本期導(dǎo)讀：丁晨旭,，天津師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院。

作者簡介：

張昕蔚,，南開大學(xué)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院,，助理研究員，南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士后,，研究方向為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新經(jīng)濟(jì),；

劉剛，南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,，教授,、博士生導(dǎo)師，研究方向為創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新政策,。

文章來源：《上海經(jīng)濟(jì)研究》2022年第5期已在中國知網(wǎng)上線,，感謝讀者推薦，同時也感謝作者同意授權(quán)轉(zhuǎn)載,。

摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,，勞動過程的數(shù)字化演化是技術(shù)形式演化與社會組織形式演化的統(tǒng)一，其在技術(shù)形式上表現(xiàn)為勞動資料和勞動對象的數(shù)字化變革,，在社會組織形式上則表現(xiàn)為技術(shù)形式數(shù)字化影響下,，勞動方式的數(shù)字化演變。數(shù)字化條件下,，隨著物質(zhì)資料生產(chǎn)過程與直接勞動過程的不斷分離,，勞動方式的演變在不同產(chǎn)業(yè)部門間出現(xiàn)了分化,。數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)中的勞動方式演化呈現(xiàn)出集中化趨勢,；物質(zhì)資料生產(chǎn)中的勞動方式趨于分散化和網(wǎng)絡(luò)化；數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)和“零工經(jīng)濟(jì)”等新業(yè)態(tài)的勞動組織方式則呈現(xiàn)出多元化,、復(fù)雜化特征,。數(shù)字化條件下，勞動方式的集中化與分散化并存的演化趨勢,，增強(qiáng)了勞動者對資本的依附性，同時亦使數(shù)字化條件下的價值增殖過程呈現(xiàn)出復(fù)雜性,、非線性和隱秘性特征,。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化,；勞動過程；勞動方式,；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；演化

一,、引言

近年來,，大數(shù)據(jù),、云計算,、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)在推動我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程快速發(fā)展的同時,，亦推動了我國就業(yè)結(jié)構(gòu)的快速轉(zhuǎn)變,。2018年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)崗位為1.91億個,，占當(dāng)年總就業(yè)人數(shù)的24.6％，同比增長11.5％,，顯著高于同期全國總就業(yè)規(guī)模增速,，其中,，第三產(chǎn)業(yè)的勞動力數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為吸納就業(yè)的主力軍,。而隨著中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的進(jìn)一步深化，大數(shù)據(jù),、云計算、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合將推動更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程的數(shù)字化變革,。據(jù)預(yù)測，隨著人工智能,、智能機(jī)器人等技術(shù)的應(yīng)用，到2030年,，中國當(dāng)前工作活動時間的16％將被自動化過程所取代，預(yù)計有1200萬至1.02億中國人將面臨智能化帶來的職業(yè)轉(zhuǎn)換,。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代,，機(jī)器大工業(yè)和縱向一體化的生產(chǎn)組織方式下，生產(chǎn)過程表現(xiàn)為流水線式的線性過程,，其勞動過程則表現(xiàn)為企業(yè)和組織內(nèi)部機(jī)械式、程式化的循環(huán)往復(fù)過程,。20世紀(jì)70年代以來，隨著信息通訊技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展,，模塊化,、集群化和網(wǎng)絡(luò)化成為新的生產(chǎn)組織方式（劉剛，2019）,，勞動者與勞動資料和勞動對象的結(jié)合形式亦開始跨越企業(yè)和組織邊界，并在一定程度上表現(xiàn)出時空分離和網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作等特征,。21世紀(jì)以來,，大數(shù)據(jù),、云計算,、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)的賦能推動了虛擬團(tuán)隊、開放創(chuàng)新論壇,、服務(wù)眾包等新型生產(chǎn)組織方式的發(fā)展（Lyytinen＆Yoo,，2016），而隨著數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵勞動資料和生產(chǎn)要素，數(shù)字化條件下的勞動組織方式則表現(xiàn)出流程碎片化,、非典型雇傭等新特征,。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用推動了生產(chǎn)方式和生活方式的數(shù)字化,，同時,，生產(chǎn)過程中的數(shù)字化、智能化變革亦推動了勞動過程的演化,。新形勢下,，勞動過程的數(shù)字化變革包括哪些方面，具有何種特征,，人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)應(yīng)用如何影響勞動的組織形式,、組織結(jié)構(gòu)、組織成員之間的關(guān)系,？新形勢下,，一系列問題亟待解決。本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中的勞動過程變革和“數(shù)字勞動”的概念演變?yōu)檠芯科瘘c,，探究勞動過程數(shù)字化變革內(nèi)涵的同時,，擬對以上問題進(jìn)行理論解答。

二,、“數(shù)字勞動”的概念演變與勞動過程數(shù)字化變革

（一）技術(shù)變革與勞動過程的演化

馬克思認(rèn)為,，技術(shù)變革是勞動方式轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)，技術(shù)變革使勞動的社會生產(chǎn)力日益改進(jìn),，“引起這種改進(jìn)的是：大規(guī)模的生產(chǎn),、資本的積聚，勞動的聯(lián)合,，分工,，機(jī)器，改良的方法,，化學(xué)力和其他自然力的作用,，利用交通和運(yùn)輸工具而達(dá)到時間和空間的縮短，以及其他各種發(fā)明,，科學(xué)就是靠這些發(fā)明來驅(qū)使自然力為勞動服務(wù),，勞動的社會性質(zhì)或協(xié)作性質(zhì)也由于這些發(fā)明而得以發(fā)展”（馬克思，2003）,。技術(shù)變革一方面促進(jìn)了生產(chǎn)力的發(fā)展,，從而改變了勞動過程中勞動者與勞動資料的結(jié)合方式，例如,，機(jī)器大工業(yè)使“人學(xué)會讓自己過去的,、已經(jīng)對象化的勞動產(chǎn)品大規(guī)模地、像自然力那樣無償?shù)匕l(fā)生作用”（馬克思，2001）,；另一方面,，其促進(jìn)了生產(chǎn)關(guān)系的變革，從而改變了勞動過程中人與人間的關(guān)系和協(xié)作方式,，如從工廠手工業(yè)向機(jī)器工業(yè)的轉(zhuǎn)變過程中,，“小生產(chǎn)和工場手工業(yè)逐漸被規(guī)模更大的工廠所取代，中小規(guī)模的生產(chǎn)在競爭中被排擠和兼并,，分散的勞動不斷轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)集中控制下大規(guī)模社會結(jié)合的勞動過程”（高澤華,，2017）。

現(xiàn)有的研究認(rèn)為,，隨著技術(shù)的變革,，資本主義勞動過程經(jīng)歷了四個演化階段（謝富勝，2007）：（1）工廠手工業(yè)時期,，手工工場內(nèi)部的分工提高了勞動的操作效率,，從而使得勞動者只會從事某一部分的工作，不能獨立制造一種商品,。（2）機(jī)器工業(yè)時期,，動力機(jī)器的使用使局部的工人協(xié)作勞動向適應(yīng)機(jī)器本身技術(shù)性質(zhì)要求的協(xié)作勞動轉(zhuǎn)變。（3）福特制大規(guī)模生產(chǎn)階段,，自動化水平的提高和機(jī)器流水線使勞動者變?yōu)楦油|(zhì),、無技能和半技能的機(jī)器操作工。（4）后福特制大規(guī)模彈性生產(chǎn)時期,，信息技術(shù)的發(fā)展推動了彈性的勞動過程發(fā)展,，其在促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部分工向網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作分工演變的同時,，雇傭工人相聯(lián)系的勞動過程亦產(chǎn)生了分化,。從演化趨勢看，一方面,，勞動過程的演化表現(xiàn)為勞動資料和勞動對象的演變,，如勞動工具由手工工具向機(jī)器、自動化生產(chǎn)線的不斷演進(jìn),，其體現(xiàn)了勞動技術(shù)形式上的變化,。另一方面，勞動過程的演化表現(xiàn)為分工體系復(fù)雜程度和勞動社會化程度的提高,，其體現(xiàn)了勞動的社會組織形式變化（胡瑩,，2021），例如,，隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,，更多的中小生產(chǎn)者被融入到分工體系之中，個體勞動者分散孤立進(jìn)行的勞動亦逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄶?shù)勞動者相互聯(lián)系、分工協(xié)作,、共同勞動的過程（王夢菲,、張昕蔚，2020）,。

近年來,，大數(shù)據(jù)、云計算,、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)的發(fā)展將工業(yè)經(jīng)濟(jì)由后福特制階段推向了數(shù)字化,、智能化發(fā)展的新階段，新技術(shù)范式下的生產(chǎn)過程表現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化,、協(xié)同化,、生態(tài)化新趨勢，其勞動過程則表現(xiàn)出流程碎片化,、非典型雇傭等新特征（胡磊,，2020）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)條件下,，技術(shù)范式的變革在重塑生產(chǎn)過程的同時,，亦改變了勞動過程的各個方面，而勞動過程的數(shù)字化變革及其引致的相關(guān)理論問題,，亦引起了國內(nèi)外學(xué)者們的關(guān)注和探索,。

（二）“數(shù)字勞動”的概念與勞動過程數(shù)字化的辨析

從現(xiàn)有的研究看，許多學(xué)者用“數(shù)字勞動”這一概念來研究和描述數(shù)字化條件下勞動過程中出現(xiàn)的新特征,、新現(xiàn)象,，然而現(xiàn)有的研究暫未形成具有共識性的研究觀點。

從起源看,，“數(shù)字勞動”的概念雛形源于西方受眾商品理論和“受眾勞動”的概念,，其觀點認(rèn)為受眾觀看免費(fèi)電視節(jié)目的同時，媒體則把受眾打包出售給了廣告商,，而將受眾觀看免費(fèi)節(jié)目的過程理解為一種無償勞動（Smythe,，1977）。受其理論啟發(fā),，部分學(xué)者將其概念延伸至信息,、數(shù)字內(nèi)容等非物質(zhì)形態(tài)產(chǎn)品生產(chǎn)領(lǐng)域?！皵?shù)字勞動”概念由Terranova（2000）提出,，用于描述和探討如“建立網(wǎng)頁、修改軟件包,、閱讀和撰寫郵件”等互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域形成非物質(zhì)形態(tài)產(chǎn)品或服務(wù)的勞動,。數(shù)字勞動的概念提出后,，基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的非物質(zhì)形態(tài)和互聯(lián)網(wǎng)平臺用戶分享內(nèi)容、發(fā)布信息等提供“無償勞動”的現(xiàn)象,，國外學(xué)者們對其進(jìn)行了研究,，并進(jìn)一步引申出“玩勞動”等相應(yīng)概念（Kücklich，2005）,。此后,，傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)派的克里斯蒂安·福克斯從生產(chǎn)性勞動的角度對此類“數(shù)字勞動”的內(nèi)涵進(jìn)行了拓展,，認(rèn)為數(shù)字勞動是數(shù)字媒體技術(shù)和內(nèi)容的生產(chǎn)中資本積累所需要的所有勞動（Fuchs,，2014）。?？怂沟亩x汲取了馬克思“勞動資料和勞動對象二者表現(xiàn)為生產(chǎn)資料,，勞動本身則表現(xiàn)為生產(chǎn)勞動”的觀點（馬克思，2001）,，強(qiáng)調(diào)了信息,、數(shù)字內(nèi)容等以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的非物質(zhì)形態(tài)生產(chǎn)資料的作用，并認(rèn)為“數(shù)字勞動”包括硬件生產(chǎn),、內(nèi)容生產(chǎn)和軟件生產(chǎn)者的勞動及生產(chǎn)性使用者的勞動,。

福克斯對于“數(shù)字勞動”的定義在學(xué)界引起了一定爭議,，其后,，學(xué)者們就互聯(lián)網(wǎng)平臺用戶分享內(nèi)容、產(chǎn)生數(shù)據(jù)等“無償勞動”是否具有生產(chǎn)性特征,，是否應(yīng)該納入勞動范疇等問題進(jìn)行了理論探討,。部分學(xué)者支持福克斯的觀點,，如李弦（2021）認(rèn)為,，數(shù)字勞動指數(shù)字勞動者通過數(shù)字平臺所進(jìn)行的各種有酬或者無酬的生產(chǎn)性勞動，具體可分為互聯(lián)網(wǎng)中專業(yè)勞動者的數(shù)字勞動和一般互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)字勞動,，且一般互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)字勞動也參與了價值創(chuàng)造,。鄒琨（2020）認(rèn)為,，數(shù)字平臺消費(fèi)者在內(nèi)的與數(shù)字技術(shù)相關(guān)聯(lián)的“總體工人”的勞動,，即數(shù)字勞動，都是生產(chǎn)性勞動,。同時,，也有學(xué)者持不同觀點，如陸茸（2019）的研究則認(rèn)為,，“數(shù)據(jù)商品價值是由互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的雇傭勞動者,，而非使用平臺的用戶創(chuàng)造的”,。石先梅（2021）認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)用戶消費(fèi)行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)必須經(jīng)過人的加工利用才能產(chǎn)生價值,，即“形成價值的不是原來分散的數(shù)據(jù),，而是勞動力在收集、整合這些信息生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的過程中投入的勞動”,。

整體看,，福克斯“數(shù)字勞動”的概念具有重要啟發(fā)意義,，其概念關(guān)注了數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下生產(chǎn)過程中以數(shù)據(jù)為代表的非物質(zhì)生產(chǎn)要素的關(guān)鍵作用,，同時關(guān)注了網(wǎng)絡(luò)化、生態(tài)化,、協(xié)同化的生產(chǎn)組織方式轉(zhuǎn)變下,，“用戶參與”“零工經(jīng)濟(jì)”等新的勞動協(xié)作形式。但從其概念探索和內(nèi)涵演化過程看,，“數(shù)字勞動”的概念具有一定局限,。一方面，其概念忽視了數(shù)字經(jīng)濟(jì)中廣泛存在的非生產(chǎn)性服務(wù)勞動（如私人間的視頻編碼剪輯服務(wù),，其顯然具有數(shù)字化的性質(zhì),，但卻是非生產(chǎn)性的），另一方面,，只將“數(shù)字勞動”的概念局限于數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域,，亦無法解釋和分析農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等領(lǐng)域中廣泛存在的與數(shù)字化技術(shù)相關(guān)的勞動（燕連福,、謝芳芳,，2016）。

基于此,，部分學(xué)者以馬克思勞動過程理論為基礎(chǔ),，對“受眾勞動”“玩勞動”等概念進(jìn)行了揚(yáng)棄?；隈R克思“勞動過程的簡單要素是：有目的的活動或勞動本身,，勞動對象和勞動資料”的論述（馬克思，2001）,，韓文龍（2020）等學(xué)者將數(shù)字勞動定義為“數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)資料的生產(chǎn)性勞動和非生產(chǎn)性勞動”,，并將是否以知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)資料為數(shù)字勞動區(qū)分于其他勞動的界限，其研究認(rèn)為,，數(shù)字勞動過程中的非生產(chǎn)性勞動,，不能創(chuàng)造新價值，娛樂性的“玩勞動”以及自助服務(wù)性勞動,，僅僅是幫助實現(xiàn)了商品的價值,。余斌（2021）則總結(jié)了“數(shù)字勞動”的多種內(nèi)涵解釋,，并認(rèn)為“數(shù)字勞動”的概念不符合政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析范式，各種概念解釋中運(yùn)用數(shù)字化生產(chǎn)資料進(jìn)行的勞動最接近政治經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)則,。

總結(jié)現(xiàn)有的研究,，國內(nèi)外學(xué)者對“數(shù)字勞動”的定義和內(nèi)涵存在爭議，且從技術(shù)變革和勞動過程演化的角度看,，?？怂篂榇淼摹皵?shù)字勞動”概念僅描述了數(shù)字化條件下勞動過程變革的一個方面。同時,，基于馬克思（2001）的觀點,，“各種經(jīng)濟(jì)時代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么,，而在于怎樣生產(chǎn),，用什么勞動資料生產(chǎn)。勞動資料不僅是人類勞動力發(fā)展的測量器,，而且是勞動借以進(jìn)行的社會關(guān)系的指示器,。”對于數(shù)字化條件下勞動過程演化趨勢及其特征的分析應(yīng)該以勞動資料的數(shù)字化形態(tài)為切入點,，分析技術(shù)變革下勞動資料的變化,，及其對于勞動過程中人與物、人與人間協(xié)作關(guān)系的影響,，即關(guān)注生產(chǎn)力變革及其引致的生產(chǎn)關(guān)系演變,。基于以上研究,，本文認(rèn)為,，“數(shù)字勞動”的概念表述在政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析規(guī)則下具有局限性，從勞動過程變革的歷史演化看,，以勞動資料的數(shù)字化在生產(chǎn)過程中的主導(dǎo)地位為標(biāo)志,，其應(yīng)被描述為勞動過程的數(shù)字化階段或勞動過程的數(shù)字化變革更為合適。

三,、勞動過程數(shù)字化變革的基本范疇

勞動過程是勞動者通過有目的的活動,，使用勞動資料改變勞動對象、創(chuàng)造使用價值的過程,，而勞動資料是人們在社會生產(chǎn)過程中用來影響或改變勞動對象的一切物質(zhì)條件,，在人的活勞動與勞動對象之間發(fā)揮著至關(guān)重要的傳導(dǎo)作用（何愛平、徐艷,，2021）,。從技術(shù)變革與勞動過程演化的邏輯看，生產(chǎn)過程的數(shù)字化變革通過改變勞動資料,、勞動對象,，從而最終影響勞動組織方式，因此,，勞動過程的數(shù)字化變革既是一個技術(shù)范疇,，又是一個社會范疇。

（一）勞動過程數(shù)字化變革的技術(shù)范疇

從勞動的技術(shù)形式看,，首先,，數(shù)字化條件下的勞動過程以數(shù)字化軟硬件及其組成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為關(guān)鍵勞動資料。數(shù)字化勞動過程使用的勞動工具以數(shù)字化軟硬件及其組成的信息基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)為主導(dǎo),，如處理數(shù)據(jù)需要計算芯片,、服務(wù)器等數(shù)字硬件的支持；設(shè)計算法,、編寫程序需要計算機(jī)軟件,、代碼庫的支持；數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)造發(fā)布需要依托網(wǎng)絡(luò)設(shè)施,、數(shù)字終端,、傳播平臺；智能制造系統(tǒng)需要相應(yīng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集,、處理和傳輸,。而隨著數(shù)字技術(shù)在更多的應(yīng)用場景和更廣泛的物理空間內(nèi)的賦能和應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)組織方式正不斷朝生態(tài)化,、協(xié)同化,、網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展，與之相聯(lián)系,，勞動者的勞動不僅需要依托數(shù)字化軟硬件本身,，還更多地需要依托數(shù)字化軟硬件相互連接所組成的網(wǎng)絡(luò)空間和信息基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，即“在數(shù)字化,、信息化,、網(wǎng)絡(luò)化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時代背景下，信息傳遞系統(tǒng)作為勞動過程的'神經(jīng)系統(tǒng)’,，扮演著越來越重要的角色,，也成為數(shù)字勞動過程區(qū)別于其他時期勞動過程最突出的特征”（韓文龍、劉璐,，2020）,。

其次，數(shù)據(jù)資源和信息成為勞動過程中的重要勞動對象,。從勞動過程中的勞動對象看,，以數(shù)據(jù)資源及信息為勞動對象的數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)，成為數(shù)字化條件下勞動過程的核心環(huán)節(jié),。一方面,，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用造成了傳統(tǒng)生產(chǎn)過程中活勞動與物質(zhì)生產(chǎn)資料的分離,，一些生產(chǎn)過程得以實現(xiàn)完全的智能化生產(chǎn)和“無人化”管理。勞動者的活勞動不再直接作用于物質(zhì)生產(chǎn)資料,，而是以數(shù)據(jù)這種物化勞動形式作用于生產(chǎn)過程的各方面,。另一方面，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展實踐看,，“數(shù)據(jù)并不能直接參與生產(chǎn),，必須要先轉(zhuǎn)化為有生產(chǎn)價值的信息”（田杰棠、劉露瑤,，2020）,。以數(shù)據(jù)資源為勞動對象，通過勞動者的腦力（編寫算法,、程序等）和體力勞動（數(shù)據(jù)人工標(biāo)注,、人工采集），經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中原本無法被采集,、識別,、分離的信息能夠高效的被轉(zhuǎn)化為具備應(yīng)用和開發(fā)潛力的數(shù)據(jù)要素（張昕蔚、蔣長流,，2021）,，即“使那些在原有形式上本來不能利用的物質(zhì)，獲得一種在新的生產(chǎn)中可以利用的形態(tài)”（馬克思,，2003）,，數(shù)據(jù)的采集、加工,、處理等勞動是數(shù)字產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程的重要組成部分,。

最后，勞動過程技術(shù)形式的數(shù)字化變革,，還表現(xiàn)為數(shù)字化勞動資料與傳統(tǒng)勞動資料的融合,。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展實踐看，隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的不斷推進(jìn),，數(shù)字化勞動資料與傳統(tǒng)勞動資料逐漸融合并拓展了其各自的作用范圍,。一方面，軟件,、算法等數(shù)字化勞動資料與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)機(jī)器,、設(shè)備等傳統(tǒng)勞動資料的融合，深化了數(shù)字化勞動資料的作用深度,，例如,，深度學(xué)習(xí)算法等人工智能技術(shù)與各類制造業(yè)傳感器、機(jī)器設(shè)備的融合，得以使通用性的算法更具針對性的應(yīng)用于異質(zhì)性產(chǎn)品和不同制造流程的深度優(yōu)化,，從而在更深層次上提升生產(chǎn)工藝,，最終提升生產(chǎn)效率。另一方面,，數(shù)字化勞動資料與傳統(tǒng)勞動資料的融合,，拓展了傳統(tǒng)勞動資料的作用廣度,，例如,，網(wǎng)約車、快遞行業(yè)中,，大數(shù)據(jù),、云計算、智能算法的參與,，拓展了出租車,、私家車、快遞車等傳統(tǒng)勞動資料作用的物理和市場空間范圍,，從而使其能夠作用于更為廣闊的區(qū)域及更具異質(zhì)性的市場（如大件,、冷鏈、搬家等）,。與傳統(tǒng)的勞動過程相區(qū)別,，數(shù)字化勞動資料與傳統(tǒng)勞動資料的融合作用過程，數(shù)據(jù)要素在其勞動過程中居于主導(dǎo)地位,，即脫離數(shù)據(jù)要素,，其生產(chǎn)及勞動過程的效率將大大降低或難以為繼。

（二）勞動過程數(shù)字化變革的社會范疇

從社會組織形式看,，勞動過程的數(shù)字化還包括技術(shù)形式變化所引致的勞動組織形式的數(shù)字化轉(zhuǎn)變,，而這一轉(zhuǎn)變過程包括了兩方面內(nèi)容。

第一,，勞動資料的數(shù)字化在一定程度上打破了傳統(tǒng)分工體系中人與物,、人與人之間的時空聯(lián)系，數(shù)字化的分工體系出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化,、生態(tài)化,、協(xié)同化等新特征，同時,，勞動組織方式在不同的產(chǎn)業(yè)部門間亦出現(xiàn)了分化并引致了多樣性,、異質(zhì)性的分工形式和雇傭關(guān)系。例如服務(wù)要素的數(shù)字化推動了服務(wù)眾包模式的發(fā)展,；制造業(yè)中的智能化算法和智能機(jī)器人的使用推動了遠(yuǎn)程協(xié)作等新模式發(fā)展,；數(shù)字化勞動資料與傳統(tǒng)勞動資料融合促進(jìn)了的外賣、網(wǎng)約車等“零工經(jīng)濟(jì)”模式發(fā)展。

第二,，商品交換方式的數(shù)字化發(fā)展在更廣闊的范圍內(nèi)促進(jìn)了勞動組織方式的數(shù)字化,。馬克思認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步和社會分工的發(fā)展,，增強(qiáng)了勞動者對社會的依賴性,，即“個人生產(chǎn)的獨立性，就由在分工上取得相應(yīng)表現(xiàn)的社會依賴性得到補(bǔ)充”（馬克思,，1998）,，個體勞動是總體勞動的一部分，勞動者的私人勞動需要在貨幣上取得一般社會產(chǎn)品的形式,，即私人勞動需要通過商品交換才能夠?qū)崿F(xiàn)其價值,。在數(shù)字化勞動資料與傳統(tǒng)勞動資料的融合趨勢下，商品的生產(chǎn)和交換環(huán)節(jié)往往需要依賴數(shù)字化手段才能順利進(jìn)行,。一方面,，數(shù)字化條件下，僅有傳統(tǒng)勞動資料參與的勞動過程,，往往無法滿足異質(zhì)性,、多樣性的市場需求，從而需要傳統(tǒng)勞動資料與數(shù)字化勞動資料的融合和協(xié)同作用,。例如,，外賣行業(yè)不僅需要電動車等傳統(tǒng)配送工具，還需要借助大數(shù)據(jù),、云計算來進(jìn)行調(diào)度及優(yōu)化供需匹配,。另一方面，數(shù)字平臺通過控制供需入口,，將諸多傳統(tǒng)勞動過程融入其數(shù)字化分工體系之內(nèi),，從而使諸多運(yùn)用非數(shù)字化生產(chǎn)資料的勞動過程，具有了數(shù)字化組織形式,。例如,，外賣產(chǎn)業(yè)，雖然其使用的傳統(tǒng)勞動資料（如外賣車）和勞動對象（外賣食品）都不具備數(shù)字化特征,，但由于外賣平臺壟斷了用戶數(shù)據(jù)信息和商品交換渠道,，外賣員不得不通過其平臺進(jìn)行配送接單并接受其數(shù)字化勞動監(jiān)督，最終融入其數(shù)字化分工體系,。隨著經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中占主導(dǎo)地位的勞動資料的不斷數(shù)字化及其影響范圍的擴(kuò)展,，非數(shù)字化生產(chǎn)資料的勞動過程亦不得不變革其自身，并融入數(shù)字化分工體系,。

四,、勞動方式的數(shù)字化演變

勞動方式是“勞動的社會方式和勞動的技術(shù)方式的統(tǒng)一,，主要指在科學(xué)技術(shù)影響下勞動的組織形式、組織結(jié)構(gòu),、組織成員之間的關(guān)系”（李慶臻,，1989）。數(shù)字化條件下,，勞動過程在勞動資料,、勞動對象等方面均表現(xiàn)出區(qū)別于傳統(tǒng)勞動過程的數(shù)字化新特征，由以上分析可知,，這種勞動過程的變革不僅包括勞動資料,、勞動對象等技術(shù)形式上的數(shù)字化變革，還包括勞動方式等社會組織形式上的演變,，即“勞動者與勞動工具的關(guān)系,、勞動的技術(shù)組織形式以及勞動者的勞動職能諸方面所發(fā)生的綜合性的根本變化”（王鴻生,，1986）,。

從技術(shù)變革與勞動過程演化的過程看，物化勞動替代活勞動是其主要發(fā)展趨勢,，即“資本的趨勢是賦予生產(chǎn)以科學(xué)的性質(zhì),，而直接勞動則被貶低為只是生產(chǎn)過程的一個要素”（馬克思，1998）,。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,，隨著大數(shù)據(jù)、云計算,、人工智能等數(shù)字技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用,，數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)開始成為驅(qū)動中國經(jīng)濟(jì)增長和高質(zhì)量發(fā)展的新動能。正如工業(yè)時代,，動力機(jī)器的使用替代了人的部分動力職能,，從而使物質(zhì)資料的直接生產(chǎn)過程與勞動過程部分分離。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,，一方面,，人工智能、機(jī)器人等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,，替代了生產(chǎn)過程中人的體力勞動和部分腦力勞動（如調(diào)試設(shè)備,、操作儀器、分析參數(shù)等）,，從而使物質(zhì)資料的生產(chǎn)過程與數(shù)字化勞動過程進(jìn)一步分離,。另一方面，隨著智能算法的發(fā)展,，原本與勞動者勞動一體化的翻譯,、會計等服務(wù)勞動過程亦將被智能算法所取代，服務(wù)產(chǎn)品的直接生產(chǎn)過程與勞動過程亦實現(xiàn)了一定程度的分離?？傊?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，生產(chǎn)過程與勞動過程在更為廣泛的范圍內(nèi)發(fā)生了分離,，傳統(tǒng)生產(chǎn)過程中的活勞動逐漸被以數(shù)據(jù)要素為代表的物化勞動所替代,，而這種分離和替代促進(jìn)了社會分工體系復(fù)雜度的進(jìn)一步提高，從而使數(shù)字化條件下的勞動方式在不同產(chǎn)業(yè)部門間出現(xiàn)了分化,。此外,，隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的發(fā)展，在不同產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)數(shù)字化勞動資料的重要程度,、數(shù)據(jù)勞動資料與傳統(tǒng)勞動資料的融合程度均存在差異,，因此，相較于工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代,，其勞動方式也更具異質(zhì)性和復(fù)雜性,。

（一）數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)中勞動方式的集中化趨勢

在數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)過程中，其勞動組織方式呈現(xiàn)出一種集中化的趨勢,，這種集中化趨勢表現(xiàn)為勞動組織在空間上的聚集和勞動管理上的集中,。首先，隨著大數(shù)據(jù),、云計算,、人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)化部門開始成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長的核心力量，AI算法,、芯片研發(fā)等數(shù)據(jù)要素的核心部門呈現(xiàn)出一種空間上的集聚（劉剛,、劉晨，2020）,，作為知識,、人才和資本密集型產(chǎn)業(yè)，算法研發(fā)等核心數(shù)字產(chǎn)業(yè)一般聚集于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市的核心區(qū)域,，據(jù)統(tǒng)計,，廣東、北京,、上海、浙江四省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)招聘崗位約占全國總招聘規(guī)模的65％,，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)崗位規(guī)模分別占全國總崗位的25.74％,、17.79％、12.25％和8.46％,。其次,，“智能化的生產(chǎn)過程進(jìn)一步加劇了物化勞動替代活勞動的過程,。與之相反，技術(shù)研發(fā),、算法研究等知識密集型產(chǎn)業(yè),，逐漸成為新型的勞動密集型產(chǎn)業(yè)?！保ㄍ鯄舴?、張昕蔚，2020）從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實踐看,，算法開發(fā),、程序測試、數(shù)據(jù)清洗等數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)過程需要密集的腦力勞動,，此過程中資本對勞動者的管理與監(jiān)督形式與流水線工廠中對工人的監(jiān)督類似,，甚至在數(shù)字化手段下，這種對勞動者勞動時間的監(jiān)督與控制反而有所增強(qiáng),。數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)中數(shù)據(jù)采集、程序設(shè)計,、算法開發(fā),、測試運(yùn)營等勞動分工環(huán)節(jié)通過協(xié)同辦公軟件密切結(jié)合,，每一個環(huán)節(jié)都能實時反饋,，甚至在非勞動時間仍然能夠通過軟件系統(tǒng)遠(yuǎn)程聯(lián)系勞動者以處理緊急任務(wù)。近年來,，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)盛行的加班文化，互聯(lián)網(wǎng)“大廠”密集的“格子間”,，均反映了數(shù)據(jù)要素核心生產(chǎn)部門勞動方式的集中化趨勢,。

（二）物質(zhì)資料生產(chǎn)中勞動方式的分散化趨勢

伴隨著數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)過程中勞動方式的集中化,，物質(zhì)資料生產(chǎn)過程逐漸與直接勞動過程相分離,，物質(zhì)資料生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)形態(tài)的物化勞動替代活勞動的過程亦將加速，其表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的要素化進(jìn)程加速,，數(shù)據(jù)要素成為物質(zhì)資料生產(chǎn)過程中不可或缺的投入要素和經(jīng)濟(jì)資源,，與之相聯(lián)系，物質(zhì)資料生產(chǎn)部門的資本有機(jī)構(gòu)成不斷提高,，其勞動組織形式亦趨于分散化,、網(wǎng)絡(luò)化,。

數(shù)字化條件下,，隨著大數(shù)據(jù),、云計算、物聯(lián)網(wǎng),、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用,，物質(zhì)資料的生產(chǎn)過程逐漸呈現(xiàn)出“中心—散點”結(jié)構(gòu)，即一個由技術(shù)型核心企業(yè)與零散分布的邊緣經(jīng)濟(jì)體共同組成的生產(chǎn)和管理網(wǎng)絡(luò)（劉皓琰,，2020）,。數(shù)字化條件下，5G,、物聯(lián)網(wǎng),、人工智能等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施將生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié)連接起來，而智能機(jī)器人等智能制造的發(fā)展亦將實現(xiàn)各制造環(huán)節(jié)智能化的生產(chǎn)和管理,，同時使產(chǎn)品設(shè)計,、建模、加工,、包裝等環(huán)節(jié)逐漸產(chǎn)生了時間和空間上的分離,。例如采取遠(yuǎn)程控制，在線眾包,、遠(yuǎn)程3D打印等模式,。數(shù)字化變革下，物質(zhì)資料生產(chǎn)中的勞動方式,，一方面表現(xiàn)為直接的體力勞動的減少,；另一方面，勞動的組織,、協(xié)作和管理模式亦向一種分散化,、網(wǎng)絡(luò)化和柔性的模式轉(zhuǎn)變。

（三）數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)和“零工經(jīng)濟(jì)”中勞動方式的多樣性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,，商品交易方式的數(shù)字化,，推動了外賣服務(wù)、網(wǎng)約車服務(wù)等“零工經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展和“非典型雇傭關(guān)系”的產(chǎn)生,，最終提高了生產(chǎn)過程的社會化程度并催生了勞動方式的多樣性,。

一方面，從外賣服務(wù),、網(wǎng)約車服務(wù)等“零工經(jīng)濟(jì)”發(fā)展的實踐看,，由于核心數(shù)字平臺壟斷了供求信息、客戶資料等商品交易環(huán)節(jié)必須的數(shù)據(jù)資源,，原本個體經(jīng)營的勞動者不得不依附于數(shù)字平臺并融入其分工體系,。此過程中,，勞動組織形式的變革還引致了個體勞動者勞動性質(zhì)的改變。傳統(tǒng)勞動方式下,，外賣配送等個體勞動者提供的服務(wù)產(chǎn)品直接進(jìn)入了消費(fèi)領(lǐng)域,，并未產(chǎn)生資本增殖。而個體勞動者依托數(shù)字平臺提供的服務(wù)卻由于存在“非典型雇傭”關(guān)系而轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N生產(chǎn)性勞動,。例如外賣產(chǎn)業(yè)中,，依托對供需信息、定位匹配等數(shù)據(jù)要素的壟斷,，數(shù)字平臺實際將食品生產(chǎn)者提供的產(chǎn)品,、外賣員提供的服務(wù)、平臺自身提供的信息服務(wù)打包出售給了消費(fèi)者,，并通過自身對于市場的壟斷,，與外賣員建立一種“非典型雇傭”關(guān)系，此勞動方式下外賣員送餐的勞動轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N計件工資形式下的生產(chǎn)性勞動,，數(shù)字平臺則可以依托其壟斷地位通過壓低工資或提升外賣員的勞動強(qiáng)度來實現(xiàn)剩余價值的生產(chǎn),。

另一方面，數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的勞動方式則更具復(fù)雜性,。其一,，數(shù)字內(nèi)容分享平臺內(nèi)，存在使用者免費(fèi)提供數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)性勞動,，一部分內(nèi)容創(chuàng)作者以分享內(nèi)容獲得贊賞為樂,，其分享內(nèi)容的行為具有一定的公益性，由于其生產(chǎn)的內(nèi)容是具有使用價值的信息,，只要數(shù)字內(nèi)容平臺具備利用其內(nèi)容產(chǎn)品進(jìn)行牟利的壟斷地位,，即利用其免費(fèi)的勞動增加了數(shù)字內(nèi)容平臺發(fā)布廣告、提供數(shù)據(jù)服務(wù)等數(shù)字產(chǎn)品的價值,，此種免費(fèi)勞動便具有了生產(chǎn)屬性。其二,，數(shù)字內(nèi)容分享平臺的大部分用戶,，其瀏覽內(nèi)容，點贊打賞等行為應(yīng)屬于一種消費(fèi)行為,，因其行為本身只產(chǎn)生非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（大量用戶產(chǎn)生的信息需要使用算法,、借助算力進(jìn)行數(shù)據(jù)加工、處理才能轉(zhuǎn)變?yōu)榭衫玫臄?shù)據(jù)要素）,，不生成數(shù)據(jù)要素,，其消費(fèi)行為不能稱為一種勞動，對其產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)程處理而引致的價值增殖,，實際上是由數(shù)字內(nèi)容平臺的搭建者,、平臺算法的提供者等數(shù)字內(nèi)容平臺雇員及相關(guān)勞動者產(chǎn)生的,。

此外，數(shù)字內(nèi)容平臺還存在創(chuàng)造“數(shù)據(jù)流量產(chǎn)品”的專業(yè)用戶,，其以數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)造的形式,，吸引大量用戶的關(guān)注，其目的是為了生產(chǎn)“數(shù)據(jù)流量產(chǎn)品”出售給廣告商以獲取收益,，“數(shù)據(jù)流量產(chǎn)品”實質(zhì)為具有“吸引大量客戶關(guān)注”這種使用價值的數(shù)字商品,。其勞動方式與“零工經(jīng)濟(jì)”類似，數(shù)字內(nèi)容平臺一方面壟斷了其銷售渠道（未經(jīng)平臺審核而私自售賣和發(fā)表廣告,，往往會被平臺封禁和限制流量）,，另一方面數(shù)字內(nèi)容平臺還壟斷了生產(chǎn)“數(shù)據(jù)流量產(chǎn)品”必須的用戶數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)流量入口等數(shù)字化勞動資料,?；诖耍瑢I(yè)用戶必須依托數(shù)字內(nèi)容平臺進(jìn)行“數(shù)據(jù)流量產(chǎn)品”的生產(chǎn)和銷售,，數(shù)字內(nèi)容平臺則可以通過“分成”的方式（本質(zhì)是一種計件工資制）無償占有其勞動創(chuàng)造的剩余價值,。事實上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實踐中,，這種數(shù)字內(nèi)容平臺與內(nèi)容創(chuàng)作者合作的“流量變現(xiàn)”模式,，已逐漸成為數(shù)字內(nèi)容平臺的主要盈利模式。以短視頻平臺為例,，抖音平臺粉絲數(shù)超過１萬的“頭部用戶”僅為4.7％,，整體用戶覆蓋率卻高達(dá)97.7％，即播放量超過50萬的頭部視頻占比不足3％,，卻攫取了平臺80％以上用戶關(guān)注和參與,，大量的用戶數(shù)據(jù)流量，實際上由少部分勞動者的勞動創(chuàng)造的,。少數(shù)“頭部用戶”“網(wǎng)絡(luò)大Ｖ”是數(shù)字內(nèi)容平臺價值創(chuàng)造的主力軍,。

五、勞動過程和勞動方式數(shù)字化變革的啟示

（一）勞動過程和勞動方式演化的部門間異質(zhì)性增強(qiáng)

由以上分析可知,，隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的融合發(fā)展,，數(shù)字化條件下的勞動過程和勞動方式演化在不同產(chǎn)業(yè)部門間出現(xiàn)了分化。

其一,，從勞動資料與勞動者的關(guān)系和結(jié)合方式看,。數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)部門中，勞動過程的數(shù)字化直接表現(xiàn)為勞動者與數(shù)據(jù),、信息資源的直接結(jié)合并產(chǎn)出數(shù)據(jù)要素的過程,。算法優(yōu)化、軟件設(shè)計,、數(shù)據(jù)處理等數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)過程是直接使用數(shù)據(jù)和信息作為生產(chǎn)原料并產(chǎn)出具有使用價值的數(shù)據(jù)要素的過程,，其勞動過程本身便具有數(shù)字化的表現(xiàn)形式,。智能化的制造業(yè)、“零工經(jīng)濟(jì)”等數(shù)字化融合部門的勞動過程數(shù)字化,，則往往表現(xiàn)為勞動者間接利用數(shù)據(jù)要素,，并結(jié)合資本、土地等其他類型的生產(chǎn)要素,，產(chǎn)出具有數(shù)字化屬性的產(chǎn)品及服務(wù)的過程,。其勞動過程的數(shù)字化，則主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)和勞動過程中居于主導(dǎo)地位,。

其二,，從勞動的組織方式看，數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)部門作為知識密集型行業(yè),，其組織方式一般是高度集中的,，算法、芯片,、軟件開發(fā)等數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)部門的核心環(huán)節(jié),，其核心勞動者的勞動組織方式以集中化管理和協(xié)同為主要方式。軟件,、芯片原料等核心勞動資料一般由核心數(shù)字平臺所有,，勞動者一般不掌握勞動資料，僅依托其提供的平臺,、開發(fā)環(huán)境進(jìn)行生產(chǎn)和勞動,。智能化的制造業(yè)、“零工經(jīng)濟(jì)”等數(shù)字化融合部門則通過將自身擁有的勞動資料與核心數(shù)據(jù)要素相結(jié)合進(jìn)行生產(chǎn)和勞動,，其勞動組織方式則呈現(xiàn)出分散化,、多樣性趨勢。例如,，智能制造中,，空間上分散化的工業(yè)設(shè)備與智能算法、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,；外賣產(chǎn)業(yè)中外賣車,、勞動者與數(shù)字化匹配算法的結(jié)合。

總之,，不同部門的勞動過程中，核心數(shù)據(jù)要素的直接和間接作用方式及其與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素結(jié)合程度,、方式的差異性,，導(dǎo)致了不同部門中勞動組織方式的異質(zhì)性。但從勞動過程的總體發(fā)展趨勢看,，數(shù)據(jù)要素的核心地位正逐漸增強(qiáng),，并已逐漸成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程的主導(dǎo)因素,。

（二）數(shù)字化條件下勞動者對資本的依附性增強(qiáng)

由以上分析可知，數(shù)字化條件下的勞動方式演化具有復(fù)雜性特征,，其勞動組織方式呈現(xiàn)出集中化和分散化并存的特征,，但從其社會組織形式看，分工體系的復(fù)雜度和生產(chǎn)過程的社會化程度的提高,，總體上增加了勞動者對資本的依賴,。

首先，生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)要素形式的物化勞動對活勞動的替代,，使參與直接物質(zhì)資料生產(chǎn)過程的勞動減少,。正如馬克思的論述，“機(jī)器不是使工人擺脫勞動,，而是使工人的勞動毫無內(nèi)容”（馬克思,，2004），人工智能和智能機(jī)器人的使用使物質(zhì)資料生產(chǎn)過程中工人的直接勞動變的極度簡單和可替代,，這種勞動的節(jié)約擴(kuò)充了其產(chǎn)業(yè)后備軍,，從而增強(qiáng)了低技能勞動者對于資本的依賴。

其次,，數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)部門呈現(xiàn)出勞動方式的集中化與資本壟斷勢力同步增強(qiáng)的趨勢,。數(shù)字化生產(chǎn)資料和勞動工具的使用，可以使資本在更為廣泛的范圍內(nèi)發(fā)生作用（如互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)范圍從最初的零售商務(wù)向金融,、醫(yī)療,、制造拓展），這一過程增強(qiáng)了資本在更多領(lǐng)域的壟斷勢力,。通過控制用戶數(shù)據(jù),、流量入口，數(shù)字平臺和互聯(lián)網(wǎng)巨頭得以壟斷市場并設(shè)置以用戶數(shù)據(jù),、核心算法,、算力平臺為基礎(chǔ)的行業(yè)壁壘，從而迫使腦力勞動者只能依托其提供的數(shù)字化生產(chǎn)資料和勞動工具進(jìn)行數(shù)據(jù)要素生產(chǎn),。數(shù)字化條件下,，數(shù)字平臺和互聯(lián)網(wǎng)巨頭得以依托其壟斷地位和對數(shù)字化生產(chǎn)資料的占有，對腦力勞動者實行集中化管理和監(jiān)控,，此條件下,，腦力勞動者對資本的依附程度非但沒有減弱，反而大大增強(qiáng)了,。

最后,，勞動者對資本的依賴，還表現(xiàn)為“零工經(jīng)濟(jì)”等新型勞動組織方式下，勞動者對數(shù)字化分工體系的依賴,。隨著數(shù)字化生產(chǎn)方式在整個經(jīng)濟(jì)體系中逐漸居于主導(dǎo)地位,，整個社會分工體系的運(yùn)行越來越依賴于數(shù)字技術(shù)，特別是銷售,、支付,、市場交易渠道等價值實現(xiàn)環(huán)節(jié)被完全納入數(shù)字化分工體系并逐漸被資本控制之后，普通勞動者便難以脫離對其的依賴,。正如馬克思所述,，“社會需要的體系越是成為多方面的，個人的生產(chǎn)越是成為單方面的,，也就是說,，社會分工越是發(fā)展，那么作為交換價值的產(chǎn)品的生產(chǎn)或作為交換價值的產(chǎn)品的性質(zhì)就越有決定意義”（馬克思,，1998）,。“這種個人的孤立化……是受分工制約的,，而分工又建立在一系列經(jīng)濟(jì)條件的基礎(chǔ)上,，這些經(jīng)濟(jì)條件全面地制約著個人同他人的聯(lián)系和他自己的存在方式?！保R克思,，1998）“零工經(jīng)濟(jì)”“服務(wù)眾包”等勞動組織方式的轉(zhuǎn)變表面上增加了勞動者就業(yè)的靈活性，實際上卻在更為廣泛的范圍內(nèi)將諸多個體勞動者強(qiáng)制拉入其數(shù)字化分工體系之內(nèi),。從經(jīng)濟(jì)實踐看,，電子商務(wù)平臺對線下實體店的沖擊，網(wǎng)約車平臺對出租車行業(yè)的沖擊均體現(xiàn)了此效應(yīng),。

（三）勞動方式數(shù)字化條件下價值增殖過程的復(fù)雜性和隱秘性增強(qiáng)

生產(chǎn)過程是勞動過程與價值增殖過程的統(tǒng)一,。勞動過程數(shù)字化變革和勞動方式復(fù)雜化亦使數(shù)字化條件下的價值增殖過程呈現(xiàn)出復(fù)雜性和隱秘性特征。

首先,，價值增殖的線性特征是傳統(tǒng)生產(chǎn)過程和勞動過程的重要特點,。流水線式的生產(chǎn)流程下，勞動者的勞動過程亦是一個線性過程,，獲取原材料,、勞動者加工、成品產(chǎn)出是一個一體化的線性流程,，其產(chǎn)業(yè)鏈的每一個環(huán)節(jié)和流程,，一般都存在活勞動的參與，其價值增殖過程,，亦表現(xiàn)為勞動者勞動過程中付出的活勞動使原材料產(chǎn)生了增殖,。數(shù)字化條件下,，勞動方式的集中化與分散化并存及生產(chǎn)過程的“中心－散點”結(jié)構(gòu)特征，使價值增殖的過程呈現(xiàn)出非線性特征,。馬克思認(rèn)為，活勞動是價值的唯一源泉,，而數(shù)字化條件下隨著物質(zhì)資料生產(chǎn)過程中資本有機(jī)構(gòu)成的提高,，特別是分散化的生產(chǎn)組織方式，使生產(chǎn)流程不再是線性過程,。智能化的生產(chǎn)過程,，往往涉及多個分散的上游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，其生產(chǎn)過程轉(zhuǎn)變?yōu)?，多元化的生產(chǎn)協(xié)同,、機(jī)器人組裝和加工、成品的多元化產(chǎn)出等非線性流程,。特別是智能化“無人工廠”的出現(xiàn),，最終產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，往往完全沒有活勞動參與,，其價值增殖過程似乎成為了“無源之水”,。然而，需要注意的是,，數(shù)字化條件下的生產(chǎn)過程與傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程的線性化流程存在區(qū)別,。線性的生產(chǎn)流程下，最終的產(chǎn)品總是與勞動者的直接勞動相聯(lián)系,。而數(shù)字化條件下,，勞動方式的集中化與分散化并存及生產(chǎn)過程的“中心－散點”結(jié)構(gòu)下，最終產(chǎn)品的生產(chǎn)并不必然與勞動者的直接勞動相聯(lián)系,，其最終產(chǎn)品的產(chǎn)生,，往往表現(xiàn)為物化勞動在智能化機(jī)器作用下的組合過程。例如,，完全自動化和智能化管理的組裝生產(chǎn)線,，其生產(chǎn)過程只是將分散的上游生產(chǎn)環(huán)節(jié)中已經(jīng)由活勞動加工并完成價值增殖的芯片、算法,、軟件等生產(chǎn)資料進(jìn)行組裝,，其價值增殖過程在最終產(chǎn)品生產(chǎn)完成前已經(jīng)結(jié)束。這種勞動組織方式的網(wǎng)絡(luò)化,，使價值增殖的過程分散在整個網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)過程的各個環(huán)節(jié)中,，其價值形成過程是一個非線性的過程，價值增殖過程也更具復(fù)雜性和隱秘性,。

其次,，數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的價值增殖過程,，亦具有隱秘性特征。西方學(xué)者提出的“玩勞動”“受眾勞動”的概念具有一定程度的合理性,。數(shù)字內(nèi)容平臺內(nèi)的部分用戶,，出于自身的興趣，主動創(chuàng)造了具有使用價值的公益性內(nèi)容,，當(dāng)這部分內(nèi)容被數(shù)字內(nèi)容平臺依托其壟斷地位無償占有（例如,，利用用戶注冊時的前置性版權(quán)協(xié)議，規(guī)定用戶所發(fā)布內(nèi)容歸平臺所有）并出賣時,，用戶的這種“免費(fèi)勞動”便具有了生產(chǎn)屬性,，其勞動使數(shù)字內(nèi)容平臺獲得了價值增殖。此外,，對于以創(chuàng)造數(shù)字內(nèi)容和“流量產(chǎn)品”為生的專業(yè)用戶,，數(shù)字內(nèi)容平臺則通過壟斷流量入口、用戶數(shù)據(jù)等數(shù)字化勞動資料及與專業(yè)用戶簽訂“分成合同”等形式以實現(xiàn)自身的剩余價值生產(chǎn)和價值增殖,。數(shù)字內(nèi)容平臺的價值增值過程,，呈現(xiàn)出多元化和復(fù)雜性特征，亦體現(xiàn)了數(shù)字化條件下價值增殖過程的隱秘性,。

六,、總結(jié)和研究展望

近年來，隨著中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的融合發(fā)展,，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的就業(yè)規(guī)模正不斷擴(kuò)大,。數(shù)字技術(shù)在助力中國經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的同時，亦深刻影響著中國的就業(yè)結(jié)構(gòu),、就業(yè)質(zhì)量及勞動者的勞動方式,。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)實踐的發(fā)展和勞動過程的數(shù)字化，勞動過程理論和“數(shù)字勞動”的內(nèi)涵應(yīng)進(jìn)行拓展,。結(jié)合馬克思勞動過程理論與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展實踐,，本文認(rèn)為勞動過程的數(shù)字化演化是技術(shù)形式演化與社會組織形式演化的統(tǒng)一，其在技術(shù)形式上表現(xiàn)為勞動資料和勞動對象的數(shù)字化,，在社會組織形式上則表現(xiàn)為勞動方式的數(shù)字化演變,。本文研究認(rèn)為，勞動過程中勞動資料和勞動對象的數(shù)字化引致勞動方式的數(shù)字化演變,，且這種演變在不同產(chǎn)業(yè)部門間出現(xiàn)了分化,，相較于工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，其勞動方式演變表現(xiàn)出多樣性和復(fù)雜性特征,。同時,，數(shù)字化條件下，勞動方式的集中化與分散化并存及生產(chǎn)過程的“中心－散點”結(jié)構(gòu)特征,，一方面增強(qiáng)了勞動者對資本的依附性,，另一方面使數(shù)字化條件下的價值增殖過程亦呈現(xiàn)出隱秘性和非線性特征,。近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到了政,、產(chǎn),、學(xué)、研各界的廣泛關(guān)注,，數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下新型就業(yè)形態(tài)的發(fā)展,，在培育新增就業(yè)、提升就業(yè)質(zhì)量,、升級就業(yè)結(jié)構(gòu)等方面發(fā)揮著重要作用。然而,，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡、數(shù)據(jù)資源壟斷,、數(shù)字平臺壟斷,、勞動者權(quán)益保障不足等問題日益暴露?；跀?shù)字化條件下勞動方式的多樣化和復(fù)雜性,，數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)字資本反壟斷,、勞動者權(quán)益保障等相關(guān)議題,，需要學(xué)術(shù)界的進(jìn)一步研究和關(guān)注。

圖片來源：小紅書 作者Elizabeth儀式感教主