從ChatGPT等大模型海量參數(shù)的訓(xùn)練,，自動駕駛領(lǐng)域感知模型的訓(xùn)練與仿真，到蛋白質(zhì)機(jī)構(gòu)預(yù)測,、流體力學(xué)仿真等AI+Science,，再到礦山、交通,、能源等部署廣泛的邊緣計算設(shè)備……

如今,，我們愈發(fā)確切地認(rèn)識到，算力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代不可或缺,。毋庸置疑,，隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比的持續(xù)提升，以及行業(yè)用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入倍增創(chuàng)新階段，算力成為挖掘數(shù)據(jù)要素價值和推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動力,。

那么,，面對愈發(fā)豐富的算力需求，算力未來的重要趨勢都有哪些,？作為全球服務(wù)器市場份額第一,，戴爾科技對于算力又有哪些洞見與思考？

隨著全新一代Dell PowerEdge服務(wù)器的正式亮相,，戴爾科技對于未來算力的深刻洞見也有跡可循,。正如戴爾科技集團(tuán)大中華區(qū)服務(wù)器解決方案產(chǎn)品營銷高級總監(jiān)王薇所言：“全新一代Dell PowerEdge服務(wù)器將繼續(xù)朝著專用型、智能化,、安全和可持續(xù)發(fā)展,，這也是算力產(chǎn)品未來的發(fā)展方向?！?/p>

算力產(chǎn)品加速走向?qū)Ｓ没?/h2>

過去,，在應(yīng)用場景相對較少的時代，服務(wù)器等算力產(chǎn)品種類較為固定,；現(xiàn)在,，進(jìn)入到數(shù)字化時代，服務(wù)器不可阻擋地走向多元化和專用化,，僅僅依靠幾個型號或者產(chǎn)品打天下的時代已經(jīng)一去不復(fù)返,。

為何服務(wù)器會加速走向“專機(jī)專用”？究其原因,，是應(yīng)用場景走向豐富化和細(xì)分化,，帶來了算力需求的細(xì)分化，服務(wù)器需要結(jié)合應(yīng)用場景的特征提供更加契合的專用產(chǎn)品,；另外,，人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)加速與場景融合,，產(chǎn)生了極為豐富的數(shù)據(jù)和多元化的算力處理需求,，進(jìn)一步推動了算力產(chǎn)品走向細(xì)分化和專用化。

以戴爾科技全新一代PowerEdge服務(wù)器為例,，此次推出的十三款產(chǎn)品覆蓋了核心數(shù)據(jù)中心,、大規(guī)模公有云和邊緣計算場景，涵蓋模塊化系統(tǒng),、主流服務(wù)器,、云優(yōu)化型、GPU優(yōu)化型,、邊緣優(yōu)化型和中小企業(yè)等不同類型產(chǎn)品,，產(chǎn)品豐富程度遠(yuǎn)勝過往,。

“全新一代PowerEdge服務(wù)器延續(xù)了上一代產(chǎn)品的理念，在專用服務(wù)器上邁出了堅實一步,，更好地適合用戶不同環(huán)境,、工作負(fù)載的算力需求?！蓖蹀比缡钦f,，“比如，到2025年全球有75%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外,，未來服務(wù)器的產(chǎn)品需要滿足這些數(shù)據(jù)的處理,、管理和應(yīng)用需求?！?/p>

服務(wù)器“術(shù)業(yè)有專攻”的背后，是服務(wù)器廠商對于硬件新技術(shù)應(yīng)用,、產(chǎn)品設(shè)計邏輯,、前瞻性需求等的綜合考量和靈活運(yùn)用，從而實現(xiàn)針對不同場景的有的放失,。例如,，在全新一代PowerEdge服務(wù)器中，戴爾科技采用了新一代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,、PCIe-Gen5、DDR5,、DPU,、EDSFF E3.S NVMe Gen5、DPU等十大領(lǐng)先技術(shù),，但這并不意味著簡單“堆料”,，而是充分結(jié)合用戶需求進(jìn)行應(yīng)用。

例如,，有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,，在大型數(shù)據(jù)中心中，各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議處理占據(jù)了算力消耗的30%,，如何讓數(shù)據(jù)傳輸,、處理效率和性能更高就成為當(dāng)務(wù)之急，這驅(qū)動著一個以數(shù)據(jù)為中心的算力時代到來,，以及DPU產(chǎn)品的迅速崛起,。在全新一代PowerEdge服務(wù)器中，戴爾科技的思路是給予用戶最大的靈活性,，為標(biāo)準(zhǔn)用戶提供DPU產(chǎn)品,，而超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心則提供公版數(shù)據(jù)處理單元,，同時與VMware實現(xiàn)極好兼容，滿足用戶對于DPU處理的各種需求,，同時為用戶提供了更加極致的性能,。

“PowerEdge服務(wù)器核心之處就是以用戶需求出發(fā)，從前期需求調(diào)研,、驗證,，到之后的設(shè)計、測試,，不斷融入用戶需求反饋和結(jié)合業(yè)界的發(fā)展趨勢,，來打造產(chǎn)品?！贝鳡柨萍技瘓F(tuán)大中華區(qū)服務(wù)器解決方案產(chǎn)品高級經(jīng)理秦建豐介紹道,。

讓算力智能起來

當(dāng)前，算力基礎(chǔ)設(shè)施正在加速走向復(fù)雜化,，云數(shù)據(jù)中心,、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、邊緣中心等對于算力的需求不盡相同,。

以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心為例,，雖然數(shù)據(jù)中心整體數(shù)量呈現(xiàn)下降趨勢，但超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的數(shù)量近年來卻持續(xù)增加,，這意味著數(shù)據(jù)中心的單體規(guī)模,、服務(wù)器數(shù)量、計算密度等均比過去提升不少,，海量計算設(shè)備不可避免地帶來了運(yùn)維與管理的困難,；另一方面，交通,、礦山,、能源、制造等傳統(tǒng)行業(yè)涌現(xiàn)出越來越多邊緣場景,，需要大量邊緣計算設(shè)備來支撐邊緣應(yīng)用,。

更加關(guān)鍵的是，隨著越來越多用戶邁向混合云/多云的環(huán)境,，云,、邊、端協(xié)同成為很多應(yīng)用場景的新常態(tài),，這些因素疊加,，不僅造成了算力設(shè)備管理的復(fù)雜度提升，更讓算力規(guī)模與算力管理效率之間的矛盾愈發(fā)突出,。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,，當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的算力綜合資源利用率并不理想,，如何提升海量服務(wù)器等算力設(shè)備的管理效率、充分發(fā)揮算力價值,、做到“物盡其用”正在成為用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一大考驗,。

對此，戴爾科技認(rèn)為服務(wù)器等算力產(chǎn)品在管理層面必須走向智能化,、自動化,，讓算力智能起來。事實上,，戴爾科技是業(yè)界最早將AI技術(shù),、智能管理能力引入到數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的廠商之一。

以全新一代PowerEdge服務(wù)器為例,，通過集成主動監(jiān)控,、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析技術(shù)的Dell CloudIQ，可以提供全面的服務(wù)器視圖,，無論設(shè)備位于何處都可被統(tǒng)一管理,。此外，升級iDRAC（Integrated Dell Remote Access Controller）,，用戶可以進(jìn)一步簡化運(yùn)用，提高運(yùn)營效率,，提升管理的自動化和智能化水平,。

“iDRAC是戴爾科技在業(yè)界率先推出的免代理管理；而CloudIQ則有著非常強(qiáng)大的知識庫,，并形成直觀的圖表,，讓用戶了解服務(wù)器監(jiān)控、安全以及改進(jìn)建議等,?！鼻亟ㄘS介紹道，“CloudIQ是一個端到端解決方案,，除了服務(wù)器之外,，還能管理戴爾企業(yè)級解決方案中的存儲、網(wǎng)絡(luò)等設(shè)備,，幫助用戶更好地運(yùn)維整體基礎(chǔ)設(shè)施,。”

不容忽視的算力安全

算力基礎(chǔ)設(shè)施的安全問題近年來愈發(fā)受到用戶們的關(guān)注,。

近年來,，勒索病毒攻擊已經(jīng)成為常態(tài)，各個行業(yè)的用戶頻頻收到勒索病毒的攻擊,，并且造成不可估量的損失,。SpyCloud《2022年勒索軟件防御報告》顯示,，過去12個月內(nèi)，90%的受訪企業(yè)都受到了勒索攻擊的影響,，50%的企業(yè)至少遭受過兩次勒索攻擊,，甚至有些企業(yè)遭受到多次勒索攻擊。

眾所周知,，服務(wù)器等算力設(shè)備在數(shù)據(jù)中心中至關(guān)重要,，不僅支撐起各種應(yīng)用的運(yùn)行，還存放著最為關(guān)鍵與活躍的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，也成為數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域最容易被攻擊的對象,。

戴爾科技認(rèn)為，缺少硬件層面的防護(hù)是很多企業(yè)容易忽視的,，服務(wù)器作為基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵部分,，必須從BIOS、各種硬件到Firmware構(gòu)建底層硬件安全體系,，才能為上層安全防護(hù)提供基礎(chǔ),，更好應(yīng)對勒索病毒的攻擊。

為此,，戴爾科技結(jié)合自身作為從核心到邊緣,、到云的多種基礎(chǔ)架構(gòu)提供商的優(yōu)勢，在業(yè)界率先提出和實現(xiàn)零信任架構(gòu),，讓零信任更簡單地被采納,，減輕企業(yè)集成的負(fù)擔(dān)。據(jù)悉,，在全新一代Dell PowerEdge服務(wù)器上,，戴爾科技引入 “零信任” 安全規(guī)范和架構(gòu)來幫助企業(yè)進(jìn)一步提升服務(wù)器安全性。

秦建豐表示：“戴爾科技從上兩代服務(wù)器開始就持續(xù)加大硬件安全的研發(fā),。在全新一代Dell PowerEdge服務(wù)器上,，戴爾科技進(jìn)一步完善了'零信任’的安全規(guī)范與架構(gòu)，從服務(wù)器設(shè)計,，供應(yīng)鏈管理,，服務(wù)器啟動、運(yùn)行,、數(shù)據(jù)安全,、服務(wù)器退役等生命周期各環(huán)節(jié)引入安全驗證，確?；A(chǔ)設(shè)施更加安全可靠,。”

可持續(xù)性：算力發(fā)展需行穩(wěn)致遠(yuǎn)

如今,，綠色,、可持續(xù)性發(fā)展是全球社會經(jīng)濟(jì)的一個共同命題,，全球各國近年來紛紛提出了碳中和/碳達(dá)峰目標(biāo)。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比的持續(xù)提升,，數(shù)據(jù)中心的能耗也在持續(xù)提升,，逐漸成為各國節(jié)能減排的重要目標(biāo)。以中國為例,，相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測,，2025年中國數(shù)據(jù)中心耗電量將達(dá)到4千億千瓦時，如何平衡算力需求與能耗之間的矛盾,，將成為業(yè)界的一道必答題,。

事實上，降低服務(wù)器的能耗是降低整個數(shù)據(jù)中心能耗的重要抓手,。眾所周知,，隨著摩爾定律逐漸變緩，處理器正加速朝著多核的方向發(fā)展,，服務(wù)器數(shù)量的持續(xù)增加和處理器核心數(shù)量大幅提升,，給服務(wù)器的節(jié)能減排帶來了極大挑戰(zhàn)。

“現(xiàn)在處理器功耗直逼300W,，加上GPU的300W的功耗,，大幅提升的服務(wù)器的整體功耗。如果考慮到下一代 CPU/GPU更高的功耗,，未來服務(wù)器的能耗問題非常嚴(yán)峻,。”秦建豐表示道,。

在戴爾科技看來，服務(wù)器節(jié)能減排有三條重要路徑：其一,、通過優(yōu)化設(shè)計,，針對用戶的場景需求來選擇最為合理的節(jié)能設(shè)計與方案；其二,、在工具與產(chǎn)品層面提供自動化的節(jié)能減排管理工具,，并且需要盡可能地實現(xiàn)細(xì)顆粒度的能耗管理；其三,、在制造工藝環(huán)節(jié)全面采用綠色節(jié)能材料,，降低服務(wù)器對于環(huán)境的傷害。

從優(yōu)化設(shè)計來看,，“物盡其用”依然是戴爾科技的核心思路,。眾所周知，近年來隨著數(shù)據(jù)中心能耗的提升,，服務(wù)器水冷方案也隨之興起,，但也產(chǎn)生了一股“唯水冷”的熱潮,。但并不是所有用戶都適合水冷解決方案，如何采用水冷解決方案,？如何在兼顧已有環(huán)境的情況下,，實現(xiàn)最佳能效比？

為此,，戴爾科技根據(jù)不同的環(huán)境,、不同工作負(fù)載均有著不同的服務(wù)器散熱方案，從整個服務(wù)器系統(tǒng)層面確保高效散熱和穩(wěn)定運(yùn)行,，并且兼顧到節(jié)能減排,。

例如，當(dāng)前很多用戶的數(shù)據(jù)中心的散熱方式依然是風(fēng)冷,，如果進(jìn)行全液冷改造,，將會是極大一筆開支。為此,，戴爾科技在全新一代Dell PowerEdge服務(wù)器中推出專業(yè)的低阻抗機(jī)箱,，在2U服務(wù)器上的多數(shù)工作負(fù)載可以通過風(fēng)冷來解決；又如,，在高計算密度/模塊化服務(wù)器中,，戴爾科技提供冷板液冷的方式，只需要較小投入和改進(jìn),，即可實現(xiàn)更好的散熱效果,；再如，在直接液冷環(huán)境中,，戴爾科技推出了DLC3000和DLC7000兩款機(jī)架解決方案,，滿足不同用戶的需求。

“在邊緣環(huán)境,，戴爾科技也有專用的邊緣環(huán)境冷卻方案,，能夠?qū)⑦吘売嬎阍O(shè)備運(yùn)行溫度范圍擴(kuò)大到-5℃到55℃?！鼻亟ㄘS補(bǔ)充道,。

在工具層面，戴爾科技的OME Power Manager已經(jīng)升級到3.0版本,，進(jìn)一步細(xì)化了監(jiān)控的顆粒度,，可以檢測虛擬機(jī)的能耗表現(xiàn)，并且通過CloudIQ來尋找僵尸虛擬機(jī),，進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)中心的碳排放,。

總體來看，作為全球服務(wù)器市場第一的廠商，戴爾科技一直在引領(lǐng)著算力市場的發(fā)展,。隨著全新一代PowerEdge服務(wù)器的推出,，戴爾科技注重強(qiáng)調(diào)的專用型、智能化,、安全和可持續(xù)四大方向,，無疑代表著未來算力發(fā)展的重要方向。面向未來,，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)還將持續(xù)高速發(fā)展,，對于算力的需求也將持續(xù)提升，戴爾科技的PowerEdge服務(wù)器也有望為數(shù)字經(jīng)濟(jì)注入更多數(shù)字動力,。