2022年末,，OpenAI發(fā)布了基于生成式人工智能的聊天機(jī)器人ChatGPT,。

可能連OpenAI都沒想到，ChatGPT,、GPT-3,、生成式AI、prompts（提示詞）等先前大眾鮮為提及的詞匯,，在幾個月內(nèi)，迅速成為了眾所共知的時代熱點(diǎn),。

作為OpenAI背后的投資者,，微軟近水樓臺先得月，在必應(yīng)搜索引擎中引入ChatGPT,，于今年2月發(fā)布了New Bing,，微軟市值也在一夜間漲超800億美元（約5450億元人民幣）。

與此同時,，谷歌也瘋狂開卷,，在微軟發(fā)布New Bing前一天，官宣了自家的Bard模型,，要與ChatGPT一決高下,。

硅谷大廠已經(jīng)劍拔弩張，國內(nèi)也不甘示弱,，百度版ChatGPT——文心一言于今年3月發(fā)布,。

國內(nèi)外的搜索引擎巨頭都開始加速沖刺，ChatGPT引爆的這場行業(yè)大戰(zhàn)一觸即發(fā),。

現(xiàn)實(shí)形勢也讓其他行業(yè)惴惴不安：如果不能在第一時間搭上生成式AI的“快車”,，就有可能被淹沒在時代的洪流中。

在這場生成式AI掀起的各行業(yè)應(yīng)用浪潮中,，生物醫(yī)藥領(lǐng)域的先行者抓住機(jī)會,，搭上“快車”，立志要在AI制藥領(lǐng)域闖出自己的一片天地,。

今年2月,，加州伯克利的一家初創(chuàng)公司Profluent，采用類似ChatGPT的蛋白質(zhì)工程深度學(xué)習(xí)語言模型——Progen,，首次利用深度學(xué)習(xí)語言模型合成出了自然界中不存在的全新蛋白質(zhì),，且這些蛋白和天然蛋白一樣有效。這一成果發(fā)表在Nature Biotechnology雜志,，引爆了蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)革命,。

致力于將生成式AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)藥領(lǐng)域的英矽智能（Insilico Medicine）也緊隨其后，于3月15日宣布,，其自主研發(fā)的人工智能全新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics 新增了ChatPandaGPT功能（AI問答功能）,。

ChatPandaGPT支持研究人員在瀏覽和分析大型數(shù)據(jù)集的同時,，高效開展基于自然語言的問答,，促進(jìn)更便捷發(fā)現(xiàn)潛在靶點(diǎn)和生物標(biāo)志物,。英矽智能是首家在其人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺中使用大型語言模型實(shí)現(xiàn)問答功能的生物技術(shù)公司,。

英矽智能是如何在短短一個多月內(nèi)上線ChatPandaGPT功能的,？目前大火的生成式AI技術(shù)未來究竟會對生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響,？近日,，醫(yī)藥魔方Pro有幸采訪了英矽智能的聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學(xué)官任峰博士,。

任峰博士表示：“英矽智能是全球率先將生成式AI應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域并發(fā)表相關(guān)論文的公司之一,，我們也一直在持續(xù)關(guān)注生成式AI相關(guān)的先進(jìn)技術(shù),。ChatGPT的出現(xiàn)將推動越來越多的醫(yī)藥公司將生成式AI技術(shù)應(yīng)用到自己的平臺和項(xiàng)目上,。我相信，這種技術(shù)更廣泛,、更深入的應(yīng)用,，將進(jìn)一步提高藥物研發(fā)的效率，最終可能會為生物醫(yī)藥行業(yè)帶來顛覆性的改變,?！?/span>

任峰于2007年博士畢業(yè)于美國哈佛大學(xué)化學(xué)系，擁有超過15年藥物研發(fā)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),。曾任跨國藥企葛蘭素史克（GSK）的小分子創(chuàng)新藥物研發(fā)負(fù)責(zé)人,、美迪西高級副總裁等。2021年加入英矽智能任首席科學(xué)官,，組建并帶領(lǐng)上海藥物研發(fā)團(tuán)隊(duì),，利用公司自主研發(fā)的人工智能平臺構(gòu)建臨床前/臨床產(chǎn)品管線和外部項(xiàng)目合作，成功在一年時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)了8個臨床候選化合物,，并將公司進(jìn)展最快的抗纖維化項(xiàng)目推入臨床階段,。2022年6月，任峰博士被擢升為英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官,。任峰博士發(fā)表國際學(xué)術(shù)論文30余篇,、國際專利20余件。

生成式AI技術(shù)將變革生物醫(yī)藥行業(yè)

醫(yī)藥魔方Pro：3月15日,，英矽智能宣布,，公司自主研發(fā)的人工智能全新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics新增了ChatPandaGPT功能（AI問答功能）。ChatGPT開始大火是在2月上旬,，英矽智能是如何在短短的一個多月內(nèi),，搭建起這一功能的？

任峰博士：從自身能力的角度,，英矽智能是全球率先將生成式AI應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域并發(fā)表相關(guān)論文的公司之一,，我們也一直在持續(xù)關(guān)注生成式AI相關(guān)的先進(jìn)技術(shù)。OpenAI使用的底層算法邏輯跟我們非常類似,。ChatGPT雖然是今年2月大火起來的,，但去年11月末就已經(jīng)上線了,，我們很早就體驗(yàn)過這一工具，Alex（英矽智能創(chuàng)始人兼聯(lián)合首席執(zhí)行官）還在去年12月發(fā)表了一篇ChatGPT為一作的論文^[1,2],。

ChatGPT和Alex合著的論文（來源：Oncoscience）

因?yàn)闃O佳的體驗(yàn),，當(dāng)時我們萌發(fā)了做ChatPandaGPT的想法，明白相似的生成式AI技術(shù),，幫助我們有機(jī)會更快地將其接入PandaOmics平臺中,。

從外在機(jī)遇的角度，今年3月初,，ChatGPT正式開放了其端口,，可以方便地將該模型應(yīng)用于各個領(lǐng)域，英矽智能將其應(yīng)用接入了我們的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics,。去年下半年，PandaOmics平臺增加了知識圖譜的功能,，可以從期刊文獻(xiàn)中提取相關(guān)信息,，將基因、疾病,、化合物和生物過程聯(lián)系起來,，并將關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可視化形成知識圖譜。現(xiàn)在,，通過將知識圖譜與ChatGPT相結(jié)合,，我們得到了具有AI問答功能的ChatPandaGPT。

醫(yī)藥魔方Pro：最新上線的GPT-4又引發(fā)了熱烈討論,。您認(rèn)為ChatGPT或者生成式AI技術(shù)會對醫(yī)藥行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響,？

任峰博士：像GPT-4這樣的多模態(tài)Transformer并非新事物。它們最初是由DeepMind開創(chuàng)的,，第一批論文大約在9個月前發(fā)表,。OpenAI所做是他們使GPT模型實(shí)際有用，還能進(jìn)行自然語言對話,，這是真正的突破,。GPT-4是一個比GPT-3.5更大的模型，而且是多模態(tài)的,，將GPT-4引入ChatGPT將是生成式人工智能的應(yīng)用場景探索的一大步,。

如果說將生成式人工智能應(yīng)用于藥物研發(fā)領(lǐng)域這也并不新鮮。英矽智能的所有AI平臺都建立在生成式AI的基礎(chǔ)上,，我們有2款臨床階段的藥物均出自生成式人工智能,，包括一款全新靶點(diǎn)的全新化合物，用于治療特發(fā)性肺纖維化,，還有一款靶向主蛋白酶的口服新冠小分子,，并且我們也將Transformer整合到了商業(yè)化的藥物研發(fā)平臺中,。

但目前想要將GPT-4用于生物醫(yī)藥領(lǐng)域，依然還存在準(zhǔn)確性的問題,，正如Alex曾在一些場合上表達(dá)過的：在生物醫(yī)藥領(lǐng)域,，我們需要的不是略懂皮毛的百科全書，而是真正可信的藥物研發(fā)合作伙伴,。下一步,，我們可能會看到一波基于GPT-4的應(yīng)用興起，但真正要做到為生物醫(yī)藥領(lǐng)域提供幫助,，還需要二次訓(xùn)練和調(diào)整,。

醫(yī)藥魔方Pro：除了新功能的更新，3月23日,英矽智能宣布就PandaOmics平臺與諾和諾德達(dá)成了最新合作,。能否介紹一下這項(xiàng)合作的細(xì)節(jié),？

任峰博士：這項(xiàng)合作分為兩部分：一方面是針對肝纖維化疾病的開發(fā)，諾和諾德對纖維化很感興趣,，尤其是肝病方面,，所以可以利用我們的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics及內(nèi)部數(shù)據(jù)，尋找與肝纖維化相關(guān)的新靶點(diǎn),；另一方面我們將PandaOmics軟件授權(quán)給了諾和諾德,，這樣的話，他們可以用PandaOmics去做其他靶點(diǎn)及疾病的探索,。如果在第一部分的合作中找到了一些經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的,、新穎性的肝纖維化靶點(diǎn)，我們會有第二個階段的合作,，如小分子藥物發(fā)現(xiàn)及臨床開發(fā)等,。

三大核心技術(shù)平臺全部“上新”

醫(yī)藥魔方Pro：除PandaOmics外，英矽智能的另外兩大平臺Chemistry42（分子設(shè)計(jì)和生成平臺）以及inClinico（臨床試驗(yàn)結(jié)果預(yù)測平臺）近兩年分別有了哪些重要迭代,？

任峰博士：2022年下半年,，我們對PandaOmics，Chemistry42和inClinico三款軟件都進(jìn)行了重要的迭代：

英矽智能三大AI平臺：PandaOmics,，Chemistry42和inClinico（來源：英矽智能官網(wǎng)）

首先,，PandaOmics推出了3.0版本，其中最重要的功能是增加了知識圖譜,，將靶點(diǎn),、適應(yīng)癥、信號通路等相關(guān)信息用知識圖譜的形式連接起來清晰呈現(xiàn),，這樣更有利于靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn),。今年3月又引入了ChatPandaGPT功能，它支持研究人員在瀏覽和分析大型數(shù)據(jù)集的同時，高效開展基于自然語言的問答,，促進(jìn)更便捷發(fā)現(xiàn)潛在靶點(diǎn)和生物標(biāo)志物,。

其次，Chemistry42推出了2.0版本,，這個版本也新增了很多功能,，從終端用戶的角度來看，我認(rèn)為下面幾個新增功能是藥物化學(xué)家最關(guān)注的：1）Golden Cubes功能,，可以預(yù)測激酶選擇性,，大大降低了化合物設(shè)計(jì)和合成的試錯成本；2）自由能微擾（FEP）功能,，雖然我們的算法準(zhǔn)確度方面還比不上Schr?dinger,、深勢科技等FEP龍頭公司，但在準(zhǔn)確度和效率之間找到了平衡,，能夠快速評估生成的分子并優(yōu)化其性能,。另外，我們也對Chemistry42 原有的逆合成分析的功能進(jìn)行了優(yōu)化升級,，可以幫助用戶更準(zhǔn)確地選擇和設(shè)計(jì)合成路線,。

最后，inClinico是2022年下半年正式成為商業(yè)化平臺的,，上線前我們進(jìn)行了多次調(diào)試和驗(yàn)證，其功能主要是預(yù)測臨床II期~III期的成功率,，并設(shè)計(jì)臨床試驗(yàn)方案,，讓試驗(yàn)成功的概率更大，目前是1.0版本,。

醫(yī)藥魔方Pro：在壁壘森嚴(yán)的醫(yī)藥行業(yè),，臨床試驗(yàn)結(jié)果預(yù)測平臺inClinico的大數(shù)據(jù)從何而來？

任峰博士：我們訓(xùn)練的都是公開的臨床數(shù)據(jù),。雖然臨床數(shù)據(jù)有限,，但一些II期數(shù)據(jù)是公開的，特別是像GSK等公司倡導(dǎo)公開化,、統(tǒng)一化臨床數(shù)據(jù),，我們已經(jīng)收集到了足夠訓(xùn)練臨床模型的數(shù)據(jù)。此外,，inClinico平臺還包括了臨床前的數(shù)據(jù),，如靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics中的組學(xué)數(shù)據(jù)對于預(yù)測臨床試驗(yàn)成功率也很重要。inClinico能預(yù)測臨床II期~III期的轉(zhuǎn)化率,，預(yù)測成功和預(yù)測失敗的準(zhǔn)確率均能達(dá)到80％以上,。

醫(yī)藥魔方Pro：inClinico是怎么預(yù)測準(zhǔn)確率的？

任峰博士：在inClinico中我們進(jìn)行四種類型的驗(yàn)證：1）回顧性的驗(yàn)證,，使用整個歷史數(shù)據(jù)集中的90%進(jìn)行訓(xùn)練,，并將另10%用于測試,；2）準(zhǔn)前瞻性驗(yàn)證，使用2018年-2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,，使用在2020年以后數(shù)據(jù)進(jìn)行測試,；3）前瞻性驗(yàn)證，我們對某些臨床試驗(yàn)展開預(yù)測,，并將結(jié)論發(fā)表在預(yù)印本網(wǎng)站上,，然后等待該臨床試驗(yàn)得到一個結(jié)果；4）與制藥公司的合作伙伴進(jìn)行前瞻性研究,，這是最困難的一種,，你必須和合作伙伴一起等待數(shù)年。而且很多事情都可能出錯,。在2019年,，我們與一家跨國制藥公司進(jìn)行了驗(yàn)證合作。他們在年初制定了10項(xiàng)試驗(yàn),，在2020年12月其中8項(xiàng)試驗(yàn)被準(zhǔn)確預(yù)測,。

醫(yī)藥魔方Pro：除了靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子設(shè)計(jì),、臨床試驗(yàn)結(jié)果預(yù)測,，英矽智能是否有考慮開發(fā)用于其他場景的AI賦能平臺，來解決藥物研發(fā)的其他難題,？

任峰博士：其實(shí)英矽智能每個平臺都不是單獨(dú)的算法,，而是整合了各種算法，僅分子生成平臺就有40多種生成算法和超過500個用于評分的預(yù)測模型,，包括Golden Cubes激酶選擇性預(yù)測和FEP算法等等,。

從AI算法方面來講，我們目前的主要集中力量在三個方面：AI算法迭代,、平臺功能完善和數(shù)據(jù)收集,。未來也在考慮擴(kuò)展到大分子藥物、核酸藥物和ADC等方面的分子設(shè)計(jì),。此外,，我們還在蘇州建立了智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室來收集所需數(shù)據(jù)，以幫助優(yōu)化現(xiàn)有算法并發(fā)掘新算法,。

兩款A(yù)I藥物進(jìn)入臨床,，多個項(xiàng)目已提交IND

醫(yī)藥魔方Pro：2月28日，英矽智能在北京召開了首款A(yù)I藥物的II期臨床試驗(yàn)中國研究者會議,。INS018_055是英矽智能首個推到II期臨床試驗(yàn)的藥物,，也是全球首個到達(dá)II期臨床試驗(yàn)的、由AI賦能靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和分子設(shè)計(jì)的在研藥物。能否介紹一下INS018_055的研發(fā)歷程,，并分析一下INS018_055的I期數(shù)據(jù),？

任峰博士：首先介紹一下研發(fā)背景，INS018_055的研發(fā)始于2020年,，當(dāng)時研發(fā)團(tuán)隊(duì)想通過AI找到全新的靶點(diǎn)和化合物,，并將其用于臨床治療。選擇特發(fā)性肺纖維化作為適應(yīng)癥的原因,，一方面因?yàn)樵摷膊≈滤佬詮?qiáng),，臨床需求未被滿足；另一方面,，該疾病與衰老有關(guān),，或許未來可以將藥物的適應(yīng)癥擴(kuò)展到衰老相關(guān)的疾病。

其次是靶點(diǎn)和化合物的選擇,，研發(fā)團(tuán)隊(duì)使用PandaOmics,，比較了特發(fā)性肺纖維化患者和健康人群的組學(xué)數(shù)據(jù)，分析其信號通路,，找到了致病基因和伴隨基因,，最終確定了一個first-in-class靶基因。

然后使用Chemistry42生成了一系列小分子化合物,，經(jīng)體外活性測試,、體內(nèi)藥效測試、臨床前的安全性和毒理測試等實(shí)驗(yàn),，數(shù)據(jù)表明,，INS018_055可以作為一個臨床候選化合物進(jìn)行推進(jìn)。從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到確定臨床候選化合物,，共耗時18個月,，僅為工業(yè)界平均時長（4年）的1/3,。

最后是臨床試驗(yàn)的推進(jìn),，我們花了9個月在0期臨床試驗(yàn)中觀察INS018_055的DMPK屬性，并于2022年2月正式進(jìn)入了臨床I期,。I期臨床試驗(yàn)是在新西蘭和中國進(jìn)行的,，其中新西蘭的I期數(shù)據(jù)將支持在美國進(jìn)行的II期臨床試驗(yàn)；中國的I期數(shù)據(jù)將支持在中國進(jìn)行的II期臨床試驗(yàn),。

在I期試驗(yàn)中,，INS018_055可滿足每日一次或每日兩次的給藥頻率，半衰期約7-8小時,，非常理想,，暴露量也很好。在I期臨床試驗(yàn)中，我們也確認(rèn)了起效劑量和最優(yōu)劑量,，正在準(zhǔn)備在美國和中國同步開展II期臨床試驗(yàn),。

醫(yī)藥魔方Pro：今年2月，英矽智能宣布口服抗新冠3CL蛋白酶抑制劑ISM3312進(jìn)入臨床,，這也是英矽智能第二款獲批進(jìn)入臨床試驗(yàn)的AI藥物,。從立項(xiàng)到進(jìn)入I期臨床，ISM3312花了多久時間,？與同類藥物相比,，ISM3312是否顯示出一些潛在的優(yōu)勢？

任峰博士：在疫情暴發(fā)初期,，為了對抗新冠病毒,，英矽智能利用2003年SARS暴發(fā)時累積的關(guān)于冠狀病毒結(jié)構(gòu)和特性的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練了人工智能藥物研發(fā)平臺,，并很快將關(guān)注范圍縮小,，確定了3CL蛋白酶靶點(diǎn)，2020年2月公布了生成化學(xué)平臺Chemistry42設(shè)計(jì)的,、靶向3CL蛋白酶的,、第一組具有新穎結(jié)構(gòu)的小分子化合物，并提交了專利,。

當(dāng)時,，這個項(xiàng)目沒有繼續(xù)推進(jìn)。一方面,，當(dāng)時英矽智能上海藥物研發(fā)團(tuán)隊(duì)還沒組建起來,，相對強(qiáng)項(xiàng)的人工智能板塊，彼時藥物研發(fā)能力還處于建設(shè)階段,；另一方面,，對于是否有必要推進(jìn)項(xiàng)目，公司內(nèi)部也有不同的意見,，所以一直到2021年8月才重新啟動,。

重新啟動時，此項(xiàng)目是一個苗頭化合物的狀態(tài),，2022年5月我們提名了臨床前候選化合物（PCC）,，2023年2月獲得了臨床試驗(yàn)許可（IND）。正常項(xiàng)目從PCC到IND大概是12個月左右,，而我們只花了8個月,。2023年3月24日，這款藥物完成了首批健康志愿者的臨床給藥,，標(biāo)志著該項(xiàng)目正式進(jìn)入臨床I期,。

其實(shí)目前國內(nèi)外已經(jīng)批準(zhǔn)了許多新冠藥物,，也有一些是針對3CL蛋白酶的藥物。ISM3312的優(yōu)勢在于：1）廣譜性強(qiáng),，對各種新冠病毒變異和耐藥毒有良好效果,，并且對其他病毒也有效；2）采用全新的共價(jià)不可逆機(jī)制,，可在低劑量下起效,，且單藥有效，不用與其他藥物聯(lián)用,；3）合成簡單,，成本低廉，可及性高,。

因此,，我們希望繼續(xù)推進(jìn)這個項(xiàng)目，為新冠患者和未來可能出現(xiàn)的其他冠狀病毒患者帶來臨床上的獲益,。同時,，我們也在積極尋找合作伙伴，共同推進(jìn)臨床II期和III期的研究,。

醫(yī)藥魔方Pro：除上述兩款藥物外,，英矽智能的管線中還有哪些值得期待的項(xiàng)目？

任峰博士：我們還有很多值得期待的即將推進(jìn)到臨床階段的項(xiàng)目:

3月中旬,，我們已向FDA遞交了一款腫瘤候選藥物的臨床試驗(yàn)申報(bào),，這是一個靶向合成致死靶點(diǎn)去泛素化酶（USP1）的潛在best-in-class項(xiàng)目。我們的候選化合物具有新穎的結(jié)構(gòu),，可單藥使用,，也可與PARP抑制劑聯(lián)合使用。在臨床前體內(nèi)體外實(shí)驗(yàn)中,，該候選化合物表現(xiàn)出良好的安全性和抗腫瘤活性,。我們計(jì)劃在今年上半年完成這個項(xiàng)目的中美雙報(bào)。

另外與復(fù)星醫(yī)藥合作的QPCTL項(xiàng)目,，靶向CD47-SIRPα信號通路,，也將完成所有用于臨床申報(bào)的實(shí)驗(yàn)，我們將于近期提交此項(xiàng)目的臨床試驗(yàn)申報(bào),，這可能將是全球第一個該靶點(diǎn)的小分子藥物臨床試驗(yàn),。

除了一系列的臨床進(jìn)展,，我們還有一些具有潛力自研項(xiàng)目也會在今年陸續(xù)提名臨床前候選化合物,。整體來說管線會更加豐富，形成處于不同階段的管線組合,。

成為開創(chuàng)AI制藥時代的先鋒

醫(yī)藥魔方Pro：去年DSP-1181臨床開發(fā)被終止又帶來了行業(yè)對AI制藥的一些質(zhì)疑聲,。有人認(rèn)為：“AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的價(jià)值被高估了”,、“AI未做出過first-in-class分子”、“做藥經(jīng)驗(yàn)比AI重要”……您怎么看待這些質(zhì)疑,？

任峰博士：人工智能不是萬能的,，但沒有人工智能是萬萬不能的。

不能將人工智能當(dāng)成一個萬能工具,，認(rèn)為它可以解決制藥領(lǐng)域所有問題,。我們應(yīng)該擺正心態(tài)，充分了解目前人工智能在生物制藥領(lǐng)域的能力和短板,，只有充分利用人工智能的長處,，并結(jié)合藥物科學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)，才能提高研發(fā)效率,。同時,，人工智能是一個非常強(qiáng)有力的工具，和有經(jīng)驗(yàn)的藥物科學(xué)家并不沖突,，只有結(jié)合了兩者的長處,，才能真正提高效率。

目前雖然沒有由人工智能設(shè)計(jì)的藥物獲批,，但人工智能已經(jīng)設(shè)計(jì)出了許多優(yōu)秀的化合物,。制藥研發(fā)本身是一個漫長的過程，即使有了人工智能的加速,，臨床試驗(yàn)等步驟仍需要時間來證明安全性和有效性,。

醫(yī)藥魔方Pro：過去兩三年，英矽智能不論在研發(fā),、融資,、還是合作方面，每年都有很多好消息,，即便是在2022年的行業(yè)寒冬下,，英矽智能也依然取得了令人矚目的成績。英矽智能是如何做到始終保持自身競爭力,，并引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展,？

任峰博士：其實(shí)很簡單，那就是我們專注于最擅長的事情：一方面,，專注于以生成式AI搭建平臺和持續(xù)優(yōu)化,；另一方面，利用AI平臺的賦能,，持續(xù)加速藥物研發(fā)的速度,。這樣就能專注于自己的技術(shù)和研發(fā)，并在資本寒冬或其他困難情況下脫穎而出,。

另外,，我們非常樂意與行業(yè)與公眾分享AI制藥的進(jìn)展,，以發(fā)表同行評議論文、發(fā)布AI制藥白皮書,、參加行業(yè)間交流,、發(fā)布與進(jìn)展相關(guān)新聞等等形式展開分享與宣傳。畢竟AI制藥是一個新興領(lǐng)域,，剛開始大家都不太了解,。我們也希望多做一些基于科學(xué)性的分享和宣傳，讓更多的人去了解和認(rèn)識它,，知道它能做什么,，不能做什么，這樣才能促進(jìn)更多的合作,。

醫(yī)藥魔方Pro：2021年我們采訪任博時問過一個問題,，“目前傳統(tǒng)藥企對AI制藥的接受度如何”，想聽聽在今年,，這個問題的答案是怎樣的,？

任峰博士：兩年前，我認(rèn)為生物醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)I的接受程度還處于謹(jǐn)慎樂觀的狀態(tài)?，F(xiàn)在,，我認(rèn)為人們對AI的接受度正在不斷提高，越來越多的人認(rèn)可AI是一個很重要的方向,。人們也越來越愿意與AI公司建立更多的合作,，關(guān)鍵是要如何找到好的切入點(diǎn)。

2022年,，我們和復(fù)星醫(yī)藥達(dá)成一項(xiàng)首付款為1300萬美元的合作,，和賽諾菲達(dá)成了一項(xiàng)首付款為2150萬美元的合作，這些都是我兩年前不敢想象的,，大家愿意與英矽智能建立合作,，說明人們對AI的接受度越來越高。我相信,，隨著更多成果在AI制藥領(lǐng)域涌現(xiàn),，這些合作會越來越普遍，人們對AI的接受度也會越來越高,。

醫(yī)藥魔方Pro：基于公司目前取得的進(jìn)展,，展望未來3-5年，英矽智能制定了怎樣的發(fā)展目標(biāo),？

任峰博士：英矽智能是AI藥物研發(fā)的先行先試者之一,，是全球第一家將生成式AI技術(shù)應(yīng)用于藥物研發(fā)領(lǐng)域的公司。過去幾年,，我們不僅在AI藥物研發(fā)方面取得了令人振奮的突破,，同時也見證并參與了AI制藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

隨著全球AI制藥逐步步入驗(yàn)證期,，我們希望領(lǐng)先的自研管線早日完成關(guān)鍵的臨床試驗(yàn)驗(yàn)證,，也希望通過我們的AI平臺賦能更多內(nèi)部和外部的藥物研發(fā)項(xiàng)目。通過不停歇地與行業(yè)分享大大小小的進(jìn)展,，開放AI平臺和智能實(shí)驗(yàn)室平臺,，推動AI制藥在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的發(fā)展和共享，真正獲得大家的認(rèn)可,，成為開創(chuàng)AI制藥時代的先鋒之一,。

采訪后記

此次采訪中，除了交流了以上專業(yè)問題,，筆者還問到了兩個關(guān)于“平臺起名”的小花絮:

PandaOmics為什么是“Panda”,，其實(shí)和熊貓本身并沒有關(guān)系。在平臺商業(yè)化之前,，英矽智能的團(tuán)隊(duì)在論文中發(fā)表過一個名為In silico Pathway Activation Network Decomposition Analysis的AI算法^[3],，首字母縮寫為iPANDA，這就是PANDA的由來,。

至于Chemistry42為什么是“42”,，其實(shí)這個數(shù)字源自科幻小說《銀河系漫游指南》，被認(rèn)為是科幻圈中意義非凡的數(shù)字,，它是生命,、宇宙以及任何事情的終極答案，Chemistry42意為化學(xué)的所有解決方案都在42里面,。

那么,，包括Chemistry42在內(nèi)的AI平臺究竟能否解決藥物研發(fā)中存在的種種難題？何時能解決這些難題,？這些問題的答案可能急不來,，但終會見分曉……

- 上下滑動查看參資料 -