相關(guān)依賴庫(kù)
1# -*- coding: UTF-8 -*-
2
3'''
4DataFrame繪圖
5'''
6# pandas 數(shù)據(jù)提煉擴(kuò)展庫(kù)
7
8import pandas as pd
9
10# numpy 科學(xué)計(jì)算庫(kù)
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12import numpy as np
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14# matplotlib 數(shù)據(jù)可視化庫(kù)
15
16import matplotlib.pyplot as plt
DataFrame.plot()函數(shù)
1'''
2DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False,
3 sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize=None,
4 use_index=True, title=None, grid=None, legend=True,
5 style=None, logx=False, logy=False, loglog=False,
6 xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None,
7 xerr=None,secondary_y=False, sort_columns=False, **kwds)
8'''
9
10# DataFrame.plot() 函數(shù)參數(shù)配置:
11# x : 橫向標(biāo)記位置,默認(rèn)為None
12# y : 縱向標(biāo)記位置,默認(rèn)為None
13# kind 參數(shù) : 繪制類型(字符串)
14# 'kind=line’ : 折線圖模式
15# 'kind=bar’ : 縱向條形圖模式
16# 'kind=barh’ : 橫向條形圖模式
17# 'kind=hist’ : 柱狀圖模式
18# 'kind=box’ : 箱線圖模式
19# 'kind=kde’ : 密度估計(jì)圖模式
20# 'kind=area’ : 面積區(qū)域圖模式
21# 'kind=pie’ : 餅圖模式
22# 'kind=scatter’ : 散點(diǎn)圖模式
23# 'kind=hexbin’ : 蜂巢圖模式
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25# ax : 子圖(如果沒(méi)有設(shè)置,，則使用當(dāng)前matplotlib subplot**)
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27# subplots : 圖片中是否有子圖,默認(rèn)為False
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29# sharex : 如果ax為None,，則默認(rèn)為True，否則為False
30
31# sharey : 默認(rèn)為False如果有子圖,，子圖共y軸刻度,，標(biāo)簽
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33# layout : 子圖的行列布局
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35# figsize : 圖片尺寸大小
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37# use_index : 默認(rèn)為False,默認(rèn)用索引做x軸
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39# title : 圖片的標(biāo)題用字符串
40
41# grid : 默認(rèn)為None,圖片是否有網(wǎng)格
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43# legend : 子圖圖例,默認(rèn)為True
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45# style : 每列折線圖設(shè)置線的類型
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47# logx : 默認(rèn)為False,設(shè)置x軸刻度是否取對(duì)數(shù)
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49# loglog : 默認(rèn)為False,同時(shí)設(shè)置x,，y軸刻度是否取對(duì)數(shù)
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51# xticks : 設(shè)置x軸刻度值，序列形式
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53# yticks : 設(shè)置y軸刻度值,，序列形式
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55# xlim : 設(shè)置坐標(biāo)軸的范圍
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57# ylim : 設(shè)置坐標(biāo)軸的范圍
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59# rot : 默認(rèn)為None,設(shè)置軸標(biāo)簽的顯示旋轉(zhuǎn)度數(shù)
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61# fontsize : 默認(rèn)為None,設(shè)置軸刻度的字體大小
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63# colormap : 默認(rèn)為None,設(shè)置圖的區(qū)域顏色
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65# colorbar : 圖片柱子
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67# position : 取值范圍[0,1],默認(rèn)為0.5表示中間對(duì)齊,設(shè)置圖的區(qū)域顏色
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69# layout : 布局,幾行幾列
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71# table : 默認(rèn)為False,選擇DataFrame類型的數(shù)據(jù)并且轉(zhuǎn)換匹配matplotlib的布局
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73# yerr : DataFrame, Series, array-like, dict and str
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75# xerr : same types as yerr.
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77# stacked : boolean, default False in line and
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79# sort_columns : 默認(rèn)為False,對(duì)列名稱進(jìn)行排序,默認(rèn)使用前列順序
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81# secondary_y : 默認(rèn)為False,是否要設(shè)置第二個(gè)Y軸
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83# mark_right : 默認(rèn)為True,在使用第二個(gè)Y軸時(shí)在Y軸上的標(biāo)簽
構(gòu)造原始數(shù)據(jù)
1'''
2定義原始數(shù)據(jù)
3'''
4# np.random.randn生成4行4列矩陣
5
6# columns 字段屬性
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8# index 索引
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10df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4),columns = ['a','b','c','d'],index=['2021-03-20','2021-03-21','2021-03-22','2021-03-23'])
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12print(df)
繪制折線圖
1'''
2折線圖
3'''
4# 繪圖(默認(rèn)為折線圖)
5
6# 設(shè)置中文
7
8plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
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10# 坐標(biāo)軸負(fù)號(hào)顯示不正常及不能正常顯示中文
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12plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
13
14df.plot(kind='line',color='b',title='數(shù)據(jù)變化')
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16plt.show()
繪制條形圖
1'''
2條形圖
3'''
4# 繪圖(條形圖模式)
5
6# fontsize 字體大小
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8# legend 子圖圖例
9
10# figsize圖例大小
11
12df.plot(kind='bar', title ="", figsize=(8, 5), legend=True, fontsize=12)
13
14plt.show()
