你好,，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論,。

關于AI的話題,，最近這段時間我和大家聊過不少，2月16日還專門拿出一次特訓營直播,，系統(tǒng)分享了我的看法,，可以說技術、產(chǎn)業(yè)以及未來預測,，各種角度都分析過了,。

這幾天，知名的科技觀察家,、未來學者凱文·凱利,，在宣傳新書時討論了技術與自然的關系、監(jiān)管的挑戰(zhàn)以及人工智能的潛力,。

人工智能的部分,，他從技術歷史的角度，給出了幾個比較新穎的觀點，其中一些建議也頗具「從未來看技術」的味道,，給我不少啟發(fā),，今天就和大家一起分享。

總的來說,，凱文·凱利的觀點可以總結(jié)為三部分,。

首先，他認為AI變革的影響仍然處在被低估的狀態(tài),，但這場變革來得不會很快,。

凱文·凱利眼中，今天AI領域確實有非常多的炒作,，但整體看AI對社會的影響會比火和電還要大,，只是它帶來的變革需要很長時間，甚至幾個世紀才能被徹底看清,。

這么說的原因也很簡單,，大家總是會高估短期的變化,，低估長期的影響,。他舉了自己的親身經(jīng)歷，1989年凱文·凱利第一次接觸到實驗室里的VR技術,，他當時就認為5年之后VR就會顛覆世界,，結(jié)果30年過去，VR才剛剛起步,。

他認為,，未來10年AI技術最大的影響，其實是人類對自己身份認知的重新定位,，對智能概念的重新理解,。

面對AI的進步，我們已經(jīng)看到下棋,、繪畫,，甚至是寫作都能夠被AI程序完成，雖然我們?nèi)匀徊荒芮逦斫膺@背后的原理,，但AI的一些能力已經(jīng)明顯超越人類,，這將引發(fā)很長一段時間的普遍討論。

這段時間,，我們會看到對技術的擔憂戰(zhàn)勝樂觀的情緒,，不過他也認為「批判新技術」沒有什么價值，因為AI終歸會帶來巨大的變革,，身份危機過后我們也會更了解智能是什么,，以及人類的思維究竟有什么獨特優(yōu)勢。

其次，真正的AI專家今天還沒有誕生,，站在30年的時間長度看,，今天是年輕人的大好時機。

順著前一點的內(nèi)容,，凱文·凱利談到,，站在未來回看今天，雖然我們已經(jīng)看到ChatGPT走向商用,，AI技術步入社會,，但這一切都只是整個大變革的開端而已。

正如我們今天看30年前的AI技術,，已經(jīng)沒有人認為它們是人工智能一樣,，站到30年后看現(xiàn)在，這些AI技術也會是相同的處境,，這也意味著真正的AI專家還沒有誕生,，對年輕人而言這就是一個好消息。

他建議年輕人要主動走到技術前沿,，因為前沿意味著更少的競爭,，還有更多的機會。分享中他提到,，今天的AI雖然能力已經(jīng)很強,，但要讓這些能力得到釋放，對Prompt,，也就是提示詞的要求非常高,，這就孕育出了新的職業(yè)：提示詞工程師。

我之前也和大家分析過,，提示詞工程會是AI變革中的一個短期技術趨勢,，它未來不會特別關鍵，卻是一個切入AI領域的好窗口,，正如互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)熱時期的“產(chǎn)品經(jīng)理”崗位,。

最近，OpenAI離職大牛創(chuàng)建的Anthropic,，就正在招聘提示詞工程師,，由于這個領域太新、人才太少,，他們已經(jīng)給出了17—33萬美元的薪資待遇,，這就是屬于早早接觸AI技術者的機會。

最后,，凱文·凱利談了他對AI技術的預測,，未來AI技術會多種多樣,、無處不在，但更多還是對人的增強,，大家可以抱著更樂觀的態(tài)度迎接它,。

這部分他提到了一個觀點，未來的AI大多數(shù)都是“傻聰明”,，也就是在某個領域很強,，但越過邊界就會變得很蠢，所以各種細分領域都會有對應的AI存在,，很多應用底層也都會用上AI技術,。

人和AI的關系更像是管理者和實習生，你需要懂得如何與AI在它的能力范圍內(nèi)合作,，由此才能創(chuàng)造最大的價值,。

能與AI合作的人，未來有可能創(chuàng)造更多的崗位,，比如前面提到的提示詞工程師,，再比如智能故障排查員、應用歷史學家,，這些都需要我們主動擁抱新技術去探索,。

總的來看，凱文·凱利雖然對AI的底層技術和產(chǎn)業(yè)格局沒有太多理解,，但站在技術歷史的角度確實為我們提供了新的見解,，特別是對AI專家還未誕生的思考很有前瞻性，與我們特訓營總和大家說的,，做「技術的早期使用者」不謀而合，希望大家在這場新技術變革的起點都能主動擁抱技術,，思考如何用好AI,，成為你所在領域的AI專家吧。

你對凱文·凱利的分享有什么看法,？站在技術,、產(chǎn)業(yè)的視角，你認為有沒有更多案例印證或者反駁這些觀點,？歡迎留言分享,。