在新科技革命中,，將網(wǎng)格化、信息化與智能化深度融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),，正在將人,、機(jī)、物全面互聯(lián),，實(shí)現(xiàn)全要素,、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的連接,，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級,、助力新興產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展壯大。工業(yè)如何在快速變革的數(shù)字時代,，感知,、響應(yīng)巨量復(fù)雜的信息，從而更好的應(yīng)對市場需求與不確定性,，實(shí)現(xiàn)動態(tài)策略優(yōu)化與智能全局決策,。
云計算加持下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正是解決這一問題的總體策略。將算力與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,，利用數(shù)字技術(shù)解決實(shí)際生產(chǎn)問題,，無疑是云計算最好的機(jī)會。制造業(yè)轉(zhuǎn)型容不得半點(diǎn)虛幻事實(shí)上,，國內(nèi)企業(yè)都面臨廣泛而具體的數(shù)字化問題,。
中國制造業(yè)急需數(shù)字化轉(zhuǎn)型，國家政策也多次引導(dǎo),，自2018年起,，“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已經(jīng)連續(xù)5年被寫入政府工作報告。2012-2021年,，我國工業(yè)增加值從20.9萬億元增至37.3萬億元,，年均增長6.3%，遠(yuǎn)高于同期全球工業(yè)增加值2%左右的年均增速,。市場主體活力和實(shí)力不斷增強(qiáng),，充分利用現(xiàn)代科技，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求也愈發(fā)強(qiáng)烈,。但技術(shù)與實(shí)務(wù)的結(jié)合是一個由表及里的過程,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并非將信息技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)流程簡單相加，而需要觸及實(shí)際需求的精準(zhǔn)定位,，并且利用技術(shù)的邏輯改造傳統(tǒng)生產(chǎn),。工業(yè)互聯(lián)的對象是各個標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)節(jié)，在實(shí)際運(yùn)行中信息化投入巨大,，各業(yè)務(wù)體系所產(chǎn)生的信息量級與復(fù)雜程度本身就需要投入大量運(yùn)營成本,，業(yè)務(wù)體系間的溝通不暢又會造成數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。
龐大且持續(xù)翻新的信息庫需要更高規(guī)格的數(shù)據(jù)處理能力與處理方案,，這正是云計算所需要提供的核心技術(shù),。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個痛點(diǎn)在于計算與整合，如何充分利用數(shù)據(jù)是眼下最重要的問題,。可以看到,，在現(xiàn)有云服務(wù)數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)管理能力的支持下，各家云廠商都已經(jīng)在與企業(yè)的實(shí)踐合作中,，積累下大量行業(yè)經(jīng)驗,。
這些信息與數(shù)字模型沉淀到各自的云技術(shù)平臺上，最終落腳點(diǎn)在于如何通過高性能的計算為生產(chǎn)流程提供正向反饋,，形成標(biāo)準(zhǔn)化,、通用的應(yīng)用能力。技術(shù)如果只是懸浮于實(shí)用之上,，便只是一種抽象的前景,，無益于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)。大體來看,，當(dāng)前涌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道的企業(yè),，總共可以分為三類。第一類是工控企業(yè)以及大型設(shè)備生產(chǎn)商,。由于是“科班出身”,，根正苗紅的它們熟諳工業(yè)制造的所有場景與流程，而且本身就可以直接作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“試煉場”,，還能夠為第三方提供開發(fā)環(huán)境,，可以說是具有非常明顯的先天優(yōu)勢,。不過，此類企業(yè)也面臨挑戰(zhàn),。首先是數(shù)字化人才相對缺乏,，尤其是缺少云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能的人才儲備,；其次是大量的中層和基層員工對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知仍需要提升,；最后是生態(tài)基本上集中在自己的供應(yīng)鏈上，難以外延,。第二類是較為“純粹”的應(yīng)用廠商和云計算供應(yīng)商,。這一類企業(yè)具有非常明顯的數(shù)字化特征，而且在人才方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢,，對于云計算,、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的運(yùn)用，執(zhí)行力和效率也更高,。然而,，此類企業(yè)缺乏工業(yè)制造基因，對生產(chǎn)的場景和流程理解相對困難,，對工業(yè)企業(yè)真實(shí)需求的把握過程較長,。此外，由于缺乏理想的測試環(huán)境,，可能較難及時打理和測試自己的產(chǎn)品,。第三類企業(yè)，則是既懂工業(yè)制造,，也懂?dāng)?shù)字化技術(shù),；既有生產(chǎn)環(huán)境，也有測試平臺……這一類企業(yè)的數(shù)量,，可以說是少之又少,。在助力工業(yè)企業(yè)上云用云云化，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面,，各家云服務(wù)廠商都以各自不同的特色在萬千工業(yè)企業(yè)中發(fā)揮不同作用,。這些廠商利用自身的硬件基礎(chǔ)、技術(shù)實(shí)力和數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)勢,，摸索出一套幫助萬千工業(yè)企業(yè)進(jìn)入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方法論,，推動著整體行業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的雙螺旋發(fā)展。其中,，阿里云以算力算法優(yōu)勢以及云釘一體的技術(shù)系統(tǒng)一體化便利,，服務(wù)了多樣化的工業(yè)企業(yè)；華為云則主打“云+AI+聯(lián)接”,；京東云基于熟悉的供應(yīng)鏈基礎(chǔ),，提出“數(shù)智供應(yīng)鏈”的概念,。自誕生以來，阿里云就一直是“制造強(qiáng)國”的積極參與者,。過去幾年,，阿里云將制造業(yè)視為重點(diǎn)投入的領(lǐng)域。從技術(shù)層面看,，阿里云通過云計算、物聯(lián)網(wǎng),、人工智能,、數(shù)字孿生等技術(shù)，助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造,、數(shù)據(jù)全場景打通,、生產(chǎn)線全流程優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)鏈全領(lǐng)域協(xié)同等業(yè)務(wù)突破,，從更深遠(yuǎn)的層面則助力制造實(shí)現(xiàn)增效降本,、綠色減碳等高質(zhì)量發(fā)展。目前,，阿里云已廣泛服務(wù)石油,、煤炭、清潔能源,、鋼鐵,、水泥、化工,、電子,、汽車、裝備等領(lǐng)域的2萬家工業(yè)企業(yè),。在采礦業(yè)中,，阿里云將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與采礦業(yè)深度融合，背靠阿里云中臺,，助力企業(yè)上云用云,，推動以降本增效為核心的產(chǎn)業(yè)升級，全面推動礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。在汽車制造業(yè),，阿里云依托旗下產(chǎn)品，幫助經(jīng)銷商與主機(jī)廠間實(shí)現(xiàn)信息協(xié)同,，更快一步找到問題,、解決問題；阿里云還為研究自動駕駛的汽車主機(jī)廠提供算力支持,，提高自動駕駛模型訓(xùn)練效率,，真正擁有“云上競爭力”,。華為云則選擇搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant，聚焦三方面構(gòu)建能力：華為云工業(yè)智能體,、聯(lián)接管理平臺和工業(yè)應(yīng)用平臺,，定位做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的黑土地，聚焦“云+AI+聯(lián)接”,。在這一平臺上,，華為云同樣推崇生態(tài)之力，聯(lián)合行業(yè)伙伴和行業(yè)Know-How,，提供工業(yè)全場景的解決方案,。目前在石油、化纖,、石化,、鋼鐵、煤焦化,、電子裝備,、汽車制造、電動車制造等多個領(lǐng)域,，華為云已經(jīng)擁有大量的成功案例,。中國石油聯(lián)合華為共同打造了勘探開發(fā)認(rèn)知計算平臺。借助認(rèn)知計算平臺,，大港油田實(shí)現(xiàn)了油氣水層位的智能識別,，平均時間縮短了70%，識別準(zhǔn)確率達(dá)到測井解釋專家水平,；在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域,，油井異常工況診斷準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，油田管理實(shí)現(xiàn)減少作業(yè)維護(hù)費(fèi)用20%,，提高生產(chǎn)時率2%,。而京東云以自身供應(yīng)鏈優(yōu)勢，提出“數(shù)智供應(yīng)鏈”的概念,，通過整體供應(yīng)鏈大循環(huán)中的數(shù)字化管理,，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)、數(shù)智創(chuàng)新及生態(tài)融合,，降低社會成本,、提高社會效率。京東云為中航供應(yīng)鏈打造了統(tǒng)一的航空裝備供應(yīng)鏈數(shù)字化平臺,，所有的供應(yīng)商,、客戶、生態(tài)伙伴都可以在這個平臺上實(shí)現(xiàn)信息共享,、數(shù)據(jù)交互,、業(yè)務(wù)協(xié)同,，大幅提升了航空供應(yīng)鏈的效率。基于此,，中航供應(yīng)鏈能夠廣泛連接客戶和生態(tài)合作伙伴,，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全鏈路信息共享、數(shù)據(jù)交互與業(yè)務(wù)協(xié)同,。全面整合系統(tǒng)端與供應(yīng)鏈需求,，解決效率、協(xié)同的問題,，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程數(shù)字化管理,。根據(jù)麥肯錫發(fā)布的中國云計算最新調(diào)研洞察顯示，雖然起步相對較晚,，但中國在云計算的遷移速度上可謂突飛猛進(jìn),，已然成為僅次于美國的全球第二大市場,。中國的公有云市場規(guī)模有望在未來幾年再增長一倍以上,，從2021年的320億美元增長到2025年的900億美元。在國內(nèi)高速增長的基本盤下,，任何廠商都有充分發(fā)展的可能,。
隨著消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利見頂，未來發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動,，勢必會落在工業(yè),、制造業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。但隨著云計算與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合走向縱深,，落地實(shí)施的挑戰(zhàn)也更加凸顯,。如何完善一些產(chǎn)業(yè)鏈重要環(huán)節(jié)，如何確立一個產(chǎn)業(yè)鏈各方滿意的盈利模式,，彰顯其規(guī)模效應(yīng),。
解題思路一直埋在實(shí)踐之中，堅持問題導(dǎo)向,，挑戰(zhàn)也是使發(fā)展更進(jìn)一步的機(jī)遇,。云計算競爭的下半場，只有在產(chǎn)品趨于同質(zhì)化的環(huán)境中確立核心優(yōu)勢,，才有可能把握住時代革新的機(jī)遇,，成為技術(shù)與工業(yè)社會深度融合的先鋒。隨著新一代信息技術(shù)加速擁抱千行百業(yè),，數(shù)智化制造正在多領(lǐng)域多場景落地開花,，新興技術(shù)與先進(jìn)制造的深度融合，不僅勾勒出日新月異的數(shù)字社會,，也讓實(shí)體經(jīng)濟(jì)活力更足,、動力更強(qiáng),。云計算的發(fā)展，終將深入社會生產(chǎn)中的各個場景,。
而這背后,，則少不了阿里云、華為云,、京東云等云服務(wù)企業(yè),，以數(shù)智化的技術(shù)力、生態(tài)力和系統(tǒng)力,，助力工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與進(jìn)化,，為數(shù)智化時代下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“鋪路搭橋”。
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