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您好,，請(qǐng)問在研究門檻效應(yīng)時(shí),，用Stata回歸顯示門檻值p值顯著，但是在回歸變量的系數(shù)不顯著該如何解釋,？這樣的結(jié)果可以用嗎,？ 
如果符合結(jié)果預(yù)期或者在理論上是可解釋的,，可以用。 門檻模型（Threshold Model）是一種常用的非線性回歸模型,，用于描述自變量與因變量之間存在閾值關(guān)系時(shí)的數(shù)據(jù)分析方法,。該模型認(rèn)為變量之間的關(guān)系并非簡(jiǎn)單的線性形式，而是在達(dá)到某個(gè)閾值之后呈現(xiàn)出不同的特征,、趨勢(shì)或強(qiáng)度,。通俗來說，門檻模型將自變量與因變量之間的關(guān)系通過設(shè)置一個(gè)門檻值進(jìn)行描述,，這個(gè)門檻值意味著當(dāng)自變量超過這個(gè)數(shù)值后,，對(duì)因變量的解釋效果會(huì)發(fā)生顯著改變。也就是說,，殘差項(xiàng)中有未觀察到的非線性表現(xiàn)形式,。因此，需要建立獨(dú)立于傳統(tǒng)線性回歸的模型來估計(jì)變量之間的關(guān)系,，并識(shí)別模型中所需的門檻值和相關(guān)參數(shù),。當(dāng)進(jìn)行門檻回歸分析時(shí)，模型中存在兩個(gè)階段的系數(shù)估計(jì),，并且需要分別測(cè)試它們的顯著性和一致性,。如果門檻值p值顯著，提示門檻效應(yīng)確實(shí)存在,；但是如果回歸變量的系數(shù)不顯著,，則說明在門檻之前或之后，該變量對(duì)于因變量解釋能力較弱,，并沒有明顯的線性或非線性關(guān)系,。這樣的結(jié)果并不代表門檻回歸分析無法使用，可以具體情況具體分析,。
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