邊緣的下行數(shù)據(jù)表示數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，上行數(shù)據(jù)表示萬物互聯(lián)云計算中心數(shù)據(jù),，而邊緣是指從數(shù)據(jù)源到云計算中心路徑之間的任意計算和網(wǎng)絡(luò)資源,。這些任意計算和網(wǎng)絡(luò)資源既可以從云計算中心請求內(nèi)容和服務(wù)，也可以執(zhí)行部分計算任務(wù),，包括數(shù)據(jù)存儲與處理,，設(shè)備管理和隱私保護(hù)等。

以邊緣計算模型為核心的面向網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)計算的邊緣式大數(shù)據(jù)處理應(yīng)運(yùn)而生,，其與以云計算模型為核心的集中式大數(shù)據(jù)處理相結(jié)合,，更好地解決了萬物互聯(lián)時代大數(shù)據(jù)云計算中心計算能力與數(shù)據(jù)爆炸式增長不匹配、高負(fù)載時數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)延遲,、源數(shù)據(jù)安全和隱私等問題,。因此，需要更好地設(shè)計邊緣設(shè)備硬件平臺及其軟件關(guān)鍵技術(shù),，并不斷提高邊緣計算模型的可靠性,、高效性和數(shù)據(jù)安全性。

邊緣計算亟待解決的問題主要有：①編程模型的研究,。傳統(tǒng)的編程模型并不適合邊緣計算,，需要針對不同邊緣計算場景及邊緣設(shè)備上的運(yùn)行環(huán)境、數(shù)據(jù)和資源進(jìn)行定向的特性設(shè)計編程模型,。②邊緣設(shè)備軟硬件選型,。在選型時，既要對自身應(yīng)用和計算特性做深入分析,，找到滿足其計算能力的硬件產(chǎn)品,，又要找到合適的軟件框架進(jìn)行開發(fā)，同時還要有性能分析,，幫助用戶合理選型,。③基準(zhǔn)程序和標(biāo)準(zhǔn)的制定。由于邊緣計算場景覆蓋面廣,，短期來看很難出現(xiàn)一個普適的基準(zhǔn)測試可以適應(yīng)所有場景下的邊緣計算平臺,，而是針對不同類別場景制定基準(zhǔn)測試。后續(xù)可以進(jìn)行多個基準(zhǔn)測試的融合,，形成普適的經(jīng)典的基準(zhǔn)測試集,。④邊緣計算任務(wù)的動態(tài)調(diào)度。由于海量數(shù)據(jù)下無法通過有限帶寬資源傳輸?shù)皆朴嬎阒行募惺接嬎?，因此,，需要根?jù)任務(wù)類型和邊緣設(shè)備的計算能力進(jìn)行合理的動態(tài)調(diào)度。動態(tài)調(diào)度包括兩個維度,，即云計算中心和邊緣設(shè)備之間的調(diào)度以及邊緣設(shè)備之間的調(diào)度,。

基于網(wǎng)絡(luò),、隔離技術(shù)、體系結(jié)構(gòu),、操作系統(tǒng),、算法執(zhí)行框架、數(shù)據(jù)處理平臺和安全隱私等關(guān)鍵技術(shù)的快速發(fā)展,，邊緣計算技術(shù)已走向成熟,，并在很多場景下得到應(yīng)用，如云計算任務(wù)的遷移,、智能家居,、智慧城市、智能交通,、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和協(xié)同邊緣計算等,。