未來的計算將同時存在于邊緣和云平臺,，他們之間的界線越來越難以劃分,，未來不是云和邊緣，而是連成一片的邊緣云,。

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物女皇：問題即答案

這是我在【物女心經(jīng)】專欄寫的第263篇文章,。

本周,，谷歌云宣布將限時關(guān)閉IoT Core物聯(lián)網(wǎng)核心服務(wù)，用戶有1年的時間進(jìn)行緩沖,。這條公告本周低調(diào)的出現(xiàn)在IoT Core網(wǎng)頁的頂部,，同時谷歌還向用戶們發(fā)送了一封電子郵件，通知這一變化,。

不久之前,，阿里智能運(yùn)營團(tuán)隊發(fā)布公告稱：“由于業(yè)務(wù)調(diào)整和技術(shù)方案不再適宜未來客戶需求，原阿里智能云物聯(lián)平臺將暫停開展拓客運(yùn)營工作,，終止所有已簽署合約,?！?/p>

有谷歌和阿里這樣的巨頭“帶頭”，可以想象未來類似聲明很可能也會在其他公有云的身上復(fù)刻,。

不要浪費(fèi)每一次危機(jī),，每一次損失，都是一次可能獲益的機(jī)會,。

也許是時候讓我們一起思考：在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,，未來的趨勢是企業(yè)上云，還是下云（這里的云,，特指公有云）,？

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域受挫的公有云們

想象很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感,。如果想象中未來的趨勢是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上云,，事實(shí)顯然并不買賬。

最近遇到挫折的谷歌云,，宣布其IoT Core將于2023年8月16日退役,。

消息一出，引起不少爭議,。對此,，谷歌發(fā)言人酸溜溜的回應(yīng)道：“自從推出IoT Core以來，我們的客戶顯然可以從專門從事物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和服務(wù)的合作伙伴那里,，獲得更好的服務(wù),。我們?yōu)榭蛻籼峁┻w移選項(xiàng)和替代解決方案，并在IoT Core停止服務(wù)之前,，提供長達(dá)一年的緩沖時間,。”

回顧IoT Core的歷程,，谷歌云最早于2017年以公開測試版的形式推出該項(xiàng)服務(wù),，并在2018年將其商業(yè)化。

根據(jù)官方介紹,，IoT Core是一項(xiàng)全代管式服務(wù),，可幫助用戶安全地連接和管理分布在全球各地的數(shù)百萬臺設(shè)備，并從中提取數(shù)據(jù),。IoT Core與谷歌云上的其他服務(wù)搭配在一起,，便可構(gòu)成一套完整的解決方案，可以實(shí)時地收集,、處理,、分析和直觀展示IoT數(shù)據(jù)，從而幫助提高運(yùn)營效率。

有網(wǎng)友公開了谷歌云發(fā)給IoT Core用戶的電子郵件內(nèi)容,。郵件提到,，IoT Core服務(wù)將在2023年8月16日停用。谷歌建議用戶盡早采取行動,，從IoT Core遷移到“替代服務(wù)”,。

這并不是公有云第一次在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域折戟。

7月26日,，阿里智能運(yùn)營團(tuán)隊發(fā)布公告,，原阿里智能云物聯(lián)平臺將暫停開展拓客運(yùn)營工作，終止所有已簽署合約,。

此外,，與平臺配套的用戶端軟件“阿里智能”APP也于7月26日起從各大應(yīng)用商店下架，后續(xù)將僅針對存量用戶提供服務(wù),。從阿里智能APP的操作界面上可以看出,，這是一款類似于“米家”的軟件，可以連接用戶的各類智能設(shè)備,，并通過手機(jī)進(jìn)行控制和管理,，并且進(jìn)行部分自動化的設(shè)置。

官方消息透露,，阿里智能APP服務(wù)已逐步由阿里云與天貓精靈的IoT新平臺承接,。

再往前看，另一家企業(yè),，UCloud,，也曾經(jīng)歷類似的至暗時刻。

今年2月,，以“中國云計算第一股”身份上市的UCloud,，發(fā)出官方通知：“因產(chǎn)品運(yùn)營調(diào)整,，物聯(lián)網(wǎng)UIoT公有云計劃在2022年3月31日0時下線,，建立您在收到信息后盡快到控制臺確認(rèn)并完成遷移，下線后所有數(shù)據(jù)都不再保留,，感謝大家對UCloud的關(guān)注和支持,。”

其關(guān)停的UCloud物聯(lián)網(wǎng)通信云平臺（UIoT Core）主要為設(shè)備上云和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持,，在設(shè)備和云端之間架起橋梁,，支撐海量的設(shè)備上云，同時也提供云端API,，方便客戶的應(yīng)用研發(fā),。關(guān)停業(yè)務(wù)的時間，距離UCloud發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)UIoT公有云服務(wù)，不過才三年左右,。

而在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域之外,，公有云意氣風(fēng)發(fā)，正在昂首闊步向前,。

根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)Gartner的分析,，公有云正處于“陡峭”的增長階段，尤其在疫情期間,，企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求與日俱增,。根據(jù)預(yù)測，在2022年,，傳統(tǒng)IT的增速為4%,，而云計算的增速則高達(dá)17%。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域內(nèi)外,，如此鮮明的反差,，不禁令人反思。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的公有云為何會發(fā)展成現(xiàn)在的樣子,？

營收不及預(yù)期是重要原因之一,。由于入不敷出又看不到盈利的希望，很多企業(yè)放棄了對IoT云平臺的繼續(xù)投資,。

典型的例子是三星,。2015年，三星推出了自己的物聯(lián)網(wǎng)平臺Artik,，這是整合了軟硬件及云服務(wù)的一體化平臺,，針對量產(chǎn)型家電產(chǎn)品設(shè)計。截止2018年底,，已有85家合作伙伴與Artik建立合作,。

雖然表面上合作伙伴眾多，但實(shí)際推出的采用Artik平臺的家電產(chǎn)品卻屈指可數(shù),，并未取得實(shí)際的成果,。當(dāng)計算投資回報率時，Artik歷經(jīng)四年的投入,，最后卻發(fā)現(xiàn)入不敷出,。尤其是對于三星這種大企業(yè)，Artik物聯(lián)網(wǎng)平臺的收入與其他業(yè)務(wù)對比,，更加微不足道,，所以自然也就落到了被放棄的下場。

正在逐漸成熟的邊緣計算

如果未來的趨勢是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)下云,，計算和分析會下沉到哪里,？

答案很明顯：邊緣,。

在物聯(lián)網(wǎng)云平臺和現(xiàn)場設(shè)備之間一直存在著巨大的“斷層”。

相對云計算而言,，邊緣計算是指收集并分析數(shù)據(jù)的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中,。

出于對隱私和時延的要求，大量的現(xiàn)場數(shù)據(jù)并不用上傳到物聯(lián)網(wǎng)公有云,，而應(yīng)進(jìn)行實(shí)時的本地處理和高頻的數(shù)據(jù)交換,，最終的決策相關(guān)數(shù)據(jù)才上傳到云端。訓(xùn)練好的算法和模型也應(yīng)部署的離現(xiàn)場越近越好,，并保持隨時更新,。這就需要云端和現(xiàn)場層之間的“橋梁”不僅負(fù)責(zé)通訊，還應(yīng)具備計算和分析功能,。

邊緣計算采用新的網(wǎng)絡(luò),、新的方法、新的設(shè)備和新的架構(gòu),，打通萬物互聯(lián)的“最后一米”,，并創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)模式，由此開啟了邊緣計算的新商機(jī),。

邊緣計算和智能將會成為繼云計算之后新的營收增長點(diǎn),，這已是近一兩年以來的業(yè)內(nèi)共識。

根據(jù)Gartner的分析,，邊緣計算是一整套解決方案,。僅憑外表并不能判定出工業(yè)邊緣平臺的真正實(shí)力，它的價值恰恰在于不可見的部分,。它是一套使用云原生思維,，在邊緣側(cè)部署的完整方案，具備全局統(tǒng)一調(diào)度與管控,、云平臺與邊緣的協(xié)同,、軟件功能隨時更新與分發(fā)等能力。

畢竟邊緣智能的核心,，不是我們所看到的各種硬件設(shè)備,，而是將各種計算資源充分集成和調(diào)度，發(fā)揮出最佳生產(chǎn)效用的整體方案,。邊緣連續(xù)體的部署是一個復(fù)雜的問題,，需要綜合分析由部署位置,、用戶需求,、硬件類型、軟件架構(gòu),、運(yùn)營要求,、節(jié)點(diǎn)數(shù)量,、設(shè)備所有權(quán)…等構(gòu)成的復(fù)雜矩陣，才能找到最適合的方案,。

可見,，邊緣設(shè)備是這些企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路中重要的新工具，那么如何評價這個工具的優(yōu)劣,？基于分析市場上獲得成功的邊緣計算產(chǎn)品,，我曾提煉過極致邊緣計算UEC的評價框架。

什么才是我們這里所說的極致邊緣計算UEC,？需要滿足5項(xiàng)極致：

極致功耗：根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,，大約1/4的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備依靠電池供電，而且這個比例仍在不斷提升,，有預(yù)測認(rèn)為到2030年,，接近半數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)都將主要依靠電池供電。同時這些設(shè)備對成本極為敏感,，如果將設(shè)備投入使用的成本減半,，那么意味著銷售額不止翻番。因此無論從供電環(huán)境還是從使用成本出發(fā),，將功耗降低到極致,，都是重中之重。

極致簡化：邊緣計算的使用者不僅包括IT工程師,，還包括OT運(yùn)營人員,。過去OT和IT經(jīng)常是“雞同鴨講話”，很難溝通,。OT團(tuán)隊缺乏IT專業(yè)知識來實(shí)施部署邊緣計算,，IT團(tuán)隊又缺乏對工藝和運(yùn)營的理解，以構(gòu)建和完善滿足業(yè)務(wù)流程的創(chuàng)新應(yīng)用程序,。為了做到將復(fù)雜留給自己,，把簡單交給用戶，邊緣計算平臺需要提供低代碼能力,，將編程和使用過程極致簡化,，促進(jìn)IT與OT的無縫銜接，加速邊緣計算的普及,。

極小空間：設(shè)備占用的空間同樣是一個重要因素,，更小、更緊湊的外形尺寸,，往往意味著設(shè)備更易被安裝,。還有一些場景，比如智能手表,、智能眼鏡,、智能耳標(biāo)腳環(huán),，對邊緣計算產(chǎn)品的尺寸非常敏感。

極度智能：在各種約束條件之下,，邊緣設(shè)備仍需要具備一定的智能,。微型機(jī)器學(xué)習(xí)TinyML使得工程師們在mW功率范圍以下的設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,、工具和技術(shù)成為可能,。

極致靈活：雖然邊緣計算脫胎于嵌入式系統(tǒng)，但邊緣計算與嵌入式系統(tǒng)已有本質(zhì)不同,。嵌入式系統(tǒng)是指軟硬件關(guān)系非常緊密的一類“計算機(jī)”系統(tǒng),，邊緣計算將兩者解耦，部署更快,，隨時升級,，按需更新，彈性更強(qiáng),。更進(jìn)一步,，大部分邊緣計算產(chǎn)品將無線通信作為標(biāo)配，安裝位置和使用場景都更加靈活,。

想要實(shí)現(xiàn)極致邊緣計算并非易事,，不僅需要熟練運(yùn)用硬件設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)技術(shù),、傳感技術(shù),、數(shù)據(jù)分析、終端應(yīng)用,，還需要對各種應(yīng)用場景有極為深刻的理解,。

未來不是上云或下云，而是連成一片的邊緣云

那么趨勢到底是企業(yè)上云,，還是下云,？

未來的計算將同時存在于邊緣和云平臺，他們之間的界線越來越難以劃分,，未來不是云和邊緣,，而是連成一片的邊緣云。

“邊緣”這個名稱體現(xiàn)了云中心的視角,，而實(shí)際上“邊緣”更準(zhǔn)確的含義是“就地”,。

不可否認(rèn)，云平臺與終端設(shè)備之間的計算能力存在此消彼長的關(guān)系,，如上圖所示,。如果計算越依賴于云平臺，那么設(shè)備的算力越弱,、反饋的時延越長,；反之,，如果計算越依賴于設(shè)備,，那么云平臺需要提供支撐的算力越少,、時延越短。

“邊緣”與“本地”之間也有區(qū)別,，邊緣為本地設(shè)備提供了擴(kuò)展能力,、虛擬化能力和按需配置的能力，這些屬性讓本地設(shè)備在極短時間內(nèi),，近似于完成了從“功能機(jī)”到“智能機(jī)”的華麗轉(zhuǎn)身,。

雖然從表面上來看，通過云端控制工業(yè)機(jī)器人與在手機(jī)上玩聯(lián)網(wǎng)游戲沒有什么不同,，但是這種區(qū)別對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說卻是本質(zhì)上的顛覆,。

目前公有云與終端設(shè)備之間的通信網(wǎng)絡(luò)，更適合人們的上網(wǎng)沖浪和消費(fèi),，而不太適合機(jī)器之間的交互,，網(wǎng)絡(luò)延遲時間長而且不夠穩(wěn)定可靠。因此實(shí)現(xiàn)“云機(jī)器人”或者“云PLC控制器”,，都需要對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改造,。

我們正在從一個靜態(tài)的二維互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)化到一個場景豐富,、體驗(yàn)豐滿的數(shù)字世界,。醫(yī)生需要復(fù)雜的實(shí)時反饋，遠(yuǎn)程操控機(jī)器人進(jìn)行手術(shù),；工人需要了解設(shè)備的當(dāng)前信息,，以便合理規(guī)劃生產(chǎn)決策；控制員需要及時了解無人機(jī)的位置信息,，更好的提升工作質(zhì)量,。結(jié)合邊緣計算新方法，遠(yuǎn)程控制,、虛擬現(xiàn)實(shí),、位置服務(wù)等各種各樣原有的應(yīng)用，都將被“重做一遍”,。

寫在最后

本文靈感來自中科創(chuàng)達(dá)本周在深圳舉辦的智能邊緣系統(tǒng)研討會,。研討會上，中科創(chuàng)達(dá)邀請了諸多行業(yè)專家,、意見領(lǐng)袖及生態(tài)伙伴共同探討在邊緣領(lǐng)域的技術(shù)突破與應(yīng)用創(chuàng)新,。

順勢中科創(chuàng)達(dá)發(fā)布了一站式交鑰匙邊緣計算解決方案。

TurboX EBx系列邊緣智能站讓邊緣場景搭建變得高效便捷,。為了滿足用戶多樣化需求,，TurboX EBx搭載有高,、中、低不同算力平臺,。其中可提供中,、低算力的TurboX EB5及EB2早已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，最新推出的能夠提供高算力服務(wù)的 TurboX EB6采用了與高通機(jī)器人平臺RB6的同等配置,，算力達(dá)85 TOPS,，并已在無錫、上海等地成功應(yīng)用于智慧交通場景中,。