數(shù)據(jù)級(jí)融合的主要優(yōu)點(diǎn)是：只有較少數(shù)據(jù)量的損失,，提供其他融合層次所不能提供的其他細(xì)微信息,，所以精度最高。它的局限性包括：①所要處理的傳感器數(shù)據(jù)量大,、故處理代價(jià)高,、處理時(shí)間長(zhǎng)和實(shí)時(shí)性差等。②融合是在信息的最底層進(jìn)行的,，傳感器信息的不確定性,、不完全性和不穩(wěn)定性要求在融合時(shí)有較高的糾錯(cuò)處理能力。③要求傳感器是同類的,，即提供對(duì)同一觀測(cè)對(duì)象的同類觀測(cè)數(shù)據(jù),。④數(shù)據(jù)通信量大,，抗干擾能力差；此級(jí)別的數(shù)據(jù)融合用于多源圖像復(fù)合,、圖像分析和理解以及同類雷達(dá)波形的直接合成等,。

數(shù)據(jù)級(jí)融合在大多數(shù)情況下僅依賴于傳感器類型，不依賴于用戶需求,。例如,，在目標(biāo)識(shí)別的應(yīng)用中，數(shù)據(jù)級(jí)融合即像素級(jí)融合,，是將覆蓋同一地區(qū)的系列影像經(jīng)空間配準(zhǔn)后,，采用一定算法生成一幅信息更豐富、更可靠的影像,。理論上要求高空間分辨率和高光譜分辨率影像數(shù)據(jù)的融合不應(yīng)使原高光譜影像的光譜特性產(chǎn)生變化,，以保持?jǐn)澄镌谠加跋駭?shù)據(jù)的光譜可分離性經(jīng)融合后仍保持不變，即在融合的數(shù)據(jù)中仍具有可分離性,，從而更易于影像判讀和分類等后續(xù)處理,。

數(shù)據(jù)級(jí)融合在整個(gè)圖像范圍內(nèi)對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)算，不涉及特征提取和分類,，對(duì)算法的要求是保留盡可能多的,、準(zhǔn)確的空間和光譜信息，也就是利用高空間分辨率圖像對(duì)高光譜分辨率圖像進(jìn)行融合,，然后對(duì)融合后的高光譜圖像進(jìn)行進(jìn)一步的應(yīng)用層處理,，如分類等。數(shù)據(jù)級(jí)融合是最低層次的信息融合,，運(yùn)算較為簡(jiǎn)單,，但由于并沒(méi)有利用圖像相鄰像素間的相關(guān)信息，抗干擾性較差,，影響分類準(zhǔn)確度,。

從信息融合的角度，由于干擾的出現(xiàn),，破壞了數(shù)據(jù)的真實(shí)性,，使特征級(jí)融合和決策級(jí)融合的預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差，所以在數(shù)據(jù)級(jí)融合中,，需要消除干擾對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)的影響,，盡量恢復(fù)檢測(cè)數(shù)據(jù)的真實(shí)性。數(shù)據(jù)級(jí)融合的主要目的是盡量消除干擾對(duì)量測(cè)數(shù)據(jù)的影響,，為特征級(jí)融合和決策級(jí)融合輸送準(zhǔn)確和可靠的量測(cè)數(shù)據(jù),。

數(shù)據(jù)級(jí)融合通常用于多源圖像復(fù)合、圖像分析和理解,、同類（同質(zhì)）雷達(dá)波形的直接合成,，以及多傳感器遙感信息融合等,。