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數(shù)控機(jī)床可靠性與維修策略優(yōu)化技術(shù)

 阿明哥哥資料區(qū) 2023-05-15 發(fā)布于上海
數(shù)控機(jī)床是制造系統(tǒng)的核心,制造業(yè)依靠數(shù)控機(jī)床滿足客戶的需求,。數(shù)控機(jī)床發(fā)生故障后會(huì)影響數(shù)控機(jī)床的生產(chǎn)率,,并在管理車間操作中產(chǎn)生不確定性影響,,甚至可能會(huì)導(dǎo)致重大的經(jīng)濟(jì)損失。此外,,數(shù)控機(jī)床用戶通過(guò)簽訂長(zhǎng)期維修或可用性合同,,與數(shù)控機(jī)床制造商共同承擔(dān)故障帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)控機(jī)床制造商可將有效的生命周期維修服務(wù)與硬件產(chǎn)品(即數(shù)控機(jī)床)打包在一起,,這為數(shù)控機(jī)床制造商服務(wù)其傳統(tǒng)的產(chǎn)品創(chuàng)造了新的業(yè)務(wù)渠道,。因此,對(duì)于數(shù)控機(jī)床制造商和用戶而言,,重點(diǎn)關(guān)注可靠性工程的核心,,即數(shù)控機(jī)床的故障/維修及其與數(shù)控機(jī)床其他性能指標(biāo)的交互作用。
可靠性工程作為一門學(xué)科在過(guò)去幾十年得到了極大的發(fā)展,。與這一主題相關(guān)的書籍主要介紹的是可靠性的基本原理,、理論、模型,、工具和技術(shù),。然而,每個(gè)系統(tǒng)都是獨(dú)特的,,在應(yīng)用各種可靠性工具和技術(shù)時(shí),,某些系統(tǒng)可能需要特定的處理。
在數(shù)控機(jī)床可靠性建模方面,,推薦大家這本《數(shù)控機(jī)床可靠性與維修策略優(yōu)化技術(shù)》,,這本書從數(shù)控機(jī)床制造商和用戶的角度解釋了數(shù)控機(jī)床可靠性各個(gè)維度的含義。
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內(nèi)容簡(jiǎn)介

《數(shù)控機(jī)床可靠性與維修策略優(yōu)化技術(shù)》是在數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域下探索系統(tǒng)可靠性工程問(wèn)題,。數(shù)控機(jī)床發(fā)生故障后不僅會(huì)影響用戶的生產(chǎn)率,,還會(huì)影響工件的加工質(zhì)量,降低生產(chǎn)率,,增加停機(jī)損失等,。數(shù)控機(jī)床可靠性差和維修不到位,會(huì)大大提高用戶的生命周期運(yùn)行成本,。
從數(shù)控機(jī)床制造商的角度,,介紹了機(jī)床可靠性的含義及主要實(shí)施方法,討論了各種基于可靠性和維修的機(jī)床設(shè)計(jì)方法,,包括最優(yōu)可靠性配置,、維修計(jì)劃的選擇、維修資源的優(yōu)化以及基于成本的故障模式與影響分析(FMEA),;
從數(shù)控機(jī)床用戶的角度,,探討了數(shù)控機(jī)床可靠性在車間級(jí)決策中的作用,具體介紹了數(shù)控機(jī)床可靠性模型的建立方法以及生產(chǎn)調(diào)度、維修調(diào)度和過(guò)程質(zhì)量控制交互模型等,。
本書可供數(shù)控機(jī)床工程技術(shù)人員以及可靠性研究人員學(xué)習(xí)使用,。
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目錄

前言

第1章緒論

1.1可靠性基本術(shù)語(yǔ)和概念

1.2數(shù)控機(jī)床故障

1.3數(shù)控機(jī)床可靠性:制造商的觀點(diǎn)

1.4數(shù)控機(jī)床可靠性:用戶的觀點(diǎn)

1.5本書結(jié)構(gòu)

第2章可靠性數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

2.1用于描述壽命的隨機(jī)變量函數(shù)

2.2可靠性工程中常見的概率分布函數(shù)

2.2.1指數(shù)分布

2.2.2Weibull分布

2.2.3正態(tài)分布

2.2.4對(duì)數(shù)正態(tài)分布

2.3壽命數(shù)據(jù)分析

2.3.1經(jīng)驗(yàn)分析法

2.3.2參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)

2.4可維修系統(tǒng)的隨機(jī)模型

2.5可靠性仿真工程

2.6貝葉斯方法在可靠性工程中的應(yīng)用

2.7結(jié)束語(yǔ)

第3章數(shù)控機(jī)床性能的度量指標(biāo)

3.1識(shí)別性能的度量指標(biāo)

3.2用戶操作措施與數(shù)控機(jī)床可靠性和維修參數(shù)的關(guān)鍵模型

3.2.1可用性模型

3.2.2性能率模型

3.2.3質(zhì)量率模型

3.2.4設(shè)備綜合效率模型

3.2.5生命周期成本模型

3.2.6每件成本模型

3.3結(jié)束語(yǔ)

第4章基于專家判斷的數(shù)控機(jī)床可靠性分析參數(shù)的估計(jì)方法

4.1專家判斷——可靠性研究的備選數(shù)據(jù)來(lái)源

4.2基于專家判斷的參數(shù)估計(jì)方法

4.2.1不可維修部件

4.2.2可維修部件

4.3良好估計(jì)量的特性

4.4結(jié)束語(yǔ)

第5章數(shù)控機(jī)床維修方案、模型與優(yōu)化

5.1維修概述

5.1.1維修模型

5.1.2維修優(yōu)化方法

5.2數(shù)控機(jī)床的維修

5.3數(shù)控機(jī)床的維修方案

5.4不同維修方案的預(yù)防性維修優(yōu)化模型

5.4.1維修方案1(MSc1,,更換模型)中的預(yù)防性維修優(yōu)化

5.4.2維修方案2(MSc2,,維修-更換模型)的預(yù)防性維修優(yōu)化

5.4.3維修方案3(MSc3,大修模型)的預(yù)防性維修優(yōu)化

5.5結(jié)束語(yǔ)

第6章基于可靠性和維修的數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)

6.1可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)

6.2數(shù)控機(jī)床可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)

6.2.1數(shù)控機(jī)床的功能設(shè)計(jì)方案

6.2.2三種功能設(shè)計(jì)方案的可靠性和維修的同步優(yōu)化

6.3故障模式與影響分析(FMEA)

6.4結(jié)束語(yǔ)

第7章數(shù)控機(jī)床的維修和過(guò)程質(zhì)量控制

7.1統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)的發(fā)展

7.2控制圖的經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)

7.3過(guò)程故障

7.4維修計(jì)劃和質(zhì)量控制策略的聯(lián)合優(yōu)化

7.4.1問(wèn)題描述

7.4.2假設(shè)和條件

7.4.3集成方法

7.5使用X控制圖對(duì)維修計(jì)劃和質(zhì)量控制策略進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化

7.5.1因FC1導(dǎo)致的糾正性維修的預(yù)期成本模型

7.5.2系統(tǒng)預(yù)防性維修的預(yù)期成本

7.5.3確定與過(guò)程質(zhì)量控制有關(guān)的預(yù)期成本

7.5.4數(shù)值示例

7.5.5綜合模型與獨(dú)立模型的對(duì)比研究

7.6結(jié)合Taguchi二次損失函數(shù)的預(yù)防性維修和質(zhì)量策略的聯(lián)合優(yōu)化

7.6.1優(yōu)化模型

7.6.2數(shù)值示例

7.7基于CUSUM控制圖的Taguchi二次損失函數(shù)的預(yù)防性維修和質(zhì)量策略的聯(lián)合優(yōu)化

7.7.1優(yōu)化模型

7.7.2數(shù)值示例

7.8多部件系統(tǒng)維修計(jì)劃和質(zhì)量控制策略聯(lián)合優(yōu)化的擴(kuò)展

7.8.1問(wèn)題描述

7.8.2基于Taguchi損失函數(shù)法的多部件系統(tǒng)的聯(lián)合優(yōu)化維修和質(zhì)量控制策略

7.8.3因多部件導(dǎo)致糾正性維修的預(yù)期成本模型

7.8.4多部件系統(tǒng)每次預(yù)防性維修的預(yù)期成本

7.8.5過(guò)程質(zhì)量損失的預(yù)期成本模型

7.8.6數(shù)值示例

7.9結(jié)束語(yǔ)

第8章基于綜合維修計(jì)劃和質(zhì)量控制策略的生產(chǎn)計(jì)劃聯(lián)合優(yōu)化

8.1生產(chǎn)調(diào)度

8.2探索生產(chǎn)調(diào)度和維修之間的聯(lián)系

8.3最優(yōu)調(diào)度規(guī)劃問(wèn)題

8.3.1由于批量計(jì)劃延誤而產(chǎn)生的預(yù)期懲罰成本的表達(dá)式

8.3.2原材料庫(kù)存成本表達(dá)式

8.3.3批次調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題

8.4預(yù)防性維修與質(zhì)量控制的聯(lián)合優(yōu)化

8.5生產(chǎn)計(jì)劃與聯(lián)合優(yōu)化的預(yù)防性維修和質(zhì)量控制策略的集成方法

8.5.1因批次和維修延遲而產(chǎn)生的預(yù)期懲罰成本的表達(dá)式

8.5.2綜合模型的原材料儲(chǔ)存成本表達(dá)式

8.5.3預(yù)防性維修和質(zhì)量控制策略與生產(chǎn)計(jì)劃的聯(lián)合優(yōu)化

8.6數(shù)值示例

8.7解決更大規(guī)模的問(wèn)題

8.7.1后向-前向啟發(fā)式算法

8.7.2遺傳算法

8.7.3大批量綜合模型的數(shù)值示例

8.7.4綜合模型的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

8.8多機(jī)串聯(lián)的綜合擴(kuò)展方法

8.9結(jié)束語(yǔ)

第9章數(shù)控機(jī)床可靠性:未來(lái)研究方向

9.1走向服務(wù)化

9.2基于多元代理的系統(tǒng)

9.3結(jié)束語(yǔ)

附錄

附錄A估計(jì)故障次數(shù)的Java代碼

附錄B生產(chǎn)調(diào)度與維修計(jì)劃聯(lián)合優(yōu)化的MATLAB遺傳算法代碼

參考文獻(xiàn)

來(lái)源:金粉商城

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