《科創(chuàng)板日報》1月11日訊（編輯 宋子喬） 眼下,，數(shù)字經(jīng)濟浪潮翻涌,，算力正從計算走向智算，相關基礎設施建設也亟待升級,。

今日,，國家信息中心與相關部門聯(lián)合發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》顯示，目前全國有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心,。

根據(jù)該報告對投資智算中心的經(jīng)濟效益測算評估,，“十四五”期間，在智算中心實現(xiàn)80%應用水平的情況下,，城市對智算中心的投資,，可帶動人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長約2.9-3.4倍、帶動相關產(chǎn)業(yè)增長約36-42倍,。

智算中心即人工智能計算中心,，顧名思義，是指專門服務于人工智能的數(shù)據(jù)計算中心,，由AI芯片和算力機組等設備組成,，企業(yè)和研究機構可以依托智算中心提供的強大算力，驅(qū)動AI模型進行數(shù)據(jù)深度加工,。

就像工業(yè)時代的工廠離不開高效集中供電,，追求高度智能化產(chǎn)品的企業(yè)自然離不開高效的算力供應。特斯拉已經(jīng)為FSD準備好了DOJO智算中心,，小鵬汽車和毫末智行則選擇與專業(yè)伙伴合建智算中心,。

不過，建設智算中心相當燒錢,。作為生成式AI的代表,，ChatGPT的訓練過程完美演繹了智算中心的應用模式，微軟專門為其開發(fā)者Open AI打造了超級計算機,，擁有28.5萬個CPU和1萬個GPU,，供Open AI在上面訓練所有的AI模型，訓練一次成本約為1300萬美元,。

與此同時,，隨著智能推薦、自動駕駛、智能制造等領域發(fā)展迅速,，先進AI模型對算力的需求仍在倍數(shù)級增長,。國家信息中心的上述報告預測，未來5年中國智能算力規(guī)模年復合增長率將超過50%,。

單靠頭部企業(yè)發(fā)力,，遠遠無法滿足數(shù)字經(jīng)濟時代各行各業(yè)日新月異的算力需求。

在政策支持下,，國內(nèi)智算中心的建設早已被提上日程,，2020年開始，各地方政府掀起了智算中心的建設熱潮,。

據(jù)《科創(chuàng)板日報》不完全統(tǒng)計,，慶陽、河北,、南京,、昆山、杭州,、合肥,、廣州、深圳,、成都等地均有建成或正在建設的智算中心,。

相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，智算中心能滿足更具針對性的需求,，以及更大的計算體量和更快的計算速度,。目前我國的智算中心基本采用了高標準建設，100P算力是起步目標,，該算力大約相當于5萬臺高性能電腦,。

這也意味著，智算中心建設對軟硬件的要求更高,，地方政府背后的AI和ICT企業(yè)將扮演重要角色,，華為、騰訊,、曙光,、浪潮信息、商湯科技等企業(yè)均已深度參與——

華為是參與各地智算中心建設最多的企業(yè)之一,；

騰訊智慧產(chǎn)業(yè)長三角（合肥）智算中心建設中就用到了騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術,；

曙光的“5A級”智算中心建設方案已在廣東珠海、安徽合肥,、浙江桐鄉(xiāng)等地陸續(xù)落成；

南京智能計算中心采用了浪潮AI服務器算力機組和寒武紀思元270和思元290智能芯片及加速卡；

商湯科技人工智能計算中心已在2022年1月啟動運營,。

目前參與智算中心建設的企業(yè)相對有限,，可以預見的是，隨著各地對智算中心建設需求的增加以及一些新玩家加入,，智算中心領域玩家可能會面臨更激烈的競爭,。