5G的大量應(yīng)用，將徹底革新無人駕駛,、數(shù)字醫(yī)療,、VR/AR、智能城市,，智能家居等眾多物聯(lián)網(wǎng)垂直行業(yè),，引爆全新的應(yīng)用場景和商業(yè)模式。

隨著5G標(biāo)準(zhǔn)和頻譜生態(tài)環(huán)境統(tǒng)一發(fā)展,，各個國家都加快了5G商用進(jìn)程：美,、日、韓在2017-2018年進(jìn)行了5G試驗(yàn)網(wǎng)部署,，將在2019年部署符合5G國際統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備,；歐洲在2018年開展5G技術(shù)試驗(yàn)；中國在2016年開始5G技術(shù)研發(fā)試驗(yàn),，預(yù)計(jì)在2020年啟動5G商用,。中國5G發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到全球5G研發(fā)的第一陣營，5G的到來將不會遙遠(yuǎn),。

在英特爾專家看來,，5G下的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用主要會經(jīng)過三個發(fā)展階段：

第一個階段是把終端跟網(wǎng)絡(luò)連接起來，5G的高帶寬,、低時延和大連接能力,，使得萬物互聯(lián)成為了現(xiàn)實(shí)。

第二個階段是在終端設(shè)備互聯(lián)之后,，對整個產(chǎn)業(yè)和用戶產(chǎn)生價值,，并且隨著時間推移，終端會得以進(jìn)化,，變得越來越聰明,。

第三個階段則是，當(dāng)終端設(shè)備發(fā)展到海量之后,，用人工智能實(shí)現(xiàn)控制和管理,。AI賦予了這張連接一切的網(wǎng)絡(luò)和被連接的萬物新的智能,，不僅掀起下一波智能的5G網(wǎng)絡(luò)浪潮，更將使得智能化的生產(chǎn)和生活無處不在,。

事實(shí)上,，我們會發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)悄然深入到5G各個方面。AI與5G技術(shù)深度結(jié)合,，在十年,、二十年甚至更長遠(yuǎn)的時間，作為一種基礎(chǔ)設(shè)施能力,，對人類的生活帶來將更加長遠(yuǎn)的變化,。AI與5G的互促式發(fā)展，也已經(jīng)成為業(yè)界共識,，而兩者是如何產(chǎn)生相互影響的呢？

5G核心網(wǎng)將AI應(yīng)用延伸到邊緣

AI與人類處理信息的方式類似,，為了加快處理速度,，終端將“聽”和“看”到的海量信息在邊緣進(jìn)行一次加工和提煉，然后到AI大腦進(jìn)行統(tǒng)一處理,。

但是受制于體積,、功耗和成本，終端的處理能力有限,，這些信息會在邊緣數(shù)據(jù)中心利用云端更加強(qiáng)大的計(jì)算能力進(jìn)行處理,，再送往AI大腦。

為了帶來更好的業(yè)務(wù)體驗(yàn),，5G網(wǎng)絡(luò)將與應(yīng)用和云端更加緊密結(jié)合,。5G核心網(wǎng)分布式架構(gòu)完美匹配應(yīng)用延伸到邊緣的需求，邊緣網(wǎng)關(guān)將信息直接轉(zhuǎn)發(fā)到邊緣應(yīng)用,，幫助AI將應(yīng)用延伸到邊緣,。

自動駕駛就是一個AI的典型應(yīng)用，將車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)器和網(wǎng)關(guān)一起部署在邊緣數(shù)據(jù)中心,，隨著車輛的移動,，汽車將會從一個邊緣數(shù)據(jù)中心的服務(wù)區(qū)域，移動到另外一個邊緣數(shù)據(jù)中的控制區(qū)域,。

為了保證服務(wù)的連續(xù)性,，核心網(wǎng)能夠快速自動地與終端和應(yīng)用之間進(jìn)行協(xié)同，保證在高速的移動過程中數(shù)據(jù)不丟失,，因而自動駕駛車輛能夠?qū)崿F(xiàn)超低時延（1ms超低時延）的極致體驗(yàn),。

未來，隨著AI應(yīng)用被嵌入到設(shè)備,、網(wǎng)絡(luò)邊緣和云,，5G將承載和傳輸海量的人工智能數(shù)據(jù),，帶動從端到端、全面的智能升級,，讓智能無處不在,。

5G網(wǎng)絡(luò)切片為AI打造“私人定制”網(wǎng)絡(luò) 

AI時代多種多樣的應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)提出了不同的需求：智慧城市需要海量的連接、智慧交通需要超低的時延,、智慧家庭需要超大帶寬,。每個AI的應(yīng)用都需要一個專屬的網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)應(yīng)用需求實(shí)時動態(tài)地進(jìn)行調(diào)整,，滿足快速變化的業(yè)務(wù)需求,。

而5G核心網(wǎng)構(gòu)建邏輯隔離的網(wǎng)絡(luò)切片，能提供網(wǎng)絡(luò)功能和資源按需部署的能力,，來滿足未來這些行業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)需求,，為每個AI的應(yīng)用打造一個私人定制的網(wǎng)絡(luò)。

AI讓5G核心網(wǎng)自治 

5G為AI技術(shù)連接提供了低時延,、大帶寬和超大規(guī)模連接等極致體驗(yàn)的能力,。AI技術(shù)也將應(yīng)用在5G核心網(wǎng)中，幫助核心網(wǎng)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營,、運(yùn)維和運(yùn)行自動化,。

事實(shí)上，傳統(tǒng)的建網(wǎng)方式需要半年甚至更長的時間,，5G核心網(wǎng)將以切片的形式呈現(xiàn),，在運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)會運(yùn)行著數(shù)十個甚至上百個切片，傳統(tǒng)依靠人工的運(yùn)維模式完全不能滿足5G網(wǎng)絡(luò)切片的建設(shè),。

英特爾技術(shù)專家表示：”5G網(wǎng)絡(luò)最大的特性之一就是高度靈活性,，可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)切片，這就要求5G網(wǎng)絡(luò)在部署規(guī)劃,、運(yùn)行維護(hù)等方面,，具備高度的自動化和智能化，可以進(jìn)行自動的網(wǎng)絡(luò)能力編排,；如果還是采用傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,、優(yōu)化、部署與編排方式,，是很難實(shí)現(xiàn)的,。”

因此,，5G網(wǎng)絡(luò)切片的建設(shè),，是以AI為核心構(gòu)建一個自動化的運(yùn)維體系，實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控,，對網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測,、對故障進(jìn)行自動恢復(fù),，并且可以實(shí)現(xiàn)切片分鐘級上線，滿足快速變化的市場需求,。

不僅如此,，AI在為5G注入自知能力的同時，也為產(chǎn)業(yè)鏈打開了新的成長空間,。在未來5G時代,，基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI能夠通過分析形成精準(zhǔn)洞察，自主設(shè)計(jì)出最能滿足商業(yè)目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù),，靈活適應(yīng)智慧城市,、智能制造、醫(yī)療,、交通等多領(lǐng)域的需求,。

雖然，目前產(chǎn)業(yè)鏈在這方面仍處于積極探索階段,，尚沒有成熟的解決方案,。不過，這個方向并沒有錯,，從實(shí)際應(yīng)用來看,，電信運(yùn)營商對自動化網(wǎng)絡(luò)的需求非常強(qiáng)勁,。隨著技術(shù)能力的提升和應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大,，AI在5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營運(yùn)維領(lǐng)域的巨大潛力將進(jìn)一步釋放。