自我介紹

項(xiàng)目介紹

每一年都會(huì)有手冊(cè)，在項(xiàng)目的官網(wǎng)上就可以下載下來(lái),，整個(gè)項(xiàng)目我覺(jué)得最大的一個(gè)high light是我們包括CMU term,。

是和CMU Tepper School of Business合作的課程，這個(gè)課程會(huì)在我們的第六個(gè)小學(xué)期到美國(guó),，前兩年都o(jì)nline,，但是今年我們的項(xiàng)目主管說(shuō)大概率可以線下去CMU一趟，學(xué)的課也是比較硬核,，根據(jù)學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐的反饋課還是非常非常值得去聽,。

我們負(fù)責(zé)職業(yè)發(fā)展老師跟我們說(shuō)簡(jiǎn)歷可以更新一下寫成certificate with，這可能是我覺(jué)得紙面上最大的亮點(diǎn),。

MFE program的課程構(gòu)造學(xué)術(shù)方面,，整個(gè)課其實(shí)主要還是圍繞2,，3部分，金融,，數(shù)學(xué)還有編程,，大部分mfe的program都是這樣的，數(shù)學(xué)課基本包括了基礎(chǔ)的現(xiàn)代微積分到隨機(jī)微分持續(xù)以及關(guān)于數(shù)值計(jì)算的東西,，編程主要全部都是C++,，也有Java或者machine learning的選修課，但是必修課里面主要全部都是 C++,。金融topic更廣,，很多都是在選修課里面，基礎(chǔ)所有人都要上的,，資產(chǎn)定價(jià),，公司金融，投資和管理,。其實(shí)每個(gè)課程都會(huì)有大綱的介紹在官網(wǎng)上,，如果想了解課可以看大綱介紹。

課程機(jī)制

因?yàn)檫@個(gè)其實(shí)我根據(jù)我了解,，不同項(xiàng)目之間區(qū)別是非常大的,，NTU的MFE也是一個(gè)比較經(jīng)典的六學(xué)機(jī)制，他會(huì)有三個(gè)trimester,，每一個(gè)trimester會(huì)分為兩個(gè)小的Mini term,，我們項(xiàng)目基本上是每六周結(jié)束一個(gè)學(xué)期，每7周一個(gè)考試,，整個(gè)項(xiàng)目非常intense,。每?jī)蓚€(gè)Mini term之間只隔一個(gè)周末，無(wú)縫銜接就立馬就開始了,。

這個(gè)是今年的課程架構(gòu),，從7月份到11月份是第一個(gè)trimester，11月份到3月份再到6月份,。剛剛提到那個(gè)CMU term其實(shí)是在Mini term 6,。這個(gè)項(xiàng)目是可以選CMU track或者不選，如果不選的同學(xué)還是留在新加坡,。如果今年可以線下就去CMU上課,，拿到computational finance的證書

可能在你在這6個(gè)Mini term里面要上大概20-24門課，都是學(xué)術(shù)和整個(gè)項(xiàng)目的一些時(shí)間構(gòu)架上的東西,，還有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)因?yàn)檫@是coursework項(xiàng)目,，大部分讀這個(gè)項(xiàng)目的同學(xué)想用這個(gè)做跳板去讀PhD，但是可能更多數(shù)的同學(xué)都會(huì)關(guān)注于畢業(yè)之后就業(yè)的情況，后來(lái)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)獲取信息最簡(jiǎn)單最直接的方式,，就是去領(lǐng)英上找這個(gè)項(xiàng)目的里讀書的人，直接搜NTU MFE就可以,，看到一些學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐可以去看一下他的經(jīng)歷,，有可能他本科和你是一個(gè)本科的，學(xué)的東西都差不多都來(lái)了這個(gè)項(xiàng)目,，你們的實(shí)習(xí)經(jīng)歷也差不多,，那可能他整個(gè)職業(yè)路徑和你會(huì)非常像，可以有更好的一個(gè)參考價(jià)值,，因?yàn)楫吘棺约赫夜ぷ鬟€是要找跟自己個(gè)例比較相像的一些人,，心里其實(shí)基本上都有數(shù)了

筆試面試準(zhǔn)備

關(guān)于筆面試

leetcode是百分之百躲不掉的，我覺(jué)得現(xiàn)在國(guó)內(nèi)很多top的hedge fund招聘流程已經(jīng)做的相當(dāng)規(guī)范,，題也跟美國(guó)公司的筆記比較相近,，筆試至少對(duì)于我來(lái)說(shuō)還是非常有難度的。Leetcode是百分之百躲不掉的,，甚至很多公司筆試就一道或者兩道Leetcode的,，你只要全部通過(guò)可能就能進(jìn)到面試了，但這也取決于你投遞的崗位,，據(jù)我所知至少developer和researcher肯定要考leetcode,，小一點(diǎn)對(duì)沖基金可能會(huì)讓你做一個(gè)project，比如給你一些數(shù)用一些模型做預(yù)測(cè),，言之有理即可,，但是更多來(lái)說(shuō)現(xiàn)在都比較規(guī)范，基本筆試都是線上的online assignment,。

第二點(diǎn)就是數(shù)學(xué),，申請(qǐng)開發(fā)也是會(huì)考你數(shù)學(xué)的基本功，大學(xué)學(xué)到的高數(shù),，現(xiàn)代微積分,，概論數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基本是最常考的,，還會(huì)有一些比較難的用一些很基礎(chǔ)的知識(shí)去解決偏分析類的問(wèn)題,，以及一些小學(xué)奧數(shù)題，其實(shí)去一些論壇里都是能看到的數(shù)學(xué)也是基本會(huì)考的，如果我去準(zhǔn)備我還是會(huì)去把那些數(shù)學(xué)課的slide稍微翻一下,，稍微腦子里起碼要對(duì)公式有一個(gè)印象

第三點(diǎn)是一些經(jīng)典的筆試題,，比如說(shuō)像運(yùn)籌里面海盜分金，我甚至在國(guó)內(nèi)應(yīng)該算第一梯隊(duì)的量化公司筆試題里見過(guò),，我覺(jué)得挺有意思的,。但是我沒(méi)有去看過(guò)很出名紅寶書，綠寶書,，但是這些經(jīng)典筆試記大家可以去一畝三分地，traydstream上面其實(shí)會(huì)有一些面經(jīng)或者筆經(jīng),。

關(guān)于面試準(zhǔn)備

基本會(huì)focus在以下的幾個(gè)問(wèn)題

1.項(xiàng)目經(jīng)歷,，相信大家能通過(guò)簡(jiǎn)歷篩選，筆試,。其實(shí)還是需要有一些相關(guān)的項(xiàng)目,，項(xiàng)目經(jīng)歷里面可能會(huì)問(wèn)的比較深，我就被問(wèn)過(guò)具體項(xiàng)目的模型很容易達(dá)到平靜,，平靜之后有嘗試什么樣的方法去繼續(xù)提升模型的表現(xiàn)性能,，你嘗試去做融合模型或者去再嘗試不同特征工程做一些不同的驗(yàn)證。項(xiàng)目經(jīng)歷還是應(yīng)該寫的實(shí)在一點(diǎn),，不要太bluffing,，有時(shí)候你寫的很多bluffing東西，可能真的一下就把你問(wèn)住了,。

2.尤其是像Quant researcher,，machine learning和deep learning的知識(shí)百分百會(huì)被問(wèn)到，尤其是當(dāng)你項(xiàng)目里提到過(guò),。

其實(shí)可能很多同學(xué)就剛開始沒(méi)有這方面的經(jīng)歷,。

1.是看學(xué)校里有沒(méi)有這樣的機(jī)會(huì)，比如說(shuō)老師有相關(guān)的項(xiàng)目可以跟著做一下,。如果沒(méi)有,，還有一個(gè)辦法是去打比賽，kaggle上至少Jane street Optiver,，國(guó)內(nèi)的九坤投資都舉辦過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的比賽,，比賽完整的參加一次和完整的做project是完全類似的，可以把這個(gè)比賽當(dāng)做一個(gè)project寫到你的簡(jiǎn)歷里,。

2.當(dāng)你沒(méi)有一些實(shí)習(xí)經(jīng)歷的時(shí)候,，可以去參加一些lead code舉辦周賽或者舉辦一些比賽，這些比賽也可以作為一個(gè)很好的經(jīng)歷寫在簡(jiǎn)歷里面,。

3.像developer的崗位,，編程基本功一定要被問(wèn)到，比如線程進(jìn)程，如果用python,，c++會(huì)問(wèn)面相對(duì)象的相關(guān)知識(shí)以及直接給一個(gè)算法題,，至少要把所謂的代碼或者思路寫出來(lái)。最后一點(diǎn),，是常見框架相關(guān)的東西,，尤其是申請(qǐng)數(shù)據(jù)分析的崗位，策略,，一般會(huì)要求你對(duì)torch,，tensor flow這些常見的deep learning框架有個(gè)了解。去做一些數(shù)據(jù)的話肯定簡(jiǎn)單的python得有稍微有一些了解,，可能他會(huì)問(wèn)你很具體的業(yè)務(wù)上的問(wèn)題,，比如問(wèn)你用pandas寫了一個(gè)二維的表，二維的表運(yùn)算速度怎么去優(yōu)化,，可能取決于大家平常的一些經(jīng)驗(yàn),，如果你做過(guò)很多大部分問(wèn)題心里還是有數(shù)的，整體在Intern還是需要一定時(shí)間去準(zhǔn)備的,。