近日,，微軟發(fā)布guidance模塊庫,，并迅速登上github網站TOP榜首：

• guidance,，傳統(tǒng)的提示或鏈接更有效、更高效地控制新式語言模型,。

• 協(xié)助用戶將生成,、提示和邏輯控制交錯到單個連續(xù)流中，以匹配語言模型實際處理文本的方式,。

• 簡單的輸出結構,，如思維鏈及其許多變體（例如ART，Auto-CoT等）已被證明可以提高LLM的性能,。

• 像GPT-4這樣更強大的LLM的出現(xiàn)允許更豐富的結構,，并使該結構更容易，更便宜,。

簡單來說,，微軟guidance模塊庫，是langChain模塊庫的簡化版,，或者說：langChain殺手,。

LangChain,直譯是語言鏈條，也稱：蘭鏈,，是一種LLM語言大模型開發(fā)工具,。

LangChain，可以幫助開發(fā)者將LLM與其他計算或知識源結合起來,，創(chuàng)建更強大的應用程序,。是AGI的基礎工具模塊庫，類似模塊庫還有mavin,。

近期因為autoGPT,、babyAGI大熱，而崛起,，被譽為：GPT開發(fā)利器,。

國內不少LLm團隊，也在采用langChain,，集成llm本地化知識庫,。

其實langChain、babyAGI,、autoGPT,，這些最近在github躥紅的項目，本身沒有多少技術含量,，都是GPT項目的集成版本,，或者說shell外殼。

如果說GPT是手機，電腦的cpu,，這些項目,，不過是相當于手機殼，和機箱,，技術含量,，連內存條，主板級別都達不到,。

參見：

AGI與算力黑洞
autoGPT與超智能體

這些項目近期躥紅：

• 一方面，因為門檻低,，所以受眾多,，大家容易參與，熱度高,，部分彌補了社會各界對于gpt的焦慮,，畢竟llm開發(fā)門檻極高。

• 另外一方面,，微軟,，F(xiàn)acebook，谷歌這些巨頭,，都在爭奪通用llm大模型的標準,，暫時無暇顧及，才讓這些項目暫時茍活,。

對于中小團隊而言,，利用這個短暫的時間窗口期，做些實用性的ai工具,，成為ai產業(yè)鏈的一環(huán),，的確是個機會。

而langChain,，babyAGI,，個人感覺有些走偏，想做AGI生態(tài),，這個就有些力不從心了,。

autoGPT好一點，相對簡單,。
langChain,，babyAGI的子模塊，都是幾百個,。

特別是langChain,，模塊庫居然有600多張子模塊map架構圖，而微軟發(fā)布的guidance模塊庫，才38張子模塊map架構圖,。

你一個做手機殼的,，架構搞的比高通的CPU還復雜，至于嗎,？

我曾經和一些LLM開發(fā)者說,，做langChain的簡化版，也許是國內中小llm初創(chuàng)團隊的一個機會,。

為方便國內各大院校,，創(chuàng)業(yè)團隊，研究AGI項目,。zw團隊,，利用自主開發(fā)的zwMAP：AIGC源碼-架構圖智能生成系統(tǒng)，獨家發(fā)布相關模塊庫架構圖,。

俗話說：千言萬語不如一張圖,。zw元字庫團隊，推出的各種模塊庫構架圖,，為國內眾多AI初創(chuàng)企業(yè),，快速掌握各種AI模塊庫底層核心算法，提供了一個超級神器,。

模塊架構圖下載網址：

https://github.com/ziwang-com/AGI-MAP

本次發(fā)布的模塊庫主要為：AGI,、GPT、AIGC領域,，包括最核心,，最常用的四十多組開源模塊庫：

（具體模塊庫，不斷更新中,，以AGI-MAP項目網址發(fā)布的為準）

• rlhf_algorithm,rlhf_architext,rlhf_palm,RLHF_rrhf,rlhf_trlx

• auto_gptq,gptq-for-llama,jittorllms,triton,gptcache

• chatglm-6b,chatrwkv,detgpt,dolly,belle,linly,open-assistant,fastchat

• chinese_llama_alpaca_lora,chinese-llama-alpaca,chinese-vicuna,alpaca_lora_4bit,

• langchain,langchain_visualizer,langflow,marvin,

• lit-llama,llm_agents,llmfoundry,lmflow

• pandasai,semantic_kernel,shap_e,whisper

• starcoder,wenda,

• controlnet-v11,fay,pandasai,semantic_kernel,shap_e

• ,。。,。,。。,。