2022-03-08 11:59小小程序員ol Python
這篇文章主要介紹了 Python函數(shù)中apply,、map,、applymap的區(qū)別 ，文章圍繞 Python函數(shù)中apply,、map,、applymap的相關(guān)資料展開詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考一下
一,、總結(jié)
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apply —— 應(yīng)用在 dataFrame 上，用于對 row 或者 column 進(jìn)行計(jì)算
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applymap —— 應(yīng)用在 dataFrame 上，元素級別的操作
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map —— python 系統(tǒng)自帶函數(shù),，應(yīng)用在 series 上,， 元素級別的操作
二、實(shí)操對比
構(gòu)建測試數(shù)據(jù)框：
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import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (4, 3)),
columns=list('abc'),
index=range(4))
df
'''
a b c
0 5 4 8
1 7 5 2
2 1 2 2
3 1 6 2
'''
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apply 作用在 dataframe 上的一行或者一列上
?
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#Python學(xué)習(xí)交流群：531509025
# 默認(rèn)按列操作 axis=0
# 求每列的最大值,、最小值之差
df.apply(lambda x: x.max() - x.min()) # axis=0
# 求每行的最大值、最小值之差
df.apply(lambda x: x.max() - x.min(), axis=1)
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applymap 作用在 dataframe 的每一個(gè)元素上
?
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2
3
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# 偶數(shù)放大10倍
df.applymap(lambda x: x*10 if x%2 == 0 else x)
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map 函數(shù)作用在 series 上的每一個(gè)元素
?
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1
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3
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# 單獨(dú)的序列
df['b'].map(lambda x: 1 if x%2 == 0 else 0)
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總的來說,，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用函數(shù)操作時(shí),，考慮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是 DataFrame 還是 Series ，再考慮是要按行執(zhí)行還是按列執(zhí)行,，進(jìn)行函數(shù)的選擇,。
到此這篇關(guān)于 Python函數(shù)中apply、map,、applymap的區(qū)別 的文章就介紹到這了,更多相關(guān) Python中的apply,、map、applymap內(nèi)容請搜索服務(wù)器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務(wù)器之家,！
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