ROC曲線也叫受試者工作曲線,,原來用在軍事雷達(dá)中,后面廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中,。ROC曲線是根據(jù)一系列不同的二分類方式(分界值或決定閾),,以真陽性率(靈敏度)為縱坐標(biāo),假陽性率(1-特異度)為橫坐標(biāo)繪制的曲線,。 ROC曲線主要應(yīng)用于二分類結(jié)局,,比如是否死亡,疾病診斷,,腫瘤復(fù)發(fā)等等,,可以用于自變量為連續(xù)變量的截點(diǎn)判定。 可以做ROC曲線的軟件很多,,如SPSS,R語言,,Stata, SAS等等,其中SPSS非常簡單,,適合完全沒有基礎(chǔ)的初學(xué)者,,今天我們就來使用SPSS作出一個(gè)符合論文發(fā)表的ROC曲線。 首先打開SPSS,,導(dǎo)入我們一個(gè)既往的肺炎和炎癥因子的數(shù)據(jù) 依次點(diǎn)擊分析----分類------ROC曲線 如下圖因變量肺炎放入狀態(tài)變量,,填入發(fā)生發(fā)生的取值,我這里是1,,自變量放入檢驗(yàn)變量一欄,,連續(xù)變量都放進(jìn)去 點(diǎn)擊確定得出下圖,SPSS到了26.0作圖比以前稍微好看了一點(diǎn),,之前版本做的圖真是不能看,,還可以對(duì)下面圖片進(jìn)行小修改 修改后這樣又美觀了一點(diǎn) 下方表格標(biāo)出了各個(gè)指標(biāo)的AUC值,代表了各個(gè)指標(biāo)對(duì)肺炎的判定能力,,這個(gè)可是一個(gè)重要的指標(biāo) 接下來我們就要來求特異度和靈敏度啦,,我們拿炎癥指標(biāo)THF作示范,其他都是一樣的 首先找到它的曲線坐標(biāo) 看到敏感度和1-特異性這兩行沒有,,我們把它拷貝下來放到SPSS中,, 得到了兩個(gè)新的指標(biāo)VAR00001,WAR00002 使用SPSS計(jì)算功能V=VAR00001-WAR00002, 如下圖,,紅線V的最大值就是TNF的截點(diǎn),了, 因此TNF的截點(diǎn)就是48,,敏感度就是46%,,特異度=1-0.18=82%,同理可以求出其他指標(biāo)的截點(diǎn),,敏感度和特異度,。您學(xué)會(huì)了嗎? |
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