Q：每一次技術(shù)革命都會引發(fā)人們很多的想象,，您是什么時候開始注意到OpenAI和LLM的？對于您來說,，真正相信這件事情會成為下一個新范式的拐點是什么時候,？是什么事情觸動了您？

我剛出版了一本書《流行之道：在潮流中把握真實世界》（北京聯(lián)合出版公司,，2022年11月第1版）,，里面提到一個觀點——用戶的快速增長是最簡單地判斷一件事情是否可以成為流行的標準。2022年11月30日ChatGPT上線,，5天后用戶數(shù)超百萬,，2023年1月月活用戶就過億了。

什么是流行,？這就是流行,，這就會讓人產(chǎn)生相信的力量。

Q：我有一個不知道是不是對的觀察,。學界對于新技術(shù)的出現(xiàn)通常是批判性的接受,，抱有謹慎的樂觀，而業(yè)界通常是先用了再說,，能立刻帶來顯而易見的好處,，風險意識可以暫且后置。對于人工智能的發(fā)展對人類社會可能帶來的改變,，您怎么看待,？

從整體來看，業(yè)界對新技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,，中美都差不多,，大家總是企圖找到下一個大風口，期待可以借此獲得高速增長,，創(chuàng)造用戶數(shù)以十億計的「殺手級」應(yīng)用,。

之前美國CBS電視臺《60分鐘》的主持人Scott Pelley采訪Google的CEO Pichai時，曾有過這樣兩段對話：

Pelly：你認為社會已經(jīng)為即將到來的事情做好準備了嗎,？

Pichai：你知道,，我有兩種思考方式。一方面，我覺得沒有,，因為我們作為社會機構(gòu)思考和適應(yīng)的速度,，與技術(shù)發(fā)展的速度相比似乎不匹配。另一方面,，相比任何其他技術(shù),，我看到更多人在其生命周期的早期擔心它。

Pelly：你不完全了解Bard是如何工作的,，卻把它放在社會上,？

Pichai：讓我這樣說吧，我認為我們也沒有完全理解人類思維是如何運作的,。

Pichai的觀點反映了業(yè)界普遍的功利性,，只要這個事情是經(jīng)營中不得不做，或者牽涉到很大市場的,，就會做,，無論有沒有風險。業(yè)界認為社會會慢慢消化和承受這個風險,。

但這最終會埋下很多隱患,。以「人工智能教父」而為大家所熟知的Geoffrey Hinton 從Google離職時曾表示，他對自己終身從事的工作是后悔的,，因為可能會威脅到很多人的工作,，甚至人類的生存。如果出現(xiàn)自動化和智能化武器,，機器人又有編碼能力,，就可能通過自動化編程武器殺害人類。大家都知道在GPT-4火熱出爐,、人工智能軍備競賽方興未艾的形勢下,，包括Elon Musk和蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak在內(nèi)的千余名科技領(lǐng)袖簽署了一封公開信，懇請研究人員在六個月內(nèi)暫停開發(fā)比GPT-4更強大的人工智能系統(tǒng),。但其實,，馬斯克上一封有關(guān)人工智能的公開信發(fā)表在2018年，呼吁制定「針對致命性自主武器的法律」,，因為自動化武器可能會無差別殺人,，沒有倫理限制。

其實早在OpenAI出來之前,，Google已經(jīng)研究AI很多年了,，但一直比較小心克制，OpenAI的發(fā)布是對Google謹慎態(tài)度的巨大挑戰(zhàn),。微軟CEO Satya Nadella 甚至對Google公開叫板，說希望看到Google「跳舞」。他還說,，「我想讓人們知道,，是我們讓他們跳舞的」。

「Don’t Be Evil（不作惡）」在 2018 年4月之前一直是 Google 的座右銘和行為準則 ? substack

我認為一個大科技公司的CEO這么輕佻地說話是很不合適的,。從商業(yè)邏輯上講,，微軟的Bing只有3%的市場份額，Google 有91%,。Bing搞了這么多年才搞到3%,，說明這個產(chǎn)品是不成功的，但是微軟現(xiàn)在找到了這個機會,，來撬動搜索引擎市場,，它想做攪局者。

業(yè)界是軍備競賽邏輯,，社會如果不加以干預,，就會很麻煩。一旦把人工智能武器化,，結(jié)果會不堪設(shè)想,。現(xiàn)在很難達成一個關(guān)于人工智能的國際協(xié)議，缺少全球治理框架和談判機制,。中美都以對方發(fā)展AI為由做自主研發(fā),，很難談判。沒有制約地粗放增長,，就像蠻荒的西部一樣,，會發(fā)展出什么威脅人類的東西，都是不確定的,。

Q：作為觀察者,，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，您覺得有沒有一些關(guān)于行業(yè)變遷的假設(shè),，在當時看來邏輯非常正確,，但最終被證偽了？原因是什么,？

上一波大的變遷是PC到移動,，以iPhone手機面世為標志。當時我翻譯尼葛洛龐帝的《數(shù)字化生存》^①,，他說未來人們一定會以手指操作界面,。這個預測非常精準，是針對交互方式的預測,，但尼葛洛龐帝沒有預測到無線的爆發(fā),。

在無線出現(xiàn)以前,，我們的通訊硬件路徑是電纜，埋在地下,。后來有了光纖,，容量更大，但卡在怎么入戶上（即最后一公里）,。當時人們還沒有想到可以直接換無線,。當然無線基站的連接仍然靠光纖。

無線電基站 ? bzzup

那時候無線的管理權(quán)在政府手上,，頻譜^②也被嚴格監(jiān)管,，但無線最終大行其道。蘋果搞出的APP模式,，是完全建立在無線之上的,，這也是沒有預測到的。

我一直認為APP的發(fā)展對互聯(lián)網(wǎng)來講并不是好東西,。我們之前講WWW是無窮的鏈接,，有用且有益，但APP就是不能互相跳轉(zhuǎn)的信息孤島,，這其實違背了互聯(lián)網(wǎng)最初的意義,。

現(xiàn)在有很多APP平臺壟斷者，會用數(shù)據(jù)綁架你,，讓你被鎖死在某個APP里,。用戶把個人數(shù)據(jù)貢獻給平臺，平臺決定一切,，離開了就寸步難行,，變成了斯德哥爾摩癥^③患者。

①《數(shù)字化生存》：1995年出版,，作者尼葛洛龐帝,，美國麻省理工學院教授、《連線》雜志的專欄作家,，媒體實驗室創(chuàng)辦人,。該書描繪了數(shù)字科技為我們的生活、工作,、教育和娛樂帶來的各種沖擊和其中值得深思的問題,，是跨入數(shù)字化新世界的最佳指南。

②頻譜：頻率譜密度的簡稱,，是頻率的分布曲線,。復雜振蕩分解為振幅不同和頻率不同的諧振蕩，這些諧振蕩的幅值按頻率排列的圖形叫做頻譜,。頻譜廣泛應(yīng)用于光學和無線電技術(shù)等方面,。在廣播及通信的領(lǐng)域中,，頻譜會由許多不同的訊號來源共享。每個廣播電臺及電視臺所傳送訊號的頻率均需在各自指定的范圍內(nèi),，稱為「頻道」,。

③斯德哥爾摩癥：又稱斯德哥爾摩綜合征、人質(zhì)認同綜合征,，是指犯罪過程中的被害人對于加害人產(chǎn)生情感，并結(jié)成融洽,、友好的關(guān)系,，甚至反過來幫助加害人的一種情感聯(lián)結(jié)。

萬維網(wǎng)是信息年代發(fā)展的核心,，也是數(shù)十億人在互聯(lián)網(wǎng)上進行互動和瀏覽的主要工具,。

Q：您提到APP讓信息無法互聯(lián)互通，而大模型的出現(xiàn)加上背后的Plug-in的生態(tài),，可能會再次讓信息互聯(lián)互通,，您如何看待這一現(xiàn)象？

這是把雙刃劍,。當大模型接入到開放的互聯(lián)網(wǎng)之后,，可能會出現(xiàn)更多風險，因此要做相應(yīng)限制,。這種限制既包括對模型本身的,，比如有些問題它會說不合適回答，不能觸犯基本的人類倫理,，也包含針對插件的,，比如要符合它的安全要求才能接入大模型的生態(tài)。

這和蘋果治理APP商店類似,，最后能成為什么樣子,，能不能真正實現(xiàn)互聯(lián)互通和確保信息的安全，是開發(fā)者和大模型之間的一場博弈,。另外現(xiàn)在有些插件本身就是應(yīng)用的聚合,，如果把背后鏈接數(shù)萬種軟件的插件接進來，一方面的確可以做很多事情,，但同時治理風險也會成倍增加,。

Q：您之前在文章中提到，在過去三十年,，網(wǎng)景的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器,、Google的搜索引擎和蘋果的iPhone是在移動互聯(lián)網(wǎng)時代真正顛覆性的創(chuàng)造。這三者無論硬件或軟件,，其實都是人們獲取信息的入口,。有關(guān)于新入口的想象,，也是這一波AI浪潮人們憧憬的大機會，它可能會重塑原有的移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),。AI新交互體驗和ChatGPT的對話界面似乎正是這一波AI浪潮興起的重要推動力,，對此您怎么看？

從用戶角度來說,，ChatGPT為什么會爆炸,？是因為它的界面非常簡單，文本輸入上手簡單,，不需要下載,、學習。之前人工智能都在后臺,，比如智能倉庫,、各種企業(yè)效率優(yōu)化和算法推介，專業(yè)人士才會用,，消費者是沒有直觀感受的,。

用戶友好的界面是ChatGPT的顯著特征 ? 網(wǎng)易

但ChatGPT讓消費者第一次直觀感受到了人工智能的魅力。比如一個男生想寫一段撫慰的話給安全感不足的女朋友,，ChatGPT可能真的能幫到他,。我把它叫做人工智能強大的能力和互聯(lián)網(wǎng)用戶無限創(chuàng)造力的結(jié)合。這也是人工智能第一次真正走向了「社會化」,。

語言模型的界面設(shè)計直接影響了ChatGPT向非人工智能專家的擴散,。就好像你第一次拿到iPhone的時候，手指觸碰屏幕就能完成任務(wù)指令,，非常簡單,。瀏覽器也一樣，輸入網(wǎng)址,、回車,，就能一鍵抵達。

Q：基于AI的新交互體驗,，您覺得新的入口可能會是什么形態(tài),？

3月份的時候，OpenAI說它要開放插件,，允許第三方接入它的生態(tài),。這就意味著ChatGPT可以讀取各種數(shù)據(jù)源（之前是自有數(shù)據(jù)庫訓練），可以開放給任何第三方開發(fā)者,。如果我是Tripadvisor,，就可以在它的應(yīng)用里給用戶訂票、回答問題,；數(shù)據(jù)分析,、教育,、旅游服務(wù)、軟件集成服務(wù)商等也會逐步出現(xiàn),。

可以想象,，未來可能會有各種各樣的個人助手，來解決每一個人的各種問題,，這樣的界面+plugin的廣泛應(yīng)用可能會讓信息獲取,、事務(wù)處理更高效。

Q：它有沒有可能顛覆原有的APP生態(tài),，成為一個超級助手,？

如果OpenAI想做底層，可能不會把自己變成一個超級APP,，而只提供基礎(chǔ)設(shè)施。它肯定是有野心的,，因為它現(xiàn)在的插件架構(gòu)就類似于蘋果商店,，暫且稱它為「插件商店」。

蘋果會收蘋果稅*,，很難說OpenAI會不會收「插件稅」,。如果它想盡快商業(yè)化，也可能會選擇走蘋果的老路,，但也要承擔被詬病壟斷的風險,，就像現(xiàn)在的蘋果一樣。

蘋果稅：指蘋果對于App Store的收費APP都會抽成30%的行為,。

喬布斯圍繞蘋果商店創(chuàng)新的商業(yè)模式 ? CSDN

如果用戶的需求場景轉(zhuǎn)移到GPT這種界面上,，開發(fā)者都想在插件商店占領(lǐng)一席之地。其實百度也想做這個事情,，有行業(yè)大模型,，最后肯定會發(fā)展到企業(yè)，讓B端客戶,、C端消費者都接入到插件經(jīng)濟當中,。

Q：這對大模型提出了哪些要求？可能存在什么風險,？

要實現(xiàn)從「APP經(jīng)濟」到「插件經(jīng)濟」,，都有賴于OpenAI運作良好，和開發(fā)者處好關(guān)系,，解決好如何收費,、安全問題等問題。開發(fā)者積極踴躍,，平臺才會繁榮,。最近三星禁止使用ChatGPT,，也是擔心數(shù)據(jù)泄露問題。微軟說要做私有ChatGPT,，通過微軟云進行云存儲是絕對安全的,，但需要支付高價。

如果放到互聯(lián)網(wǎng)上,，會帶來更多的麻煩,。以前使用專有數(shù)據(jù)庫訓練，還能控制,，但現(xiàn)在都是實時的,，Bing想做以人工智能為動力的搜索引擎，能抓取實時數(shù)據(jù),，信息價值更高,，但風險也會隨之更大，傳遞錯誤信息,、對人腦進行大規(guī)模操控,，都是可能的。大多數(shù)用戶不知道也不具備識別能力,。

Q：如果AI可以重塑產(chǎn)業(yè),，您覺得哪種特征的產(chǎn)業(yè)可能受到的沖擊最早？

我們現(xiàn)在討論最多的是AIGC,，本質(zhì)上是文本生成器,，影響的是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。我現(xiàn)在可以基于Stable Diffusion或者Midjourney做圖,，隨著技術(shù)的發(fā)展和對它們的熟悉,，未來還可以做音頻、視頻,，甚至整部游戲,、電影等。

對于這一情況,，早期大家都是歡呼的,，就好像最初人人都可以做自媒體，UGC具有民主化的潛力,。對應(yīng)到現(xiàn)在,，每個人都可以成為藝術(shù)家。只要我精妙描寫想要什么畫,，在工具里輸出提示詞,，就能完成繪圖。盡管現(xiàn)在水平還有待發(fā)展，但未來可能會生成更驚艷的效果,，畫出插畫師也畫不出的畫,。在這一輪的內(nèi)容生產(chǎn)中，生產(chǎn)者又獲得了平等的權(quán)力,。

我承認平權(quán)是好事,，一個人有能力發(fā)布，肯定是了不起的力量,。但我預測最終內(nèi)容生產(chǎn)不可能是長尾,。你可以生產(chǎn)內(nèi)容，但它未必能產(chǎn)生影響力,。我認為UGC革命已經(jīng)失敗了,，雖然當年我也是它的鼓吹者。信息生產(chǎn)的權(quán)力依然是個二八定律,。

AIGC最終的路線也是一樣的,。我們還在早期歡呼階段，但往后,，有人的提示能力就是比另一部分人強,。內(nèi)容生產(chǎn)會回到老路上，從發(fā)散重新收斂,。

AI繪圖生成模型Stable Diffusion可以通過圖片（左）提示，生成指定效果的新圖（右）?stable-diffusion-art

Q：作為老師,，同時也作為父親,，您怎么看待AI對于教育行業(yè)的沖擊？

目前AI對中國教育界沖擊還沒有完全顯現(xiàn),。但在美國,，大家現(xiàn)在普遍在恐慌兩個事情：

1、作弊,。之前論文有查重機制,，現(xiàn)在老師需要知道怎么識別作業(yè)是否是ChatGPT寫的。GPT是生成模式,，意味著互聯(lián)網(wǎng)上沒有歷史數(shù)據(jù)信息,，查重很難查到。為了應(yīng)對這一情況,，普林斯頓的學生開發(fā)了一個GPTZero的智能監(jiān)測工具,，用技術(shù)對抗技術(shù)。有的高校也會直接禁用GPT,。

GPTZero網(wǎng)頁界面,。它是一種預測文檔是否由大型語言模型編寫的分類模型，提供句子、段落和文檔級別的預測,。

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2,、考試本身。我們看到GPT-4能順利通過法律,、醫(yī)學考試等,。考試原本是考核錄取學生的標準,，如果GPT都能考過,，會對考試形成壓力，它關(guān)系到教育的底層邏輯,。

這兩點對教育沖擊很大,，會影響到底如何判定一個學生是好是壞。對于這樣的挑戰(zhàn),，簡單粗暴的操作方式就是禁,，但禁肯定不奏效，越禁越吃香,，長期也禁不了,，畢竟對學生的誘惑力太大了。

不如倒過來想它可能帶來什么好處,？重新想想以往教育模式應(yīng)該如何改進,？GPT給了我們一個警醒：原來的教育模式本來就存在問題。

比如作業(yè)到底對學生成長有沒有用,？中學生作業(yè)太多,，需要家長要幫他完成，這本身就很扯,。作業(yè)量和學生成績的好壞真的有因果關(guān)系嗎,？學習好的孩子不見得是因為作業(yè)做得好，現(xiàn)在之所以不停刷題,，是考核方式?jīng)Q定的,，考核的邏輯與刷題的邏輯一致。

GPT-4 和 GPT-3.5 在美國一系列考試中的成績,。OpenAI 透露 GPT-4 在模擬律師考試中得分前 10%,，在 LSAT 考試中排名第 88 個百分點。這些分數(shù)將使 AI 有資格進入美國排名前 20 的法學院,，與其前身 ChatGPT 3.5 相比有了顯著進步,。? OpenAI

教育哲學家杜威*之前也探討過學生在學校里到底學習什么。作業(yè)的目的是從顯性課程中學習,，但學生也從所參與的活動中學習,，這叫做附帶學習。杜威認為，附帶學習比學校中有關(guān)知識的學習更重要,，因為它可以培養(yǎng)學生面對未來生活最根本的態(tài)度,。永遠有會考試的學生，但高分的學生未必是好的學習者,，或者反而缺乏自主學習的能力,。自主學習能力通過作業(yè)衡量不了，所以我們需要倒過來思考作業(yè)的有效性有多高,、以及是否應(yīng)該在課堂中完全不以作業(yè)為導向,，而轉(zhuǎn)為以討論、協(xié)作,、做項目為導向,，來進行考核。

在這種情況下,，GPT不僅可以用,，甚至還能變成教學工具。比如老師讓學生用GPT寫作業(yè),，再分析它哪個地方寫的不好,，評價之后再自己寫。這時GPT就可以成為鍛煉學生辨識信息能力的教學工具,。通過這個過程,，還可以考查你有沒有媒介素養(yǎng)，進而提升「人工智能素養(yǎng)」,，分辨人工智能給出信息的真?zhèn)?，以及判斷它的意圖。

*約翰·杜威（John Dewey,，1859年10月20日—1952年6月1日）是美國著名哲學家、教育家,、心理學家,，被認為是美國實用主義哲學的重要代表人物，也被視為是現(xiàn)代教育學的創(chuàng)始人之一,、機能主義心理學派的創(chuàng)始人之一,。

Ditch the Textbook 的 Matt Miller 曾討論過 ChatGPT 在 K-12 教育中的用途 

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Q：您覺得面對ChatGPT的信息沖擊，教育屆可以如何應(yīng)對,？

我認為應(yīng)該把媒介素養(yǎng)變?yōu)榇髮W通識課,。如果沒有識別真假信息的能力，對現(xiàn)在的孩子來說,，會是一生的致命傷,。無論什么學科，媒介素養(yǎng)可以轉(zhuǎn)化成信息工具，還可以提升學生的提問能力,。通過評價ChatGPT的回答來考核你對問題的理解與判斷,，對培養(yǎng)批判性思維也有極大幫助。

人工智能對于受教育者非常大的影響是惰性和思維依賴,。在人工智能時代,，批判性思維的重要性只多不少。對教育者來講,，假專家和真專家之間的鴻溝也會變得非常明顯,。如果對某個學科沒有很深的理解，可以蒙過一般用戶,，但蒙不了真專家,。

Q：您覺得未來學校和老師在教育中扮演的角色可能發(fā)生什么變化？

GPT可以幫助減輕教師瑣碎工作的負擔,，騰出更多時間提升自身能力,，幫助學生提高思維素質(zhì)。有了GPT,，老師就不能偷懶了,，不能總是留給學生們信息總結(jié)和梳理的作業(yè)，而要考慮作業(yè)對他們思維的訓練和挑戰(zhàn)性,。老師需要有更強的教學能力,，不僅要懂得引導學生學習，也要組織大家進行有啟發(fā)性的討論,。理想狀態(tài)是師生雙向互利,，共同進步；或者根據(jù)學生的個性化專業(yè)需求,，老師提供一對一的定制化教育方案,。

國外的教育工作者Torrey Trust和Andrew Herft創(chuàng)建的一些指南，用于在教育環(huán)境中使用 ChatGPT,，包括教師的用途,，例如制定課程計劃和評估以及學生如何使用它。

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Q：您之前談到了流行和消耗的關(guān)系,，并表示「沒有電,，這些東西（ChatGPT、元宇宙,、區(qū)塊鏈,、數(shù)字貨幣）都玩不轉(zhuǎn)」，也提出了「追逐流行時,，可能需要把“能源有限”時時放在心里」,。我理解這里的「能源」一方面是環(huán)境資源,，另一方面也是人自身的注意力資源。作為「流行」這一社會文化的觀察和研究者,，您覺得我們應(yīng)該以怎樣的態(tài)度和行動面對新技術(shù),，才不至于「消耗」？

這里的消耗首先是能源和人力資本的耗費,。除了能源,，人工智能背后有很多對人力資源的不當使用。其次是注意力資源的耗費,，這和媒介素養(yǎng)有關(guān)系,。你想不受技術(shù)的影響是不可能的，但要有很強的意識,，學會如何更好地使用技術(shù),，有意識、有能力地培養(yǎng)好的媒介接觸習慣,。

第一要優(yōu)化信息來源,，建造一個多樣化、高頻率的信息來源是基本能力,。第二是在社交網(wǎng)絡(luò)中篩選給你帶來好的信息資源的人,。人的選擇決定了信息的質(zhì)量，要建立自己的高質(zhì)量人脈網(wǎng)絡(luò),。第三是提高媒介素養(yǎng),。清醒分辨信息的好壞，不被壞的信息誤導,，不會隨大流或者從眾,。

Q：目前國內(nèi)外都有不少做對話式人工智能平臺的公司出現(xiàn)，比較有代表性的是海外的Chracter.AI^①和國內(nèi)的Minimax^②孵化的Glow,，根據(jù)公開信息,，這兩家公司的估值都已經(jīng)達到了10億美金。這里面可能基于一種假設(shè),，就是超級助理會成為未來,，而誰能率先通過人機交互的方式低成本獲取活躍用戶，并且和他們保持一定時間的深度交互,，就有機會在上面構(gòu)建更具吸引力的生態(tài)。您相信這種假設(shè)嗎,？相信或者不相信的理由可能是什么,？

我覺得ChatGPT變成智能助理的潛力挺大的，但是不是針對個體用戶提供服務(wù)還不知道,。尼葛洛龐帝之前也說過,，如果要想讓一個老祖母輕松地使用電腦,，一定要有個「智能代理人」^③替她來完成操作。它需要很多數(shù)據(jù)來熟悉她,，甚至預測需求,。

互聯(lián)網(wǎng)抓取用戶數(shù)據(jù)帶來了隱私泄露的風險

如果我是一個寫作者，AI通過獲取我的日常寫作文稿,、閱讀偏好等數(shù)據(jù),，幫我高效地完成書籍初稿，是有前景的,。

按照創(chuàng)新擴散理論,，如果AI能滿足早期采用者的需求，它就有很大價值和商機,，但同時也存在巨大的發(fā)展阻礙,，也就是隱私問題。我如此依賴它,，離開它我會不會啥也不會干了,；如果它背叛我，會帶來很多麻煩,，我該怎么信任它,？

隱私問題是數(shù)字社會當中最大的問題，它橫亙在所有新技術(shù)發(fā)展和商業(yè)模式之上,。Google的語言模型除了抓搜索結(jié)果之外還抓Gmail郵箱,，在用戶不知情的情況下就抓取走了。OpenAI 短暫在意大利被封鎖,，因為意大利數(shù)據(jù)保護當局認為它違背了GDPR,。大數(shù)據(jù)的進化和隱私保護是相背離的。中國的隱私保護很差,，很難預測這類服務(wù)在中國的發(fā)展情況,。

①Character.AI 由 AI 和大型語言模型先驅(qū) Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 于 2021 年創(chuàng)立，是一個對話式人工智能平臺,，使用大型語言模型,、深度學習算法，可以識別,、總結(jié),、翻譯、預測和生成文本等內(nèi)容,，為個人提供個性化的人工智能體驗,。該平臺允許任何人創(chuàng)建角色并與之互動，允許用戶構(gòu)建自己的個性化用例并與他人分享,。

②MiniMax成立由前商湯科技副總裁,、通用智能技術(shù)負責人閆俊杰于2021年創(chuàng)立,，致力于成為通用人工智能時代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者和內(nèi)容應(yīng)用創(chuàng)造者。作為國內(nèi)擁有文本,、語音,、視覺多種模態(tài)融合的通用大模型引擎能力，并打通產(chǎn)品全鏈路的技術(shù)公司,，MiniMax團隊致力于用領(lǐng)先的通用人工智能引擎技術(shù),，通過多場景和多維度應(yīng)用及交互，以用戶反饋量級的提升和多模態(tài)AI技術(shù)一體化的應(yīng)用實踐,，推動通用人工智能技術(shù)新范式變革,。

③即智慧型代理。在人工智能領(lǐng)域,，智慧型代理指一個可以觀察周遭環(huán)境并作出行動以達致目標的自主實體,。它通常是指（但不一定是）一個軟件程式?！钢腔坌痛怼故悄壳叭斯ぶ悄苎芯康囊粋€核心概念,，統(tǒng)御和聯(lián)絡(luò)著各個子領(lǐng)域的研究。

Q：您相信人真的會對人工智能產(chǎn)生情感依附嗎,？像電影 Her 一樣,。對于AI Native一代，您覺得他/她們可能會變成什么樣子,？對于AI的原生性的接受會怎樣重構(gòu)他們的真人社交關(guān)系,？

流行的原因有三個因素，首先是用戶因素,，其次是產(chǎn)品因素,，第三個是擬人化。

電影 Her 截圖,，影片講述了在不遠的未來,，人與人工智能相愛的科幻愛情故事。?豆瓣

你被AI打動是因為它像一個人,，人有把周圍事物擬人化的傾向,。Bing開放后，給使用者帶來一種機器人有情感,、有記憶,、企圖操縱人類的感覺，這都是擬人化帶來的情感依附,。ta是否會達到Her或者機械姬的水平,？人愛上了人工智能，最后會產(chǎn)生怎樣的結(jié)果？未來,，我們一定會進入一個人機混雜的社交場景，但機器人是沒有道德和情感的,。

擬人化的第一個特點是外表,，第二是對彼此的精神狀態(tài)有要求。擬人化能讓機器與人產(chǎn)生共鳴,，但有很大的危險,。機器人擬人化之后，ta就相當于擁有了某種權(quán)力,，這個權(quán)力會和人的權(quán)力發(fā)生沖突,，不能和諧共處就會打起來，結(jié)果一定會有一方滅亡,。

上面講的任何一種情況都是擬人化的極致結(jié)果,，對于「毀滅派」來說，機器人可能比人更有權(quán)力,，會帶來毀滅,。另一派不相信機器人會統(tǒng)治人類，認為它們會有倫理,，不會殺害人,，然而這么認為還是因為假設(shè)了機器人擬人化的特征。擬人化是很危險的,。

Q：如果真的有一天出現(xiàn)全能超級助理,，您作為人類代表，希望對ta說什么,？

一個全能超級助理的出現(xiàn)意味著什么,？它全知全能且自足，不假于任何外物,，這不就是我們所說的上帝屬性,？這是很可怕的。因為人類本身就不是全知全能的,。

如果全能超級助理真的出現(xiàn),，我希望ta是部分有知、部分有能,，且不完整的,。因為人類正是認識到了自己能力的局限，才會愿意融入社會,，才有認知的謙卑,，而不是傲慢。愿我們和超級助理都能時刻自省,，時刻謙卑,。

你最近在用的AI產(chǎn)品是什么,，體驗如何？你會對AI產(chǎn)生真正的情感依附嗎,？

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