無論你是技術(shù)大佬,，還是剛?cè)胄械男“?，時不時都會踩到Mysql數(shù)據(jù)庫不走索引的坑。常見的現(xiàn)象就是：明明在字段上添加了索引,，但卻并未生效,。

前些天就遇到一個稍微特殊的場景,，同一條SQL語句，在某些參數(shù)下生效,，在某些參數(shù)下不生效,，這是為什么呢？

另外,，無論是面試或是日常,，Mysql索引失效的通常情況都應(yīng)該了解和學(xué)習(xí)。

為了方便學(xué)習(xí)和記憶,，這篇文件將常見的15種不走索引情況進行匯總,，并以實例展示，幫助大家更好地避免踩坑,。建議收藏,，以備不時之需。

數(shù)據(jù)庫及索引準備

創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)

為了逐項驗證索引的使用情況,，我們先準備一張表t_user：

CREATE TABLE `t_user` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `id_no` varchar(18) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '身份編號',
  `username` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '用戶名',
  `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時間',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `union_idx` (`id_no`,`username`,`age`),
  KEY `create_time_idx` (`create_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

在上述表結(jié)構(gòu)中有三個索引：

• id：為數(shù)據(jù)庫主鍵,；
• union_idx：為id_no、username,、age構(gòu)成的聯(lián)合索引,；
• create_time_idx：是由create_time構(gòu)成的普通索引；

初始化數(shù)據(jù)

初始化數(shù)據(jù)分兩部分：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和批量導(dǎo)入數(shù)據(jù),。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)insert了4條數(shù)據(jù),，其中第4條數(shù)據(jù)的創(chuàng)建時間為未來的時間，用于后續(xù)特殊場景的驗證：

INSERT INTO `t_user` (`id`, `id_no`, `username`, `age`, `create_time`) VALUES (null, '1001', 'Tom1', 11, '2022-02-27 09:04:23');
INSERT INTO `t_user` (`id`, `id_no`, `username`, `age`, `create_time`) VALUES (null, '1002', 'Tom2', 12, '2022-02-26 09:04:23');
INSERT INTO `t_user` (`id`, `id_no`, `username`, `age`, `create_time`) VALUES (null, '1003', 'Tom3', 13, '2022-02-25 09:04:23');
INSERT INTO `t_user` (`id`, `id_no`, `username`, `age`, `create_time`) VALUES (null, '1004', 'Tom4', 14, '2023-02-25 09:04:23');

除了基礎(chǔ)數(shù)據(jù),，還有一條存儲過程及其調(diào)用的SQL,，方便批量插入數(shù)據(jù)，用來驗證數(shù)據(jù)比較多的場景：

-- 刪除歷史存儲過程
DROP PROCEDURE IF EXISTS `insert_t_user`

-- 創(chuàng)建存儲過程
delimiter $

CREATE PROCEDURE insert_t_user(IN limit_num int)
BEGIN
 DECLARE i INT DEFAULT 10;
    DECLARE id_no varchar(18) ;
    DECLARE username varchar(32) ;
    DECLARE age TINYINT DEFAULT 1;
    WHILE i < limit_num DO
        SET id_no = CONCAT("NO", i);
        SET username = CONCAT("Tom",i);
        SET age = FLOOR(10 + RAND()*2);
        INSERT INTO `t_user` VALUES (NULL, id_no, username, age, NOW());
        SET i = i + 1;
    END WHILE;

END $
-- 調(diào)用存儲過程
call insert_t_user(100);

關(guān)于存儲過程的創(chuàng)建和存儲,，可暫時不執(zhí)行,，當(dāng)用到時再執(zhí)行。

數(shù)據(jù)庫版本及執(zhí)行計劃

查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的版本：

select version();
8.0.18

上述為本人測試的數(shù)據(jù)庫版本：8.0.18,。當(dāng)然,，以下的所有示例，大家可在其他版本進行執(zhí)行驗證,。

查看SQL語句執(zhí)行計劃,，一般我們都采用explain關(guān)鍵字，通過執(zhí)行結(jié)果來判斷索引使用情況,。

執(zhí)行示例：

explain select * from t_user where id = 1;

執(zhí)行結(jié)果：

可以看到上述SQL語句使用了主鍵索引（PRIMARY）,，key_len為4；

其中key_len的含義為：表示索引使用的字節(jié)數(shù)，根據(jù)這個值可以判斷索引的使用情況,，特別是在組合索引的時候,，判斷該索引有多少部分被使用到非常重要。

做好以上數(shù)據(jù)及知識的準備,，下面就開始講解具體索引失效的實例了,。

1 聯(lián)合索引不滿足最左匹配原則

聯(lián)合索引遵從最左匹配原則，顧名思義,，在聯(lián)合索引中,，最左側(cè)的字段優(yōu)先匹配。因此,，在創(chuàng)建聯(lián)合索引時,，where子句中使用最頻繁的字段放在組合索引的最左側(cè),。

而在查詢時,，要想讓查詢條件走索引，則需滿足：最左邊的字段要出現(xiàn)在查詢條件中,。

實例中,，union_idx聯(lián)合索引組成：

KEY `union_idx` (`id_no`,`username`,`age`)

最左邊的字段為id_no,，一般情況下,，只要保證id_no出現(xiàn)在查詢條件中，則會走該聯(lián)合索引,。

示例一：

explain select * from t_user where id_no = '1002';

explain結(jié)果：

通過explain執(zhí)行結(jié)果可以看出,，上述SQL語句走了union_idx這條索引,。

這里再普及一下key_len的計算：

• id_no 類型為varchar(18)，字符集為utf8mb4_bin,，也就是使用4個字節(jié)來表示一個完整的UTF-8,。此時，key_len = 18* 4 = 72,；
• 由于該字段類型varchar為變長數(shù)據(jù)類型,，需要再額外添加2個字節(jié)。此時,，key_len = 72 + 2 = 74,；
• 由于該字段運行為NULL（default NULL），需要再添加1個字節(jié),。此時,，key_len = 74 + 1 = 75；

上面演示了key_len一種情況的計算過程,，后續(xù)不再進行逐一推演,，知道基本組成和原理即可，更多情況大家可自行查看。

示例二：

explain select * from t_user where id_no = '1002' and username = 'Tom2';

explain結(jié)果：

很顯然,，依舊走了union_idx索引,，根據(jù)上面key_len的分析，大膽猜測,，在使用索引時,，不僅使用了id_no列，還使用了username列,。

示例三：

explain select * from t_user where id_no = '1002' and age = 12;

explain結(jié)果：

走了union_idx索引,，但跟示例一一樣，只用到了id_no列,。

當(dāng)然,，還有三列都在查詢條件中的情況，就不再舉例了,。上面都是走索引的正向例子,，也就是滿足最左匹配原則的例子，下面來看看,，不滿足該原則的反向例子,。

反向示例：

explain select * from t_user where username = 'Tom2' and age = 12;

explain結(jié)果：

此時，可以看到未走任何索引,，也就是說索引失效了,。

同樣的，下面只要沒出現(xiàn)最左條件的組合,，索引也是失效的：

explain select * from t_user where age = 12;
explain select * from t_user where username = 'Tom2';

那么,，第一種索引失效的場景就是：在聯(lián)合索引的場景下，查詢條件不滿足最左匹配原則,。

2 使用了select *

在《阿里巴巴開發(fā)手冊》的ORM映射章節(jié)中有一條【強制】的規(guī)范：

【強制】在表查詢中,，一律不要使用 * 作為查詢的字段列表，需要哪些字段必須明確寫明,。說明:1)增加查詢分析器解析成本,。2)增減字段容易與 resultMap 配置不一致。3)無用字段增加網(wǎng)絡(luò) 消耗,，尤其是 text 類型的字段,。

雖然在規(guī)范手冊中沒有提到索引方面的問題，但禁止使用select * 語句可能會帶來的附帶好處就是：某些情況下可以走覆蓋索引,。

比如,，在上面的聯(lián)合索引中，如果查詢條件是age或username,，當(dāng)使用了select * ,，肯定是不會走索引的,。

但如果希望根據(jù)username查詢出id_no、username,、age這三個結(jié)果（均為索引字段）,，明確查詢結(jié)果字段，是可以走覆蓋索引的：

explain select id_no, username, age from t_user where username = 'Tom2';
explain select id_no, username, age from t_user where age = 12;

explain結(jié)果：

無論查詢條件是username還是age,，都走了索引,，根據(jù)key_len可以看出使用了索引的所有列。

第二種索引失效場景：在聯(lián)合索引下,，盡量使用明確的查詢列來趨向于走覆蓋索引,；

這一條不走索引的情況屬于優(yōu)化項，如果業(yè)務(wù)場景滿足,，則進來促使SQL語句走索引,。至于阿里巴巴開發(fā)手冊中的規(guī)范，只不過是兩者撞到一起了,，規(guī)范本身并不是為這條索引規(guī)則而定的,。

3 索引列參與運算

直接來看示例：

explain select * from t_user where id + 1 = 2 ;

explain結(jié)果：

可以看到，即便id列有索引,，由于進行了計算處理,，導(dǎo)致無法正常走索引,。

針對這種情況,，其實不單單是索引的問題，還會增加數(shù)據(jù)庫的計算負擔(dān),。就以上述SQL語句為例,，數(shù)據(jù)庫需要全表掃描出所有的id字段值，然后對其計算,，計算之后再與參數(shù)值進行比較,。如果每次執(zhí)行都經(jīng)歷上述步驟，性能損耗可想而知,。

建議的使用方式是：先在內(nèi)存中進行計算好預(yù)期的值,，或者在SQL語句條件的右側(cè)進行參數(shù)值的計算。

針對上述示例的優(yōu)化如下：

-- 內(nèi)存計算,，得知要查詢的id為1
explain select * from t_user where id = 1 ;
-- 參數(shù)側(cè)計算
explain select * from t_user where id = 2 - 1 ;

第三種索引失效情況：索引列參與了運算,，會導(dǎo)致全表掃描，索引失效,。

4 索引列參使用了函數(shù)

示例：

explain select * from t_user where SUBSTR(id_no,1,3) = '100';

explain結(jié)果：

上述示例中,，索引列使用了函數(shù)（SUBSTR，字符串截?。?，導(dǎo)致索引失效,。

此時，索引失效的原因與第三種情況一樣,，都是因為數(shù)據(jù)庫要先進行全表掃描,，獲得數(shù)據(jù)之后再進行截取、計算,，導(dǎo)致索引索引失效,。同時，還伴隨著性能問題,。

示例中只列舉了SUBSTR函數(shù),，像CONCAT等類似的函數(shù)，也都會出現(xiàn)類似的情況,。解決方案可參考第三種場景,，可考慮先通過內(nèi)存計算或其他方式減少數(shù)據(jù)庫來進行內(nèi)容的處理。

第四種索引失效情況：索引列參與了函數(shù)處理,，會導(dǎo)致全表掃描,，索引失效。

5 錯誤的Like使用

示例：

explain select * from t_user where id_no like '%00%';

explain結(jié)果：

針對like的使用非常頻繁,，但使用不當(dāng)往往會導(dǎo)致不走索引,。常見的like使用方式有：

• 方式一：like '%abc'；
• 方式二：like 'abc%',；
• 方式三：like '%abc%',；

其中方式一和方式三，由于占位符出現(xiàn)在首部,，導(dǎo)致無法走索引,。這種情況不做索引的原因很容易理解，索引本身就相當(dāng)于目錄,，從左到右逐個排序,。而條件的左側(cè)使用了占位符，導(dǎo)致無法按照正常的目錄進行匹配,，導(dǎo)致索引失效就很正常了,。

第五種索引失效情況：模糊查詢時（like語句），模糊匹配的占位符位于條件的首部,。

6 類型隱式轉(zhuǎn)換

示例：

explain select * from t_user where id_no = 1002;

explain結(jié)果：

id_no字段類型為varchar,，但在SQL語句中使用了int類型，導(dǎo)致全表掃描,。

出現(xiàn)索引失效的原因是：varchar和int是兩個種不同的類型,。

解決方案就是將參數(shù)1002添加上單引號或雙引號。

第六種索引失效情況：參數(shù)類型與字段類型不匹配,，導(dǎo)致類型發(fā)生了隱式轉(zhuǎn)換,，索引失效,。

這種情況還有一個特例，如果字段類型為int類型,，而查詢條件添加了單引號或雙引號,，則Mysql會參數(shù)轉(zhuǎn)化為int類型，雖然使用了單引號或雙引號：

explain select * from t_user where id = '2';

上述語句是依舊會走索引的,。

7,、使用OR操作

OR是日常使用最多的操作關(guān)鍵字了，但使用不當(dāng),，也會導(dǎo)致索引失效,。

示例：

explain select * from t_user where id = 2 or username = 'Tom2';

explain結(jié)果：

看到上述執(zhí)行結(jié)果是否是很驚奇啊，明明id字段是有索引的,，由于使用or關(guān)鍵字,，索引竟然失效了。

其實,，換一個角度來想,，如果單獨使用username字段作為條件很顯然是全表掃描，既然已經(jīng)進行了全表掃描了,，前面id的條件再走一次索引反而是浪費了,。所以，在使用or關(guān)鍵字時,，切記兩個條件都要添加索引,，否則會導(dǎo)致索引失效。

但如果or兩邊同時使用“>”和“<”,，則索引也會失效：

explain select * from t_user where id  > 1 or id  < 80;

explain結(jié)果：

第七種索引失效情況：查詢條件使用or關(guān)鍵字,，其中一個字段沒有創(chuàng)建索引，則會導(dǎo)致整個查詢語句索引失效,；or兩邊為“>”和“<”范圍查詢時，索引失效,。

8 兩列做比較

如果兩個列數(shù)據(jù)都有索引,，但在查詢條件中對兩列數(shù)據(jù)進行了對比操作，則會導(dǎo)致索引失效,。

這里舉個不恰當(dāng)?shù)氖纠?，比如age小于id這樣的兩列（真實場景可能是兩列同維度的數(shù)據(jù)比較，這里遷就現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)）：

explain select * from t_user where id > age;

explain結(jié)果：

這里雖然id有索引,，age也可以創(chuàng)建索引,，但當(dāng)兩列做比較時，索引還是會失效的,。

第八種索引失效情況：兩列數(shù)據(jù)做比較,，即便兩列都創(chuàng)建了索引,，索引也會失效。

9 不等于比較

示例：

explain select * from t_user where id_no <> '1002';

explain結(jié)果：

當(dāng)查詢條件為字符串時,，使用”<>“或”!=“作為條件查詢,，有可能不走索引，但也不全是,。

explain select * from t_user where create_time != '2022-02-27 09:56:42';

上述SQL中,，由于“2022-02-27 09:56:42”是存儲過程在同一秒生成的，大量數(shù)據(jù)是這個時間,。執(zhí)行之后會發(fā)現(xiàn),，當(dāng)查詢結(jié)果集占比比較小時，會走索引,，占比比較大時不會走索引,。此處與結(jié)果集與總體的占比有關(guān)。

需要注意的是：上述語句如果是id進行不等操作,，則正常走索引,。

explain select * from t_user where id != 2;

explain結(jié)果：

第九種索引失效情況：查詢條件使用不等進行比較時，需要慎重,，普通索引會查詢結(jié)果集占比較大時索引會失效,。

10 is not null

示例：

explain select * from t_user where id_no is not null;

explain結(jié)果：

第十種索引失效情況：查詢條件使用is null時正常走索引，使用is not null時,，不走索引,。

11 not in和not exists

在日常中使用比較多的范圍查詢有in、exists,、not in,、not exists、between and等,。

explain select * from t_user where id in (2,3);

explain select * from t_user where id_no in ('1001','1002');

explain select * from t_user u1 where exists (select 1 from t_user u2 where u2.id  = 2 and u2.id = u1.id);

explain select * from t_user where id_no between '1002' and '1003';

上述四種語句執(zhí)行時都會正常走索引,，具體的explain結(jié)果就不再展示。主要看不走索引的情況：

explain select * from t_user where id_no not in('1002' , '1003');

explain結(jié)果：

當(dāng)使用not in時,，不走索引,？把條件列換成主鍵試試：

explain select * from t_user where id not in (2,3);

explain結(jié)果：

如果是主鍵，則正常走索引,。

第十一種索引失效情況：查詢條件使用not in時,，如果是主鍵則走索引，如果是普通索引,，則索引失效,。

再來看看not exists：

explain select * from t_user u1 where not exists (select 1 from t_user u2 where u2.id  = 2 and u2.id = u1.id);

explain結(jié)果：

當(dāng)查詢條件使用not exists時，不走索引,。

第十二種索引失效情況：查詢條件使用not exists時,，索引失效,。

12 order by導(dǎo)致索引失效

示例：

explain select * from t_user order by id_no ;

explain結(jié)果：

其實這種情況的索引失效很容易理解，畢竟需要對全表數(shù)據(jù)進行排序處理,。

那么,，添加刪limit關(guān)鍵字是否就走索引了呢？

explain select * from t_user order by id_no limit 10;

explain結(jié)果：

結(jié)果依舊不走索引,。在網(wǎng)絡(luò)上看到有說如果order by條件滿足最左匹配則會正常走索引,， 在當(dāng)前8.0.18版本中并未出現(xiàn)。所以,，在基于order by和limit進行使用時,，要特別留意。是否走索引不僅涉及到數(shù)據(jù)庫版本,，還要看Mysql優(yōu)化器是如何處理的,。

這里還有一個特例，就是主鍵使用order by時,，可以正常走索引,。

explain select * from t_user order by id desc;

explain結(jié)果：

可以看出針對主鍵，還是order by可以正常走索引,。

另外,，筆者測試如下SQL語句：

explain select id from t_user order by age;
explain select id , username from t_user order by age;
explain select id_no from t_user order by id_no;

上述三條SQL語句都是走索引的，也就是說覆蓋索引的場景也是可以正常走索引的,。

現(xiàn)在將id和id_no組合起來進行order by：

explain select * from t_user order by id,id_no desc;
explain select * from t_user order by id,id_no desc limit 10;
explain select * from t_user order by id_no desc,username desc;

explain結(jié)果：

上述兩個SQL語句,，都未走索引。

第十三種索引失效情況：當(dāng)查詢條件涉及到order by,、limit等條件時,，是否走索引情況比較復(fù)雜，而且與Mysql版本有關(guān),，通常普通索引,，如果未使用limit，則不會走索引,。order by多個索引字段時,，可能不會走索引。其他情況,，建議在使用時進行expain驗證。

13 參數(shù)不同導(dǎo)致索引失效

此時,，如果你還未執(zhí)行最開始創(chuàng)建的存儲過程,，建議你先執(zhí)行一下存儲過程，然后執(zhí)行如下SQL：

explain select * from t_user where create_time > '2023-02-24 09:04:23';

其中,，時間是未來的時間,，確保能夠查到數(shù)據(jù),。

explain結(jié)果：

可以看到，正常走索引,。

隨后,，我們將查詢條件的參數(shù)換個日期：

explain select * from t_user where create_time > '2022-02-27 09:04:23';

explain結(jié)果：

此時，進行了全表掃描,。這也是最開始提到的奇怪的現(xiàn)象,。

為什么同樣的查詢語句，只是查詢的參數(shù)值不同,，卻會出現(xiàn)一個走索引,，一個不走索引的情況呢？

答案很簡單：上述索引失效是因為DBMS發(fā)現(xiàn)全表掃描比走索引效率更高,，因此就放棄了走索引,。

也就是說，當(dāng)Mysql發(fā)現(xiàn)通過索引掃描的行記錄數(shù)超過全表的10%-30%時,，優(yōu)化器可能會放棄走索引,，自動變成全表掃描。某些場景下即便強制SQL語句走索引,，也同樣會失效,。

類似的問題，在進行范圍查詢（比如>,、< ,、>=、<=,、in等條件）時往往會出現(xiàn)上述情況,，而上面提到的臨界值根據(jù)場景不同也會有所不同。

第十四種索引失效情況：當(dāng)查詢條件為大于等于,、in等范圍查詢時,，根據(jù)查詢結(jié)果占全表數(shù)據(jù)比例的不同，優(yōu)化器有可能會放棄索引,，進行全表掃描,。

14 其他

當(dāng)然，還有其他一些是否走索引的規(guī)則,，這與索引的類型是B-tree索引還是位圖索引也有關(guān)系,，就不再詳細展開。

這里要說的其他,，可以總結(jié)為第十五種索引失效的情況：Mysql優(yōu)化器的其他優(yōu)化策略,，比如優(yōu)化器認為在某些情況下，全表掃描比走索引快，則它就會放棄索引,。

針對這種情況,，一般不用過多理會，當(dāng)發(fā)現(xiàn)問題時再定點排查即可,。

小結(jié)

本篇文章為大家總結(jié)了15個常見的索引失效的場景,，由于不同的Mysql版本，索引失效策略也有所不同,。大多數(shù)索引失效情況都是明確的,，有少部分索引失效會因Mysql的版本不同而有所不同。

因此,，建議收藏本文,，當(dāng)在實踐的過程中進行對照，如果沒辦法準確把握,，則可直接執(zhí)行explain進行驗證,。