如今，構建商業(yè)軟件需要使用許多現(xiàn)有的框架,、包或模塊,。

因此，一種優(yōu)雅的編程語言應該有一個易于使用的包管理工具,。

Java有Maven, Ruby有RubyGems, JavaScript有npm,，…，那么Python呢?

Python已經破殼而出,。

它是優(yōu)雅的,，python式的。

本文將總結所有Python開發(fā)人員最終都會做的9種常見pip操作,。無論你是初學者還是有經驗的開發(fā)者,，這篇文章都將是你最好的清單和朋友。

順便說一下，由于Python 3.4, pip是一個內置包,，您不需要單獨安裝它,。如果你喜歡，就把它升級到最新版本:

PIP安裝-升級PIP

1. 使用pip安裝Python包

這個命令非常直觀,，讓我們安裝著名的numpy包:

pip安裝numpy

2. 安裝包的特定版本

只需要給它一個版本號:

pip安裝numpy == 1.23.3

3.安裝軟件包列表

按照慣例,，Python項目應該有一個名為requirements.txt的特殊文件，該文件列出了項目中所需的所有包,。所以你需要做的第一件事是在拉出項目的源代碼后執(zhí)行以下命令:

pip install -r requirements.txt

這意味著使用pip來安裝requirements.txt文件中提到的所有包,。

順便說一下，-r表示指定文件路徑,。

4. 更新包

在本例中,，我們只需要添加一個-U選項。

pip install -U numpy

-U與——upgrade相同,。

5. 刪除一個包

另一個直觀的命令:

pip uninstall numpy

6. 檢出當前環(huán)境中的所有包

如果要列出當前虛擬環(huán)境中所有已安裝的包,。的命令是:

pip list

或者:

pip freeze

注意:pip freeze不會顯示pip本身所依賴的依賴項。如果你想獲取所有的包,，你應該使用pip freeze -all或pip list,。

如果你想列出所有需要升級的舊包，只需要添加一個-o選項:

pip list -o

7. 生成一個“requirements .txt”文件

如果你可以利用一個簡單的Linux技巧,，你永遠不需要手動編寫requirements .txt:

pip freeze > requirements.txt

如上面的代碼所示，您可以使用Linux中的標準輸出重定向技巧,，將pip freeze的結果放入一個名為requirements .txt的文件中,。

8. 顯示關于已安裝Python包的更多信息

pip show numpy

9. 檢查軟件包的兼容性

如果Python項目變得越來越大，您可能會錯過另一個安裝的包所需要的依賴包,。

在這種情況下,，一個特殊的pip命令可以幫助你檢查所有包的依賴關系:

pip check

如果一切正常，你可以看到如下結果: 沒有發(fā)現(xiàn)破壞的需求,。

最后感謝你的閱讀,。