」。但理論上計(jì)算機(jī)可以輸入人類有史以來保存的所有知識(shí),，ChatGPT 就幾乎「遍覽」了互聯(lián)網(wǎng)上所有公開知識(shí),，并且跨越社會(huì)語言文化，用最底層的邏輯關(guān)聯(lián)所有知識(shí),。 結(jié)果就是 ChatGPT 雖然還有很多「幻覺」,，卻是無可爭(zhēng)議的博學(xué)，同時(shí)還一舉超越 NLP（自然語言處理）技術(shù),，不同語言之間的翻譯效果也甚于過往,，以至于粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院-認(rèn)知計(jì)算與自然語言研究中心負(fù)責(zé)人張家興博士在 ChatGPT 出現(xiàn)后感嘆：「（傳統(tǒng)的）NLP 技術(shù)不存在了?！?/span> 于人類而言,，ChatGPT 最直接的意義就是提供了一位學(xué)貫中西的數(shù)字助理，幫助我們?cè)竭^無數(shù)的（語言,、文化、技術(shù)）障礙,，直接了解散落在互聯(lián)網(wǎng)的各種信息和知識(shí),，也可以與之進(jìn)行情感上的交流。但就如前文提到的,，出于隱私的顧慮和使用的體驗(yàn)等各種因素,，如果我們想要更進(jìn)一步，讓 AI 更了解每個(gè)人之后進(jìn)行個(gè)性化的微調(diào),，同時(shí)管理更多私人的任務(wù)和內(nèi)容,，就不可能完全依賴于云端的算力和模型。 所幸過去幾十年,，高性能個(gè)人計(jì)算終端—— PC 和手機(jī)飛入尋常百姓家,，算力和功耗的挑戰(zhàn)當(dāng)然還在,，但事情已然邁出了關(guān)鍵一步。
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