1 問(wèn)題

關(guān)于MINIST數(shù)據(jù)集,？用“橫縱式”極簡(jiǎn)實(shí)現(xiàn)方案快速完成手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的建模？

2 方法

MINIST 數(shù)據(jù)集包含60000個(gè)訓(xùn)練集與10000個(gè)測(cè)試集,。數(shù)據(jù)集分為圖片與標(biāo)簽，其中圖片是28*28的像素矩陣,，標(biāo)簽為 0~9 共10個(gè)數(shù)字,。

步驟:

在數(shù)據(jù)處理前，首先要加載飛槳平臺(tái)與“手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別”模型相關(guān)的類庫(kù),，實(shí)現(xiàn)方法如下,。

#加載飛槳和相關(guān)類庫(kù)
import paddle
import paddle.fluid as fluid
from paddle.fluid.dygraph.nn import Linear
import numpy as np
import os
from PIL import Image

batch函數(shù)將MNIST數(shù)據(jù)集拆分成多個(gè)批次，通過(guò)如下代碼讀取第一個(gè)批次的數(shù)據(jù)內(nèi)容,，觀察數(shù)據(jù)打印結(jié)果,。

# 以迭代的形式讀取數(shù)據(jù)
for batch_id, data in enumerate(train_reader()):
    # 獲得圖像數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)為float32類型的數(shù)組
    img_data = np.array([x[0] for x in data]).astype('float32')
    # 獲得圖像標(biāo)簽數(shù)據(jù),，并轉(zhuǎn)為float32類型的數(shù)組
    label_data = np.array([x[1] for x in data]).astype('float32')
    # 打印數(shù)據(jù)形狀
    print("圖像數(shù)據(jù)形狀和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)為:", img_data.shape, img_data[0])
    print("圖像標(biāo)簽形狀和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)為:", label_data.shape, label_data[0])
    break
 print("\n打印第一個(gè)batch的第一個(gè)圖像,，對(duì)應(yīng)標(biāo)簽數(shù)字為{}".format(label_data[0]))
# 顯示第一batch的第一個(gè)圖像
import matplotlib.pyplot as plt
img = np.array(img_data[0]+1)*127.5
img = np.reshape(img, [28, 28]).astype(np.uint8)
 
plt.figure("Image") # 圖像窗口名稱
plt.imshow(img)
plt.axis('on') # 關(guān)掉坐標(biāo)軸為 off
plt.title('image') # 圖像題目
plt.show()

3 結(jié)語(yǔ)

這次實(shí)驗(yàn)我們深入了解和擴(kuò)展了一些關(guān)于手寫(xiě)數(shù)字的步驟和方法，過(guò)程中困難重重,，但好在有老師和同學(xué)們的幫助也算順利解答了疑惑,。