Pyecharts 是一個(gè)用于生成 Echarts 圖表的類庫(kù),。Echarts 是百度開源的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化 JS 庫(kù),。用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，pyecharts 是為了與 Python 進(jìn)行對(duì)接,，方便在 Python 中直接使用數(shù)據(jù)生成圖,。
安裝
首先需要安裝python第三方包 -- pyecharts， 目前最新版本為1.8.1,。
pip install pyecharts
自從 v0.3.2 開始,，為了縮減項(xiàng)目本身的體積以及維持 pyecharts項(xiàng)目的輕量化運(yùn)行，pyecharts將不再自帶地圖 js 文件,。如用戶需要用到地圖圖表,，可自行安裝對(duì)應(yīng)的地圖文件包。下面介紹如何安裝,。
- 全球國(guó)家地圖:
echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地圖和 213 個(gè)國(guó)家，包括中國(guó)地圖 - 中國(guó)省級(jí)地圖:
echarts-china-provinces-pypkg (730KB)：23 個(gè)省,，5 個(gè)自治區(qū) - 中國(guó)市級(jí)地圖:
echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)：370 個(gè)中國(guó)城市 - 中國(guó)縣區(qū)級(jí)地圖:
echarts-china-counties-pypkg (4.1MB)：2882 個(gè)中國(guó)縣·區(qū) - 中國(guó)區(qū)域地圖:
echarts-china-misc-pypkg (148KB)：11 個(gè)中國(guó)區(qū)域地圖,，比如華南、華北
選擇自己需要安裝地圖相關(guān)的擴(kuò)展包,。
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg
pip install echarts-united-kingdom-pypkg
可以選擇豆瓣源或清華源加速安裝,。
pip install pyecharts -i http://pypi.douban.com/simple
pip install -i https://pypi.tuna./simple echarts-countries-pypkg
pyecharts版本 v0.5.x 和 v1 間不兼容，v1 是一個(gè)全新的版本,，語(yǔ)法也有很大不同,。
查看pyecharts版本。
import pyecharts
print(pyecharts.__version__)
做好準(zhǔn)備后,，就可以開始繪圖了,。如果你是新手，對(duì)pyehcarts還有些陌生,，可以參見官方5分鐘上手:
https:///#/zh-cn/quickstart?id=_5-分鐘上手
繪制地圖
Pyehcarts共有有四種地理圖表,，
Map：地圖
(https:///#/zh-cn/geography_charts?id=map：地圖)
以此為基礎(chǔ),，熟悉繪圖基本步驟及各個(gè)配置項(xiàng)。
Geo：地理坐標(biāo)系
(https:///#/zh-cn/geography_charts?id=geo：地理坐標(biāo)系)
本文重點(diǎn)介紹
BMap：百度地圖
(https:///#/zh-cn/geography_charts?id=bmap：百度地圖)
百度地圖需要申請(qǐng)開發(fā)者 AK,，(https://lbsyun.baidu.com/),。這里不做細(xì)說(shuō)，大家有興趣可以去pyecharts官網(wǎng)學(xué)習(xí),。
Map3D：三維地圖 (https:///#/zh-cn/3d_charts?id=map3d-三維地圖)
一,、Map
以星巴克門店在全球的分布為例。本例數(shù)據(jù)來(lái)源Kaggle星巴克數(shù)據(jù)：https://www./starbucks/store-locations
也可公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)【星巴克】獲取,。
數(shù)據(jù)樣例：
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType, CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = 'C:/python/pyecharts-assets-master/assets/'
# 參考 https://github.com/pyecharts/pyecharts-assets
df = starbuck['English']
data = df.value_counts()
datas = [(i, int(j)) for i, j in zip(data.index, data.values)]
# 實(shí)例化一個(gè)Map對(duì)象
map_ = Map(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.PURPLE_PASSION))
# 世界地圖
map_.add(series_name='門店數(shù)量', data_pair=datas, maptype='world')
# 設(shè)置系列配置項(xiàng)
map_.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) # 不顯示label
# 設(shè)置全局配置項(xiàng)
map_.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='星巴克門店數(shù)量在全球分布',
pos_left='40%',
pos_top='10'), # 調(diào)整title位置
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
max_=13608,
min_=1,
is_piecewise=True,
pieces=[{'max': 9, 'min': 1, 'label': '1-9', 'color': '#00FFFF'},
{'max': 99, 'min': 10, 'label': '10-99', 'color': '#FF69B4'},
{'max': 499, 'min': 100, 'label': '100-499', 'color': '#0000FF'},
{'max': 999, 'min': 500, 'label': '500-999', 'color': '#00BFFF'},
{'max': 2000, 'min': 1000, 'label': '1000-2000', 'color': '#228B22'},
{'max': 3000, 'min': 2000, 'label': '2000-3000', 'color': '#FF0000'},
{'max': 20000, 'min': 10000, 'label': '>=10000', 'color': '#FFD700'}
] # 分段 添加圖例注釋和顏色
)
)
# 渲染在網(wǎng)頁(yè)上 有交互性
map_.render('星巴克門店在全球的分布.html')
輸出
繪圖步驟：
1,、創(chuàng)建實(shí)例
Map(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.PURPLE_PASSION))
創(chuàng)建實(shí)例并初始化配置。
可配置圖表寬度,、高度,、渲染風(fēng)格、標(biāo)題,、主題,、背景顏色等，詳情參見下面連接
https:///#/zh-cn/global_options?id=initopts：初始化配置項(xiàng)
theme： pyecharts內(nèi)置提供了10+ 種不同的風(fēng)格, 參見
https:///#/zh-cn/themes
2,、添加數(shù)據(jù)
.add()添加了數(shù)據(jù),。
series_name： 系列名稱，用于 tooltip 的顯示,，legend 的圖例篩選,。
data_pair： 數(shù)據(jù)項(xiàng)，每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)由一個(gè)個(gè)元組組成：(坐標(biāo)點(diǎn)名稱,，坐標(biāo)點(diǎn)值) 實(shí)際上一個(gè)是地區(qū)名稱另一個(gè)是對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),。
pyecharts繪制地圖只需導(dǎo)入城市名稱和數(shù)值即可，因?yàn)閰^(qū)縣級(jí)以上城市的經(jīng)緯度信息都已經(jīng)在模塊中存在,，可以在
https://github.com/pyecharts/pyecharts/blob/master/pyecharts/datasets/city_coordinates.json中找到,。
本實(shí)例中是國(guó)家名稱與門店數(shù)量組成的數(shù)據(jù)項(xiàng)。
[('United States', 13608),
('China', 2734),
('Canada', 1468),
('Japan', 1237),
...
]
**maptype='world'**,，這里是指地圖類型,，默認(rèn)為china中國(guó)。
地圖類型請(qǐng)參見：https://github.com/pyecharts/pyecharts/blob/master/pyecharts/datasets/map_filename.json
3,、設(shè)置系列配置項(xiàng)
.set_series_opts()
https:///#/zh-cn/series_options
除了在.add()中設(shè)置部分配置項(xiàng)外,，就是使用.set_series_opts()配置圖元樣式、文字樣式,、標(biāo)簽樣式,、點(diǎn)線樣式等。
4、設(shè)置全局配置項(xiàng)
.set_global_opts() 配置標(biāo)題,、動(dòng)畫,、坐標(biāo)軸、圖例等,。https:///#/zh-cn/global_options
本實(shí)例中：
- min_： 指定
visualMapPiecewise 組件的最小值,。 - max_： 指定
visualMapPiecewise 組件的最大值。 - pieces： 自定義的每一段的范圍,，以及每一段的文字，以及每一段的特別的樣式,。
5,、生成的地圖以html格式保存
.render()將生成的地圖以html格式保存。
二,、Geo
Geo 圖類型,，使用type_: str = 'scatter' 參數(shù)控制。
有 scatter, effectScatter, heatmap, lines4 種,。
from pyecharts.globals import GeoType
GeoType.GeoType.EFFECT_SCATTER,，GeoType.HEATMAP，GeoType.LINES
1,、動(dòng)態(tài)漣漪散點(diǎn)圖 effectScatter
V1 版本開始支持鏈?zhǔn)秸{(diào)用,，本例數(shù)據(jù)可「數(shù)據(jù)STUDIO」后臺(tái)回復(fù)【星巴克】獲取。
數(shù)據(jù)樣例：
import pandas as pd
from pyecharts.globals import ThemeType, CurrentConfig, GeoType
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
CurrentConfig.ONLINE_HOST = 'C:/python/pyecharts-assets-master/assets/'
# pandas讀取csv文件數(shù)據(jù)
df = pd.read_csv('directory2.csv', encoding='utf-8')['城市']
data = df.value_counts()
#自定義各城市的經(jīng)緯度
# geo_cities_coords = {df.iloc[i]['城市']:[df.iloc[i]['經(jīng)度'],df.iloc[i]['緯度']] for i in range(len(df))}
datas = [(i, int(j)) for i, j in zip(data.index, data.values)]
print(datas)
geo = (Geo(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px',
height='600px',
theme=ThemeType.PURPLE_PASSION),
is_ignore_nonexistent_coord = True)
.add_schema(maptype='china',
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True)) # 顯示label 省名
.add('門店數(shù)量',
data_pair=datas,
type_=GeoType.EFFECT_SCATTER,
symbol_size=8,
# geo_cities_coords=geo_cities_coords
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='星巴克門店在中國(guó)的分布'),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=550,
is_piecewise=True,
pieces=[
{'max': 50, 'min': 0, 'label': '0-50', 'color': '#708090'},
{'max': 100, 'min': 51, 'label': '51-100', 'color': '#00FFFF'},
{'max': 200, 'min': 101, 'label': '101-200', 'color': '#FF69B4'},
{'max': 400, 'min': 201, 'label': '201-400', 'color': '#FFD700'},
{'max': 800, 'min': 600, 'label': '600-800', 'color': '#FF0000'},])
)
)
geo.render('星巴克門店在中國(guó)的分布.html')
輸出
Geo新增坐標(biāo)點(diǎn)
# 新增一個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)
.add_coordinate(
# 坐標(biāo)地點(diǎn)名稱
name: str,
# 經(jīng)度
longitude: Numeric,
# 緯度
latitude: Numeric, )
# 新增 json 文件格式的坐標(biāo)數(shù)據(jù)
.add_coordinate_json(
# json 文件格式的坐標(biāo)數(shù)據(jù)
# 格式如下
# {
# '阿城': [126.58, 45.32],
# '阿克蘇': [80.19, 41.09]
# }
json_file: str # 坐標(biāo)文件路徑
)
2,、熱力圖heatmap
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType
CurrentConfig.ONLINE_HOST = 'C:/python/pyecharts-assets-master/assets/'
# pandas讀取csv文件數(shù)據(jù)
df = pd.read_csv('directory2.csv', encoding='utf-8')['城市']
data = df.value_counts()
datas = [(i, int(j)) for i, j in zip(data.index, data.values)]
print(datas)
geo = (
Geo(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px',
height='600px',
theme=ThemeType.DARK),
is_ignore_nonexistent_coord=True)
.add_schema(maptype='china') #maptype選擇地圖種類
.add(series_name='門店數(shù)量', # 系列名稱
data_pair=datas, # 數(shù)據(jù)項(xiàng) (坐標(biāo)點(diǎn)名稱,，坐標(biāo)點(diǎn)值)
blur_size=20,
symbol_size= 5,
type_=ChartType.HEATMAP #類型選為熱力圖
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=800,is_piecewise=True),
title_opts=opts.TitleOpts(title='星巴克門店在中國(guó)的分布熱力圖'))
)
geo.render( '星巴克門店在中國(guó)的分布熱力圖.html')
輸出
3、動(dòng)態(tài)軌跡圖lines
pyecharts可以生成地理空間流動(dòng)圖,，用來(lái)表示航班數(shù)量,、人口流動(dòng)等等。
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType, CurrentConfig
import random
datas = []
for _ in range(6):
datas.append(tuple(random.sample(Faker.provinces, 2)))
CurrentConfig.ONLINE_HOST = 'C:/python/pyecharts-assets-master/assets/'
geo = (
Geo(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px',
height='600px',
theme=ThemeType.CHALK))
.add_schema(
maptype='china',
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#323c48', border_color='#111'),
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True)
)
.add(
'',
[list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())],
type_=ChartType.EFFECT_SCATTER,
color='white',
)
.add(
'出差',
data_pair = datas,
type_=ChartType.LINES,
effect_opts=opts.EffectOpts(
symbol=SymbolType.DIAMOND, symbol_size=6, color='blue'
),
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(curve=0.2),
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='動(dòng)態(tài)軌跡圖'))
.render('動(dòng)態(tài)軌跡圖.html')
)
輸出
如果需要再添加一個(gè)其他類別的動(dòng)態(tài)軌跡,，只需在鏈?zhǔn)街刑砑樱?/p>
.add('旅游',
[('上海','拉薩'),('拉薩','大理'),('大理','成都'),('成都','?？?#39;)],
type_=ChartType.LINES,
effect_opts=opts.EffectOpts(
symbol=SymbolType.ARROW, symbol_size=6, color='orange'),
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(curve=0.5)
)
輸出如下，可以點(diǎn)擊圖例來(lái)篩選類別,。
這邊用到兩個(gè)配置項(xiàng)：
effect_opts= opts.EffectOpts(symbol)漣漪特效配置項(xiàng)
https:///#/zh-cn/series_options?id=effectopts：漣漪特效配置項(xiàng)
symbol： 特效圖形的標(biāo)記。
ECharts 提供的標(biāo)記類型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', diamond', 'pin', 'arrow', 'none',，
可以通過(guò) 'image://url' 設(shè)置為圖片,，其中 URL 為圖片的鏈接，或者 dataURI,。
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(curve=0.2)線樣式配置項(xiàng)
https:///#/zh-cn/series_options?id=linestyleopts：線樣式配置項(xiàng)
curve： 線的彎曲度,，0 表示完全不彎曲。
4,、三維地圖
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map3D
from pyecharts.globals import ChartType
from pyecharts.commons.utils import JsCode
c = (
Map3D(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px',
height='600px',
theme=ThemeType.VINTAGE))
# 地圖類型
.add_schema(
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts( # 圖形的顏色
color='#00BFFF', # 或 'rgb(128, 128, 128)'
opacity=1, # 圖形透明度
border_width=0.8, # 描邊寬度
border_color='#708090', # 描邊顏色
),
# Map3D 的 Label 設(shè)置
map3d_label=opts.Map3DLabelOpts(
is_show=False,
formatter=JsCode('function(data){return data.name + ' ' + data.value[2];}'),
),
# 高亮標(biāo)簽配置項(xiàng)
emphasis_label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=False,
color='#fff',
font_size=10,
background_color='rgba(0,23,11,0)',
),
# 光照相關(guān)的設(shè)置,。
light_opts=opts.Map3DLightOpts(
main_color='#fff',
main_intensity=1.2,
main_shadow_quality='high',
is_main_shadow=False,
main_beta=10,
ambient_intensity=0.3,
),
)
.add(
series_name='門店數(shù)量',
data_pair=datas,
# 疊加圖的類型
type_=ChartType.BAR3D,
bar_size=1,
# 三維地圖中三維圖形的著色效果,。
shading='lambert',
label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=False,
formatter=JsCode('function(data){return data.name + ' ' + data.value[2];}'),
),
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='星巴克門店在中國(guó)的分布3D圖'))
.render('map3d_with_bar3d.html')
)
輸出
本例中的主要參數(shù)說(shuō)明：
.add_schema()
地圖類型設(shè)置，參考pyecharts.datasets.map_filenames.json 文件
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts( ) 圖形的顏色map3d_label=opts.Map3DLabelOpts() Map3D 的 Label 設(shè)置emphasis_label_opts=opts.LabelOpts() 高亮標(biāo)簽配置項(xiàng)參考 series_options.LabelOptslight_opts=opts.Map3DLightOpts() 光照相關(guān)的設(shè)置,。在 shading 為 'color' 的時(shí)候無(wú)效,。
.add()
type_=ChartType.BAR3D, 疊加圖的類型（目前只支持Bar3D，Line3D,，Lines3D,，Scatter3D）
shading='lambert'
三維地圖中三維圖形的著色效果。ECharts GL 中使用了基于物理的渲染（PBR）來(lái)表現(xiàn)真實(shí)感材質(zhì),。echarts-gl 中支持下面三種著色方式：color: 只顯示顏色,，不受光照等其它因素的影響。lambert: 通過(guò)經(jīng)典的 lambert 著色表現(xiàn)光照帶來(lái)的明暗,。realistic: 真實(shí)感渲染,，配合 light.ambientCubemap 和 postEffect 使用可以讓展示的畫面效果和質(zhì)感有質(zhì)的提升。
5,、Globe地圖
數(shù)據(jù)來(lái)源是pyecharts自帶的全球人口數(shù)據(jù),。
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import MapGlobe
from pyecharts.faker import POPULATION
from pyecharts.globals import ThemeType
data = [x for _, x in POPULATION[1:]]
low, high = min(data), max(data)
c = (
MapGlobe(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK))
.add_schema()
.add(
maptype='world',
series_name='World Population',
data_pair=POPULATION[1:],
is_map_symbol_show=False,
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
)
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
min_=low,
max_=high,
range_text=['max', 'min'],
is_calculable=True,
range_color=['lightskyblue', 'yellow', 'orangered'],
)
)
.render('map_globe_base.html')
)
輸出
本文到此結(jié)束，總體來(lái)說(shuō)Pyecharts地圖繪圖還是比較友好,，在不需要多么炫酷的配置前提下,，只需要將輸入數(shù)據(jù)格式和類型弄清楚，其余默認(rèn)配置即可,。
對(duì)地圖樣式有一定要求時(shí),，只需要根據(jù)官網(wǎng)上的配置信息調(diào)整全局配置項(xiàng)和系列配置項(xiàng)即可。
好了,，這就是今天分享的全部?jī)?nèi)容,，喜歡就點(diǎn)個(gè)贊吧~
