熱火的ChatGPT等AI大模型正在以不可阻擋的速度聚合人類智慧,，釋放大模型學(xué)習(xí)的能量,。在科學(xué)研究領(lǐng)域，尤其生命科學(xué)方面,，AI人工智能也正在逐步介入,，幫助我們理解基因、預(yù)測疾病,，甚至設(shè)計(jì)全新的蛋白質(zhì),。

日前，在畢馬威中國發(fā)布的第二屆生物科技創(chuàng)新50企業(yè)評選榜單中，眾多創(chuàng)新企業(yè)也在關(guān)注AI對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的介入,。在該榜單的發(fā)布會暨頒獎典禮的現(xiàn)場,，參會嘉賓認(rèn)為，在現(xiàn)代生物技術(shù)領(lǐng)域,，人工智能技術(shù)的應(yīng)用正在成為越來越普遍的趨勢,。AI技術(shù)在生物技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可以幫助研究人員更快速、更準(zhǔn)確地分析數(shù)據(jù),，并為研究帶來了更多的可能性和新機(jī)遇,。

從本屆榜單的情況看，長三角地區(qū)的企業(yè)占據(jù)非常重要的位置,，超過半數(shù),。從城市和區(qū)域分布的角度來看，上海的上榜企業(yè)占比繼續(xù)蟬聯(lián)第一,，北京以12家數(shù)量緊隨其后位居第二,；蘇州、深圳上榜企業(yè)各10家,，并列第三位,。值得注意的是，北京和蘇州的上榜企業(yè)數(shù)量較第一屆翻倍,，這與當(dāng)?shù)卣⒅匾龑?dǎo)支持有著密切關(guān)系,。從地域分布來看，上榜企業(yè)中半數(shù)位于長三角地區(qū),，呈現(xiàn)高水平生物科技產(chǎn)業(yè)聚集協(xié)同發(fā)展,。

在資本市場的表現(xiàn)上，畢馬威中國生命科學(xué)行業(yè)審計(jì)服務(wù)主管合伙人黎志賢表示,，畢馬威中國近期發(fā)布的《2022年股權(quán)投資動態(tài)》中指出,，包括生物科學(xué)在內(nèi)的生物健康行業(yè)2022年投資規(guī)模、投資數(shù)量均躋身前五,，總投資額達(dá)191億美元,，投資數(shù)量達(dá)1391筆。2022年5月10日,，國家發(fā)展和改革委員會印發(fā)《“十四五”生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》,，將生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)位列四大重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之首。伴隨國家層面產(chǎn)業(yè)利好政策的持續(xù)推進(jìn),、產(chǎn)業(yè)體系持續(xù)完善,，未來我國生物科技相關(guān)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的前景廣闊，生物科技和醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)吸引資本關(guān)注,。

針對mRNA質(zhì)疑的聲音,，黎志賢發(fā)表了看法,，他表示，mRNA產(chǎn)業(yè)隨著全球新冠疫情的發(fā)展也出現(xiàn)了一些起伏,。近期也有一些聲音在質(zhì)疑mRNA是否還是一個(gè)好賽道,。我們認(rèn)為mRNA仍然是一個(gè)處于高速發(fā)展的新技術(shù)，體外合成方法以及遞送系統(tǒng)依然有很多創(chuàng)新領(lǐng)域待突破,。而mRNA的未來,，不會僅限于新冠疫苗。由于mRNA在理論上能夠表達(dá)任何蛋白質(zhì),，已經(jīng)有不少mRNA企業(yè)在探索mRNA技術(shù)在傳染病預(yù)防疫苗以及腫瘤疫苗上的應(yīng)用,。

畢馬威中國管理咨詢數(shù)字化業(yè)務(wù)合伙人季剛針對CDMO市場的發(fā)展情況進(jìn)行了分析，他表示,，CDMO市場規(guī)模在近年來呈現(xiàn)出快速增長的趨勢,，主要原因是制藥公司在研發(fā)和生產(chǎn)領(lǐng)域面臨著越來越多的挑戰(zhàn)，如技術(shù)復(fù)雜性增加,、市場競爭加劇,、制度審批越來越嚴(yán)格等。因此越來越多的制藥公司開始將其制藥業(yè)務(wù)外包給CDMO公司進(jìn)行處理,。這為CDMO行業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇和增長空間,，預(yù)計(jì)其市場規(guī)模將在未來幾年內(nèi)持續(xù)增長。中國,、印度,、日本和韓國等國家的制藥市場在不斷增長,，為CDMO公司帶來了大量的業(yè)務(wù)機(jī)會,，行業(yè)整體向好。

當(dāng)前,，GPT這類大模型技術(shù),，是以海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的技術(shù)，屬于AI技術(shù)的第三階段,，季剛表示,，ChatGPT在生物技術(shù)行業(yè)有很多潛在的應(yīng)用場景，比如：基因組數(shù)據(jù)處理-GPT模型用于發(fā)現(xiàn)基因表達(dá)模式,；化合物活性預(yù)測-GPT模型用于預(yù)測分子性質(zhì)和反應(yīng),；蛋白質(zhì)工-GPT模型用于預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和穩(wěn)定性；CRISPR技術(shù)-GPT模型用于預(yù)測基因編輯的副作用等,。

隨著政策引導(dǎo),，以及市場越來越大。大模型在生物技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展目前處于高速增長并正在持續(xù)加速中,。然而,，AI技術(shù)在生物技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)。其中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性仍然是AI技術(shù)在生物技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用的瓶頸之一,。此外,，由于生物數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性，構(gòu)建準(zhǔn)確和高效的AI模型也是一項(xiàng)挑戰(zhàn),。需要懂技術(shù),，懂業(yè)務(wù)也懂管理的復(fù)合型人才，才能很好駕馭,。