據(jù)同壁財經(jīng)2023年2月21日訊,，今日盤中，AIGC,、ChatGPT概念股持續(xù)拉升,。截止發(fā)稿，人工智能ETF（159819）漲0.74%,，云計算ETF（516510）漲1.03%,，年初至今漲幅分別為20.65%和21.95%。

消息面上,，復旦大學團隊發(fā)布國內(nèi)首個類 ChatGPT 模型MOSS,，MOSS來自復旦大學自然語言處理實驗室的邱錫鵬教授團隊，已發(fā)布至公開平臺,，邀請公眾參與內(nèi)測,。

浦銀國際認為，AIGC核心要素包括算力,、算法和數(shù)據(jù),，而目前技術創(chuàng)新主要體現(xiàn)在模型算法。深度學習模型的不斷完善以及開源模式的推動,，為AIGC的發(fā)展奠定了基礎,。基礎生成算法模型創(chuàng)新,、預訓練模型和多模態(tài)技術加速推動行業(yè)的爆發(fā),。隨著大模型不斷迭代優(yōu)化，達到更高的通用性,，AIGC有望賦能更多行業(yè)應用,。

銀河證券指出,，一是隨著大模型算法突破以及算力成本下降，AIGC發(fā)展痛點逐步解除,，亟待爆發(fā);同時又有ChatGPT助力,，未來文本、代碼,、圖像生成有望率先成熟,，視頻、游戲?qū)⒕o隨其后,。其二,，AIGC產(chǎn)業(yè)鏈可大致分為基礎層、中間層和應用層三層架構,。鑒于大模型訓練需要巨大的算力規(guī)模,，基礎層中的芯片、服務器等硬件提供商將最先受益,。而對于中間層來說,，技術積累以及資金實力都是關鍵競爭力，因此科技巨頭更具有競爭優(yōu)勢,。應用層中,，可類比移動互聯(lián)網(wǎng)時代，會爆發(fā)出很多殺手級應用,，用戶體驗和模式創(chuàng)新都將成為“殺手鉗”,。其三，GPT-3訓練所需總成本：模型的算力需求幾乎與參數(shù)量呈同比增長,。